10 potencjalnych aplikacji AI, które mogą zrewolucjonizować sport
Wiele tradycyjnych ról w branży sportowej jest zastępowanych przez aplikacje AI. Na przykład jednym z typowych przypadków użycia jest wykorzystanie wizji komputerowej do automatycznego rejestrowania i analizowania statystyk graczy i gier. Dane te mogą być wykorzystywane do poprawy wyników graczy, identyfikowania strategicznych trendów i podejmowania decyzji w grze.
Inne zastosowania sztucznej inteligencji w branży sportowej obejmują rzeczywistość wirtualną do treningu i angażowania fanów, autonomiczne drony do transmisji oraz modelowanie predykcyjne do sprzedaży biletów i zarządzania zawodnikami.
W tym filmie omówimy 10 najlepszych aplikacji AI w branży sportowej, które zmieniają sposób, w jaki oglądamy i uprawiamy sport.
- #10 AI maksymalizuje nadawanie i przesyłanie strumieniowe
- #9 AI optymalizuje możliwości reklamowe
- #8 AI automatyzuje dziennikarstwo sportowe
- #7 AI przewiduje zakłady sportowe
- #6 AI tworzy spersonalizowane plany treningowe i dietetyczne dla graczy
- #5 Computer Vision pomaga rekrutować graczy
- #4 AI eliminuje czekanie na bilety
- #3 AI poprawia zaangażowanie fanów
- #2 Sztuczna inteligencja zastępuje sędziów w wielu dyscyplinach sportowych
- Sztuczna inteligencja nr 1 zastępuje trenerów
#10 AI maksymalizuje nadawanie i przesyłanie strumieniowe
Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, nadawcy i streamerzy są w stanie radykalnie poprawić jakość swoich produkcji, jednocześnie dostarczając widzom bardziej trafne i natychmiastowe informacje.
Na przykład sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wybierania najbardziej odpowiednich kątów kamery podczas gry na żywo, a także do dostarczania komentatorom szczegółowych i aktualnych statystyk podczas powtórek lub powtórek. Dzięki temu widzowie zawsze mają najlepsze możliwe wrażenia, niezależnie od tego, czy oglądają na żywo, czy na żądanie.
Co więcej, sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do automatycznego generowania pakietów najciekawszych wydarzeń, które można następnie udostępniać na platformach społecznościowych, aby uzyskać jeszcze większy zasięg. Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja zmienia krajobraz nadawania i przesyłania strumieniowego na lepsze i nie ma wątpliwości, że w nadchodzących latach zobaczymy jeszcze więcej innowacji.
#9 AI optymalizuje możliwości reklamowe
Wiele osób uważa, że sport i reklamy nie idą w parze. W końcu w sporcie chodzi o rywalizację i chwałę zwycięstwa, podczas gdy w reklamach chodzi o sprzedaż produktu. Prawda jest jednak taka, że sport i reklama są od bardzo dawna nierozłączne. W rzeczywistości reklamy sportowe są kluczowe dla biznesu sportowego. Nie jest tajemnicą, że większość przychodów ze sportu pochodzi z reklam. Na przykład w Stanach Zjednoczonych NFL generuje około 3 miliardów dolarów rocznie z reklam. To dużo pieniędzy, a to tylko ułamek całkowitej kwoty, jaką sport generuje z reklam na całym świecie.
Mówiąc najprościej, optymalizacja możliwości reklamowych za pomocą sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla branży sportowej. Sztuczna inteligencja jest doskonale przygotowana do zapewniania markom lepszych możliwości reklamowych. Ponadto uczenie maszynowe może pomóc sprzedawcom wyświetlać fragmenty gry, aby lepiej negocjować z potencjalnymi reklamodawcami.
Sztuczna inteligencja może pomóc markom skuteczniej kierować reklamy. Załóżmy na przykład, że konkretna marka próbuje kierować reklamy do fanów sportu płci męskiej w wieku od 18 do 34 lat. Sztuczna inteligencja może pomóc w określeniu, kiedy ci ludzie oglądają sport i jakiego rodzaju sport oglądają. Sztuczna inteligencja może również pomóc w określeniu najlepszych czasów i miejsc do umieszczenia reklam. To cenne informacje, które mogą pomóc markom zoptymalizować wydatki na reklamę i skuteczniej dotrzeć do docelowych odbiorców.
#8 AI automatyzuje dziennikarstwo sportowe
Niektórzy uważają, że zautomatyzowane dziennikarstwo oparte na sztucznej inteligencji będzie kolejną wielką rzeczą w mediach sportowych. Już teraz sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do tworzenia filmów, które lepiej rozumieją szczyt sytuacji sportowych, wybierając najbardziej ekscytujące momenty sytuacji i gromadząc je w filmie, odzyskując znaczną ilość czasu w porównaniu z ręcznym tworzeniem, zajmując siódme miejsce w tworzeniu meczów przepowiednie.
#7 AI przewiduje zakłady sportowe
W przeszłości gracze starali się lepiej filtrować duże ilości danych przewidzieć wyniki przyszłych gier. Jednak sztuczna inteligencja może zebrać więcej informacji niż ludzie i chociaż przewidywania sztucznej inteligencji nie zawsze są dokładne, mogą być znacznie bliższe niż przewidywania ludzkie. Dzięki sztucznej inteligencji gracze mogą teraz analizować dane szybciej i dokładniej. Mogą także znajdować nowe trendy i przewidywać wyniki, które w przeciwnym razie mogliby przegapić.
Sztuczna inteligencja zmienia także sposób działania bukmacherów. W przeszłości bukmacherzy ustalali kursy na podstawie własnej opinii. Ale teraz używają sztucznej inteligencji do ustalania kursów na podstawie danych. Oznacza to, że kursy są dokładniejsze, a bukmacherzy rzadziej popełniają błędy.
Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja zmienia krajobraz zakładów sportowych. Z jego pomocą obstawiający mogą stać się bardziej poinformowani i dokonywać lepszych prognoz. A bukmacherzy mogą oferować dokładniejsze kursy.
#6 AI tworzy spersonalizowane plany treningowe i dietetyczne dla graczy
Kiedy podczas gry dzieje się coś ważnego, drużyna i jej członkowie śledzą to, zbierając duże ilości danych. Udowodniono już, że sztuczna inteligencja wykazuje obiecujące wyniki w treningu siłowym i oznacza wykonalność i skuteczność technik sztucznej inteligencji w analizowaniu osiągnięć na urządzeniach do treningu siłowego i zapewnianiu sportowcom zmotywowanych wskazówek.
#5 Computer Vision pomaga rekrutować graczy
Wizję komputerową można wykorzystać do śledzenia gracza, dostarczając innym wglądu w jego osiągnięcia, aby pomóc w podejmowaniu celowych decyzji rekrutacyjnych.
Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do zwiadu graczy. Na przykład system „PlayerSpotlight” wykorzystuje sztuczną inteligencję do wyszukiwania piłkarzy. PlayerSpotlight ogląda wideo z gier, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikacji graczy, którzy mają największe szanse na sukces na poziomie zawodowym.
#4 AI eliminuje czekanie na bilety
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji do wyeliminowania kolejek na bilety są oczywiste. Nie tylko oszczędza pieniądze firm, ale także poprawia wrażenia klientów. Analizy predykcyjne mogą być również wykorzystywane do określania obecności i najlepszych czasów dla uczestników, co może pomóc personelowi w przygotowaniu zapasów żywności i napojów w celu zaspokojenia popytu.
#3 AI poprawia zaangażowanie fanów
Możliwe jest zwiększenie uwagi fanów poprzez zwiększenie ich zaangażowania za pomocą technologii AR, jak wykazały Infosys i Francuska Federacja Tenisowa.
Wykorzystując technologię i zasady, które ułatwią widzom podróż przez oryginalne mecze i wrażenia z gry, firma wspólnie stworzyła dzieła, które mają angażować, inspirować i zadziwiać widzów.
#2 Sztuczna inteligencja zastępuje sędziów w wielu dyscyplinach sportowych
Drugim celem jest stworzenie sędziego AI dla kilku dyscyplin sportowych, w tym piłki nożnej. Przed zastosowaniem technologii sędziowie musieli oceniać bramki na podstawie skąpych informacji, co często skutkowało podejmowaniem błędnych decyzji. Duże decyzje, które mogą zmienić wynik gry, można podejmować z większą precyzją dzięki sztucznej inteligencji, poprawiając wyniki graczy.
Sztuczna inteligencja nr 1 zastępuje trenerów
W przeszłości nauka i analiza danych były wykorzystywane przez trenerów do poprawy wyników zawodników, przez trenerów do zrozumienia stabilności drużyny, a przez analityków do badania słabości przeciwnika. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) trenerzy, trenerzy i analitycy coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania swojej pracy.
Sztuczna inteligencja nie tylko jest w stanie analizować dane szybciej i dokładniej niż ludzie, ale może również identyfikować wzorce, których ludzie nie byliby w stanie zobaczyć. Na przykład sztuczna inteligencja może być używana do śledzenia tętna gracza, częstości oddechów i wzorców snu. Sztuczna inteligencja może być również wykorzystana do analizowania taśmy z gry i identyfikowania zagrań, które wypadły dobrze lub nie.
Jednym z najbardziej znanych przykładów sztucznej inteligencji w sporcie jest system „Hawk-Eye”, który jest używany w tenisie i krykiecie. Hawk-Eye wykorzystuje kamery do śledzenia trajektorii piłki, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania, gdzie wyląduje piłka. Hawk-Eye ma dokładność do kilku milimetrów.
Innym przykładem sztucznej inteligencji w sporcie jest system „SportsVU”, który jest używany w koszykówce. SportsVU wykorzystuje czujniki do śledzenia pozycji wszystkich graczy na boisku i piłki. SportsVU następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do obliczania statystyk graczy i drużyn.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
