Oczekuje się, że koszty szkolenia modeli sztucznej inteligencji wzrosną ze 100 mln USD do 500 mln USD do 2030 r.
W skrócie
Według niedawnego OpenAI Według raportu koszt szkolenia dużych modeli sztucznej inteligencji wzrośnie ze 100 do 500 milionów dolarów do 2030 roku.
Potrzeba większej ilości danych jest jednym z głównych czynników zwiększających koszt szkolenia modeli uczenia maszynowego.
Duży wpływ na inwestycje w sztuczną inteligencję mają koszty szkolenia modeli uczenia maszynowego.
Ostatni raport autorstwa OpenAI odkrył, że koszt szkolenia dużych modeli sztucznej inteligencji wzrośnie ze 100 do 500 milionów dolarów do 2030 r. To oszałamiający wzrost, który oznacza, że tylko najbogatsze firmy i osoby będą mogły sobie pozwolić na rozwój i korzystanie z technologii sztucznej inteligencji .
| Powiązany post: Shutterstock nagradza artystów, którzy przyczyniają się do tworzenia generatywnych modeli sztucznej inteligencji |
Raport wykazał, że koszt szkolenia jednego dużego modelu AI może wynosić od 3 do 12 milionów dolarów. Koszt szkolenia modelu na dużym zbiorze danych może być jeszcze wyższy, sięgając nawet 30 milionów dolarów.
OpenAI szacuje, że koszt szkolenia modelu na dużym zbiorze danych wzrośnie do 500 mln USD do 2030 r. Wynika to z rosnącego rozmiaru zbiorów danych, a także z potrzeby większej moc obliczeniowa do trenowania większych modeli.
Obecnie większość badań nad sztuczną inteligencją jest prowadzona przez duże firmy i organizacje technologiczne, takie jak Google, Facebook i Microsoft. Jednak przy rosnących kosztach szkolenia w zakresie modeli sztucznej inteligencji tylko najbogatsze firmy i osoby prywatne prawdopodobnie będą mogły sobie pozwolić na rozwijanie i wykorzystywanie technologii sztucznej inteligencji w przyszłości.
Może to mieć szereg implikacji dla przyszłego rozwoju sztucznej inteligencji. Po pierwsze, może to doprowadzić do koncentracji rozwoju AI w rękach kilku dużych firm. Po drugie, może stworzyć przepaść między tymi, których stać na korzystanie z technologii sztucznej inteligencji, a tymi, których na to nie stać.
Rosnące koszty rozwoju sztucznej inteligencji mogą mieć również negatywne konsekwencje dla całego społeczeństwa. Na przykład może prowadzić do rozwoju technologii AI, które przynoszą korzyści tylko bogatym, i może pogłębić nierówności. To może umieścić społeczeństwo zagrożone.
Należy zauważyć, że koszt rozwoju sztucznej inteligencji nie jest jedynym czynnikiem decydującym o tym, kogo stać na korzystanie z technologii sztucznej inteligencji.
W czyich rękach będzie AI za pięć lat?
Koszt szkolenia modeli uczenia maszynowego stale rośnie. Raport zatytułowany „Trendy w dolarowym koszcie szkolenia systemów uczenia maszynowego”, zostało opublikowane przez badaczy z OpenAI, laboratorium badawcze sztucznej inteligencji. Przeanalizowano koszt szkolenia różnych modeli uczenia maszynowego w ciągu ostatnich pięciu lat i stwierdzono, że koszt ten rośnie w tempie wykładniczym.
Jednym z głównych czynników zwiększających koszty uczenia modeli uczenia maszynowego jest potrzeba większej ilości danych. W miarę jak modele stają się bardziej złożone, wymagają więcej danych, aby dokładnie się uczyć. Doprowadziło to do „wyścigu danych”, ponieważ firmy konkurują o gromadzenie i etykietowanie coraz większych zbiorów danych.
Innym głównym czynnikiem wpływającym na koszt uczenia się modeli uczenia maszynowego jest zapotrzebowanie na więcej moc obliczeniowa. Uczenie modelu wymaga ogromnej ilości mocy obliczeniowej, a ilość wymaganej mocy rośnie wykładniczo.
Raport przewiduje, że koszt szkolenia pojedynczego modelu uczenia maszynowego sięgnie 500 milionów dolarów do 2030 roku. To znaczny wzrost w porównaniu z obecnym kosztem 100 milionów dolarów. Jednak w raporcie zauważono również, że postępy w GPU mogą nieco obniżyć koszty, obniżając je do 200 milionów dolarów na początku 2030 roku.
Ten trend ma poważne implikacje dla branży sztucznej inteligencji. Inwestycje w AI w dużym stopniu zależą od kosztów szkolenia modeli uczenia maszynowego. Jeśli koszty szkolenia będą nadal rosły w obecnym tempie, stanie się to coraz trudniejsze firmy uzasadniające inwestowanie w sztuczną inteligencję.
Inwestycje AI są uzależnione od tej ceny w zależności od stosunku nakładów na rozwój i szkolenie AI do dochodów z systemów AI. Kogo zatem stać na wydatki na szkolenia, o których mowa powyżej? wektor Wzrost AI następnie staje się oczywiste w jego orientacji.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
