O fundador e CEO da Optic, Andrey Doronichev, discute o impacto da IA na autenticidade do conteúdo e no futuro da mídia digital
Com uma paixão de longa data por conectar criadores de conteúdo com seu público, a carreira de Andrey Doronichev tem sido dedicada a explorar novas fronteiras. Desde seus primeiros dias trabalhando em um provedor de serviços de Internet até sua função central no YouTube, e agora o fundador e CEO do mecanismo de detecção de fraude de conteúdo Optic, a jornada de Andrey tem sido de inovação e espírito empreendedor.
A incursão de Doronichev na tecnologia começou nos primeiros dias da web. Testemunhando o poder transformador dessa conectividade recém-descoberta, ele ficou cativado pelo potencial da internet para preencher a lacuna entre criadores e consumidores. Essa motivação o levou a estabelecer uma startup de conteúdo móvel que distribuía jogos antes do advento do iPhone, estabelecendo as bases para seus empreendimentos futuros.
Reconhecendo a crescente importância das plataformas móveis, Doronichev ingressou no YouTube, onde liderou o desenvolvimento da equipe móvel. Sob sua liderança, o YouTube mobile app acumulou mais de um bilhão de usuários, respondendo por mais de 50% do tráfego total da plataforma. Através deste sucesso, Andrey testemunhou a evolução do consumo de mídia à medida que o YouTube passou de um website para um aplicativo dominante no cenário digital.
Mais tarde, a atenção de Doronichev voltou-se para as fronteiras emergentes da mídia imersiva e do metaverso. Como membro fundador da equipe Google VR, ele desempenhou um papel importante no desenvolvimento do Google Cardboard. No entanto, como a distribuição de VR provou ser um desafio, Andrey reconheceu a adoção generalizada de experiências do tipo metaverso na forma de jogos, plataformas sociais e ecossistemas de criação de conteúdo. Determinado a tornar essas experiências 3D interativas mais acessíveis, ele embarcou em seu projeto final no Google: Stadia, um dispositivo de jogos em nuvem destinado a tornar os jogos instantaneamente acessíveis.
Como fundador e CEO da Optic, Doronichev agora se dedica a criar soluções focadas na autenticidade e segurança do conteúdo. Nesta entrevista, Doronichev e Metaverse Post o cofundador Sergei Medvedev descompacta a tecnologia por trás da Optic e seu sistema de compreensão de conteúdo para blockchain.
Quero dizer que amo o Stadia. Quando experimentei este produto quando ele existia, foi muito legal. Gostei da interface do usuário/ux, especialmente dessa experiência em que você pode usar facilmente o controle e combina com todos os fatos do jogo. Está sincronizado. Acho que foi o melhor software virtualizado para jogos, na minha opinião.
Muito trabalho foi feito para isso. Obrigado.
Você poderia se descrever? Quais são seus interesses em geral e pelo que você é apaixonado?
Bem, eu sou um tecnólogo e um empresário. Passei a maior parte da minha vida construindo coisas que me entusiasmam, e a maioria delas está no campo da tecnologia. Especificamente, sempre fui apaixonado por conectar pessoas que criam mídia e novas formas de mídia com pessoas que consomem essa mídia.
Fui um dos membros fundadores da equipe do Google VR trabalhando no produto Google Cardboard do qual você provavelmente se lembra. Nós o transformamos em uma equipe e toda uma iniciativa de realidade virtual com vários aplicativos, software e hardware que o Google lançou nessa área. Mais tarde, ficou bem claro que a distribuição de experiências imersivas em VR é realmente desafiadora - é preciso hardware extra para tornar o 3D interativo e imersivo. Ao mesmo tempo, milhões e milhões de pessoas já usavam o Metaverse; nós apenas chamamos de jogos. Existem experiências sociais e economias lá; existem plataformas de contas de criadores de conteúdo como Roblox e, por algum motivo, jogos que chamamos de jogos. Esse é apenas o nome errado para esses novos mundos sociais. Alguns deles são muito mais do que jogos.
O Stadia pretendia tornar essas experiências 3D interativas mais acessíveis, em vez de mais imersivas. Assim como o YouTube tornou o vídeo muito mais acessível do que obter um DVD ou baixar um arquivo de vídeo enorme, nós apenas o transmitimos. Da mesma forma, sentimos que os jogos não eram tão acessíveis para a maioria das pessoas porque exigiam hardware caro. Você precisa de um computador; você precisa de um console de jogos ou algo assim. Mesmo se você os tiver, precisará de muitas horas de download antes de poder aproveitar o jogo, e o Stadia tornou os jogos instantâneos. Essa foi a ideia por trás da plataforma. Eu era o Diretor de Produto responsável pela parte voltada para o consumidor.
Depois disso, deixei o Google para explorar meus próprios projetos. Desde então, tenho feito vários trabalhos criativos, mas também como criador nas redes sociais. Ultimamente, como no ano passado, voltei a gostar do meu ofício principal, que é o empreendedorismo, e abri a empresa chamada Optic, que é uma empresa de IA focada em mídia digital, segurança e autenticidade em primeiro lugar.
Vamos discutir o Optic, que inicialmente começou como um mecanismo de reconhecimento de conteúdo para web3, projetado especificamente para identificar NFT copymints, remixes ou conteúdo impróprio. Naquela época, era um tema da moda, mas parece que agora você está mudando mais para a IA. Isso é um pivô em sua estratégia ou simplesmente uma diversificação de seu produto para atender às demandas dos usuários e oferecer mais funcionalidade a uma base de usuários mais ampla em comparação com o foco em NFTs?
A Optic partiu da tese de que o conteúdo digital e a autenticidade estão se tornando cada vez mais importantes, e isso permanece verdadeiro até hoje. Somos uma equipe que resolverá a autenticidade e a segurança do conteúdo digital usando IA. Consumimos todo tipo de mídia digital. Há notícias, há imagens nas redes sociais que seus amigos postam, há vídeos no YouTube, há arte digital e há um subconjunto específico de arte digital que é NFT. Todas essas áreas são de conteúdo digital e, a nosso ver, serão cada vez mais pressionadas a investir na autenticidade e segurança do conteúdo porque a quantidade de conteúdo gerado está acelerando. É mais fácil de criar e distribuir, então há mais e mais conteúdo malicioso.
Com esta tese, vamos construir uma IA que ajude o ser humano a entender qual conteúdo é bom e qual é ruim, e precisávamos começar de algum lugar, então começamos com um segmento muito pequeno que imediatamente tinha um valor econômico muito claro: a arte digital. Foi a maneira mais fácil de começar nossa visão porque havia uma maneira muito clara de explicar por que as pessoas deveriam pagar pela autenticidade. Afinal, se você comprar um produto inautêntico NFT, você imediatamente perde dinheiro. Se você consumir notícias não autênticas, provavelmente perderá mais do que dinheiro, mas em um período de tempo muito mais significativo. É uma maneira mais difícil de vender, então é por isso que começamos onde começamos.
Em um ano, limpamos o espaço de milhões de inautênticos NFTs e construiu o sistema de compreensão de conteúdo mais preciso, rápido e escalável para blockchain. Funciona agora em nove blockchains; detectou mais de 100 milhões de falsos NFTs. Está funcionando como um sistema em tempo real com menos de um segundo de atraso na maioria dos casos. É utilizado pelos principais e alguns mercados como o OpenSea, que é praticamente a maior parte do mercado de vendas secundárias, onde a maior parte da fraude aparece. Você pode ver nossos resultados em insights.optic.xyz, que é um painel voltado para o público com vários NFTs detectados por coleção.
Agora, com a IA generativa se tornando um tópico explosivo, acho que há outro problema muito maior do que a falsificação de arte digital, ou seja, em breve os humanos não serão capazes de dizer o que é real e o que é imaginário. Por exemplo, aquelas primeiras tentativas de influência política com as fotos algemadas de Trump. Acredito que estamos em uma nova era que será realmente assustadora para as pessoas porque a IA será usada em todos os tipos de campanhas de desinformação.
Francamente, quando começamos a Optic, a IA já estava causando muitos danos por causa das recomendações geradas pela IA, pois criam câmaras de eco nas redes sociais onde as pessoas seriam reforçadas em suas crenças e, portanto, causando polarização social. Mas agora, com IA generativa, é multiplicado porque, de repente, essas câmaras de eco podem não apenas retraduzir evidências obtidas em algum lugar, mas também criar evidências falsas e realidades alternativas dentro desses pequenos grupos de pessoas que acreditam em algo. Será cada vez mais importante ter apenas algumas ferramentas públicas, permitindo que qualquer pessoa verifique se o que está vendo é real ou imaginário. Claro, no nível institucional, e é disso que trata a nossa monetização: fornecer APIs.
Eu queria perguntar como funciona porque, no Mpost, temos nosso redator de IA que verifica muitas fontes de notícias. Nossos editores irão escrever o lede, mas o artigo é realmente gerado por alguns modelos de IA apenas para fazer com que pareça um texto escrito por humanos. Como uma plataforma que fornece soluções que detectam conteúdo falso e enganoso, a Optic será capaz de reconhecer o texto gerado por IA como não autêntico?
Vamos separar texto e mídia. Para ser bem claro, não temos um produto para detecção de texto gerado por IA no momento porque, francamente, é extremamente difícil de fazer, pois esses textos de IA não são muito diferentes do conteúdo escrito por humanos. Contanto que seja factualmente correto, não importa se foi escrito por IA ou não, a menos que você seja um professor.
No entanto, importa muito quando se trata de fotografias e vídeos, como quando alguém é apresentado como evidência fotográfica de algo que não aconteceu, como Trump algemado ou o Papa em uma jaqueta bufante. Ou quando alguém está pegando sua voz ou sua aparência, ou seu rosto e cria algo que você não disse que não fez, mas parece que foi você. A última faixa gerada por IA por Marreco e The Weeknd, que por sinal é muito bom, é um exemplo do que está por vir. Mas se você é Drake, pode combatê-lo e obter todas as plataformas para removê-lo.
Pessoalmente, tenho uma conta social bastante popular como criador de conteúdo no Instagram, e recebi anúncios onde meu rosto está falando sobre algum produto idiota que é claramente uma farsa e anunciando para o público que acredita em mim, então há algumas centenas de milhares de pessoas no mundo que sabem meu nome e minha cara, e alguém está me usando para vender golpes para essas pessoas.
Acho que artistas de renome mundial terão algumas ferramentas para combatê-lo. Você pode fazer uma declaração de que não é você e todos ouvirão essa declaração. Se você é como um influenciador com 100,000 ou um milhão de assinantes, e alguém está usando seu rosto ou voz para dizer coisas que você não quer dizer, você pode nem descobrir até que seja tarde demais. E essa é a realidade em que todos viveremos no futuro próximo.
Como você pode ver aqui, é onde estamos nos concentrando em primeiro lugar:
- Esta fotografia é real ou é gerada por IA? Este é um grande tópico quente agora.
- Em segundo lugar, é provável que este vídeo de uma pessoa seja um vídeo deep fake?
- Terceiro, esta gravação de áudio é a voz real de uma pessoa ou é uma versão gerada por IA da voz dessa pessoa?
Com isso dito, pode ser completamente legítimo; Posso usar minha própria voz. Aqui está um exemplo: Sou cofundador desta startup que criou um aplicativo de meditação respiratória guiada por voz. Minha cofundadora, uma instrutora de respiração, grava esses guias com sua voz. Agora, com a IA, ela pode de repente criar muito mais conteúdo com mais facilidade porque ela treina a IA para reproduzir sua voz. Ela pode apenas gerar scripts em vários idiomas, e a IA pode criar versões da faixa com sua voz nesses idiomas. E é um caso de uso totalmente legítimo; é apenas uma forma de escalar a produção de conteúdo.
O problema surge quando você não consegue discernir mídia real ou gerada por IA. Por exemplo, quando alguém liga para você e diz que são seus entes queridos e que estão com problemas, e você precisa enviar dinheiro a eles. Há toneladas de relatórios nas redes sociais agora sobre esses tipos de voz esfolada scams onde alguém soa como seu ente querido. As pessoas caem nessa e perdem dinheiro. Nosso trabalho é ajudar os humanos a se manterem seguros no mundo do conteúdo gerado por IA. E por seguro, quero dizer dar aos humanos ferramentas para fornecer transparência sobre o que é autêntico, o que é alterado por IA e o que é gerado por IA. Contanto que você possa diferenciar, você pode tomar suas próprias decisões.
Para indivíduos que podem não ter amplo conhecimento de IA, como a Optic garante a segurança de sua voz ou detecta se uma fotografia é autêntica ou copiada? Como pessoa comum, que garantias a Optic pode fornecer em termos de exibição de indicadores para verificar a autenticidade de uma fotografia?
Estamos nos estágios iniciais. Lançamos uma ferramenta web, aiornot.org. Digamos que alguém lhe enviou uma foto de Trump, Hancock ou uma foto sua fazendo coisas que você normalmente não faz, e você fica tipo: “Que diabos é isso?” Você pode fazer upload dessa imagem em aiornot.org. Ele informa com cerca de 80% de probabilidade se é gerado por IA. Você também pode enviá-lo para nossa conta no Twitter com a hashtag AIornot, e temos um bot no Telegram para adicionar AIornot, para o qual você pode encaminhar o arquivo e ele retornará com a resposta.
Não temos um produto ao vivo para voz e vídeo no momento, mas essas são as coisas que estamos pesquisando e trabalhando.
Você tem dois marcos significativos em seu roteiro, ou seja, ferramentas de detecção de fraude por voz e vídeo.
Sim. Estamos explorando todos os tipos de lugares onde a segurança e a autenticidade podem ser ameaçadas. A arte digital foi uma delas, e resolvemos isso. Imagens geradas por IA são um problema; estamos trabalhando em uma solução. Esperamos que o vídeo e a voz se tornem um problema e os resolveremos. Se houver um problema diferente e maior, nós o resolveremos.
As coisas estão mudando super rápido agora com a IA. Por exemplo, posso imaginar que talvez um problema maior sejam os agentes de IA que fingirão ser humanos e falarão com você nas redes sociais ou em mensageiros, e você não saberá se é real ou não. Então, talvez, se for esse o caso, vamos nos concentrar nisso. Mas tudo está conectado por este tema comum: a Optic é uma empresa de IA que resolve problemas relacionados à autenticidade e segurança do conteúdo.
Qual você acha que é a habilidade mais importante que as pessoas devem desenvolver hoje em dia para ter melhores perspectivas de emprego no futuro ou manter sua segurança no emprego agora?
A esta altura, penso eu, provavelmente podemos concordar que existe mais de uma forma de inteligência. Até recentemente, todos pensávamos que o cérebro humano era tão único que era a única maneira de ser inteligente. Como pássaros voando batendo asas por apenas milhares de anos foi considerado a única maneira de voar, e os humanos estavam tentando produzir máquinas voadoras criando asas de asas, e então os irmãos Wright provaram que existem diferentes maneiras de voar que, de fato , são muito mais simples mecanicamente, mas muito mais difíceis tecnologicamente do que estamos tentando fazer. Agora estamos todos voando.
Da mesma forma, com a inteligência, o cérebro tem sido a única forma conhecida de inteligência por muitos anos e, de repente, agora, vemos que há uma forma diferente. Isso é modelo de transformador é muito mais simples do que o seu cérebro. No entanto, dado muito mais computação e muito mais dados, ele realmente pode produzir inteligência comparável ou logo superior aos humanos. Portanto, neste mundo em que estamos competindo com algo potencialmente muito mais inteligente do que nós, acho que há duas maneiras pelas quais o cérebro humano, por enquanto, ainda pode ser competitivo:
- Agilidade. Ser sustentado, flexível e capaz de ser menos especializado é provavelmente a habilidade mais importante que qualquer um deve treinar agora. Porque teremos que manobrar muito como espécie para superar essa nova forma de vida se criarmos AGI nos próximos cinco anos.
- Experiência sensorial. A única coisa que a IA não tem. Não pode sentir, não tem todos os sensores do mundo e não pode experimentar a vida. É isso que torna os humanos muito especiais. A condição humana é uma condição de experimentar a vida. Sentir todas as emoções de tristeza e felicidade e amor e ódio e todas aquelas coisas que sentimos toda vez que inspiramos e expiramos. Ninguém pode tirar isso de nós. No mínimo, devemos aprender que devemos sentir mais porque, em muitos casos, estaremos terceirizando o pensamento daqui para frente.
Leia mais:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Empreendedor serial com mais de 14 anos de experiência. transformado Cointelegraph de 1M para 19M MAU e lançou 8 agências locais. Agora, ajudando as empresas a fazer a mudança para web3.
Mais artigos
Empreendedor serial com mais de 14 anos de experiência. transformado Cointelegraph de 1M para 19M MAU e lançou 8 agências locais. Agora, ajudando as empresas a fazer a mudança para web3.
