Geoffrey Hinton, professor emérito, Universidade de Toronto
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Geoffrey Hinton, professor emérito, Universidade de Toronto
Geoffrey Hinton projeta algoritmos de aprendizado de máquina. Seu objetivo é descobrir um procedimento de aprendizagem que seja eficiente para encontrar estruturas complexas em conjuntos de dados grandes e de alta dimensão e mostrar que é assim que o cérebro aprende a ver. Ele foi um dos pesquisadores que introduziu o algoritmo de retropropagação e o primeiro a usá-la para aprender incorporações de palavras. Suas outras contribuições para a pesquisa de redes neurais incluem máquinas de Boltzmann, representações distribuídas, redes neurais de atraso de tempo, misturas de especialistas, aprendizagem variacional, produtos de especialistas e redes de crenças profundas.
O cientista da computação e psicólogo cognitivo britânico-canadense Geoffrey Everest Hinton é conhecido por suas pesquisas em redes neurais artificiais. Ele dividiu seu tempo entre o Google (Google Brain) e a Universidade de Toronto de 2013 a 2023. Em maio de 2023, ele tornou pública sua demissão do Google, expressando preocupações sobre os perigos potenciais associados a inteligência artificial (IA) tecnologia. Ele se tornou o principal consultor científico e cofundador do Vector Institute, com sede em Toronto, em 2017.
Embora não tenham sido os primeiros a sugerir o método, Hinton co-escreveu um artigo amplamente referenciado de 1986 com David Rumelhart e Ronald J. Williams que popularizou a técnica de retropropagação para treinamento de redes neurais multicamadas. Dentro da comunidade de aprendizagem profunda, Hinton é considerado uma pessoa proeminente. A visão computacional avançou com o impressionante marco de reconhecimento de imagem do AlexNet, que ele e seus alunos Ilya Sutskever e Alex Krizhevsky criaram para a competição ImageNet de 2012.
Juntamente com Yoshua Bengio e Yann LeCun, Hinton recebeu o Prémio Turing 2018, também conhecido como “Prémio Nobel da Computação”, em reconhecimento pelas suas contribuições no campo da aprendizagem profunda. Eles continuaram a fazer discursos públicos juntos e são frequentemente chamados de “Padrinhos do Aprendizado Profundo”.
2023
Em 2023, Hinton expressou preocupação com o rápido avanço da inteligência artificial (IA). Anteriormente, Hinton pensava que a AGI estaria “30 a 50 anos ou até mais longe”. Mas numa entrevista à CBS em Março de 2023, ele previu que a “IA de uso geral” pode chegar em menos de 20 anos e trazer mudanças “comparáveis em escala com a Revolução Industrial ou a electricidade”.
Hinton anunciou sua aposentadoria do Google em uma entrevista ao The New York Times publicada em 1º de maio de 2023, afirmando que queria “falar sobre os perigos da IA sem considerar como isso afeta o Google”. Por causa de suas preocupações, ele disse que “uma parte dele agora se arrepende do trabalho de sua vida” e expressou seus temores de uma corrida entre Google e Microsoft.
Hinton afirmou numa entrevista à BBC em maio de 2023 que a inteligência artificial (IA) poderá em breve ultrapassar a capacidade de informação do cérebro humano. “Muito assustador” foi como ele colocou algumas das ameaças que esses chatbots representam. Hinton esclareceu que os chatbots são capazes de compartilhar conhecimento e aprender por conta própria. Isto implica que novas informações são imediatamente compartilhadas com todas as cópias assim que uma delas as obtém. Por causa disso, os chatbots de inteligência artificial são capazes de aprender significativamente mais do que um ser humano poderia.
Uma noite deste verão, meu parceiro e eu vimos o monstro do Lago Ness nadando no Lago Huron. Tinha pelo menos 10 metros de comprimento e nadava de forma ondulante, com grandes corcundas pretas, cada uma com vários metros de comprimento, que subiam e desciam à medida que atravessava o lago.
Yann LeCun acha que o risco de a IA assumir o controle é minúsculo. Isto significa que ele atribui um grande peso à sua própria opinião e um peso minúsculo às opiniões de muitos outros especialistas igualmente qualificados.
Suspeito que Andrew Ng e Yann LeCun não tenham percebido a principal razão pela qual as grandes empresas querem regulamentações. Anos atrás, o fundador de uma empresa autônoma me disse que gostava das normas de segurança porque, se você as cumprisse, reduziria sua responsabilidade legal em caso de acidentes.
As divulgações por meio de registros 13F revelam investidores institucionais notáveis que se envolvem em ETFs Bitcoin, ressaltando uma aceitação crescente de ...
