Czego liderzy technologiczni szukają w sztucznej inteligencji? Wizjonerzy technologii dzielą się spostrzeżeniami
W skrócie
a16z podkreśla transformacyjną moc sztucznej inteligencji, porównując ją z historycznymi zmianami technologicznymi, takimi jak elektryczność i mikroczipy. Szybka ewolucja podstawowych modeli dużych języków (LLM) i związane z nimi zachęty ekonomiczne napędzają transformację rynku.
W raporcie analizuje się główne pytania dotyczące sztucznej inteligencji, takie jak wybór między ogólnymi modelami sztucznej inteligencji a modelami specjalistycznymi. Omówiono także wyzwania związane z wdrażaniem rozwiązań w przedsiębiorstwach, wpływ przepisów dotyczących skalowania na możliwości sztucznej inteligencji oraz ewoluującą rolę człowieka w innowacjach związanych ze sztuczną inteligencją.
W swoim ostatnim raporcie „O czym mówią konstruktorzy, gdy mówią o sztucznej inteligencji” Firma venture capital Andreessen Horowitz a16z zbadała, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia branże takie jak sztuka, medycyna, gry i nie tylko. Firma podzieliła się najważniejszymi wnioskami z rozmów z ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując wgląd w transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji.
„Naprawdę sądzę, że możemy wkraczać w trzecią epokę informatyki. Mikrochip sprowadził krańcowy koszt obliczeń do 0. Internet sprowadził krańcowy koszt dystrybucji do 0. Te duże modele w rzeczywistości sprowadzają krańcowy koszt stworzenia do 0. Kiedy miały miejsce te poprzednie epoki, nie miałeś pojęcia, jakie nowe firmy zmierzają zostać stworzonym. Nikt nie przewidział Amazona. Nikt nie przewidział Yahoo. Wszyscy powinniśmy przygotować się na nową falę kultowych firm” – dodał.
powiedziany Martin Casado, komplementariusz w a16z.
Dokonując porównania z przyjęciem elektryczności i mikrochipów, eksperci podkreślili, że branża dopiero zaczyna pojmować pełny zakres tej rewolucji technologicznej. Rozwój podstawowych modeli dużych języków (LLM), takich jak ChatGPT, był głównym punktem, ale przewiduje się, że podróż w kierunku kompleksowego stosu technologii na potrzeby generatywnej sztucznej inteligencji zajmie lata, jeśli nie dekady.
„Szczególnie w ciągu ostatnich kilku lat, a może zwłaszcza ostatnich 12 miesięcy, kiedy wypuszczono na rynek ChatGPT i GPT-4, naprawdę można zobaczyć potencjał platformy w tym samym świetle, co komputer osobisty czy smartfon. Pakiet technologii umożliwi powstanie całej gamy nowych rzeczy, na których wielu ludzi będzie opierać swoje rozwiązania” — powiedział Kevin Scott, dyrektor ds. technologii w firmie Microsoft.
Zachęty ekonomiczne stymulują szybkie przyjęcie i rozwój, dzięki czemu sztuczna inteligencja staje się katalizatorem transformacji rynku.
„W obecnej fali sztucznej inteligencji zaobserwowaliśmy już wczesne oznaki poprawy ekonomii w niektórych przypadkach 10,000 16 razy (lub więcej), a wynikające z tego przyjęcie i rozwój sztucznej inteligencji wydaje się następować znacznie szybciej niż jakakolwiek poprzednia zmiana”, aXNUMXz napisał.
Ogromny potencjał sztucznej inteligencji
Jeśli chodzi o kreatywność, zdolność sztucznej inteligencji do generowania treści, w której kreatywność przedkłada się nad poprawność, jest wykorzystywana w różnych aplikacjach, od wirtualnych przyjaciół po projektowanie gier. W szczególności rozrywka ma czerpać korzyści z twórczych możliwości tej technologii.
„W tej chwili jesteśmy w miejscu, w którym sztuczna inteligencja może tworzyć pierwszą wersję roboczą, ale przejście od pierwszej wersji roboczej do produktu końcowego jest dość trudne i zwykle wymaga zaangażowania zespołu. Ale jeśli uda ci się zmusić sztuczną inteligencję do sugerowania ludziom elementów interfejsu i robienia tego w sposób, który faktycznie ma sens, myślę, że mogłoby to otworzyć zupełnie nową erę projektowania w zakresie tworzenia projektów kontekstowych, które reagują na intencje użytkownika w tym momencie” – powiedział Dylan Field, współzałożyciel firmy Figma, zajmującej się oprogramowaniem do edycji grafiki wektorowej. „Myślę, że współpraca z systemami sztucznej inteligencji byłaby dla wszystkich projektantów fascynującą erą”.
„Drugi piloci” zajmujący się kodowaniem to jedni z pierwszych asystentów sztucznej inteligencji, którzy zyskali szerokie zastosowanie, przede wszystkim dzięki unikalnemu połączeniu zastosowania przez programistów, bogatych zbiorów danych dotyczących kodowania i iteracyjnego charakteru zadań związanych z kodowaniem. Współpraca człowieka i sztucznej inteligencji jest postrzegana jako klucz do osiągnięcia poprawności rozwoju opartego na sztucznej inteligencji.
Przyszłość sztucznej inteligencji przewiduje również większe okna kontekstowe, dzięki którym modele sztucznej inteligencji mogą przechowywać więcej informacji i wykonywać bardziej złożone zadania. Z raportu wynika, że ta rozszerzona pamięć zmieni zasady gry w różnych dziedzinach, od analizy dokumentów po wyszukiwanie informacji.
„Programowanie staje się mniej abstrakcyjne. W rzeczywistości możemy rozmawiać z komputerami przy dużej przepustowości w języku naturalnym. Korzystamy z tej technologii, która pomaga nam zrozumieć, jak z nią współpracować, a nie jak ją „programować””
powiedziała Mira Murati, dyrektor ds. technologii OpenAI.
Co więcej, a16z twierdzi, że aby uwolnić pełny potencjał LLM opartych na transformatorach, które wyróżniają się ogólnym rozumowaniem, kluczowe jest udostępnienie tych modeli użytkownikom i zrozumienie ich praktycznych zastosowań.
Chociaż LLM są wszechstronne, ich konkretne przypadki użycia nie są automatycznie oczywiste. Podobnie jak w przypadku roli człowieka w uczeniu się przez wzmacnianie za pomocą informacji zwrotnych od ludzi (RLHF), zachęcanie użytkowników do interakcji i korzystania z tej nowej technologii jest niezbędne do odkrywania nowatorskich zastosowań wykraczających poza ich podstawowe możliwości.
Przedsiębiorcy muszą skoncentrować się na zrozumieniu potrzeb i problemów swoich użytkowników, aby określić, w jaki sposób sztuczna inteligencja może skutecznie je rozwiązać.
Multimodalna sztuczna inteligencja i ucieleśniona sztuczna inteligencja, które umożliwiają interakcję sztucznej inteligencji za pomocą głosu, obrazów, a nawet działań fizycznych, stają się kluczowymi obszarami badań. Te innowacje obiecują zapewnić użytkownikom bogatsze i bardziej wciągające wrażenia podczas interakcji z modelami AI.
W innych dyscyplinach, takich jak biologia, sztuczna inteligencja stwarza szansę na postęp w opiece zdrowotnej i leczeniu chorób. Chociaż złożoność biologii często podważa ludzkie zrozumienie, eksperci twierdzą, że sztuczna inteligencja może odblokować ukryte spostrzeżenia i przyczynić się do przełomowych przełomów w medycynie.
Mierząc biologię na niespotykaną dotychczas skalę, od poziomu komórkowego po organizm, sztuczna inteligencja – oparta na uczeniu maszynowym i nauce danych – umożliwia nam teraz zrozumienie ogromnych zbiorów danych i inżynierię biologii za pomocą narzędzi takich jak edycja genomu CRISPR.
Ta zbieżność oznacza nową erę biologii cyfrowej, obiecującą znaczące zastosowania i modele językowe dostosowane do zrozumienia biologicznego.
Kluczowe osiągnięcia kształtujące przyszłość sztucznej inteligencji
Jeden z głównych dylematów dotyczy wyboru pomiędzy kilkoma ogólnymi modelami sztucznej inteligencji a mnóstwem wyspecjalizowanych modeli. Wydaje się, że odpowiedź zależy od czynników takich jak koszt, dokładność i tolerancja opóźnień, które mogą ewoluować w miarę odkrywania przez badaczy skuteczniejszych sposobów dostrajania podstawowych modeli do konkretnych przypadków użycia.
„W dłuższej perspektywie możemy przesadzić z pytaniem, które modele są używane w jakim przypadku użycia, ponieważ wciąż jesteśmy na wczesnym etapie tworzenia infrastruktury i architektury, które będą wspierać nadchodzącą falę zastosowań sztucznej inteligencji” – dodał.
stwierdził a16z.
Tymczasem przejście w przedsiębiorstwach na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji napotyka przeszkody, w tym obawy dotyczące własności danych i złożoność tworzenia niestandardowych LLM. Wyzwania te spotykają się jednak z rosnącym zapotrzebowaniem na specjalistyczne modele o dużej dokładności.
Prawa skalowania, które regulują poprawę wydajności modelu wraz ze zwiększoną ilością danych i obliczeń, są siłą napędową sztucznej inteligencji. W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz potężniejsze, odblokowują nowe możliwości, często ze znaczną poprawą niezawodności.
„Nawet jeśli nie byłoby od tego momentu żadnych ulepszeń algorytmicznych i po prostu zwiększylibyśmy skalę tego, co mieliśmy do tej pory, prawa skalowania będą nadal obowiązywać.”
powiedziany Dariusz Amodei, współzałożyciel i dyrektor generalny Anthropic.
Eksperci powiedzieli, że defiOcena postępu w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) pozostaje nieuchwytna, a tradycyjne testy porównawcze i testy rodzą pytania o ich zdolność do skutecznego pomiaru zdolności rozumowania sztucznej inteligencji.
W raporcie ujawniono, że rola człowieka w przyszłości sztucznej inteligencji jest kluczowa, ponieważ technologia raczej usprawnia, a nie zastępuje ludzką pracę, otwierając nowe możliwości i pola.
Według a16z i ekspertów branżowych nigdy nie było bardziej ekscytującego czasu na zaangażowanie się w innowacje w zakresie sztucznej inteligencji, a fizycy i matematycy uznali swoje umiejętności za szczególnie cenne w tym szybko zmieniającym się krajobrazie.
Czytaj więcej:
- A16Z: Jak generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie gier
- Jak sugeruje ankieta przeprowadzona przez a16z, gracze z USA rzadko grają w gry VR
- Andreessen Horowitz uruchamia Crypto Startup School
- Niebezpieczeństwa sztucznej inteligencji: jak wykorzystają ją hakerzy ChatGPT W ciągu najbliższych kilku lat
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Agne jest dziennikarką, która zajmuje się najnowszymi trendami i wydarzeniami w metaverse, sztucznej inteligencji i Web3 branże dla Metaverse Post. Jej pasja do opowiadania historii skłoniła ją do przeprowadzenia licznych wywiadów z ekspertami w tych dziedzinach, zawsze starając się odkryć ekscytujące i wciągające historie. Agne posiada tytuł licencjata z literatury i rozległe doświadczenie w pisaniu na różne tematy, w tym podróże, sztukę i kulturę. Zgłosiła się także jako wolontariuszka jako redaktorka do organizacji praw zwierząt, gdzie pomagała podnosić świadomość na temat kwestii związanych z dobrostanem zwierząt. Skontaktuj się z nią [email chroniony].
Więcej artykułów
Agne jest dziennikarką, która zajmuje się najnowszymi trendami i wydarzeniami w metaverse, sztucznej inteligencji i Web3 branże dla Metaverse Post. Jej pasja do opowiadania historii skłoniła ją do przeprowadzenia licznych wywiadów z ekspertami w tych dziedzinach, zawsze starając się odkryć ekscytujące i wciągające historie. Agne posiada tytuł licencjata z literatury i rozległe doświadczenie w pisaniu na różne tematy, w tym podróże, sztukę i kulturę. Zgłosiła się także jako wolontariuszka jako redaktorka do organizacji praw zwierząt, gdzie pomagała podnosić świadomość na temat kwestii związanych z dobrostanem zwierząt. Skontaktuj się z nią [email chroniony].
