Classificado: Os 10 principais países pela contribuição estimada da IA para a economia até 2030
Em Breve
A IA incorpora a próxima mudança de paradigma na tecnologia, preparada para revolucionar as economias globais de forma abrangente.
À medida que as capacidades de IA progridem, as nações estão empenhadas numa busca fervorosa para garantir liderança e vantagens competitivas no desenvolvimento e implementação destas tecnologias de ponta.
Dentro deste discurso, esforçamo-nos por enumerar os 10 principais países com prognóstico de que obterão benefícios económicos máximos da aceleração iminente da IA ao longo da próxima década.
A IA está à beira de uma era transformadora, preparada para remodelar praticamente todos os setores e desencadear mudanças económicas em todo o mundo durante a próxima década. Certas nações estão estrategicamente posicionadas para maximizar o potencial da IA e colher os seus benefícios económicos.
1. Os Estados Unidos
Os Estados Unidos ostentam um status proeminente como epicentro global da Pesquisa e desenvolvimento de IA. Ancorado por gigantes da tecnologia como Google, Microsoft, Amazon, Facebook e IBM, os EUA comandam mais da metade do mercado global investimentos em startups de IA.
Serve como um ímã atraente para os talentos de IA mais proficientes. Principais áreas metropolitanas como San Francisco, Nova York, Boston e Seattle se transformaram em epicentros para pesquisadores e engenheiros de IA de alto nível.
O prognóstico da PwC indica que a IA injetará espantosos 15.7 biliões de dólares na economia dos EUA até 2030. Setores proeminentes preparados para lucrar incluem cuidados de saúde, automóvel, finanças, agricultura, retalho e segurança cibernética. O Departamento de Defesa dos EUA ocupa um papel central no financiamento Pesquisa de IA, particularmente em questões de segurança nacional.
2. China
China estabeleceu ambições de ascender ao apogeu do cenário da IA até 2030. Consagrado no “Plano de Desenvolvimento de IA da Próxima Geração” do país está a aspiração de China emergirá como um centro global fundamental para inovação em IA. UMA Relatório McKinsey postula que a integração da IA poderia catapultar o PIB da China em notáveis 26% até 2030.
Os titãs tecnológicos da China, incluindo Baidu, Alibaba e Tencent, libertaram recursos substanciais para a investigação em IA, com um foco dedicado em domínios como a urbanização inteligente, finanças, mobilidade autónoma e cuidados de saúde. Além disso, a China concede um apoio governamental considerável ao avanço da IA, oferecendo incentivos e subsídios para startups emergentes.
3. Japão
Ao seguir os EUA e a China no corrida de IA, o Japão embarcou numa jornada concertada para alcançar a eminência na IA, com mais de 250 empresas profundamente imersas na investigação e desenvolvimento relacionados com a IA. O governo japonês atribuiu importância primordial ao desenvolvimento do seu setor de IA, canalizando investimentos substanciais e promovendo a criação de startups.
O Japão revelou a sua “Estratégia Tecnológica de IA” em 2017, articulando um plano abrangente para infundir IA em inúmeros domínios, abrangendo a produção, os transportes, os cuidados de saúde e a segurança cibernética.
Os pontos fortes únicos do Japão, incluindo a robótica de ponta, um reservatório expansivo de virtuosismo em engenharia e uma propensão cultural para a precisão e a automação, servem como base para a inovação em IA. A realização dos Jogos Olímpicos de 2020 em Tóquio serviu como catalisador para a integração generalizada da IA na infra-estrutura do país.
Projeções de analistas sugerem que a IA poderia injetar impressionantes US$ 170 bilhões na economia do Japão até 2030. Conglomerados japoneses proeminentes que se aventuram na IA incluem Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi e Mitsubishi.
4. O Reino Unido
O Reino Unido está a solidificar a sua estatura como um centro formidável para a investigação e adoção de IA, ao lado dos EUA e da China. A Accenture postula que a IA poderá render uns espantosos 814 mil milhões de dólares para a economia do Reino Unido até 2035. Em 2019, o governo britânico revelou a sua política de acordo do sector da IA, delineando um quadro abrangente para reforçar a investigação e comercialização da IA.
Mecas acadêmicas como Oxford, Cambridge, Edimburgo e Londres cultivaram um ecossistema que magnetiza talentos prodigiosos especializados em aprendizado de máquina e redes neurais.
O Reino Unido incuba atualmente mais de 600 startups dedicadas à IA. Aplicações notáveis incluem algoritmos inteligentes que fortalecem a segurança cibernética, análises preditivas que remodelam as finanças e assistentes virtuais orientados por IA que melhoram o atendimento ao cliente.
Multinacionais proeminentes com presença britânica, incluindo Rolls Royce, HSBC, Barclays e British Telecom, estão a liderar os esforços de IA. Ancorado por infraestruturas robustas e incentivos que catalisam a inovação, o Reino Unido está preparado para promover novos avanços na IA nesta década.
5. Canadá
Localização: Canadá recentemente surgiu como um pioneiro global na pesquisa de IA. Lar de luminares pioneiros como Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, no Canadá, é o berço de alguns dos trabalhos de pesquisa mais amplamente citados em IA. O governo canadiano embarcou num esforço para capitalizar esta dinâmica, revelando a sua “Estratégia de IA para o Canadá” em 2017, um esforço concertado para estimular a investigação e a comercialização.
Os centros de IA em Montreal, Toronto, Edmonton e Vancouver surgiram como faróis magnéticos, atraindo talentos de primeira linha de todo o mundo. Uma força fundamental do Canadá reside na sua capacidade de atrair e reter luminares da IA da diáspora internacional, sustentada pela qualidade de vida e pelos incentivos à imigração concebidos para atrair artesãos tecnológicos qualificados.
De acordo com a Accenture, a infusão de IA poderá inflacionar o PIB do Canadá em notáveis 150 mil milhões de dólares até 2035. Os setores prósperos que adotam a IA incluem cuidados de saúde, recursos naturais, retalho e serviços financeiros. Com instituições de investigação proeminentes e um ambiente propício ao comércio, o Canadá persistirá como vanguarda na IA.
6. Alemanha
A Alemanha lega uma base sólida em engenharia e automação, pré-requisitos ideais para promover a adoção da IA. Em 2018, o governo alemão revelou a sua estratégia nacional de IA, delineando um roteiro para construir um ecossistema de IA dominante. A Alemanha oferece estabelecimentos de investigação excepcionais, como o centro de investigação DFKI, e um extenso conjunto de talentos. Conglomerados notáveis envolvidos em iniciativas de IA abrangem engenharia, automotivo, produtos químicos, manufatura e eletrônicos.
A Alemanha possui competências de nicho em robótica e aplicações industriais de IA. A Sociedade Fraunhofer é uma das instituições de investigação mais proeminentes da Europa, especializada na aplicação de soluções de IA à produção e à logística.
A robusta cultura de engenharia e automação do país presta-se esplendidamente à exploração da utilidade da IA em vários setores, incluindo a gestão da cadeia de abastecimento e a produção inteligente. Os analistas prevêem que a IA contribua com mais de 200 mil milhões de dólares para o PIB da Alemanha nos próximos 15 anos.
7. França
A França declarou a sua intenção de competir globalmente na investigação e assimilação da IA. Em 2018, o presidente francês Emmanuel Macron revelou um ambicioso plano nacional de IA, alocando 1.6 mil milhões de dólares para investigação. Este plano gira em torno do reforço do grupo francês de investigadores de IA, da catalisação de startups e da inculcação de considerações éticas no design de IA.
A França já ostenta orgulhosamente mais de 500 startups de IA, com Paris emergindo como um epicentro florescente para a inovação em IA.
A França exerce um panteão de pontos fortes em IA, incluindo matemáticos ilustres, um movimento de dados abertos e um governo que desenha diligentemente a sua trajetória de IA. A França orgulha-se de possuir institutos de investigação em IA mundialmente aclamados, como o INRIA e o CNRS.
Os principais conglomerados franceses que adotam ativamente soluções de IA incluem Renault, Airbus, Atos, Suez e Total. As aplicações de IA em finanças, medicina e energia oferecem uma promessa significativa no meio francês. Se as iniciativas governamentais ganharem força, a França terá potencial para nutrir um ecossistema robusto de IA ao longo da próxima década.
8 Israel
Israel tornou-se um rolo compressor para tecnologias emergentes, e a IA não é exceção. Com uma densidade de startups sem paralelo em qualquer outro lugar do mundo, Israel acumulou mais de 1,000 empresas exclusivamente dedicadas à IA e à aprendizagem automática, tendo garantido mais de 2 mil milhões de dólares em financiamento desde 2015. As aplicações de IA são particularmente promissoras em domínios como a segurança cibernética, agricultura, finanças, e mobilidade autônoma.
Israel deleita-se com o esplendor de centros de inovação como Silicon Wadi e com uma força de trabalho que se distingue pela sua erudição e perspicácia tecnológica. A Autoridade de Inovação de Israel concede subsídios generosos para agilizar empreendimentos de P&D. Gigantes multinacionais como Intel, Microsoft, IBM e Samsung consolidaram formidáveis bastiões de P&D em Israel, exclusivamente dedicados à inovação em IA.
Os jogadores pioneiros de IA vindos de Israel incluem Mobileye, OrCam e Voyager Labs. Impulsionado pela sua reputação de “nação startup”, Israel ocupa uma posição privilegiada para catalisar inovações em IA na próxima década.
9. Coreia do Sul
A Coreia do Sul traça um caminho para fortalecer a sua economia de alta tecnologia, impulsionando as suas capacidades de IA para a vanguarda. A nação alocou US$ 2 bilhões em 2022 para estabelecer uma infraestrutura de P&D de IA. A Coreia do Sul possui infraestrutura digital avançada e possui uma das maiores densidades de robôs do mundo. Jogadores proeminentes como Samsung, Hyundai e SK Telecom lideram diversas aplicações de IA.
Para a electrónica de consumo e as telecomunicações, a Coreia do Sul aspira incorporar a IA em domínios como a indústria transformadora, as finanças, a segurança e os serviços públicos. Um aspecto distintivo da sua ambição reside na aspiração de construir “cidades inteligentes” meticulosamente concebidas para aproveitar o potencial da IA e dos big data.
10. Cingapura
Singapura, celebrada pela sua cultura tecnológica e ambiente favorável aos negócios, pretende ascender como um farol do desenvolvimento da IA na esfera do Sudeste Asiático. A iniciativa governamental “AI Singapura” alarga o financiamento e a infra-estrutura para preparar Singapura como um centro de investigação e comercialização de IA. Singapura possui competências específicas em setores como fintech, comunicações, logística e transporte, áreas preparadas para colher lucrativamente os frutos da integração da IA.
Com uma força de trabalho altamente qualificada e multilíngue, Cingapura magnetiza talentos e empreendedores do vasto cenário tecnológico. A cidade-estado oferece ambientes urbanos tangíveis, ideais para testar soluções de IA em grande escala. Grandes gigantes multinacionais notáveis, incluindo Microsoft, Grab e Alibaba, optaram por expandir as suas operações asiáticas de IA, tendo Singapura como âncora estratégica.
Prós do uso de IA nas economias
Usar a IA na economia de um país pode trazer muitas coisas boas:
- Fazer mais com menos esforço – a IA pode realizar tarefas por conta própria, o que significa menos trabalho para as pessoas e mais tempo para coisas importantes. Isso torna a economia mais produtiva.
- Tornando-se mais competitivas – As empresas que utilizam IA podem fazer as coisas melhor e mais rapidamente. Isso os torna mais fortes no mercado global.
- Criação de empregos – Embora a IA possa substituir alguns empregos, também cria novos. Serão necessárias pessoas para construir, cuidar e supervisionar sistemas de IA. No geral, deveria haver mais empregos.
- Ganhar mais dinheiro – a IA pode ajudar a criar novos produtos e serviços. Por exemplo, ele pode prever o que você gostaria de comprar ou sugerir coisas de que pode precisar. Isso significa mais maneiras de ganhar dinheiro.
- Fazer escolhas mais inteligentes – a IA pode ajudar-nos a tomar melhores decisões, seja nos negócios, na saúde, nas finanças ou no governo.
- Economizando dinheiro – Ao usar IA, as coisas podem ser feitas de forma mais eficiente, o que significa gastar menos dinheiro. Isso ajuda muitos tipos de empresas a economizar dinheiro.
- Crescimento da economia – Quando a IA é muito utilizada, ela pode aumentar a produtividade, fazem com que as pessoas gastem mais, criem empregos e conduzam a mais inovação. Tudo isso ajuda a economia a crescer.
Contras do uso de IA nas economias
A utilização da IA numa economia também pode trazer alguns problemas:
- Perdas de empregos – Embora a IA crie novos empregos, ela também pode eliminar alguns dos antigos, especialmente em áreas como manufatura, direção e atendimento ao cliente.
- Agitando os negócios – A IA pode tornar algumas empresas muito bem-sucedidas, mas outras podem ter dificuldades ou até fracassar porque não conseguem acompanhar o ritmo.
- Piorar a desigualdade – Algumas pessoas e empresas podem ganhar muito dinheiro com a IA, enquanto outras perdem. Isto pode aumentar ainda mais o fosso entre ricos e pobres.
- Questões de segurança cibernética – Os sistemas de IA podem ter pontos fracos que pessoas mal-intencionadas podem usar para roubar informações, quebrar regras de privacidade ou invadir coisas.
- Incerteza – É difícil saber com certeza se a IA será boa ou má para a economia. Em alguns casos, os custos podem ser maiores que os benefícios.
- Preocupações éticas – Sem as regras certas, os sistemas de IA podem mostrar favoritismo, ser injustos, quebrar regras de privacidade ou causar problemas que não esperávamos.
- Tensões globais – Grandes países como os EUA e a China estão a competir para serem os melhores em IA. Esta competição poderia causar problemas entre eles e alterar o equilíbrio de poder no mundo.
Análise comparativa de estratégias de IA entre as principais economias da Deca
Aqui está uma comparação completa dos 10 países discutidos no artigo:
| País | Gastos/Investimento | Prioridades de pesquisa | Aplicações | Diretrizes de Ética | Principais iniciativas |
|---|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | – O governo dos EUA gasta anualmente mais de mil milhões de dólares em I&D não classificada em IA. – As startups de IA dos EUA receberam US$ 26.6 bilhões em financiamento de capital de risco em 2019. | - Aprendizado de máquinas, visão computacional, linguagem natural, robótica. – Fortemente focado em aplicações de defesa e inteligência. | – Veículos autônomos, medicina de precisão, negociação algorítmica, cidades inteligentes, processamento de linguagem. | – DOD adota princípios éticos de IA. – A parceria em matéria de IA promove melhores práticas. | – Iniciativa Americana de IA lançada em 2019. – Força-Tarefa Nacional de Recursos de Pesquisa em IA. |
| China | – Visa alcançar a paridade com os EUA nos gastos com pesquisa em IA até 2025. – Planeamento de 200 mil milhões de dólares em financiamento relacionado com a IA até 2030. | – Visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural. – Forte foco na manufatura inteligente e nas cidades inteligentes. | - O reconhecimento facial, diagnóstico médico inteligente, tradução de idiomas, veículos autônomos. | – Os Princípios de IA de Pequim enfatizam os benefícios partilhados. | – Plano de desenvolvimento de IA da próxima geração. – Projetos nacionais de IA da «Nova Geração». |
| Japão | – O governo gastará 890 milhões de dólares em tecnologia de IA até 2025. – Parceria de financiamento público-privado de IA de US$ 4.6 bilhões lançada em 2019. | – Fabricação, saúde, mobilidade, infraestrutura e prevenção de desastres. | – Robótica, condução autónoma, diagnóstico médico, gestão de infraestruturas, análise de imagens. | – A iniciativa Sociedade 5.0 promove a IA centrada no ser humano. | – Estratégia de tecnologia de IA. – Estratégia Integrada de Inovação 2020. |
| Reino Unido | – O governo comprometeu mais de mil milhões de dólares para o acordo do sector da IA. – Mais de US$ 300 milhões em investimento privado em IA em 2019. | – Saúde, manufatura, varejo, finanças, transporte, energia limpa. | – Inteligência automatizada para segurança cibernética, análise preditiva para finanças, Assistentes virtuais de IA. | – Diretrizes sobre ética, transparência, privacidade, responsabilização. | – Acordo do setor de IA para impulsionar a indústria de IA. – Escritório para IA criado. |
| Localização: Canadá | – O Instituto Canadense de Pesquisa Avançada recebeu US$ 125 milhões em financiamento de IA. – Mais de US$ 200 milhões investidos no Montreal Institute for Learning Algorithms. | – Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizagem de reforço. – Fortes colaborações de pesquisa universitária. | – Saúde, recursos naturais, varejo, serviços financeiros. | – A Declaração de Montreal descreve princípios orientadores. | – Estratégia Pan-Canadiana de IA. – Programa CIFAR AI Chairs. |
| Alemanha | – O governo alemão investirá 3 mil milhões de euros em IA até 2025. | – Manufatura, robótica, aplicações industriais, logística, cadeia de suprimentos. | – Máquinas autônomas para fábricas, IA incorporada em produtos manufaturados, logística inteligente. | – Diretrizes emitidas pela Comissão de Ética de Dados. | – Estratégia Nacional de IA. – Estratégia de Alta Tecnologia 2025. |
| França | – O governo prometeu 1.6 mil milhões de dólares para investigação em IA ao longo de 4 anos em 2018. | – Saúde, transporte autônomo, defesa, finanças, agricultura, meio ambiente. | – Detecção de fraude bancária, ferramentas de diagnóstico de IA, mobilidade inteligente, análise preditiva. | – O relatório Villani fornece um roteiro ético. | – Estratégia nacional de IA com foco em clusters de investigação. |
| Israel | – O governo destinou 250 milhões de dólares para iniciativas tecnológicas de IA até 2025. | – Aprendizado de máquina, PNL, visão computacional, redes neurais convolucionais, segurança cibernética. | – Veículos autônomos, agricultura de precisão, análise preditiva, medicina personalizada. | – A Autoridade de Inovação de Israel exige revisão ética para subvenções. | – Iniciativas da Autoridade de Inovação de Israel. – Programa nacional plurianual AI.GOV. |
| Coreia do Sul | – 2 mil milhões de dólares de investimento público e privado em IA até 2025. | – Aprendizado de máquina, redes neurais, robótica, visão computacional. | – Fábricas inteligentes, robôs inteligentes, veículos autônomos, assistentes virtuais. | – As Diretrizes de P&D de IA recomendam valores centrados no ser humano. | – Plano Diretor de Médio e Longo Prazo em Preparação para a Sociedade da Informação Inteligente. |
| Singapore | – O governo comprometeu 150 milhões de dólares para a investigação em IA em 2020. | – Fintech, transporte, saúde, soluções urbanas, logística. | – Chatbots para serviços governamentais, gestão de riscos em finanças, operações portuárias otimizadas. | – O Quadro de Governança da IA orienta o desenvolvimento responsável. | – Programa AI Singapura. – Estratégia Nacional de IA anunciada em 2019. |
Perguntas Frequentes:
Sim, a IA pode nos tornar mais produtivos ao realizar tarefas chatas. De acordo com uma estimativa, isto poderá até duplicar a rapidez com que as nossas economias crescem até 2035.
É uma mistura. Poderão existir mais 58 milhões de empregos em 21 países até 2030, mas alguns empregos também desaparecerão. Precisaremos de pessoas para criar, operar e vigiar os sistemas de IA.
Pense em empregos em transporte, manufatura, varejo, atendimento ao cliente, finanças, medicina e direito. Os trabalhos que envolvem tarefas simples e rotineiras podem mudar mais.
Esta é uma grande preocupação. Pessoas com habilidades de alta tecnologia podem obter a maior parte dos benefícios. Os governos poderão ter de criar novas regras e ajudar as pessoas a aprender novas competências para manter as coisas justas.
Eles precisam apoiar a pesquisa, estabelecer regras sobre coisas como privacidade e concorrência, e equilibrar a criação de coisas novas com a garantia de que essas coisas sejam seguras e boas para todos.
Os EUA e a China estão se esforçando muito para serem os melhores em IA. Isto poderia mudar quem está no comando do mundo e criar novos tipos de problemas.
Embrulhe isso
A IA apresenta um vasto potencial e desafios para as economias, exigindo uma análise cuidadosa e um planeamento estratégico para aproveitar os seus benefícios e, ao mesmo tempo, mitigando riscos. A próxima década está prestes a testemunhar transformações profundas, tornando crucial que as nações se adaptem e inovem no panorama da IA.
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