12 лучших инструментов для программирования ИИ в 2023 году

Инструменты кодирования ИИ играют важную роль в разработке и внедрении передовых приложений, начиная от автономных транспортных средств и голосовых помощников и заканчивая веб-разработкой, разработкой мобильных приложений и игр. Эти инструменты позволили разработчикам ускорить создание алгоритмов и моделей ИИ, тем самым упростив процесс кодирования и повысив эффективность.

Что такое инструменты кодирования ИИ?

Инструменты кодирования ИИ — это специализированные программы, предназначенные для помощи разработчикам в создании, обучении и развертывании моделей ИИ. Они предоставляют ряд функций и функций, которые упрощают сложные задачи, такие как предварительная обработка данных, проектирование архитектуры модели и настройка гиперпараметров. Используя инструменты кодирования ИИ, разработчики могут больше сосредоточиться на основных аспектах своих проектов, в то время как инструменты автоматизировать повторяющиеся или трудоемкие задачи. Это не только экономит ценное время разработки, но и повышает точность и производительность моделей ИИ.

Как работают инструменты кодирования ИИ?

Внутренняя работа инструментов кодирования ИИ включает в себя комбинацию алгоритмов, методов машинного обучения и обширных библиотек. Эти инструменты часто включают в себя предварительно созданные компоненты, такие как архитектуры нейронных сетей и предварительно обученные модели, которые можно легко настроить и интегрировать в конкретные проекты. Разработчики могут воспользоваться этими инструментами для экспериментов с различными моделями и алгоритмами, быстрой итерации и тонкой настройки своих приложений ИИ на основе обратной связи в реальном времени. Интуитивно понятные интерфейсы и визуализация, предоставляемые этими инструментами, упрощают как опытным профессионалам, так и новичкам справляться со сложностями разработки ИИ.

Для тех, кто хочет оптимизировать свой рабочий процесс и повысить эффективность кодирования ИИ, доступно множество полезных инструментов. Если вы хотите изучить некоторые из лучших вариантов, мы составили для вас список из 12 первоклассных инструментов.

Второй пилот GitHub

Разработано GitHub в сотрудничестве с OpenAI, Второй пилот GitHub — это облачный помощник по кодированию на основе искусственного интеллекта, предназначенный для предоставления предложений по коду в режиме реального времени и автоматического завершения непосредственно в интегрированных средах разработки (IDE).

Copilot использует модели машинного обучения, обученные на большом количестве кода, для создания контекстно-зависимых предложений и фрагментов, помогая разработчикам писать код быстрее и с большей точностью. Он поддерживает широкий спектр языков программирования и сред, что делает его универсальным инструментом для разработчиков в разных областях.

GitHub Copilot управляется OpenAI Кодекс, модифицированная версия GPT-3 языковая модель. Кодекс подготовлен на английском языке, общедоступных репозиториях GitHub и другом общедоступном исходном коде.

Плюсы:

• Генерирует предложения и дополнения кода.
• Предлагает высококачественные фрагменты кода, основанные на проектах с открытым исходным кодом, чтобы помочь разработчикам изучить новые шаблоны кодирования и лучшие практики.
• Интегрируется в существующие рабочие процессы разработчиков в качестве плагина для популярных IDE, таких как Visual Studio Code.

Минусы:

• Может по-прежнему генерировать неправильные или неоптимальные предложения, требующие от разработчиков проверки и проверки перед реализацией.
• Обучающие данные, используемые для обучения Copilot, могут содержать искажения, присутствующие в кодовых базах, из которых он научился.
• Может отсутствовать всестороннее понимание более широкого контекста и требований проекта.

Amazon CodeWhisperer

Amazon Code Whisperer — это инструмент кодирования на основе искусственного интеллекта, разработанный Amazon Web Services (AWS), чтобы помочь разработчикам писать код более эффективно и результативно. Он использует методы машинного обучения и обработку естественного языка для предоставления предложений, исправлений и завершения кода в режиме реального времени, что делает процесс кодирования более плавным и менее подверженным ошибкам.

CodeWhisperer предлагает целые функции и логические блоки кода (часто состоящие из 10–15 строк кода) непосредственно в редакторе кода интегрированной среды разработки (IDE). Сгенерированный код похож на то, как вы пишете код, соответствующий вашему стилю и соглашениям об именах. Он поддерживает несколько языков программирования, включая Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, сценарии оболочки, SQL и Scala. Он также совместим со многими IDE, включая IDE JetBrains, Visual Studio Code, AWS Cloud9.

Плюсы:

• Предложения в реальном времени и функции завершения кода могут значительно ускорить процесс написания кода.
• Помогает разработчикам писать более чистый и эффективный код с меньшим количеством ошибок.
• Доступен как опытным разработчикам, так и новичкам.

С:

• Разработчикам, незнакомым с функциями и интерфейсом инструмента, все еще может потребоваться обучение.

Табнин

Табнин использует технологию генеративного искусственного интеллекта для прогнозирования и предложения строк кода на основе контекста и синтаксиса. Он может выполнять завершение кода всей строки на основе ваших шаблонов кодирования, полнофункциональное завершение кода и использовать естественный язык для кодирования. Модели Tabnine обучаются на открытом исходном коде с разрешающими лицензиями для модели искусственного интеллекта, обученной общедоступному коду (MIT, Apache 2.0, BSD-2-Clause, BSD-3-Clause) и оптимизированы для определенного языка или домена.

Его дополнения AI можно запускать на ноутбуке разработчика, на сервере внутри вашего брандмауэра или в облаке для поддержки ваших требований безопасности и соответствия. Он также охватывает несколько языков программирования, от JavaScript, Python и TypeScript до более нишевых языков, таких как Rust, Go и Bash.

Плюсы:

• Разработчики могут подключать собственные репозитории (GitHub/GitLab/Bitbucket) к Tabnine.
• Его помощник по коду AI обучает вашу собственную модель на основе ваших конкретных шаблонов кода.
• Ваш код никогда не используется для обучения каких-либо других моделей, кроме моделей частного кода.

С:

• Может привести к чрезмерной зависимости от его предложений, потенциально снижая активное участие разработчика в понимании и написании кода.

Молния ИИ

Запущенная в прошлом году создателями PyTorch Lightning — библиотеки Python с открытым исходным кодом, которая предоставляет высокоуровневый интерфейс для PyTorch — Молния ИИ — это платформа с открытым исходным кодом, управляемая искусственным интеллектом, которая предоставляет разработчикам платформу глубокого обучения для создания компонентов машинного обучения, которые можно подключать к существующим рабочим процессам машинного обучения.

Его основным API является LightningModule, тонкая организационная структура для необработанного PyTorch, которая удаляет около 80% повторяющегося кода, чтобы минимизировать площадь поверхности для ошибок. Разработчики могут использовать его для обучения и развертывания моделей ИИ. PyTorch Lightning в настоящее время поддерживает исследования в ведущих академических учреждениях, корпоративных стеках, таких как Amazon, Nvidia, Microsoft, Meta и других, а также передовых базовых моделях, таких как Stable Diffusion и OpenFold.

Плюсы:

• Поддерживает распределенное обучение, поэтому вы можете обучать свои модели на нескольких графических процессорах или машинах.
• Предоставляет ряд инструментов для регистрации и визуализации вашего тренировочного прогресса.
• Имеет большое и активное сообщество пользователей и разработчиков, которые могут оказать поддержку и помощь.

Минусы:

• Lightning AI — относительно новая платформа.
• Слишком сложный для новичков.

Повторить

Повторить представляет собой интегрированную онлайн-среду разработки (IDE), которая предлагает разработчикам платформу для совместной разработки кода. Это позволяет пользователям писать, запускать и отлаживать код на различных языках программирования прямо из своего веб-браузера.

Он обеспечивает удобство кодирования благодаря таким функциям, как совместная работа над кодом, чат в реальном времени и управление версиями кода, что делает его популярным среди разработчиков как для индивидуальных, так и для групповых проектов. Благодаря удобному интерфейсу и доступности Replit устраняет необходимость в локальных настройках разработки и позволяет кодировать из любого места, где есть подключение к Интернету.

Плюсы:

• Его простой интерфейс позволяет разработчикам начать кодирование, не беспокоясь об установке или проблемах совместимости.
• Несколько пользователей могут работать вместе над одной кодовой базой в режиме реального времени.
• Его облачная природа позволяет разработчикам получать доступ к своему коду и работать над проектами с любого устройства с подключением к Интернету.

Минусы:

• Бесплатная версия может иметь ограничения на вычислительные ресурсы, такие как использование ЦП или объем памяти.
• Функции и интеграции зависят от платформы

Кодези

Основанный в 2022 году, Кодези называет себя Grammarly для программистов. Это помощник по программированию на основе ИИ, который может автоматически отлаживать и оптимизировать код, переводить код с одного языка на другой (например, с JavaScript на Python) и генерировать документацию по коду. Технология отладки платформы была впервые обучена с использованием моделей Google BERT. Kodezi поддерживает несколько языков, включая Python, JavaScript, TypeScript, C++, PHP, Java, C#, Ruby.

В феврале 2023 года Kodezi запустила чат-бота под названием KodeziChat, который позволяет разработчикам задавать вопросы о вашем коде, извлекать определенные файлы или строки кода, находить решения и даже писать код на одной централизованной платформе. Он доступен как в расширении кода Visual Studio Code Extension, так и в его веб-версии IDE.

Плюсы:

• Объяснения кода и ошибок позволяют учащимся быстрее освоить программирование.
• Легко интегрируется с веб-сайтами и Visual Studio Code.

Минусы:

• Kodezi — относительно новая платформа.
• Ограниченные возможности для бесплатных пользователей.

CodeGPT

CodeGPT это мощное расширение для VSCode, которое позволяет разработчикам использовать GPT-3 прямо в редакторе. С кодомGPT, разработчики могут генерировать код, введя комментарий, указывающий нужный фрагмент кода. Расширение также можно использовать для объяснения, документирования или отладки кода.

Например, пользователи могут выбрать строку кода и задать вопрос «Код».GPT дать объяснение. Он также предлагает такие функции, как мгновенная замена выбранных блоков кода предложенным кодом, сгенерированным искусственным интеллектом, и возможность повторной генерации ответов. Чтобы использовать кодGPT, вам необходимо установить плагин и настроить ключ API.

Плюсы:

• Всегда бесплатно в использовании.
• Доступен широкий спектр поставщиков ИИ.

Минусы:

• Иногда не понимает запросы пользователей.
• Сгенерированный код может попасть или пропустить.

Бугасура

Бугасура — это средство отслеживания ошибок, использующее искусственный интеллект для упрощения процесса управления ошибками для разработчиков. Инструмент может автоматически генерировать описания возникающих ошибок, выявлять связанные проблемы и аннотировать ошибки, чтобы разработчики могли быстро найти правильные решения. Это также устраняет необходимость ручного ввода данных и экономит ценное время и усилия пользователей.

Система отслеживания проблем на базе искусственного интеллекта может быть интегрирована с AWS, GitHub, Zendesk, Jira, Asana и другими платформами для реализации различных функций. Bugasura также предлагает Reporters, доступные в виде расширения Chrome и Android приложений.

Плюсы:

• Пользователи могут просматривать ошибки на детальном уровне.
• Прост в использовании и не требует от пользователей затрат времени на изучение инструмента.

С:

• Может быть медленным при работе с большим количеством ошибок.

Исходник Коди

Исходник Коди — это помощник по кодированию на основе искусственного интеллекта, который использует вашу кодовую базу в качестве эталона для написания и исправления кода. Коди использует комбинацию ИИ (в частности, больших языковых моделей или LLM), поиска Sourcegraph и анализа кода Sourcegraph для предоставления ответов.

С помощью Cody разработчики могут генерировать шаблонный код, преобразователи API и многое другое, адаптированное к контексту и стилю их проекта. Кроме того, Cody может автоматически обнаруживать и устранять такие проблемы, как ошибки, проблемы с читабельностью и необработанные пограничные случаи.

В дополнение к своим основным функциям Cody предлагает такие функции, как завершение кода, перевод кода между языками программирования, анализ кода на предмет потенциальных ошибок и ошибок, а также пояснения к блокам кода. Инструмент также поддерживает прямые запросы в чате на генерацию нового кода и встроенные инструкции по улучшению существующего кода.

Плюсы:

• Множество полезных функций, упрощающих рабочий процесс для разработчиков.
• Доступно в Интернете и в качестве расширения в VS Code и IntelliJ.

Минусы:

• Может генерировать только до 50 запросов в день.

СпросиКоди

СпросиКоди разговорный помощник на базе OpenAI Кодекс, который поддерживает ряд задач, таких как ответы на вопросы, предложение предложений и участие в интерактивном диалоге. Его рабочая книга позволяет пользователям генерировать, тестировать, объяснять или документировать код. Благодаря разделению кода на основе проекта и языка AskCodi упрощает поиск предыдущего кода.

Инструмент поддерживает более 50 языков программирования, в том числе популярные, такие как JavaScript, Python, Ruby, HTML и CSS. Он также легко интегрируется с различными IDE, такими как VS Code и PyCharm. Помимо английского, AskCodi предлагает поддержку нескольких естественных языков, включая немецкий, польский и испанский.

Плюсы:

• Предлагает удобный интерфейс.
• Поддерживает широкий спектр языков программирования.
• Поддерживает другие естественные языки, кроме английского.

Минусы:

• Эффективность может варьироваться в зависимости от индивидуальных потребностей и уровня навыков.
• Могут возникнуть проблемы с обработкой сложных проблем кодирования.

КодWP

КодWP — это генератор кода на основе искусственного интеллекта, разработанный специально для разработки WordPress. Имея режимы для PHP, JS, WooCommerce и многих популярных плагинов, собственные алгоритмы искусственного интеллекта CodeWP могут быстро генерировать фрагменты кода, адаптированные к вашим потребностям.

Инструмент предлагает ряд полезных функций, включая упрощенное создание WP_Queries, создание различных типов функций и интеграцию с фильтрами и действиями WooCommerce. Кроме того, CodeWP может помочь автоматизировать сложные рабочие процессы на основе значений ACF и многого другого. Чтобы сделать работу еще более удобной, CodeWP позволяет пользователям сохранять сгенерированный код и экспортировать его в формате JSON для простой реализации в популярных плагинах фрагментов кода, файлах functions.php, темах и других проектах.

Плюсы:

• Поддерживает популярные плагины.
• Может помочь автоматизировать сложные рабочие процессы.

Минусы:

• Может потребоваться некоторое предварительное знание разработки WordPress.

Кодпир

КодПир это инструмент статического анализа, разработанный AdaCore специально для языка программирования Ada. Это помогает разработчикам выявлять потенциальные проблемы и уязвимости в их коде, выполняя глубокий анализ и используя формальные методы проверки.

Он проверяет исходный код программы и предоставляет подробные отчеты с указанием потенциальных ошибок, аномалий потока данных и нарушений стандартов кодирования. Обнаружив проблемы на ранних этапах процесса разработки, CodePeer помогает повысить надежность, безопасность и защищенность приложений Ada.

Плюсы:

• Его расширенные возможности статического анализа позволяют выявлять широкий спектр потенциальных проблем, включая разыменование нулевого указателя, переполнение буфера и условия гонки.
• Легко интегрируется со средой разработки и набором инструментов AdaCore.

Минусы:

• Нельзя использовать для других языков программирования.
• Требует от разработчиков четкого понимания языка Ада и его конкретных методов кодирования.
• Иногда может генерировать ложноположительные результаты, указывающие на проблемы, которые не являются реальными уязвимостями.

Шпаргалка по сравнению инструментов кодирования AI

Инструмент кодирования ИИ	Цены	Особенности	Плюсы	Минусы
Гитхаб второй пилот	10 долларов в месяц или 100 долларов в год	Предложения по коду в реальном времени, автодополнение, интеграция с IDE	- Повышенная производительность – Учебный ресурс – Полная интеграция	- Возможность неправильных предложений – Зависимость от предвзятости обучающих данных – Ограниченное понимание контекста проекта
Amazon CodeWhisperer	Индивидуальный: Бесплатно Профессиональный: $ 19 / мес.	Предложения кода в режиме реального времени, исправления, завершение кода	– Повышенная производительность - Улучшено качество кода	- Доступна ограниченная информация об инструменте
Табнин	Стартер: Бесплатно Плюс: $12/мес. Предприятие: индивидуальное	Завершение кода с помощью ИИ, предложения, языковая поддержка	- Повышенная производительность - Языковая поддержка - Быстрые и точные предложения	- Может вызвать чрезмерное доверие к предложениям
Молния ИИ	Бесплатно Предприятие: Индивидуальный	Автоматизируйте любой рабочий процесс, размещайте и управляйте пакетами, находите и устраняйте уязвимости, управляйте изменениями кода	– Поддерживает распределенное обучение - Предоставляет ряд инструментов для регистрации и визуализации вашего тренировочного прогресса. – Большое и активное сообщество пользователей и разработчиков	- Относительно новая платформа - Слишком сложно для новичков.
Повторить	Бесплатно Хакер: $7/мес. Плюс: $20/мес.	Онлайн-IDE, функции совместной работы, управление версиями кода	- Удобство использования - Особенности совместной работы – Доступность и портативность	– Ограниченные вычислительные ресурсы – Зависимость от доступности платформы
Кодези	Бесплатно Плюс: $6.99/мес. Команды: индивидуальные	Завершение кода, предложения по коду, инструменты отладки	- Изучайте кодирование быстрее. – Легко интегрируется с веб-сайтами и Visual Studio Code.	- Относительно новая платформа - Ограниченные возможности для бесплатных пользователей.
CodeGPT	$ 5 / мес	Создание, завершение, объяснение или отладка кода	- Всегда бесплатно использовать. - Доступен широкий спектр поставщиков ИИ.	– Иногда не понимает запросы пользователей. – Сгенерированный код может попасть или пропустить.
Бугасаура	Бесплатно или $5/мес.	Управление ошибками	– Пользователи могут просматривать ошибки на детальном уровне. - Легко использовать	- Может быть медленным при работе с большим количеством ошибок
Исходник Коди	Бесплатно для личного использования на Sourcegraph.com и в расширении VS Code. Предприятие для начинающих: $5 тыс./год Предприятие: 50 тысяч долларов в год	Генерация кода, обнаружение ошибок, завершение кода, перевод кода между языками программирования, анализ кода на наличие потенциальных ошибок и ошибок, объяснение кода	- Несколько полезных функций – Доступно в Интернете и в качестве расширения в VS Code и IntelliJ.	– Может генерировать только до 50 запросов в день
СпросиКоди	Бесплатно Премиум: 9.99 $ / мес.	Генерировать, тестировать, объяснять или документировать код	- Предлагает удобный интерфейс. - Поддерживает широкий спектр языков программирования. - Поддерживает другие естественные языки, кроме английского.	– Эффективность может варьироваться в зависимости от индивидуальных потребностей и уровня навыков. – Могут возникнуть проблемы с обработкой сложных проблем кодирования.
КодWP	Бесплатно Плюс: $12/мес. Агентство: $36/мес.	Создание фрагментов кода для WordPress, упрощенное создание WP_Queries, создание различных типов функций и интеграция с фильтрами и действиями WooCommerce.	- Поддерживает популярные плагины - Может помочь автоматизировать сложные рабочие процессы	– Может потребоваться некоторое предварительное знание разработки WordPress
Кодпир	По требованию	Статический анализ, обнаружение ошибок	– Надежный статический анализ	- Ограниченная языковая поддержка - Кривая обучения – Ложные срабатывания

FAQ

Доступно несколько типов инструментов кодирования ИИ, каждый из которых предназначен для разных этапов процесса разработки ИИ. Некоторые распространенные типы включают в себя:

1. Интегрированные среды разработки (IDE). Эти инструменты предоставляют комплексную среду разработки с такими функциями, как редакторы кода, средства отладки и возможности управления проектами.
2. Фреймворки и библиотеки. Популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, предоставляют готовые функции и структуры для построения моделей ИИ.
3. Инструменты AutoML (автоматическое машинное обучение). Эти инструменты автоматизируют процесс выбора модели, настройки гиперпараметров и разработки функций, делая разработку ИИ более доступной для неспециалистов.
4. Инструменты аннотирования и маркировки данных. Эти инструменты помогают маркировать и аннотировать большие наборы данных, что является важным шагом в обучении моделей ИИ.
5. Инструменты развертывания и мониторинга. После обучения моделей инструменты развертывания и мониторинга помогают интегрировать решения ИИ в производственные среды и отслеживать их производительность.

Инструменты кодирования ИИ улучшают процесс разработки несколькими способами:

1. Эффективность. Эти инструменты автоматизируют повторяющиеся задачи, сокращая количество ручных операций и ускоряя цикл разработки.
2. Точность: инструменты кодирования ИИ предоставляют встроенные алгоритмы и предварительно обученные модели, которые могут повысить точность и производительность приложений ИИ.
3. Экспериментирование. Разработчики могут экспериментировать с различными моделями, архитектурами и гиперпараметрами, используя инструменты кодирования ИИ, что позволяет быстро создавать прототипы и итеративно улучшать их.
4. Совместная работа. Многие инструменты ИИ-кодирования предлагают функции совместной работы, позволяющие командам работать вместе, обмениваться кодом и развивать работу друг друга.
5. Визуализация: инструменты кодирования ИИ часто предоставляют возможности визуализации и отладки, помогая разработчикам понимать и интерпретировать сложные модели и данные.

Да, многие инструменты кодирования ИИ разработаны так, чтобы быть удобными и доступными для неспециалистов. Инструменты AutoML, например, упрощают процесс разработки модели, автоматизируя такие задачи, как разработка функций и настройка гиперпараметров. Кроме того, некоторые инструменты кодирования ИИ предлагают интуитивно понятные графические интерфейсы и функцию перетаскивания, что облегчает новичкам начало разработки ИИ без глубокого понимания алгоритмов кодирования или машинного обучения.

Нет, инструменты кодирования ИИ полезны для проектов любого масштаба. Хотя они, безусловно, полезны для крупномасштабных проектов из-за их способности автоматизировать и оптимизировать сложные задачи, даже небольшие проекты могут извлечь выгоду из эффективности и точности, обеспечиваемых инструментами кодирования ИИ. Эти инструменты могут помочь разработчикам сэкономить время, уменьшить количество ошибок и улучшить общее качество своих приложений ИИ независимо от масштаба проекта.

Инструменты кодирования ИИ являются мощным подспорьем для разработчиков, но они не заменяют человеческого опыта. Хотя эти инструменты автоматизируют определенные аспекты разработки ИИ, разработчики-люди по-прежнему необходимы для таких задач, как формулирование проблем, выбор алгоритмов и интерпретация данных. Инструменты кодирования ИИ предназначены для расширения возможностей разработчиков-людей, позволяя им работать более эффективно и результативно. Сотрудничество между инструментами кодирования ИИ и разработчиками-людьми приводит к лучшим результатам в разработке ИИ.

Заключение

Автоматизируя повторяющиеся задачи, инструменты кодирования ИИ позволяют разработчикам работать более продуктивно и сосредоточиться на аспектах более высокого уровня своих проектов. Кроме того, эти инструменты способствуют совместной работе и обмену знаниями между разработчиками, предоставляя общую платформу для экспериментов и разработки.

Однако инструменты кодирования ИИ часто используют сложные алгоритмы и модели машинного обучения, которые трудно интерпретировать или полностью понять. Этот характер «черного ящика» может затруднить выявление предубеждений, ошибок или уязвимостей в предложениях инструмента. Важно помнить, что слепое использование кода, сгенерированного ИИ, без тщательного анализа и проверки может привести к непредвиденным последствиям или создать риски для безопасности.

Прочитайте больше:

• 10 лучших конструкторов сайтов с искусственным интеллектом на 2023 год