A inteligência artificial está remodelando a pesquisa da indústria farmacêutica
Em Breve
Grandes empresas farmacêuticas como Amgen, Bayer e Novartis estão a aproveitar a IA para acelerar os ensaios clínicos, cortar custos e revolucionar o desenvolvimento de medicamentos.
Com a ajuda da IA, a indústria pretende reduzir em anos o prazo típico de desenvolvimento de medicamentos, tornando os tratamentos inovadores mais acessíveis.
A fase de desenvolvimento de medicamentos que exige mais recursos e é mais dispendiosa – o recrutamento de pacientes para ensaios clínicos – tem sido há muito tempo um estrangulamento na indústria farmacêutica.
Muitas vezes, leva anos para identificar candidatos adequados, e o processo pode incorrer em despesas superiores a um bilhão de dólares, desde a descoberta do medicamento até o lançamento no mercado. No entanto, nos últimos anos, as empresas farmacêuticas têm explorado o potencial da IA para descobrir medicamentos inovadores, e alguns compostos seleccionados pela IA estão actualmente em desenvolvimento.
Os gigantes farmacêuticos estão agora a treinar sistemas de IA para examinar extensas bases de dados de registos de saúde pública, dados de prescrição, pedidos de seguros médicos e dados internos para identificar os participantes dos ensaios. Esta abordagem reduziu, em alguns casos, para metade o tempo necessário para inscrever pacientes.
Grandes empresas farmacêuticas, como Amgen, Bayer e Novartis estão explorando a IA para acelerar o recrutamento de pacientes para ensaios clínicos e reduzir os custos dos testes, acelerando significativamente o desenvolvimento de medicamentos e potencialmente economizando milhões de dólares.
Aproveitando a IA para agilizar processos médicos
O papel crescente da IA nos ensaios de medicamentos em humanos está a transformar o processo, uma vez que capacita as empresas farmacêuticas a identificar eficientemente candidatos a ensaios, através da análise de extensos dados de saúde.
A ferramenta de IA da Amgen, Atomic, identifica e classifica clínicas e médicos com base em seu desempenho anterior no recrutamento de participantes para testes, reduzindo potencialmente pela metade o período de inscrição para testes intermediários. A Amgen pretende empregar IA na maioria dos seus estudos até 2024, esperando que a IA corte dois anos do cronograma típico de desenvolvimento de medicamentos, que dura uma década, até 2030.
O uso da IA pela Bayer reduziu o número de participantes necessários para um teste de estágio final, economizando tempo e dinheiro. Além disso, a Bayer planeia utilizar dados de pacientes do mundo real, extraídos com a ajuda de IA, para criar um braço de controlo externo para um estudo envolvendo crianças, eliminando potencialmente a necessidade de um grupo placebo. Embora esta abordagem não seja convencional, tem sido utilizada em ensaios de doenças raras, tendo o medicamento Blincy da Amgen recebido a aprovação dos EUA utilizando este método.
Acesso a dados extensos e de alta qualidade é crucial para que os sistemas de IA projetem medicamentos com precisão. As pequenas empresas enfrentam desafios significativos na obtenção dos dados necessários para a descoberta de medicamentos impulsionada pela IA.
Os repositórios de dados centralizados, como o Espaço Europeu de Dados de Saúde (EHDS), poderiam melhorar a situação, concedendo aos investigadores acesso a conjuntos de dados detidos por autoridades públicas e empresas farmacêuticas.
DeepSpeed4Science da Microsoft avança IA na pesquisa científica
Microsoft recentemente lançado Iniciativa DeepSpeed4Science para aplicar aprendizagem profunda em ciências naturais, incluindo desenvolvimento de medicamentos e energia renovável. DeepSpeed, uma estrutura de IA de código aberto, visa acelerar e ampliar processos de aprendizagem profunda.
DeepSpeed4Science se esforça para enfrentar os desafios das descobertas científicas, aproveitando as capacidades do DeepSpeed. Ele permite o treinamento automatizado de modelos como ChatGPT, oferecendo uma aceleração de 15x em comparação com o aprendizado por reforço de última geração de sistemas de feedback humano (RLHF). Os sistemas RLHF aprendem tarefas através da interação com professores humanos, mas podem ser computacionalmente caros e exigir feedback humano substancial.
A DeepSpeed4Science também está colaborando com especialistas em modelos científicos orientados por IA, incluindo especialistas em ciência climática e simulação de dinâmica molecular, para apoiar a pesquisa científica.
AI Giant Nvidia apoia startups no avanço da descoberta de medicamentos com IA generativa
Na semana passada, Generate:Biomedicines, uma empresa de biotecnologia baseada em IA, fechou uma rodada de financiamento da Série C, arrecadando US$ 237 milhões. O investimento foi liderado pela NVentures, braço de capital de risco da Nvidia.
A empresa aproveita o aprendizado de máquina para criar complexos clínicos de proteínas e enzimas, incluindo anticorpos projetados para epítopos específicos e anticorpos funcionais que interagem com receptores de superfície celular. Ele usa uma plataforma de aprendizado de máquina, The Generate Platform, que foi treinada em extensos conjuntos de dados que abrangem estruturas de proteínas naturais, sequências e dados proprietários.
Com os fundos, a Generate:Biomedicines planeja desenvolver ainda mais a The Generate Platform, com o objetivo de enviar vários pedidos de investigação de novos medicamentos (INDs) em 2024 e iniciar vários ensaios clínicos anualmente a partir de então.
O uso da IA na indústria farmacêutica desperta preocupações
Apesar dos potenciais benefícios da IA na simplificação dos ensaios de medicamentos, alguns cientistas e reguladores manifestam preocupações sobre a dependência excessiva de armas de controlo externo geradas pela IA, enfatizando a importância de manter padrões rigorosos para a segurança e eficácia dos medicamentos.
No entanto, a capacidade da IA de analisar rapidamente dados de pacientes do mundo real em grande escala está a revelar-se um divisor de águas na indústria farmacêutica, revolucionando o processo de desenvolvimento de medicamentos.
Além disso, o cepticismo persiste devido a falhas e preocupações de grande visibilidade no passado sobre a segurança, eficácia e conformidade regulamentar dos medicamentos concebidos por IA. O setor farmacêutico enfrenta um desafio crítico: garantir que os medicamentos desenvolvidos com IA possam navegar pelos mesmos caminhos regulatórios rigorosos que os medicamentos tradicionais.
Se for bem sucedida, a IA tem o potencial de revolucionar a indústria, reduzindo drasticamente os prazos de desenvolvimento de medicamentos, identificando novas moléculas e aumentando o acesso dos pacientes a tratamentos inovadores.
A análise rápida de dados de pacientes do mundo real pela IA tem o potencial de remodelar a indústria, acelerando o desenvolvimento de medicamentos, identificando novas moléculas e melhorando o acesso dos pacientes aos tratamentos. Embora o setor enfrente desafios como garantir que os medicamentos desenvolvidos pela IA cumpram normas regulamentares rigorosas, a IA poderá inaugurar uma nova era de inovação farmacêutica.
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Sobre o autor
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
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Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
