Wzrost zlokalizowanych modeli języka AI w 2023 r.: czy tendencja ta utrzyma się w 2024 r.?
W skrócie
W ciągu ostatnich kilku miesięcy 2023 r. nastąpił gwałtowny wzrost liczby wydań zlokalizowanych dużych modeli językowych AI (LLM).
W ciągu ostatnich kilku miesięcy 2023 r. nastąpił gwałtowny wzrost liczby zlokalizowanej sztucznej inteligencji duży model językowy (LLM) wydania. Zlokalizowane modele językowe odnoszą się do modeli sztucznej inteligencji przetwarzania języka naturalnego (NLP), które są specjalnie dostosowane lub przystosowane do konkretnego regionu, języka lub kultury.
Firma DeepSeek z siedzibą w Chinach uruchomiła DeepSeek LLM, model składający się z 67 miliardów parametrów, wytrenowany od podstaw na ogromnym zestawie danych tokenów o wartości 2 bilionów, dostępny w języku angielskim i chińskim. Była inżynier DeepMind i założycielka młodego startupu Runa AI, przedstawiła Aleksa Gordic YugoGPT – generatywny model językowy dla języków serbskiego, chorwackiego, bośniackiego i czarnogórskiego Europy Południowej, mający na celu naśladowanie ChatGPTfunkcjonalność dla języka angielskiego.
Podobnie wprowadził indyjski startup Sarvam AI OtwórzHathi – pierwszy w kraju hindi LLM. Następnie są tamilscy Llama, telugu Llamai OdiaGenAI odpowiednio dla języków tamilskiego, telugu i orija (lokalne języki używane w Indiach).
Wszystkie te zmiany wskazują, że na wszystkich kontynentach istnieje rosnąca tendencja do zmierzania w kierunku rozwoju zlokalizowanych modeli językowych. Termin „zlokalizowany” kładzie nacisk na dostosowanie modelu języka, aby uczynić go bardziej odpowiednim i skutecznym dla użytkowników w określonym otoczeniu geograficznym lub kulturowym.
Ten proces lokalizacji obejmuje uczenie modelu na zbiorach danych reprezentatywnych dla docelowego języka lub regionu, zapewniając, że model będzie w stanie zrozumieć i wygenerować tekst zgodny z cechami językowymi i kulturowymi tego obszaru.
Znaczenie kulturowe zlokalizowanych modeli językowych
Stwierdzenie, że jest to zlokalizowane, będzie niewielkie modele językowe utorować drogę dla bardziej włączającej i skutecznej sztucznej inteligencji. Modele te, zaprojektowane z myślą o konkretnych regionach i kulturach, okazują się niezbędne z wielu powodów. Jednym z kluczowych aspektów jest skupienie się na wrażliwości kulturowej. Modele te przechodzą szkolenie w zakresie rozumienia i szanowania różnic kulturowych, obejmujących idiomy, potoczne i użycie języka specyficznego dla kontekstu.
W listopadzie prezydent Rosji Władimir Putin wspomniał, że obecne modele sztucznej inteligencji „unieważniają rosyjską kulturę”, a prezydent zapowiedział, że Rosja zwiększy inwestycje w rozwój sztucznej inteligencji we wszystkich sektorach.
„Nasze innowacje powinny opierać się na naszych tradycyjnych wartościach, bogactwie i pięknie języka rosyjskiego oraz języków innych narodów Rosji” – stwierdził.
Uznając różnorodność w obrębie regionu, modele te dostosowują się do różnych dialektów, akcentów i odmian językowych. Ta zdolność adaptacji zapewnia dokładniejsze odwzorowanie niuansów językowych występujących w różnych obszarach. Dodatkowo wszechstronność zlokalizowanych modeli językowych ujawnia się w ich zastosowaniu. Od obsługi klienta po tworzenie treści, modele te są dostosowane do obsługi konkretnych regionów, wspierając bardziej znaczące interakcje w ojczystym języku użytkowników.
Być może najważniejsze jest to, że użytkownicy wchodzący w interakcję z systemami opartymi na zlokalizowanych modelach językowych cieszą się spersonalizowaną i naturalną interakcją. Zrozumienie i reakcje modelu są zgodne z pochodzeniem językowym i kulturowym użytkowników, co zapewnia bardziej płynne i wciągające doświadczenie.
W przełamywaniu barier językowych, poprawie komunikacji i dostosowywaniu się Aplikacje AI przy zróżnicowanych potrzebach językowych i kulturowych zlokalizowane modele językowe okazują się niezbędne. To przejście w kierunku dostosowanych rozwiązań sztucznej inteligencji odzwierciedla zaangażowanie na rzecz włączenia i responsywności w stale zmieniającym się krajobrazie sztucznej inteligencji.
A Trend, na który należy zwrócić uwagę w 2024 r.?
Oczekuje się, że niedawny wzrost liczby zlokalizowanych modeli językowych zaobserwowany pod koniec 2023 r. będzie się utrzymywał przez cały 2024 r., napędzany rosnącym popytem, postępem technologicznym i trwającymi badaniami.
Rosnąca potrzeba Aplikacje AI dostosowane do konkretnych kontekstów językowych i kulturowych jest siłą napędową, a firmy uznają znaczenie poprawy doświadczeń użytkowników za pomocą tych modeli. W miarę rozwoju technologii można spodziewać się bardziej wyrafinowanych modeli, obejmujących wyrafinowane algorytmy i zwiększoną moc obliczeniową.
Patrząc w przyszłość, rok 2024 niesie ze sobą obietnicę udoskonalonych modeli wielojęzycznych, lepszej adaptacji kulturowej i potencjalnie pojawienia się modeli językowych specyficznych dla branży.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
Więcej artykułów
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
