Lavender zbiera 13.2 miliona dolarów na przyspieszenie swojej opartej na sztucznej inteligencji platformy e-mail coachingu dla zespołów sprzedaży
W skrócie
Lavender zamknęła serię A o wartości 11 milionów dolarów okrągły po rundzie początkowej o wartości 2.2 miliona dolarów.
Asystent pisania platformy AI łączy głęboka nauka na danych e-mail z psychologią behawioralną w celu opracowania i ulepszenia wiadomości wychodzących.
Lavender twierdzi, że może napisać spersonalizowaną wiadomość e-mail w 60 sekund lub mniej.
Lavender, oparta na sztucznej inteligencji platforma coachingu e-mail sprzedażowego, ogłosiła dzisiaj, że zebrała łącznie 13.2 miliona dolarów, z czego 11 milionów dolarów w rundzie Serii A, która zakończyła się zaledwie kilka tygodni po rundzie zalążkowej o wartości 2.2 miliona dolarów.
Norwest Venture Partners poprowadził rundę Serii A, z udziałem Signia Venture Partners, która poprowadziła rundę zalążkową. Uczestnikami rundy seed byli CapitalX i Position Ventures.
Lavender zakorzeniła się jako Sorter, platforma technologiczna zaprojektowana do humanizowania kampanii marketingowych. Jako pandemia hit i marketing budżety się zamroziły, założyciele Will Allred i William Ballance przepakowali swoją technologię do pracy z Gmailem i tak narodziła się Lavender.
Pisanie e-maili przez AI platformy asystent łączy głębokie uczenie się danych e-maili z psychologią behawioralną w celu opracowywania i ulepszania wiadomości wychodzących w celu zwiększenia wskaźników odpowiedzi. Przypisuje również wynik wiadomości e-mail od 0 do 100 i zaleca określone sposoby optymalizacji wiadomości e-mail w celu uzyskania większej liczby odpowiedzi.
Inne godne uwagi cechy to:
- Coaching Dashboard: Zapewnia przegląd wyników e-maili zespołu i poszczególnych osób, współczynników otwarć, współczynników odpowiedzi i czasu pisania. Może również wykrywać słabe wyniki przedstawicieli handlowych, którzy mogą potrzebować dodatkowego szkolenia, aby trafić ich cele. Menedżerowie mogą sprawdzić, które szablony wiadomości e-mail nie działają i dlaczego.
- Sztuczna inteligencja dla e-maili sprzedażowych: Funkcja „Rozpocznij mój e-mail” wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia skutecznych wychodzących wiadomości e-mail w oparciu o zaledwie kilka punktów. Opiera się również na kontekście wątku wiadomości e-mail, aby zasugerować odpowiedzi na wiadomości przychodzące.
- Asystent personalizacji: Ta funkcja wyszukuje adresatów wiadomości e-mail, aby zasugerować spersonalizowane intro do wiadomości e-mail, dzięki czemu są one odpowiednie dla odbiorcy.
Zgodnie z komunikatem prasowym Lavender twierdzi, że może napisać spersonalizowaną wiadomość e-mail w 60 sekund lub mniej, podczas gdy przeciętny przedstawiciel handlowy potrzebuje 15 minut na napisanie wiadomości e-mail. Baza klientów platformy licząca 11,000 XNUMX obejmuje Twilio, Sharebite, Sendoso, Segment, Lucidworks i Clari.
„Platforma Lavender wykracza poza podstawowe pisanie generowane przez sztuczną inteligencję, aby zwiększyć — zamiast automatyzować — zasięg sprzedaży i humanizować każdą interakcję. Doładowuje przedstawicieli handlowych, zmniejszając ich czas poświęcony na pisanie e-maili, aby mogli skupić się na budowaniu relacje i sprzedaż produktów,
Scott Beechuk, partner w firmie Norwest Przedsięwzięcie Partnerzy, napisali w oświadczeniu.
Firma planuje wykorzystać środki na rozbudowę zespołu i dodanie nowych funkcji. Lavender natywnie integruje się z Gmailem, Outlookiem, Outreach i Salesloft. Działa również na LinkedIn, Google Docs, Salesforce i innych dzięki swojej uniwersalnej wersji: Lavender Anywhere.
Według statystyk automatyzacji marketingu z 2023 r raport55% marketerów korzysta obecnie z automatyzacji w marketingu e-mailowym, w porównaniu z 40% w 2021 r. (Ascend2 and Research Partners, 2022).
Lavender mogłaby konkurować z Microsoft Viva Sales, jeśli chodzi o relacje z klientami aplikacja, która łączy Microsoft 365 i Teams dzięki oprogramowaniu do dynamicznego zarządzania klientami. Za pomocą OpenAI'S ChatGPT 3.5 program przechwytuje dane z wiadomości e-mail pakietu Office i rejestrów klientów w celu generowania spersonalizowanych wiadomości e-mail zawierających szczegółowe informacje o cenach i promocjach.
Inne podobne platformy wykorzystujące sztuczną inteligencję do generowania treści marketingowych i sprzedażowych to Sellscale; Klayivo, który otrzymał 100 dolarów milionów na inwestycje strategiczne z Shopify w sierpniu zeszłego roku; Jesper; i Regie.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
