Sneha Revanur, fundadora da Encode Justice
6.0/ 10

Sneha Revanur, fundadora da Encode Justice

Sneha Revanur está no primeiro ano da Evergreen Valley High School em San Jose, Califórnia. Como fundadora e presidente da Encode Justice, uma organização internacional liderada por jovens que trabalha para promover a justiça racial, social e econômica na era da inteligência artificial, ela tem mobilizou centenas de estudantes em mais de 30 estados dos EUA e mais de 20 países para lutar por um futuro tecnológico equitativo. Com raízes na organização local, a primeira iniciativa da Encode Justice opôs-se com sucesso à Proposta 25 da Califórnia, que teria exigido a utilização de algoritmos de avaliação de risco com preconceito racial.
Pessoal SOBRE NÓS Presença7 / 10
Autoridade6 / 10
Perícia7 / 10
Influenciar5 / 10
Classificação geral6 / 10

Além de ser o fundador e presidente da Encode Justice, uma organização mundial dedicada ao avanço da justiça racial, social e económica na era da inteligência artificial, Sneha Revanur está no terceiro ano da Evergreen Valley High School em San Jose, Califórnia.

Centenas de estudantes em mais de 20 países e 30 estados dos EUA uniram forças com Sneha para lutar por um futuro igualitário na tecnologia. Os projectos de política, lobby, educação e investigação da Encode Justice, que têm as suas origens na organização local, já tiveram resultados notáveis.

A Proposição 25 da Califórnia, que exigiria o uso de algoritmos de avaliação de risco racialmente tendenciosos, foi rejeitada com sucesso pela sua primeira iniciativa. O uso pelo governo da tecnologia de reconhecimento facial, que identifica erroneamente pessoas de cor de forma desproporcional e levou à detenção injustificada de homens negros, está sendo resistido pela Encode Justice. Além de supervisionar um programa de workshop de ética em IA que atingiu mais de 3,000 estudantes do ensino médio – muitos dos quais eram negros, pardos e de baixa renda – a Sneha's ajudou a introduzir uma lei de vigilância em San Jose, contribuiu diretamente para a aprovação de um sistema de reconhecimento facial proibição em Minneapolis e treinou lobistas jovens da Encode Justice, que se reuniram com mais de 50 legisladores locais, estaduais e federais.


2023

A Revanur contribuiu para a redação da Carta Aberta da Juventude sobre os Riscos da IA, na qual a Encode Justice e outras nove organizações juvenis exigiram ações regulatórias específicas e defenderam o envolvimento das vozes jovens na legislação sobre IA. A carta também reconhece a “tensão crescente” – como diz Revanur – entre os perigos associados à IA agora e no futuro. O Politico referiu-se a Revanur como “a Greta Thunberg da IA” após a divulgação da carta em reconhecimento à sua defesa para que os legisladores alterassem as leis.

Revanur enfatizou a importância do envolvimento dos jovens na Regulamento da IA e formação de políticas. “Aqueles que são muito velhos, muito desligados da tecnologia e que não cresceram numa geração onde as máquinas estavam ao seu alcance dominam o Congresso”, observou o orador. Ela citou casos de deputados idosos mal informados sobre as redes sociais e a inteligência artificial (IA), como quando Mark Zuckerberg foi estranhamente questionado durante uma audiência no Congresso. “Temos vozes mais jovens pressionando a liderança para realmente agir em questões que são genuinamente preocupantes para nós, e acho que isso é muito importante”, afirmou Revanur. “Caso contrário, veremos a liderança continuar a ignorar completamente estes problemas.”


Últimas notícias sobre Sneha Revanur

  • A TIME lançou sua lista inaugural TIME100 AI, destacando as 100 pessoas mais influentes em inteligência artificial. A lista inclui 28 criadores de listas, incluindo OpenAI CEO Sam Altman, CEOs da Anthropic Dario e Daniela Amodei e CEO do Google DeepMind Demis Hassabis. A lista está dividida em quatro categorias: líderes, pensadores, formadores e inovadores. Mulheres e indivíduos não binários representam mais de 40% da lista. Também estão incluídos formuladores de políticas notáveis, funcionários do governo e cientistas especializados em ética, preconceito e segurança da IA.
  • Os modelos de difusão estão substituindo cada vez mais GANs e modelos autorregressivos em tarefas de processamento digital de imagens devido à facilidade de aprendizado, seleção mínima de hiperparâmetros e falta de instabilidade de aprendizado. A Sber AI desenvolveu o Kandinsky 2.0, o primeiro modelo multilíngue de difusão de texto para imagem capaz de gerar em mais de 100 idiomas. O modelo, que compreende consultas em mais de 100 idiomas, é baseado em uma técnica aprimorada de Difusão Latente, empregando dois codificadores de texto multilíngues e adicionando um parâmetro UNet de 1.2 bilhão. Este modelo mostrou resultados superiores em diversas tarefas generativas, incluindo geração de imagens por texto, geração de som, vídeo e 3D.

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