12 melhores ferramentas de codificação de AI 2023

As ferramentas de codificação de IA desempenham um papel importante ao permitir o desenvolvimento e a implementação de aplicativos de ponta, desde veículos autônomos e assistentes de voz até desenvolvimento da Web, desenvolvimento de aplicativos móveis e desenvolvimento de jogos. Essas ferramentas permitiram que os desenvolvedores acelerassem a criação de algoritmos e modelos de IA, simplificando o processo de codificação e aumentando a eficiência.

O que são ferramentas de codificação de IA?

As ferramentas de codificação de IA são programas de software especializados projetados para auxiliar os desenvolvedores na construção, treinamento e implantação de modelos de IA. Eles fornecem uma variedade de recursos e funcionalidades que simplificam tarefas complexas, como pré-processamento de dados, design de arquitetura de modelo e ajuste de hiperparâmetros. Ao aproveitar as ferramentas de codificação de IA, os desenvolvedores podem se concentrar mais nos aspectos principais de seus projetos, enquanto as ferramentas automatize tarefas repetitivas ou demoradas. Isso não apenas economiza tempo valioso de desenvolvimento, mas também aumenta a precisão e o desempenho dos modelos de IA.

Como funcionam as ferramentas de codificação de IA?

O funcionamento interno das ferramentas de codificação de IA envolve uma combinação de algoritmos, técnicas de aprendizado de máquina e extensas bibliotecas. Essas ferramentas geralmente incorporam componentes pré-construídos, como arquiteturas de redes neurais e modelos pré-treinados, que podem ser facilmente personalizados e integrados a projetos específicos. Os desenvolvedores podem aproveitar essas ferramentas para experimentar diferentes modelos e algoritmos, iterar rapidamente e ajustar seus aplicativos de IA com base no feedback em tempo real. As interfaces e visualizações intuitivas fornecidas por essas ferramentas tornam mais fácil para profissionais experientes e iniciantes navegar pelas complexidades do desenvolvimento de IA.

Para aqueles que buscam otimizar seu fluxo de trabalho e aumentar a eficiência na codificação de IA, há uma variedade de ferramentas úteis disponíveis. Se você deseja explorar algumas das melhores opções disponíveis, compilamos uma lista de 12 ferramentas de alto nível para você considerar.

Copiloto do GitHub

Desenvolvido pelo GitHub em colaboração com OpenAI, Copiloto do GitHub é um assistente de codificação com IA baseado em nuvem projetado para fornecer sugestões de código em tempo real e preenchimento automático diretamente em ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs).

O Copilot utiliza modelos de aprendizado de máquina treinados em grandes quantidades de código para gerar sugestões e snippets sensíveis ao contexto, ajudando os desenvolvedores a escrever códigos mais rapidamente e com maior precisão. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de linguagens e estruturas de programação, tornando-o uma ferramenta versátil para desenvolvedores em diferentes domínios.

O GitHub Copilot é conduzido por OpenAI Codex, uma versão modificada do GPT-3 modelo de linguagem. O Codex é treinado em uma seleção do idioma inglês, repositórios públicos do GitHub e outros códigos-fonte disponíveis publicamente.

Prós:

• Gera sugestões e conclusões de código.
• Sugere trechos de código de alta qualidade com base em projetos de código aberto para ajudar os desenvolvedores a aprender novos padrões de codificação e práticas recomendadas.
• Integra-se aos fluxos de trabalho existentes dos desenvolvedores como um plug-in para IDEs populares, como o Visual Studio Code.

Contras:

• Ainda pode gerar sugestões incorretas ou abaixo do ideal, exigindo que os desenvolvedores revisem e validem antes da implementação.
• Os dados de treinamento usados ​​para treinar o Copilot podem conter vieses presentes nas bases de código com as quais ele aprendeu.
• Pode faltar uma compreensão abrangente do contexto e dos requisitos mais amplos do projeto.

Amazon Code Whisperer

Sussurrador de Código da Amazon é uma ferramenta de codificação com tecnologia de IA desenvolvida pela Amazon Web Services (AWS) para ajudar os desenvolvedores a escrever códigos com mais eficiência e eficácia. Ele aproveita técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para fornecer sugestões, correções e conclusão de código em tempo real, tornando o processo de codificação mais suave e menos propenso a erros.

CodeWhisperer sugere funções inteiras e blocos lógicos de código (geralmente consistindo de 10 a 15 linhas de código) diretamente no editor de código de ambientes de desenvolvimento integrado (IDE). O código gerado é semelhante a como você escreveria código, combinando com seu estilo e convenções de nomenclatura. Ele suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, script Shell, SQL e Scala. Também é compatível com muitos IDEs, incluindo JetBrains IDEs, Visual Studio Code, AWS Cloud9.

Prós:

• Sugestões em tempo real e recursos de conclusão de código podem acelerar significativamente o processo de codificação.
• Ajuda os desenvolvedores a escrever códigos mais limpos e eficientes com menos erros.
• Acessível a desenvolvedores experientes e iniciantes.

Com:

• Ainda pode haver uma curva de aprendizado para desenvolvedores não familiarizados com as funcionalidades e a interface da ferramenta.

Tabino

Tabino usa tecnologia de IA generativa para prever e sugerir linhas de código com base no contexto e na sintaxe. Ele pode realizar conclusões de código de linha inteira com base em seus padrões de codificação, conclusões de código de função completa e usar linguagem natural para codificar. Os modelos da Tabnine são treinados em código-fonte aberto com licenças permissivas para seu modelo de IA treinado em código público (MIT, Apache 2.0, BSD-2-Clause, BSD-3-Clause) e otimizados para um idioma ou domínio específico.

Suas conclusões de IA podem ser executadas no laptop de um desenvolvedor, em um servidor dentro de seu firewall ou na nuvem para atender aos seus requisitos de segurança e conformidade. Ele também abrange várias linguagens de programação, desde JavaScript, Python e TypeScript até linguagens de nicho como Rust, Go e Bash.

Prós:

• Os desenvolvedores podem conectar seus próprios repositórios (GitHub/GitLab/Bitbucket) ao Tabnine.
• Seu assistente de código AI treina seu próprio modelo com base em seus padrões de código específicos.
• Seu código nunca é usado para treinar nenhum outro modelo além dos modelos de código privado.

Com:

• Pode levar ao excesso de confiança em suas sugestões, reduzindo potencialmente o envolvimento ativo do desenvolvedor na compreensão e escrita do código.

Relâmpago AI

Lançado no ano passado pelos criadores do PyTorch Lightning – uma biblioteca Python de código aberto que fornece uma interface de alto nível para o PyTorch – Relâmpago AI é uma plataforma de código aberto orientada por IA que fornece aos desenvolvedores uma estrutura de aprendizado profundo para criar componentes de aprendizado de máquina que podem ser conectados a fluxos de trabalho de ML existentes.

Sua API principal é o LightningModule, uma estrutura organizacional fina para PyTorch bruto que remove cerca de 80% do código repetido para minimizar a área de superfície para bugs. Os desenvolvedores podem usá-lo para treinar e implantar modelos de IA. Atualmente, o PyTorch Lightning impulsiona a pesquisa nas principais instituições acadêmicas, pilhas corporativas como Amazon, Nvidia, Microsoft, Meta e muito mais, bem como modelos de base de ponta, como Stable Diffusion e OpenFold.

Prós:

• Suporta treinamento distribuído, para que você possa treinar seus modelos em várias GPUs ou máquinas.
• Fornece uma série de ferramentas para registrar e visualizar seu progresso de treinamento.
• Tem uma comunidade grande e ativa de usuários e desenvolvedores que podem fornecer suporte e ajuda.

Contras:

• Lightning AI é uma plataforma relativamente nova.
• Muito complexo para iniciantes usarem.

Replicar

Replicar é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) online que oferece uma plataforma de codificação colaborativa para desenvolvedores. Ele permite que os usuários escrevam, executem e depurem códigos em várias linguagens de programação diretamente de seus navegadores da web.

Ele fornece uma experiência de codificação perfeita com recursos como colaboração de código, bate-papo em tempo real e controle de versão de código, tornando-o popular entre os desenvolvedores para projetos individuais e em equipe. Com sua interface amigável e acessibilidade, o Replit elimina a necessidade de configurações de desenvolvimento local e permite a codificação de qualquer lugar com conexão à Internet.

Prós:

• Sua interface direta permite que os desenvolvedores comecem a codificar sem se preocupar com instalações ou problemas de compatibilidade.
• Vários usuários podem trabalhar juntos na mesma base de código em tempo real.
• Sua natureza baseada em nuvem permite que os desenvolvedores acessem seu código e trabalhem em projetos de qualquer dispositivo com conexão à Internet.

Contras:

• A versão gratuita pode ter limitações de recursos computacionais, como uso de CPU ou espaço de armazenamento.
• Recursos e integrações são específicos para a plataforma

Kodezi

Lançado em 2022, Kodezi chama-se Grammarly para programadores. É um assistente de codificação AI que pode depurar e otimizar automaticamente o código, traduzir código de um idioma para outro (por exemplo, JavaScript para Python) e gerar documentação de código. A tecnologia de depuração da plataforma foi treinada primeiro usando os modelos BERT do Google. O Kodezi oferece suporte a vários idiomas, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, C++, PHP, Java, C#, Ruby.

Em fevereiro de 2023, a Kodezi lançou o chatbot chamado KodeziChat, que permite aos desenvolvedores fazer perguntas sobre seu código, recuperar arquivos ou linhas de código específicos, encontrar soluções e até mesmo escrever código, tudo em uma plataforma centralizada. Ele está disponível na extensão de código do Visual Studio da Kodezi e em sua versão IDE da web.

Prós:

• As explicações de código e bug permitem que os alunos aprendam a codificar mais rapidamente.
• Integra-se perfeitamente com a Web e o Visual Studio Code.

Contras:

• Kodezi é uma plataforma relativamente nova.
• Recursos limitados para usuários gratuitos.

CodeGPT

CodeGPT é uma extensão poderosa para VSCode que permite aos desenvolvedores usar GPT-3 diretamente no editor. Com códigoGPT, os desenvolvedores podem gerar código digitando um comentário que especifica o trecho de código desejado. A extensão também pode ser usada para explicar, documentar ou depurar código.

Por exemplo, os usuários podem selecionar uma linha de código e perguntar ao códigoGPT para fornecer uma explicação. Ele também oferece recursos como substituição instantânea de blocos de código selecionados por código sugerido gerado por IA e a capacidade de regenerar respostas. Para usar o códigoGPT, você precisa instalar o plugin e configurar sua chave API.

Prós:

• Sempre livre para usar.
• Uma ampla gama de provedores de IA disponíveis.

Contras:

• Às vezes, não consegue entender as consultas do usuário.
• O código gerado pode ser um sucesso ou um fracasso.

Bugasura

Bugasura é um rastreador de bugs que utiliza IA para simplificar o processo de gerenciamento de bugs para desenvolvedores. A ferramenta pode gerar descrições automaticamente para bugs levantados, identificar problemas relacionados e anotar bugs para garantir que os desenvolvedores possam encontrar rapidamente as soluções certas. Isso também elimina a necessidade de entrada manual de dados e economiza tempo e esforço valiosos para os usuários.

O rastreador de problemas com tecnologia de IA pode ser integrado com AWS, GitHub, Zendesk, Jira, Asana e outras plataformas para diversas funcionalidades. Bugasura também oferece Issue Reporters, disponível como uma extensão do Chrome e app Android.

Prós:

• Os usuários podem visualizar os bugs em um nível granular.
• Fácil de usar e não exige que os usuários invistam tempo aprendendo a usar a ferramenta.

Com:

• Pode ser lento ao lidar com um grande volume de bugs.

Fonte gráfica Cody

Fonte gráfica Cody é um assistente de codificação com IA que usa sua base de código como referência para escrever e corrigir o código. Cody usa uma combinação de IA (especificamente Large Language Models ou LLMs), pesquisa Sourcegraph e inteligência de código Sourcegraph para fornecer respostas.

Com o Cody, os desenvolvedores podem gerar código clichê, resolvedores de API e muito mais, todos adaptados ao contexto e estilo de seu projeto. Além disso, Cody pode detectar e resolver automaticamente problemas como erros, problemas de legibilidade e casos extremos não tratados.

Além de sua funcionalidade principal, o Cody oferece recursos como conclusão de código, tradução de código entre linguagens de programação, análise de código para possíveis bugs e erros e explicações de blocos de código. A ferramenta também oferece suporte a solicitações diretas baseadas em bate-papo para geração de novos códigos e instruções em linha para fazer melhorias no código existente.

Prós:

• Vários recursos úteis que agilizam o fluxo de trabalho para desenvolvedores.
• Disponível na web e como extensão em VS Code e IntelliJ.

Contras:

• Só pode gerar até 50 consultas por dia.

Pergunte ao Codi

Pergunte ao Codi é um assistente de conversação alimentado por OpenAI Codex que oferece suporte a uma variedade de tarefas, como responder a perguntas, oferecer sugestões e se envolver em um diálogo interativo. Sua pasta de trabalho permite aos usuários gerar, testar, explicar ou documentar o código. Com sua separação de código baseada em projeto e idioma, o AskCodi facilita a localização do código anterior.

A ferramenta suporta mais de 50 linguagens de programação, incluindo as populares como JavaScript, Python, Ruby, HTML e CSS. Ele também se integra perfeitamente com uma variedade de IDEs, como VS Code e PyCharm. Além do inglês, o AskCodi oferece suporte para vários idiomas naturais, incluindo alemão, polonês e espanhol.

Prós:

• Oferece uma interface amigável.
• Suporta uma ampla gama de linguagens de programação.
• Suporta outros idiomas naturais além do inglês.

Contras:

• A eficácia pode variar dependendo das necessidades individuais e do nível de habilidade.
• Pode ter problemas ao lidar com problemas complexos de codificação.

Código WP

Código WP é um gerador de código alimentado por IA projetado especificamente para o desenvolvimento do WordPress. Com modos para PHP, JS, WooCommerce e muitos plugins populares, os algoritmos de IA proprietários do CodeWP podem gerar rapidamente trechos de código adaptados às suas necessidades.

A ferramenta oferece uma variedade de recursos úteis, incluindo criação simplificada de WP_Queries, geração de vários tipos de funções e integração com filtros e ações do WooCommerce. Além disso, o CodeWP pode ajudar a automatizar fluxos de trabalho complexos com base em valores ACF e muito mais. Para tornar as coisas ainda mais convenientes, o CodeWP permite que os usuários salvem o código gerado e o exportem no formato JSON para facilitar a implementação em plug-ins de trecho de código populares, arquivos functions.php, temas e outros projetos.

Prós:

• Suporta plugins populares.
• Pode ajudar a automatizar fluxos de trabalho complexos.

Contras:

• Pode exigir algum conhecimento prévio do desenvolvimento do WordPress.

Codepeer

CodePeer é uma ferramenta de análise estática desenvolvida pela AdaCore especificamente para a linguagem de programação Ada. Ele ajuda os desenvolvedores a identificar possíveis problemas e vulnerabilidades em seu código, realizando análises profundas e aproveitando técnicas formais de verificação.

Ele examina o código-fonte do programa e fornece relatórios detalhados, destacando possíveis bugs, anomalias no fluxo de dados e violações dos padrões de codificação. Ao detectar problemas no início do processo de desenvolvimento, o CodePeer ajuda a melhorar a confiabilidade, segurança e segurança dos aplicativos Ada.

Prós:

• Seus recursos avançados de análise estática permitem identificar uma ampla gama de possíveis problemas, incluindo desreferências de ponteiro nulo, estouros de buffer e condições de corrida.
• Integra-se perfeitamente com o ambiente de desenvolvimento e o conjunto de ferramentas da AdaCore.

Contras:

• Não pode ser usado para outras linguagens de programação.
• Requer que os desenvolvedores tenham uma compreensão sólida da linguagem Ada e suas práticas de codificação específicas.
• Ocasionalmente, pode gerar resultados falsos positivos, indicando problemas que não são vulnerabilidades reais.

Folha de referência de comparação de ferramentas de codificação AI

Ferramenta de Codificação AI	Preços	Funcionalidades	Prós	Desvantagens
Copiloto do Github	US$ 10/mês ou US$ 100/ano	Sugestões de código em tempo real, preenchimento automático, integração com IDE	- Produtividade aumentada - Recurso de aprendizagem - Integração perfeita	– Possibilidade de sugestões incorretas – Dependência de vieses de dados de treinamento – Compreensão limitada do contexto do projeto
Amazon Code Whisperer	Individual: Gratuito Profissional: US$ 19/mês	Sugestões de código em tempo real, correções, conclusão de código	– Maior produtividade – Melhoria na qualidade do código	– Informações limitadas disponíveis sobre a ferramenta
Tabino	Iniciante: Gratuito Pro: $ 12/mês Empresa: personalizado	Conclusão de código com tecnologia de IA, sugestões, suporte a idiomas	- Produtividade aumentada - Suporte de linguas – Sugestões rápidas e precisas	– Pode causar excesso de confiança em sugestões
Relâmpago AI	Gratuito Empresa: Personalizado	Automatize qualquer fluxo de trabalho, hospede e gerencie pacotes, encontre e corrija vulnerabilidades, gerencie alterações de código	– Suporta treinamento distribuído – Fornece uma série de ferramentas para registrar e visualizar seu progresso de treinamento – Grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores	– Plataforma relativamente nova - Muito complexo para iniciantes usarem.
Replicar	Gratuito Hacker: US$ 7/mês Pro: $ 20/mês	IDE online, recursos de colaboração, versão de código	- Fácil de usar – Recursos de colaboração - Acessibilidade e portabilidade	– Recursos de computação restritos – Dependência da disponibilidade da plataforma
Kodezi	Gratuito Pro: $ 6.99/mês Equipes: Personalizadas	Conclusão de código, sugestões de código, ferramentas de depuração	- Aprenda a codificar mais rápido. – Integra-se perfeitamente com a Web e o Visual Studio Code	– Plataforma relativamente nova – Recursos limitados para usuários gratuitos.
CodeGPT	$ 5 / mo	Gerar, completar, explicar ou depurar código	- Sempre livre para usar. – Uma ampla gama de provedores de IA disponíveis.	– Às vezes não consegue entender as consultas do usuário. – O código gerado pode ser um sucesso ou um fracasso.
bugasaura	Gratuito ou US$ 5/mês	gerenciamento de bugs	– Os usuários podem visualizar os bugs em um nível granular. - Fácil de usar	– Pode ser lento ao lidar com um grande volume de bugs
Fonte gráfica Cody	Gratuito para uso pessoal em Sourcegraph.com e na extensão VS Code Iniciante empresarial: US$ 5 mil/ano Empresa: US$ 50 mil/ano	Geração de código, detecção de erros, conclusão de código, tradução de código entre linguagens de programação, análise de código para possíveis bugs e erros, explicação de código	- Vários recursos úteis – Disponível na web e como extensão em VS Code e IntelliJ	– Só pode gerar até 50 consultas por dia
Pergunte ao Codi	Gratuito Premium: $ 9.99 / mês	Gerar, testar, explicar ou documentar código	– Oferece uma interface amigável. – Suporta uma ampla gama de linguagens de programação. – Suporta outros idiomas naturais além do inglês.	– A eficácia pode variar dependendo das necessidades individuais e do nível de habilidade. – Pode ter problemas ao lidar com problemas complexos de codificação.
Código WP	Gratuito Pro: $ 12/mês Agência: US$ 36/mês	Gere trechos de código para WordPress, criação simplificada de WP_Queries, geração de vários tipos de funções e integração com filtros e ações WooCommerce	– Suporta plugins populares – Pode ajudar a automatizar fluxos de trabalho complexos	– Pode exigir algum conhecimento prévio de desenvolvimento WordPress
Codepeer	A pedido	Análise estática, detecção de bugs	– Análise estática robusta	– Suporte limitado a idiomas - Curva de aprendizado - Falso-positivo

Perguntas frequentes

Existem vários tipos de ferramentas de codificação de IA disponíveis, cada uma atendendo a diferentes estágios do processo de desenvolvimento de IA. Alguns tipos comuns incluem:

1. Ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs): essas ferramentas fornecem um ambiente de desenvolvimento abrangente com recursos como editores de código, ferramentas de depuração e recursos de gerenciamento de projetos.
2. Estruturas e bibliotecas: estruturas populares como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn fornecem funções e estruturas pré-criadas para a criação de modelos de IA.
3. Ferramentas AutoML (Aprendizado de Máquina Automatizado): essas ferramentas automatizam o processo de seleção de modelo, ajuste de hiperparâmetros e engenharia de recursos, tornando o desenvolvimento de IA mais acessível para não especialistas.
4. Ferramentas de anotação e rotulagem de dados: essas ferramentas auxiliam na rotulagem e anotação de grandes conjuntos de dados, uma etapa crucial no treinamento de modelos de IA.
5. Ferramentas de implantação e monitoramento: depois que os modelos são treinados, as ferramentas de implantação e monitoramento ajudam a integrar soluções de IA em ambientes de produção e monitorar seu desempenho.

As ferramentas de codificação AI aprimoram o processo de desenvolvimento de várias maneiras:

1. Eficiência: Essas ferramentas automatizam tarefas repetitivas, reduzindo o esforço manual e acelerando o ciclo de desenvolvimento.
2. Precisão: as ferramentas de codificação de IA fornecem algoritmos integrados e modelos pré-treinados, que podem aprimorar a precisão e o desempenho dos aplicativos de IA.
3. Experimentação: os desenvolvedores podem experimentar diferentes modelos, arquiteturas e hiperparâmetros usando ferramentas de codificação de IA, permitindo prototipagem rápida e melhorias iterativas.
4. Colaboração: Muitas ferramentas de codificação AI oferecem recursos de colaboração, permitindo que as equipes trabalhem juntas, compartilhem códigos e desenvolvam o trabalho uns dos outros.
5. Visualização: as ferramentas de codificação de IA geralmente fornecem visualizações e recursos de depuração, ajudando os desenvolvedores a entender e interpretar modelos e dados complexos.

Sim, muitas ferramentas de codificação AI são projetadas para serem fáceis de usar e acessíveis a não especialistas. As ferramentas do AutoML, por exemplo, simplificam o processo de desenvolvimento do modelo automatizando tarefas como engenharia de recursos e ajuste de hiperparâmetros. Além disso, algumas ferramentas de codificação de IA oferecem interfaces gráficas intuitivas e funcionalidade de arrastar e soltar, tornando mais fácil para os iniciantes começarem com o desenvolvimento de IA sem uma compreensão profunda dos algoritmos de codificação ou aprendizado de máquina.

Não, as ferramentas de codificação AI são úteis para projetos de todos os tamanhos. Embora certamente sejam valiosos para projetos de grande escala devido à sua capacidade de automatizar e simplificar tarefas complexas, até projetos menores podem se beneficiar da eficiência e precisão fornecidas pelas ferramentas de codificação de IA. Essas ferramentas podem ajudar os desenvolvedores a economizar tempo, reduzir erros e melhorar a qualidade geral de seus aplicativos de IA, independentemente da escala do projeto.

As ferramentas de codificação de IA são uma ajuda poderosa para os desenvolvedores, mas não substituem a experiência humana. Embora essas ferramentas automatizem certos aspectos do desenvolvimento de IA, os desenvolvedores humanos ainda são essenciais para tarefas como formulação de problemas, seleção de algoritmos e interpretação de dados. As ferramentas de codificação de IA são projetadas para aprimorar os recursos dos desenvolvedores humanos, permitindo que eles trabalhem com mais eficiência e eficácia. A colaboração entre ferramentas de codificação de IA e desenvolvedores humanos leva aos melhores resultados no desenvolvimento de IA.

Conclusão

Ao automatizar tarefas repetitivas, as ferramentas de codificação de IA permitem que os desenvolvedores sejam mais produtivos e se concentrem em aspectos de alto nível de seus projetos. Além disso, essas ferramentas promovem a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre os desenvolvedores, fornecendo uma plataforma comum para experimentação e desenvolvimento.

No entanto, as ferramentas de codificação de IA geralmente utilizam algoritmos complexos e modelos de aprendizado de máquina que podem ser difíceis de interpretar ou entender completamente. Essa natureza de “caixa preta” pode dificultar a identificação de vieses, erros ou vulnerabilidades nas sugestões da ferramenta. É importante lembrar que confiar cegamente no código gerado por IA sem revisão e validação completas pode levar a consequências não intencionais ou introduzir riscos de segurança.

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