5 galvenās atziņas par AI un LLM nākotni no Dario Amodei, Anthropic izpilddirektora
Nesenā aplāde Dario Amodei, Anthropic izpilddirektors, dalījās vērtīgās atziņās par AI pasauli. Šeit ir 5 populārākās atziņas no viņa divu stundu sarunas.
Koncentrējieties uz to, ko modeļi šodien nevar izdarīt
Uz jautājumu par uzņēmumiem un produktiem, kas saistīti ar lielo valodu modeļiem (LLM), Dario ieteica: "Labāk ir koncentrēties uz to, ko modeļi šodien nevar paveikt." Viņš uzsvēra, ka, ja LLM var pareizi izpildīt uzdevumu tikai 40% gadījumu, tuvākajā nākotnē ir iespējams būtiski uzlabot. Viņš mudināja uzņēmumus izstrādāt produktus, ņemot vērā progresu, un pat ieteica sadarboties ar Anthropic, lai palielinātu viņu izredzes gūt panākumus.
Dario arī paskaidroja, ka, identificējot LLM ierobežojumus, uzņēmumi var atklāt neizmantotas inovācijas un diferenciācijas iespējas. Viņš uzsvēra, cik svarīgi ir izprast kontekstuālās nianses un sarežģītas spriešanas spējas, kuru trūkst pašreizējiem modeļiem, kas var pavērt ceļu jauniem risinājumiem un sasniegumiem dabiskās valodas apstrādes tehnoloģijā.
Neveiksmīgas prognozes un mācīšanās pastiprināšanas meklējumi
Dario atzīšana par viņa neveiksmīgo prognozi par LLM pārtapšanu par aģentiem, izmantojot Reinforcement Learning, kas līdzinās populārām spēlēm, piemēram, Dota 2, Go un Starcraft, ir izraisījis tehnoloģiskās ainavas pārvērtēšanu. Tā vietā, lai redzētu paredzamo progresu, nozare ir piedzīvojusi ievērojamu fokusa maiņu. Uzņēmumi tagad savus ieguldījumus virza uz atbalstīšanu skaitļošanas jauda un pastiprinot neironu skaitu.
Sākotnējais LLM redzējums nemanāmi pāriet uz pilnīgu autonomie aģenti Pastiprināšanas apmācība ir saskārusies ar šķēršļiem. Neskatoties uz šo neveiksmi, Dario joprojām ir optimistisks par nākotni. Viņš uzskata, ka, lai gan šis attīstības posms vēl var būt priekšā, negaidīti pavērsieni ir mainījuši tehnoloģisko sasniegumu secību.
Uzsvaru liekot uz skaitļošanas jaudas un neironu skaita palielināšanu, uzņēmumi cenšas uzlabot LLM iespējas. Šis jaunais virziens nozīmē skaitļošanas resursu un neironu tīkla sarežģītības nozīmīguma atzīšanu. Ieguldot lielus ieguldījumus šajās jomās, pētnieki un izstrādātāji cer atraisīt jaunas iespējas un pārvarēt problēmas, kas kavējušas Dario sākotnējās prognozes īstenošanu.
Mērogošanas LLM nākotne
Risinot bažas par LLM mērogojamību, ņemot vērā datu ierobežojumus, Amodejs pārliecinoši pauda, ka viņš neparedz, ka tas tuvākajā nākotnē kļūs par galveno šķērsli, izņemot, iespējams, pēdējos 10% progresa. Atklāsmē viņš norādīja uz sintētisko datu ģenerēšanas potenciālu kā daudzsološu risinājumu, lai pārvarētu šo izaicinājumu, tēmu, kurā viņš iepriekš nebija iedziļinājies. Tomēr Amodei brīdināja, ka šīs pieejas efektivitāte vēlamajā mērogā joprojām nav pierādīta.
Amodei pārliecība par LLM mērogojamību rada optimisma sajūtu AI kopienā. Lai gan datu trūkums ir radījis bažas, viņa pārliecība par šīs problēmas pārvaldāmību lielākajā daļā progresa ir iepriecinoša. Atzīstot, ka pēdējie 10% var radīt lielākas problēmas, Amodei uzsver nepieciešamību pēc inovatīviem risinājumiem, lai paplašinātu LLM spēju robežas.
Amodei pieminēšana par šo pieeju nozīmē, ka pētnieki un izstrādātāji aktīvi pēta alternatīvas metodes, lai papildinātu esošās datu kopas. Sintētisko datu ģenerēšana ietver mākslīgu datu izveidi, kas atdarina reālās pasaules modeļus un raksturlielumus. Izmantojot šo metodi, var būt iespējams ģenerēt papildu apmācību datus, lai uzlabotu LLM veiktspēju un mērogojamību.
LLM nākotnes prognozēšana
Dario Amodei prognoze par AI ainavu 2024. gadā būtiski ietekmē lielo valodu modeļu turpmāko attīstību. (LLM). Lai gan viņa sagaida būtisku, bet ne revolucionāru progresu LLM jomā no patērētāju viedokļa nākamā gada laikā, ir vērts izpētīt pamatā esošo dinamiku.
Savā 2024. gada redzējumā Dario paredz, ka patērētāji piedzīvos pamanāmu LLM iespēju uzlabojumi. Šie uzlabojumi varētu izpausties kā precīzākas atbildes, dziļāka izpratne par niansētiem vaicājumiem un augstāka sarunvalodas prasme. Lietotāji var saskarties ar AI sistēmām, kuru mijiedarbība kļūst arvien intuitīvāka un līdzīgāka cilvēkiem. Tomēr viņa prognozes būtība ir uzņēmumu potenciālā izmantot šos sasniegumus.
Lai gan 2024. gads sola jaunus notikumus, Dario cerības uz būtiskākām izmaiņām līdz 2025. gadam vai 2026. gadam liecina par iespējamu pagrieziena punktu AI ainavā. Šis laika posms liecina par AI tehnoloģiju nobriešanu līdz vietai, kur tās sāk atjaunotiesdefine sabiedrības normas un gaidas.
Sasniegumi LLM interpretācijas jomā
Amodei pieskārās LLM interpretējamības tēmai un atklāja, ka Anthropic strādā pie jauna projekta ar nosaukumu "Ceļā uz monosemantiskumu: valodu modeļu sadalīšana, izmantojot mācības vārdnīcā“. Viņš pauda optimismu par labu progresu atsevišķu neironu izpratnē LLM, un praktiskie rezultāti ir gaidāmi pēc 2–3 gadiem. Šī attīstība varētu ievērojami uzlabot AI drošību.
Lasīt vairāk:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
