10 najlepszych prac związanych ze sztuczną inteligencją
W skrócie
W tym artykule omówiono 10 najlepszych dostępnych obecnie zawodów związanych ze sztuczną inteligencją.
Na liście są Inżynier Uczenia Maszynowego, Inżynier Sztucznej Inteligencji, Dane Scientist, inżynier wizji komputerowej, naukowiec zajmujący się badaniem sztucznej inteligencji, inżynier przetwarzania języka naturalnego (NLP), inżynier robotyki, inżynier głębokiego uczenia się, menedżer produktu AI i specjaliści ds. etyki AI.
Sztuczna inteligencja to gorący temat ostatnich lat. Jak OpenAI i inne firmy skupione na sztucznej inteligencji wprowadzają innowacyjne produkty, świat przyjmuje narzędzia sztucznej inteligencji do codziennego życia i pracy. Wpływ AI na różne branże staje się coraz bardziej widoczny.
Dzięki szybkiemu rozwojowi branży rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów, którzy potrafią tworzyć, wdrażać i zarządzać systemami AI. W tym artykule omówiono niektóre z najlepszych dostępnych obecnie zawodów AI, w tym inżyniera uczenia maszynowego, inżyniera sztucznej inteligencji, analityka danych, inżyniera wizji komputerowej, naukowca AI, inżyniera przetwarzania języka naturalnego (NLP), inżyniera robotyki, inżyniera głębokiego uczenia się, menedżera produktu AI i Specjaliści ds. Etyki AI.
- Machine Learning Engineer
- Inżynier Sztucznej Inteligencji
- Dane Scientist
- Inżynier wizji komputerowej
- Naukowiec ds. sztucznej inteligencji
- Inżynier przetwarzania języka naturalnego
- Inżynier Robotyki
- Inżynier Deep Learning
- Menedżer produktu AI
- Specjalista ds. etyki AI
- Jak uczyć się sztucznej inteligencji
- FAQ
- wnioski
Machine Learning Engineer
Inżynier uczenia maszynowego to wyspecjalizowany inżynier oprogramowania, który projektuje, buduje i wdraża systemy uczenia maszynowego. Ich głównym obowiązkiem jest opracowywanie i wdrażanie algorytmów i modeli, które umożliwiają maszynom uczenie się i podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Praca inżyniera uczenia maszynowego obejmuje pracę z dużymi zbiorami danych, wstępne przetwarzanie danych i modelowanie danych. Oprócz umiejętności związanych z nauką o danych, inżynier uczenia maszynowego musi posiadać silne umiejętności programistyczne, zaawansowaną wiedzę matematyczną, dogłębne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego oraz znajomość standardowych i niestandardowych algorytmów.
W 2021 r. mediana wynagrodzenia inżyniera uczenia maszynowego była $ 131,000.
Inżynier Sztucznej Inteligencji
Inżynierowie sztucznej inteligencji opracowują i wdrażają systemy AI i pracują z technologiami, takimi jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Praca obejmuje opracowywanie modeli AI, pozyskiwanie danych i infrastrukturę przekształcania danych. Inżynier AI przeprowadza również analizy statystyczne oraz konfiguruje i zarządza infrastrukturą do rozwoju produktów AI.
Różnice między inżynierem sztucznej inteligencji a inżynierem uczenia maszynowego to narzędzia, których profesjonaliści używają do rozwiązywania problemów. Inżynierowie AI najczęściej używają narzędzi do tworzenia oprogramowania, podczas gdy inżynierowie ML używają algorytmów i narzędzi danych.
Średnia pensja inżyniera sztucznej inteligencji wynosi 105,290 XNUMX USD Glassdoor.
Dane Scientist
Zadanie Dane Scientist obejmuje gromadzenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych, analizowanie i interpretowanie danych w celu identyfikacji wzorców i trendów, opracowywanie modeli predykcyjnych i algorytmów w celu podejmowania decyzji opartych na danych oraz przekazywanie spostrzeżeń i zaleceń zainteresowanym stronom. Naukowcy zajmujący się danymi posiadają duże doświadczenie w programowaniu ze szczególnym uwzględnieniem hurtowni danych i eksploracji, statystyki i algebry liniowej oraz modelowania.
Średnia pensja podstawowa Data Scientist wynosi 127,500 XNUMX USD Berkley Szkoła Informacji.
Inżynier wizji komputerowej
Computer Vision Engineer to profesjonalista, który pracuje z danymi wizualnymi. Dane mogą być sygnałami cyfrowymi, kanałami wideo lub obrazami analogowymi. Praca inżyniera wizji komputerowej obejmuje ulepszanie obrazów, wyszukiwanie obrazów, moderowanie treści i opracowywanie narzędzi do rozpoznawania twarzy. Inżynierowie wizji komputerowej opracowują, wdrażają i utrzymują algorytmy i sprzęt wizyjny; opracować zautomatyzowane algorytmy wizyjne; zbierać i optymalizować dane analityczne; proponować skuteczne rozwiązania rzeczywistych problemów; opracować dokumentację techniczną; i zarządzać projektami wizji komputerowej.
Inżynier wizji komputerowej zarabia mediana 126,830 2020 USD w maju XNUMX r.
Naukowiec ds. sztucznej inteligencji
AI Research Scientist to profesjonalista specjalizujący się w opracowywaniu nowych modeli, algorytmów i technik sztucznej inteligencji. Naukowcy ci pracują nad najnowocześniejszymi badaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby poprawić wydajność istniejących modeli lub stworzyć zupełnie nowe aplikacje AI. Ogólnie rzecz biorąc, AI Research Scientists tworzą algorytmy, które rozwiązują problemy w innowacyjny sposób lub ulepszają już istniejące rozwiązania. Muszą zrozumieć, w jaki sposób myślą ludzie, i opracować agentów, którzy wchodzą w interakcje z ludźmi w przestrzeni online. AI Scientist musi znać języki programowania i mieć doświadczenie w analizowaniu dużych ilości danych z różnych źródeł. Praca wymaga również doświadczenia z uczeniem maszynowym, sieci neuronowei głębokiego uczenia się, a także rozwój wielkoskalowych, rozproszonych systemów modeli szkoleniowych.
Zgodnie z Glassdoor, średnia pensja naukowca AI wynosi 112,932 XNUMX USD.
Inżynier przetwarzania języka naturalnego
Inżynierowie przetwarzania języka naturalnego opracowują algorytmy i modele, które umożliwiają maszynom zrozumienie i interpretację ludzkiego języka. Pracują nad aplikacjami takimi jak chatboty, tłumaczenie języków i rozpoznawanie mowy. Praca wymaga doświadczenia w analizie statystycznej, językach programowania oraz znajomości metod uczenia maszynowego i technik reprezentacji tekstu. Inżynierowie NLP muszą również mieć doświadczenie z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego.
Według ZipRecruiter inżynierowie przetwarzania języka naturalnego zarabiają średnio 134,096 XNUMX USD.
Inżynier Robotyki
Inżynier robotyki to profesjonalista, który projektuje, buduje, testuje i utrzymuje oprogramowanie sterujące systemami robotów. Inżynierowie robotyki prowadzą badania i tworzą roboty, które mogą wykonywać zadania niebezpieczne lub trudne dla ludzi. Praca wymaga znajomości matematyki, umiejętności rozwiązywania złożonych problemów, umiejętności podejmowania decyzji, wytrwałości i zdolności komunikacyjnych.
Według stanu na luty 2023 r. średnia pensja inżyniera robotyki wynosi 104,643 XNUMX USD. Salary.com.
Inżynier Deep Learning
Inżynier głębokiego uczenia się jest ekspertem w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia się. Praca obejmuje opracowywanie i konserwację modeli uczenia maszynowego, a inżynierowie są zaangażowani w prace inżynieryjne i modelowanie, a także wdrażanie. Inżynier głębokiego uczenia musi mieć doświadczenie w gromadzeniu, kategoryzowaniu, badaniu i czyszczeniu danych.
Średnia pensja inżyniera głębokiego uczenia wynosi 122,780 XNUMX USD Glassdoor.
Menedżer produktu AI
Menedżerowie produktów AI wykorzystują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i głęboka nauka opracowywać, ulepszać i kształtować produkty. Menedżerowie produktów AI odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu, że produkty, którymi zarządzają, są etyczne, odpowiedzialne i zgodne z wymogami regulacyjnymi. Ta rola wymaga unikalnego połączenia wiedzy technicznej i umiejętności biznesowych, takich jak zarządzanie produktem i marketing. Ponadto muszą mieć silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
Według stanu na marzec 2023 r. średnie wynagrodzenie menedżera produktu AI wynosi 130,416 XNUMX USD. Glassdoor.
Specjalista ds. etyki AI
Specjalista ds. etyki AI to profesjonalista odpowiedzialny za zapewnienie, że rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego jest etyczne i zgodne z wartościami społecznymi. Obejmuje to identyfikację potencjalnych problemów etycznych i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz pracę nad opracowaniem strategii i polityk, które mogą złagodzić te zagrożenia. Specjalista ds. etyki sztucznej inteligencji musi posiadać umiejętności techniczne, takie jak znajomość algorytmów uczenia maszynowego i analizy danych, wiedza etyczna i wysokie umiejętności komunikacyjne.
Wynagrodzenie specjalisty ds. etyki AI waha się od 79,000 189,000 do XNUMX XNUMX USD, według ZipRecruiter.
Jak uczyć się sztucznej inteligencji
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach, możesz zacząć na kilka sposobów. Programy uniwersyteckie AI mogą być świetną opcją, jeśli rozważasz karierę w dziedzinie AI. Spośród dziesięć najlepszych uniwersytetów które oferują programy studiów licencjackich i magisterskich to Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology i Stanford University.
Kursy związane ze sztuczną inteligencją mogą być również świetnym sposobem na naukę sztucznej inteligencji. Opcja jest odpowiednia dla osób, które nie chcą uzyskać dyplomu w tej dziedzinie. Na dzień dzisiejszy istnieje szeroki wybór Kursy AI dostępny. Osoby fizyczne mogą wybierać spośród bezpłatnych lub płatnych kursów i mogą uczyć się online lub osobiście. Kursy obejmują różnorodne tematy, począwszy od podstaw uczenie maszynowe i głębokie uczenie się do bardziej wyspecjalizowanych obszarów sztucznej inteligencji.
Zainteresowane osoby również mogą rozważyć książki o sztucznej inteligencji. To świetna opcja dla osób, które chcą nauczyć się sztucznej inteligencji z bardziej samodzielnym i kompleksowym podejściem.
FAQ
Sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzka inteligencja procesów przez systemy komputerowe i inne maszyny.
Zdobycie pracy w sztucznej inteligencji zazwyczaj wymaga połączenia odpowiednich Edukacja, umiejętności i doświadczenie.
Praca w dziedzinie sztucznej inteligencji wymaga zróżnicowanego zestawu umiejętności i wiedzy, w zależności od konkretnej roli i branży. Najczęściej wymagane umiejętności obejmują programowanie, matematykę i statystykę, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i rozwiązywanie problemów.
Stany Zjednoczone, Indie, Niemcy, Kanada, Wielka Brytania i Chiny to najlepsze kraje do wykonywania prac związanych z sztuczną inteligencją.
wnioski
Dziedzina sztucznej inteligencji rozwija się w błyskawicznym tempie. Rośnie również zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy potrafią projektować, budować i zarządzać systemami opartymi na sztucznej inteligencji. Ponieważ sztuczna inteligencja nadal przekształca branże i tworzy nowe możliwości, te zawody prawdopodobnie staną się jeszcze ważniejsze i poszukiwane w nadchodzących latach. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym profesjonalistą, który chce przejść do dziedziny sztucznej inteligencji, czy też student rozważa karierę w tej branży istnieje wiele możliwości dla osób z odpowiednimi umiejętnościami i wiedzą specjalistyczną.
Przeczytaj powiązane posty:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
Więcej artykułów
Valeria jest reporterem ds Metaverse Post. Koncentruje się na fundraisingach, sztucznej inteligencji, metaverse, cyfrowej modzie, NFTs i wszystko web3-powiązany. Valeria posiada tytuł magistra w dziedzinie komunikacji publicznej i studiuje drugi kierunek w zakresie międzynarodowego zarządzania przedsiębiorstwem. Wolny czas poświęca fotografii i stylizacji modowej. W wieku 13 lat Valeria założyła swój pierwszy blog poświęcony modzie, co rozwinęło jej pasję do dziennikarstwa i stylu. Mieszka w północnych Włoszech i często pracuje zdalnie z różnych miast europejskich. Można się z nią skontaktować pod adresem [email chroniony]
