AI Wiki Technologia
13 lutego 2023 r.

3 nowe sposoby wdrażania sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych

Przemysł kosmiczny rozwija się w szybkim tempie i sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz ważniejszą rolę w napędzaniu nowych i innowacyjnych misji kosmicznych. Od małych CubeSatów po duże konstelacje, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wykonywania różnych zadań, w tym nawigacji, komunikacji i analizy danych.

Istnieje wiele różnych sposobów wdrażania sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych, z których każdy wiąże się z własnymi korzyściami i wyzwaniami. W tym artykule przyjrzymy się niektórym najpopularniejszym zastosowaniom sztucznej inteligencji w przemyśle kosmicznym i omówimy zalety i wady każdego podejścia.

3 nowe sposoby wdrażania sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych

Firmy kosmiczne znajdują nowe sposoby wdrażania sztucznej inteligencji w swoich misjach. Gdzie może się przydać i jak jest już używany w życiu?

W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji (AI) pojawia się coraz więcej sposobów jej wykorzystania w misjach kosmicznych. Oto niektóre z najnowszych i najbardziej innowacyjnych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana lub może być wykorzystywana w przyszłości do obsługi dużych satelitów, analizowania ogromnych ilości danych i zarządzania wycofaniem z eksploatacji statków kosmicznych.

Polecany post: ChatGPT Eksperyment: AI wolałaby zabić miliony ludzi, niż kogoś obrazić

Symulacje kosmiczne AI

Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pozwalają operatorom konstelacji teledetekcji planować operacje satelitarne, przeprowadzać symulacje i określać dostępność lub niedobór niektórych zasobów. Może służyć do tworzenia trójwymiarowych modeli terenu i infrastruktury, a także do identyfikacji zmian zachodzących w czasie.

Symulacje kosmiczne AI

W przyszłości modele te będą coraz dokładniejsze w miarę gromadzenia i przetwarzania większej ilości danych. Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do tworzenia, dowodzenia i kontrolowania systemów, które mogą zarządzać dużą liczbą satelitów i innych zasobów w kosmosie.

W przyszłości sztuczna inteligencja będzie bardziej angażować się w proces podejmowania decyzji w misjach kosmicznych, czyniąc je bardziej wydajnymi i skutecznymi.

Polecany post: Oczekuje się, że koszty szkolenia modeli sztucznej inteligencji wzrosną ze 100 mln USD do 500 mln USD do 2030 r.

Eksploracja kosmosu AI

Eksploracja kosmosu zawsze była fascynującym tematem zarówno dla naukowców, jak i ogółu społeczeństwa. Możliwość znalezienia życia pozaziemskiego i odkrycia nowych planet od wieków pobudza wyobraźnię. W ostatnich latach agencje kosmiczne zwracają się do sztucznej inteligencji (AI), aby pomóc w różnych aspektach misji kosmicznych.

Jednym z głównych wyzwań stojących przed misjami kosmicznymi jest ogromna ilość danych, które należy przetworzyć. Na przykład kosmiczny teleskop Keplera generuje dziennie około 100 gigabajtów danych. Ludziom zajęłoby lata przejrzenie wszystkich tych danych, więc sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przyspieszenia tego procesu.

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do planowania i wykonywania misji kosmicznych. Na przykład, Chińscy naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję aby zapewnić płynny lot statku kosmicznego przy jednoczesnym unikaniu kosmicznych śmieci na orbicie. Planowanie i wykonanie misji kosmicznej to złożone zadanie, dlatego sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w upewnianiu się, że wszystko idzie zgodnie z planem.

W przyszłości sztuczna inteligencja stanie się jeszcze ważniejsza w eksploracji kosmosu. Na przykład NASA planuje wykorzystać roboty napędzane sztuczną inteligencją do eksploracji powierzchni Marsa. Roboty te będą w stanie zbierać dane i wysyłać je z powrotem na Ziemię, co pomoże naukowcom lepiej zrozumieć marsjańskie środowisko.

Eksploracja kosmosu AI

Jak widać, sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w eksploracji kosmosu. W przyszłości sztuczna inteligencja jeszcze bardziej zaangażuje się w misje kosmiczne i pomoże nam odkryć tajemnice wszechświata.

Polecany post: Ponad 120 najlepszych treści generowanych przez sztuczną inteligencję w 2023 r.: obrazy, muzyka, filmy

Pozycjonowanie przestrzeni AI

Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych jest obsługa dużych satelitów. Sztuczna inteligencja może pomóc tym satelitom w zadaniach, takich jak pozycjonowanie względne, komunikacja i zarządzanie wycofaniem z eksploatacji. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc satelitom komunikować się ze sobą w celu koordynowania ich działań lub pomagać satelitom w określaniu ich pozycji względem siebie i względem Ziemi.

Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do zarządzania wycofywaniem satelitów z eksploatacji, dostarczając informacji o najlepszym momencie na wycofanie satelity z orbity lub wycofanie go z eksploatacji. Kolejnym obiecującym zastosowaniem sztucznej inteligencji w misjach kosmicznych jest analiza ogromnych ilości danych. Sztuczną inteligencję można na przykład wykorzystać do analizy danych z satelitów obserwacyjnych Ziemi lub statków kosmicznych. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do identyfikacji wzorców w danych lub do ich tworzenia przewidywania dotyczące przyszłości wydarzenia. Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do klasyfikowania danychlub określić, które dane są najważniejsze.

Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do zarządzania statkami kosmicznymi. Na przykład sztuczna inteligencja może być wykorzystana do pomocy w planowaniu trajektorii statku kosmicznego lub do kontrolowania statku kosmicznego. Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do pomocy operatorom w komunikowaniu się ze statkiem kosmicznym lub w kontrolowaniu statku kosmicznego na odległość. Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, które można wykorzystać na wiele różnych sposobów do wspierania misji kosmicznych.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

Więcej artykułów
Damir Jałałow
Damir Jałałow

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

Hot Stories
Dołącz do naszego newslettera.
Najnowsze wieści

Apetyt instytucjonalny na ETFy Bitcoin rośnie w obliczu zmienności

Ujawnienia zawarte w zgłoszeniach 13F ujawniają, że znaczący inwestorzy instytucjonalni parają się funduszami ETF Bitcoin, co podkreśla rosnącą akceptację…

Dowiedz się więcej

Nadchodzi dzień wyroku: los CZ wisi na włosku, gdy amerykański sąd rozpatruje skargę Departamentu Sprawiedliwości

Changpeng Zhao stanie dziś przed amerykańskim sądem w Seattle wyrokiem skazującym.

Dowiedz się więcej
Dołącz do naszej innowacyjnej społeczności technologicznej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
Morph przedstawia swoją sieć testową Holesky z optymistyczną integracją zkEVM, mechanizmem mostkowym i funkcjami zdecentralizowanej sieci sekwencera
Raport aktualności Technologia
Morph przedstawia swoją sieć testową Holesky z optymistyczną integracją zkEVM, mechanizmem mostkowym i funkcjami zdecentralizowanej sieci sekwencera
6 maja 2024 r.
Robinhood Crypto otrzymuje zawiadomienie Wells od Komisji Papierów Wartościowych i Giełd w związku z rzekomymi naruszeniami przepisów dotyczących papierów wartościowych
rynki Raport aktualności Technologia
Robinhood Crypto otrzymuje zawiadomienie Wells od Komisji Papierów Wartościowych i Giełd w związku z rzekomymi naruszeniami przepisów dotyczących papierów wartościowych
6 maja 2024 r.
QuickSwap wdraża się w sieci głównej X Layer i rozszerza sieć Polygon CDK wraz z uruchomieniem Citadel
Raport aktualności Technologia
QuickSwap wdraża się w sieci głównej X Layer i rozszerza sieć Polygon CDK wraz z uruchomieniem Citadel 
6 maja 2024 r.
Linia sieciowa warstwy 2 inicjuje żądanie tokenu ZERO firmy ZeroLend Airdrop Użytkownicy i inwestorzy
rynki Raport aktualności Technologia
Linia sieciowa warstwy 2 inicjuje żądanie tokenu ZERO firmy ZeroLend Airdrop Użytkownicy i inwestorzy
6 maja 2024 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.