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30 de agosto de 2023

Depois do texto, as ferramentas de IA estão remodelando os fluxos de trabalho de design de maneiras inevitáveis

Em Breve

O líder de design Won J. You explica por que artistas e designers devem adotar ferramentas de IA em seus processos criativos.

A integração da inteligência artificial (IA) e do design não substitui a criatividade humana, mas sim uma transformação colaborativa.

A empatia está no centro de todo bom design, permitindo que os designers atuem como uma ponte entre a compreensão emocional necessária e o resultado gerado pela IA.

À medida que o tema da inteligência artificial continua a dominar as manchetes, as ferramentas generativas de IA, incluindo Midjourney e Stable Diffusion têm sido encontrou-se com entusiasmo e apreensão na comunidade de design.

Para certos designers e artistas, o surgimento de ferramentas generativas de IA desperta resistência, fazendo-os sentir que a sua capacidade criativa está a ser substituída por um intelecto artificial. Em contraste, aqueles que abraçaram calorosamente estas tecnologias emergentes encontram-se na encruzilhada da engenhosidade humana e da inteligência das máquinas.

Ganhou J. Você, Fundador da Ganhou J. You Studios, é um líder de design e educador experiente que mais recentemente dirigiu trabalhos de design de experiência para Porsche, Edward Jones, Alzheimer's Association, Bic, Cedar Fair, entre outros.

Ele incorpora diversas ferramentas de IA em aspectos multifacetados de seu processo criativo. Essas ferramentas abrangem pesquisa, idealização, redação e edição visual.

Em uma entrevista recente com Metaverse Post, Won elaborou sua abordagem versátil, afirmando,
“Acho que ferramentas como ChatGPT e CopyAI são extremamente úteis para redação de UX e direitos autorais, como a geração de ideias para CTAs. Para edição de fotos, utilizo o Adobe Photoshop Ferramentas AI para remover fundos e fazer preenchimentos generativos.”

Ele emprega cada vez mais Bardo do Google em seu processo de descoberta, especificamente para pesquisa de domínio, análise de mercado e avaliação de concorrentes. Na frente visual, ferramentas como Midjourney ajude-o a explorar conceitos visuais e obras de arte. Para ele, esses conceitos criativos provaram ser particularmente valiosos na elaboração de moodboards e na experimentação de várias combinações estilísticas e de cores.

Humanos e IA como parceiros criativos

Designers como Won e outros já não veem a IA como um concorrente, mas sim como um colaborador, transformando o conflito entre a IA e a criatividade humana numa narrativa de parceria.

Avaliando esta narrativa, Won disse:

“Artistas e designers devem adotar ferramentas de IA no seu processo criativo porque, quando utilizadas corretamente, estas ferramentas podem ser aproveitadas não só para facilitar o seu trabalho, mas também para ajudá-los a expandir os seus horizontes criativos. A IA não substitui a criatividade humana; isso o aprimora.”

No campo da arquitetura, ferramentas como BricsCAD BIM utilize IA para converter esboços 2D em modelos 3D complexos, oferecendo visualização em tempo real para arquitetos refinarem seus projetos.

Zaha Hadid Architects também servem de exemplo, empregando design computacional em seu fluxo de trabalho. Este método aproveita algoritmos e pré-defiparâmetros necessários para enfrentar desafios de design e estabelecer fluxos de trabalho automatizados e personalizados.

Mitigando preconceitos em projetos gerados por IA

No entanto, este cenário colaborativo não está isento de desafios. Não é nenhum segredo que os sistemas de IA podem perpetuar inadvertidamente os preconceitos presentes nos dados de treinamento, levando potencialmente a resultados tendenciosos. 

Em um artigo publicado em outubro de 2022, o Fórum Económico Mundial destacou o preconceito encontrado no DALL-E mini quando solicitado a gerar uma “pintura de um CEO fundando uma start-up na Europa”. Nenhuma das pinturas geradas por IA retratava uma mulher como CEO.

Para combater o preconceito na IA, tecnólogos e pesquisadores de design têm tentado infundir ética nos processos de design de IA. As empresas de IA também publicaram as suas próprias práticas responsáveis ​​de IA para orientar o desenvolvimento e a utilização das suas tecnologias. 

Conforme destacado pelo agora extinto “Tons de gêneroNo projeto, que explorou os preconceitos raciais e de gênero em algoritmos de reconhecimento facial, os designers devem mitigar ativamente os preconceitos para garantir resultados de design equitativos que repercutam em públicos diversos.

No entanto, Won disse que governar a ética do uso da IA ​​não será uma tarefa fácil, especialmente quando se trata de questões de originalidade e autoria. 

“Que padrão podemos aplicar para determinar se um projeto foi realmente transformado? Não acredito que possamos estabelecer algo tão simples como uma diferença percentual como diretriz para determinar se as alterações feitas em um projeto são suficientes para ser considerado novo. Por esse motivo, muitas vezes tudo se resumirá a um julgamento”, afirma.

Aprimorando UI/UX por meio de AI Insights

A experiência do usuário (UX) e o design da interface do usuário (UI) também estão passando por uma mudança devido ao surgimento dos algoritmos de IA. Esses algoritmos analisam padrões de comportamento do usuário para criar interfaces que atendem intuitivamente às necessidades dos usuários. 

Por exemplo, a Netflix emprega IA para personalizar sua interface de usuário, selecionando recomendações de conteúdo que se alinhem com as preferências dos espectadores. Esse toque pessoal aumenta a satisfação e a retenção do usuário.

Won acredita que os desafios da IA ​​no contexto do design UX/UI são menos significativos do que em outras áreas, como publicidade ou arte digital. “Isso porque não é fácil patentear o design da interface de um produto digital”, explica.

Por que a IA não substituirá os designers humanos

Em meio à crescente dependência de designs gerados por IA, os críticos frequentemente especulam sobre a diminuição do toque humano. No entanto, os designers procuram ativamente uma harmonia entre a automação e a preservação da criatividade humana.

Abordando o núcleo emocional do design, Won enfatizou a empatia – uma característica humana distinta e uma habilidade ausente na inteligência artificial.

“Por mais clichê que possa parecer, no centro de todo bom design está a empatia.” 

, diz ele.

Ele explicou como os designers servem como canais entre a compreensão emocional necessária e os resultados gerados pela IA.

Won propõe que os designers possam utilizar o resultado inicial da IA ​​como base e imbuí-lo de criatividade, refinamento e ressonância emocional para criar designs envolventes. Testes consistentes com usuários reais e a aplicação de métodos de contar histórias autenticam adicionalmente a influência emocional desses designs.

Rob Girling, cofundador do Artefact Group, uma empresa de estratégia de produto e design UX, concorda com esse sentimento. 

“Hoje, a maioria dos trabalhos de design são defipela inteligência criativa e social. Esses conjuntos de habilidades exigem empatia, enquadramento de problemas, solução criativa de problemas, negociação e persuasão. O primeiro impacto da IA ​​será que cada vez mais não-designers desenvolverão a sua criatividade e competências de inteligência social para reforçar a sua empregabilidade”, escreveu Girling num comunicado. no blog sobre IA e o futuro do design.

Combatendo a homogeneidade no design

Abordando as preocupações sobre a homogeneidade no design, Won reconheceu os desafios existentes da mercantilização. 

Ele disse: “Vivemos em um mundo onde muitos aspectos do design se tornaram mercantilizados”.

Ele aponta a proliferação de modelos e bibliotecas de UI que contribuem para uma sensação de derivação. No entanto, ele enfatizou que designers qualificados devem encontrar um equilíbrio entre familiaridade e exclusividade.

Won explica: “No futuro, a única diferença será que os designers terão que fornecer instruções por escrito para instruir a IA sobre o que procuram. Igual a Midjourney, eles podem precisar usar palavras-chave específicas como “skeuomórfico”, “fluorescente” e “assimétrico” para gerar o resultado desejado.” 

A evolução da experimentação manual para a assistência dirigida à IA marca uma mudança no papel do designer. 

Na postagem do blog de Girling, ele afirmou que os designers do futuro precisariam assumir um papel mais de curador.
“No futuro, os designers treinarão suas ferramentas de IA para resolver problemas de design, criando modelos baseados em suas preferências”, acrescentou.

Um vislumbre da IA ​​de amanhã

Como a parceria entre o ser humano e a IA ainda está numa fase inicial, Won acredita que é necessário compreender plenamente os benefícios da IA ​​e as suas limitações inerentes, a fim de tirar pleno partido do processo colaborativo.

Ele sugere que mesmo aqueles com ideias nascentes podem se beneficiar da criação de prompts usando ferramentas como Midjourney para visualizar conceitos. Essas instruções lembram resumos criativos, onde o aumento de detalhes e precisão resulta em resultados superiores.

Dinâmicas semelhantes ocorrem entre designers e seus clientes, ecoando a experiência comum de receber feedback pouco claro ou desconcertante. É crucial reconhecer que a IA não é melhor a decifrar direções mal articuladas do que um ser humano seria. Conseqüentemente, os designers devem possuir uma visão clara e a capacidade de expressar instruções de uma maneira compreensível para a IA.

Com o aprimoramento das ferramentas de IA, Won prevê o surgimento potencial da funcionalidade de preenchimento automático na engenharia de prompts de IA. Isto significa que a IA poderia antecipar a comunicação pretendida, embora este desenvolvimento ainda possa demorar alguns anos.

Por fim, ele prevê a possibilidade de upload de imagens de outras inspirações de design como material de origem. Isso permitiria que a IA usasse essas imagens como pontos de referência para gerar a IU, em vez de depender apenas de prompts de texto.

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Sobre o autor

Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.

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Cindy Tan

Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.

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