Opinia Technologia
28 grudnia 2023 r.

„Dziennikarze muszą szybko opanować umiejętności inżynieryjne, gdy sztuczna inteligencja wkracza do newsroomu” – mówi doradca ONZ ds. sztucznej inteligencji Neil Sahota

W skrócie

Neil Sahota, główny doradca ONZ ds. sztucznej inteligencji, omówił kwestie etyczne dotyczące współistnienia sztucznej inteligencji i dziennikarstwa.

„Dziennikarze muszą szybko zdobyć umiejętności inżynieryjne, gdy sztuczna inteligencja wkracza do newsroomu” – mówi doradca ONZ ds. sztucznej inteligencji Neil Sahota

W dziedzinie dziennikarstwa centralne miejsce zajmuje integracja sztucznej inteligencji. Newsroomy się obejmują Awatar AI reporterów, takich jak Xin Xiaomeng w Chinach i Sana w Indiach, co jest opłacalne, przyspiesza raportowanie i pozwala na podejście lokalne i wielojęzyczne, wzmacniając powiązania społeczne.

Podobnie niedawny BuzzFeed użycie AI w tworzeniu treści i quizach wywołało debaty i obawy wśród dziennikarzy dotyczące wpływu na ich role i zatrudnienie.

W miarę jak redakcje zmagają się z transformacyjną zmianą wynikającą z automatyzacji sztucznej inteligencji, pojawia się kluczowe pytanie: czy mogą etycznie ustanowić harmonijną relację łączącą możliwości sztucznej inteligencji z rzetelnością dziennikarską?

W rozmowie z Metaverse Post — Neil Sahota, główny doradca ds. sztucznej inteligencji w firmie Organizacja Narodów Zjednoczonych zagłębił się w rozważania etyczne dotyczące współistnienia sztucznej inteligencji i dziennikarstwa.

„Stare powiedzenie „ufaj, ale sprawdzaj” jest najważniejsze. Niezależnie od informacji dostarczanych przez sztuczną inteligencję dziennikarz musi potwierdzić ich dokładność, zwłaszcza jeśli mają one związek z badaniami” – stwierdził Sahota.

„Integralność dziennikarska będzie niestety poważnym wyzwaniem. Większość reporterów będzie zachowywać się etycznie. Niestety, zawsze istnieje niewielki odsetek osób, które albo będą używać narzędzi sztucznej inteligencji jako skrótów i nie dopełnią należytej staranności, albo będą nadużywać narzędzi w nadziei, że ich złe działania pozostaną niezauważone w morzu dostępnych treści” – dodał.

Nie będzie ekstrapolacją stwierdzenie, że przyszłość newsroomów to inteligencja hybrydowa – łącząca wiedzę specjalistyczną człowieka Możliwości AI. Sztuczna inteligencja działa w granicach swoich możliwości szkoleniowych i nie jest w stanie opanować skutecznego opowiadania historii ani kreatywności. Tradycyjne raportowanie jednak pozostanie.

„Ostatnie wydarzenia często nie będą miały dużego wsparcia ze strony sztucznej inteligencji, ponieważ sztuczna inteligencja nie została w nich przeszkolona lub nie ma dostępu do najnowszych informacji, aby je zbadać. To właśnie w tym miejscu „tradycyjna” sprawozdawczość musi być jak najwyższa” – powiedziała Sahota Metaverse Post. „I odwrotnie, historie wymagające wielu badań, przykładów lub wyjaśnień (takie jak artykuły naukowe) są głównymi obszarami wykorzystania wsparcia AI ze względu na bogactwo danych historycznych zwykle związanych z tymi tematami”.

Wyznaczanie kursu dla dziennikarzy w erze sztucznej inteligencji

Niedaleki jest czas, w którym sztuczna inteligencja będzie w stanie generować spostrzeżenia w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Na przykład obecnie sztuczna inteligencja może natychmiast analizować wydarzenia takie jak mecz koszykówki, tworzyć filmy z najważniejszymi momentami z efektami i udostępniać je na głównych platformach w ciągu kilku sekund.

Taki przełom pomaga w dostarczaniu raportów na wysokim szczeblu, ale wiąże się z zastrzeżeniem – błędy lub manipulacje AI mogą w niektórych sytuacjach prowadzić do „bezpodstawnej paniki”, co stanowi niepokój i wymaga starannego rozważenia w dobie informacji.

Co zatem czeka dziennikarzy? Według Sahoty dziennikarze potrzebują umiejętności opowiadania historii i szybkiej wiedzy inżynierskiej. Dobre opowiadanie historii połączone z kreatywnością dźwiękową i zrozumieniem preferencji odbiorców będzie miało kluczowe znaczenie w czasach, gdy odbiorcy są bombardowani dużą ilością treści.

Dodatkowo, jak generatywna sztuczna inteligencja staje się niezbędne, dziennikarze muszą opanować szybką inżynierię, aby zapewnić dokładne i wartościowe informacje. Jest to podwójny zestaw umiejętności, który wyróżni dziennikarzy na tle ewoluującego krajobrazu medialnego.

„W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja staje się głównym narzędziem badawczym, dziennikarze muszą poznać sztukę szybkiego projektowania. Z ostatnich doświadczeń prawników korzystających ChatGPT dla badań prawnych podkreśla konsekwencje słabych podpowiedzi, w ramach których zamiast prawdziwych precedensów prawnych generowano fałszywe sprawy” – powiedziała Sahota Metaverse Post.

„Media, dziennikarze, technolodzy i organy regulacyjne muszą zjednoczyć się, aby zaplanować wpływ sztucznej inteligencji. Otwarty dialog jest kluczowy, w ramach którego każdy dzieli się spostrzeżeniami na temat korzyści i ryzyka. Ta różnorodność myśli zapewnia kompleksowe rozważenie przyszłości sztucznej inteligencji” – wyjaśnił dalej

Zasadniczo skuteczne osiągnięcie podejścia opartego na współpracy utorowałoby drogę inteligencji hybrydowej do przekształcenia branży informacyjnej.

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.

Więcej artykułów
Kumara Gandharva
Kumara Gandharva

Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.

Od Ripple do Big Green DAO: jak projekty kryptowalutowe przyczyniają się do działalności charytatywnej

Przyjrzyjmy się inicjatywom wykorzystującym potencjał walut cyfrowych na cele charytatywne.

Dowiedz się więcej

AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.

Sztuczna inteligencja objawia się na różne sposoby w opiece zdrowotnej, od odkrywania nowych korelacji genetycznych po wzmacnianie zrobotyzowanych systemów chirurgicznych…

Dowiedz się więcej
Dołącz do naszej innowacyjnej społeczności technologicznej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
Od Ripple do Big Green DAO: jak projekty kryptowalutowe przyczyniają się do działalności charytatywnej
Analiza krypto Wiki Biznes Edukacja Styl życia rynki Tworzenie Technologia
Od Ripple do Big Green DAO: jak projekty kryptowalutowe przyczyniają się do działalności charytatywnej
13 maja 2024 r.
AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.
AI Wiki Analiza Digest Opinia Biznes rynki Raport aktualności Tworzenie Historie i recenzje Technologia
AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.
13 maja 2024 r.
Sieć Nim wdroży ramy tokenizacji własności AI i przeprowadzi sprzedaż zysków z datą migawki zaplanowaną na maj
rynki Raport aktualności Technologia
Sieć Nim wdroży ramy tokenizacji własności AI i przeprowadzi sprzedaż zysków z datą migawki zaplanowaną na maj
13 maja 2024 r.
Binance współpracuje z Argentyną w walce z cyberprzestępczością
Opinia Biznes rynki Raport aktualności Tworzenie Technologia
Binance współpracuje z Argentyną w walce z cyberprzestępczością
13 maja 2024 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.