Ko tehnoloģiju vadītāji meklē mākslīgajā intelektā? Tehnikas vizionāri dalās ieskatos
Īsumā
a16z izceļ AI pārveidojošo spēku, salīdzinot to ar vēsturiskām tehnoloģiju izmaiņām, piemēram, elektrību un mikroshēmām. Pamata lielo valodu modeļu (LLM) straujā attīstība un to ekonomiskie stimuli virza tirgus pārmaiņas.
Ziņojumā ir apskatīti galvenie jautājumi par AI, piemēram, izvēle starp vispārējiem AI modeļiem un specializētajiem modeļiem. Tas arī risina problēmas saistībā ar uzņēmumu ieviešanu, mērogošanas likumu ietekmi uz AI iespējām un cilvēku mainīgo lomu AI inovācijā.
Savā nesenajā ziņojumā "Par ko runā celtnieki, runājot par AI” Andreessen Horowitz riska kapitāla uzņēmums a16z izpētīja, kā AI pārveido tādas nozares kā māksla, medicīna, spēles un citas. Uzņēmums dalījās galvenajās diskusijās ar AI ekspertiem, piedāvājot ieskatu AI transformatīvajā potenciālā.
“Es tiešām domāju, ka mēs varētu ieiet trešajā skaitļošanas laikmetā. Mikroshēma palielināja skaitļošanas robežizmaksas līdz 0. Internets palielināja izplatīšanas robežizmaksas līdz 0. Šie lielie modeļi faktiski rada radīšanas robežizmaksas līdz 0. Kad notika šie iepriekšējie laikmeti, jums nebija ne mazākās nojausmas par to, kādi būs jauni uzņēmumi. jāizveido. Neviens neprognozēja Amazon. Yahoo neviens neparedzēja. Mums visiem vajadzētu būt gataviem jaunam ikonisku uzņēmumu vilnim.
teica Martins Kasado, a16z galvenais partneris.
Velkot paralēles ar elektrības un mikroshēmas ieviešanu, eksperti uzsvēra, ka nozare tikai sāk aptvert visas šīs tehnoloģiskās revolūcijas vērienu. Pamata lielo valodu modeļu (LLM) izstrāde, piemēram, ChatGPT, ir bijis centrālais punkts, taču ir sagaidāms, ka ceļš uz visaptverošu ģeneratīvā AI tehnoloģiju kopumu ilgs gadiem, ja ne gadu desmitiem.
"Īpaši pēdējo pāris gadu laikā un, iespējams, pēdējos 12 mēnešos, jo īpaši, uzsākot ChatGPT un GPT-4, jūs patiešām varat redzēt platformas potenciālu tādā pašā gaismā kā personālais dators vai viedtālrunis. Tehnoloģiju kopums padarīs iespējamu veselu virkni jaunu lietu, ko daudzi cilvēki būvēs uz priekšu,” sacīja Kevins Skots, Microsoft tehnoloģiju vadītājs.
Ekonomiskie stimuli veicina ātru ieviešanu un attīstību, pozicionējot AI kā tirgus transformācijas katalizatoru.
"Pašreizējā AI vilnī mēs jau esam redzējuši agrīnas ekonomikas pazīmes, kas dažos lietošanas gadījumos ir 10,000 16 reižu (vai augstākas) labākas, un šķiet, ka AI pieņemšana un attīstība notiek daudz ātrāk nekā jebkura iepriekšējā maiņa," aXNUMXz rakstīja.
AI milzīgais potenciāls
Radošumā AI spēja ģenerēt saturu, kurā radošums ir prioritāte, nevis pareizība, tiek izmantota dažādās lietojumprogrammās, sākot no virtuālajiem draugiem un beidzot ar spēļu dizainu. Jo īpaši izklaide gūst labumu no tehnoloģijas iztēles iespējām.
“Šobrīd mēs atrodamies vietā, kur mākslīgais intelekts, iespējams, veido pirmo uzmetumu, taču no pirmā uzmetuma līdz galaproduktam nokļūt ir diezgan grūti, un tas parasti prasa komandu. Taču, ja jūs varētu panākt, lai mākslīgais intelekts cilvēkiem ieteiktu saskarnes elementus un darītu to saprātīgā veidā, es domāju, ka tas varētu atvērt pilnīgi jaunu dizaina laikmetu kontekstuālu dizainu veidošanā, kas atbilst lietotāja nodomiem. tajā brīdī,” sacīja Dilans Fīlds, vektorgrafikas rediģēšanas programmatūras uzņēmuma Figma līdzdibinātājs. "Un es domāju, ka tas būtu aizraujošs laikmets visiem dizaineriem, kas strādātu sadarbībā ar šīm AI sistēmām."
Kodēšanas “kopiloti” ir vieni no pirmajiem AI palīgiem, kas ir guvuši plašu pielietojumu, galvenokārt pateicoties unikālajai izstrādātāju pieņemšanas kombinācijai, bagātīgām kodēšanas datu kopām un to kodēšanas uzdevumu iteratīvajam raksturam. Cilvēka un AI sadarbība tiek uzskatīta par galveno, lai panāktu pareizību AI virzītā attīstībā.
AI nākotne paredz arī lielākus konteksta logus, ļaujot AI modeļiem saglabāt vairāk informācijas un veikt sarežģītākus uzdevumus. Šī paplašinātā atmiņa mainīs spēli dažādās jomās, sākot no dokumentu analīzes līdz informācijas izguvei, teikts ziņojumā.
"Programmēšana kļūst mazāk abstrakta. Mēs faktiski varam runāt ar datoriem lielā joslas platumā dabiskā valodā. Mēs izmantojam šo tehnoloģiju, un šī tehnoloģija palīdz mums saprast, kā ar to sadarboties, salīdzinot ar to “programmēšanu”,
teica Mira Murati, CTO of OpenAI.
Turklāt a16z apgalvo, ka, lai pilnībā atraisītu uz transformatoriem balstītu LLM potenciālu, kas izceļas ar vispārīgu argumentāciju, ir ļoti svarīgi nodot šos modeļus lietotāju rokās un izprast to praktisko pielietojumu.
Lai gan LLM ir daudzpusīgi, to īpašie lietošanas gadījumi nav automātiski skaidri. Līdzīgi kā cilvēku loma mācīšanās pastiprināšanā ar cilvēku atgriezenisko saiti (RLHF), mudināt lietotājus mijiedarboties un izmantot šo jauno tehnoloģiju, lai atklātu jaunas lietojumprogrammas, kas pārsniedz viņu pamata iespējas.
Uzņēmējiem ir jākoncentrējas uz savu lietotāju vajadzību un problēmu izpratni, lai noteiktu, kā AI var tās efektīvi risināt.
Multimodāls AI un iemiesotais AI, kas nodrošina AI mijiedarbību, izmantojot balsi, attēlus un pat fiziskas darbības, kļūst par galvenajām pētniecības jomām. Šīs inovācijas sola nodrošināt lietotājiem bagātīgāku, visaptverošāku pieredzi, mijiedarbojoties ar AI modeļiem.
Citās disciplīnās, piemēram, bioloģijā, mākslīgais intelekts sniedz iespēju uzlabot veselības aprūpi un slimību ārstēšanu. Lai gan bioloģijas sarežģītība bieži vien apgrūtina cilvēka izpratni, eksperti apgalvo, ka mākslīgais intelekts var atklāt slēptās atziņas un veicināt transformējošus sasniegumus medicīnā.
Mērot bioloģiju vēl nebijušā mērogā, sākot no šūnu līdz organisma līmenim, mākslīgais intelekts, ko nodrošina mašīnmācīšanās un datu zinātne, tagad ļauj mums izprast plašas datu kopas un izstrādāt bioloģiju, izmantojot tādus rīkus kā CRISPR genoma rediģēšana.
Šī konverģence nozīmē jaunu digitālās bioloģijas laikmetu, kas sola jēgpilnus lietojumus un valodas modeļus, kas pielāgoti bioloģiskajai izpratnei.
Galvenie notikumi, kas veido mākslīgā intelekta nākotni
Viena no galvenajām dilemmām ir saistīta ar izvēli starp dažiem vispārīgiem AI modeļiem vai daudziem specializētiem modeļiem. Šķiet, ka atbilde ir atkarīga no tādiem faktoriem kā izmaksas, precizitāte un latentuma tolerance, kas var attīstīties, pētniekiem atklājot efektīvākus veidus, kā precizēt pamatu modeļus konkrētiem lietošanas gadījumiem.
"Ilgtermiņā mēs varam pārlieku rotēt jautājumu par to, kuri modeļi tiek izmantoti kādam lietošanas gadījumam, jo mēs joprojām esam sākotnējās infrastruktūras un arhitektūras izveides stadijā, kas atbalstīs nākamo AI lietojumprogrammu vilni."
a16z norādīja.
Tikmēr pāreja uz AI balstītiem risinājumiem uzņēmumā saskaras ar šķēršļiem, tostarp bažām par datu īpašumtiesībām un pielāgotu LLM izveides sarežģītību. Tomēr šīs problēmas tiek risinātas ar pieaugošo pieprasījumu pēc specializētiem augstas precizitātes modeļiem.
Mērogošanas likumi, kas regulē modeļa veiktspējas uzlabojumus, palielinot datu apjomu un skaitļošanu, ir mākslīgā intelekta dzinējspēks. Mākslīgā intelekta modeļiem kļūstot jaudīgākiem, tie atbloķē jaunas iespējas, bieži vien ar ievērojamiem uzticamības uzlabojumiem.
"Pat ja no šejienes nebija nekādu algoritmisku uzlabojumu un mēs tikai palielinājām to, kas mums bija līdz šim, mērogošanas likumi turpināsies."
teica Dario Amodejs, Anthropic līdzdibinātājs un izpilddirektors.
To teica eksperti defiProgresa virzība uz mākslīgo vispārējo intelektu (AGI) joprojām ir nenotverama, jo tradicionālie kritēriji un testi rada jautājumus par to spēju efektīvi izmērīt AI spriešanas spējas.
Ziņojums atklāja, ka cilvēku loma AI nākotnē ir izšķiroša, jo tehnoloģija papildina, nevis aizstāj cilvēka darbu, paverot jaunas iespējas un jomas.
Saskaņā ar a16z un nozares ekspertu teikto, nekad nav bijis aizraujošāks laiks, lai iesaistītos AI inovācijās, jo fiziķi un matemātiķi šajā strauji mainīgajā ainavā uzskata, ka viņu prasmes ir īpaši vērtīgas.
Lasīt vairāk:
- A16Z: Kā ģeneratīvais AI rada apvērsumu spēļu izstrādē
- ASV bāzētie spēlētāji reti spēlē VR spēles, liecina a16z aptauja
- Andreessens Horovics atklāj Kriptouzņēmumu skolu
- AI briesmas: kā hakeri izmantos ChatGPT tuvākajos gados
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Agne ir žurnāliste, kas atspoguļo jaunākās tendences un notikumus metaversā, AI un Web3 nozares Metaverse Post. Viņas aizraušanās ar stāstīšanu ir likusi viņai vadīt daudzas intervijas ar šo jomu ekspertiem, vienmēr cenšoties atklāt aizraujošus un saistošus stāstus. Agnei ir bakalaura grāds literatūrā, un viņai ir plaša pieredze rakstīšanā par dažādām tēmām, tostarp ceļošanu, mākslu un kultūru. Viņa ir arī brīvprātīgi piedalījusies par redaktori dzīvnieku tiesību organizācijā, kur palīdzējusi vairot izpratni par dzīvnieku labturības jautājumiem. Sazinieties ar viņu tālāk [e-pasts aizsargāts].
Vairāk rakstus
Agne ir žurnāliste, kas atspoguļo jaunākās tendences un notikumus metaversā, AI un Web3 nozares Metaverse Post. Viņas aizraušanās ar stāstīšanu ir likusi viņai vadīt daudzas intervijas ar šo jomu ekspertiem, vienmēr cenšoties atklāt aizraujošus un saistošus stāstus. Agnei ir bakalaura grāds literatūrā, un viņai ir plaša pieredze rakstīšanā par dažādām tēmām, tostarp ceļošanu, mākslu un kultūru. Viņa ir arī brīvprātīgi piedalījusies par redaktori dzīvnieku tiesību organizācijā, kur palīdzējusi vairot izpratni par dzīvnieku labturības jautājumiem. Sazinieties ar viņu tālāk [e-pasts aizsargāts].
