Uzņēmējdarbības veiktspējas pārveide, izmantojot AI un Power BI Analytics
Neapšaubāmi, datu apjoms un veidi digitālajā pasaulē pieaug straujāk nekā nekad agrāk. Šis milzīgais datu apjoms, ko uzņēmumi ražo, nāk no dažādiem avotiem, piemēram, tālāk norādītajiem.
- Iepriekšējie dati
- Reālā laika dati
- Dati no tirgus izpētes
- Dati par konkurentiem
- Citi datu avoti.
Uzņēmumi iegūst savus datus no daudzām dažādām sistēmām, tostarp iekšējās LOB sistēmas piemēram, ERP, CRM, HR un jaudas biznesa informācijas (BI) sistēmas un ārējie avoti, piemēram, tirgus izpēte, koplietoti dati, sociālās plūsmas, cita starpā.
Visi šie dati ir neapstrādāti un neorganizēti, tāpēc tie ir jāapstrādā un jāanalizē, lai tie varētu būt noderīgi uzņēmumiem. Šādai informācijai ir daudz iespēju, lai sniegtu organizācijām vērtīgu ieskatu, kas var mainīt to uzņēmumu darbību.
Šajā emuāra ziņojumā mēs apskatīsim, kā uzņēmumi var izmantot AI potenciālu un potenciālo BI Analytics potenciālu, lai uzlabotu savu veiktspēju un saglabātu konkurētspēju mūsdienu dinamiskajā tirgus vidē.
Sekojiet līdzi jaunumiem, jo mēs atklājam AI un Power BI Analytics izmantošanas noslēpumus, lai gūtu panākumus uzņēmējdarbībā!
Kas ir mākslīgais intelekts (AI) un biznesa intelekts (BI)?
AI nozīmē “mākslīgais intelekts. ItI māca datorus cilvēku inteliģence tādas prasmes kā mācīšanās, problēmu risināšana un lēmumu pieņemšana. Ar AI darbināma mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģija ir atvieglojusi uzņēmumiem AI lietotņu izmantošanu, kuras var izmantot, lai veiktu, piemēram:
- Lasiet un saprotiet rakstīto tekstu, piemēram, lietotāju komentārus vai idejas.
- Atrodiet un ievietojiet attēlus un fotoattēlus grupās.
- Atpazīstiet seju un objektu iezīmes, kas ļauj ieteikt produktus un identificēt sejas.
AI tehnoloģija daudzos veidos maina uzņēmumus. Viens no svarīgākajiem veidiem ir procesu automatizēšanas atvieglošana. Automatizācija ir laba lieta uzņēmumiem, jo tā palīdz:
- Koncentrējieties uz biznesa izaugsmi
- Samaziniet viņu pieskaitāmās izmaksas
- Uzlabojiet klientu pieredzi.
AI BI ir izdevīgs, jo BI ir lielisks AI papildinājums. Biznesa inteliģence (BI) attiecas uz sistēmām, kas automātiski apkopo, apstrādā un analizē lielu datu apjomu. Organizācijas var uzlabot savus biznesa procesus un izdarīt labākas izvēles, izmantojot milzīgo savākto datu apjomu.
Mūsdienu apstākļos, dodoties uz ļoti ieteicamo Microsoft Power BI apmācība palīdz atklāt, kā pārvietoties saskarnē, lai pārbaudītu un vizualizētu savus biznesa datus. Mācīšanās un izpratne par to, kā izmantot Microsoft biznesa informāciju un analīzi, ir ļoti svarīga jūsu biznesa izaugsmei un panākumiem.
Microsoft Power BI rīks biznesa analīzei ļauj skatīt uzņēmuma datus un dalīties ar ieskatiem. Tas maina datus no dažādiem avotiem, lai informācijas paneļus un biznesa informācijas pārskatus varētu padarīt dinamiskus.
Kas notiek, kad AI un BI apvienojas?
AI programmas ir ļāvušas apvienot dažādus datu avotus labi strādājošā un uzticamā biznesā. AI arī ļauj lietotājiem vieglāk atrast nepieciešamo informāciju un idejas.
BI iekšā AI darbojas labāk, ja lietotājs iesaistās un strādā pie šīm idejām. Kombinācijā ar Power BI rīkiem AI var pateikt dizaina komandai, ko samazināt un ko paturēt jauna paaugstinājuma gadījumā. Pārdevēja tālrunī būs visa nepieciešamā informācija. Tāpēc ir svarīgi apmeklēt power bi mašīnmācības apmācību.
Kādas ir AI priekšrocības nozarei kopumā?
Mākslīgā intelekta (AI) ieviešana uzņēmējdarbībā ir devusi augošiem uzņēmumiem dažādus veidus, kā ar automatizācijas palīdzību ietaupīt laiku un naudu. Tas jo īpaši attiecas uz datu zinātnieki, kuri izmanto mašīnmācīšanos, lai padarītu detalizētu un tehnisku biznesa izpēti precīzāku un efektīvāku.
Turklāt AI attīstība ir svarīga ne tikai tehnoloģiju uzņēmumiem. To var izmantot daudzās uzņēmējdarbības jomās, piemēram, cilvēkresursos, budžeta plānošanā un pat veselības aprūpē, kur tiek glabāts un izmantots milzīgs klientu un klientu datu apjoms.
AI vadītas sistēmas var palīdzēt ārstiem ātrāk un precīzāk diagnosticēt un ārstēt savus pacientus. Tas ir tāpēc, ka viņi var apstrādāt lielu datu apjomu ātrāk un labāk nekā cilvēki. Personālvadības un grāmatvedības jomā AI palīdz automatizēt datu ievades un ziņošanas uzdevumus, kas tiek veikti atkal un atkal. Tas palielina produktivitāti un izlaidi.
Kā AI pārvērš BI par biznesa inteliģenci?
AI pārvērš BI produktīvā intelektā, izmantojot uzlaboti algoritmi lai automātiski atrastu modeļus un ieskatus lielās un sarežģītās datu kopās. Tas ļauj organizācijām izdarīt labākas izvēles un veikt efektīvākas darbības, pamatojoties uz datiem balstītu ieskatu. Šeit ir dažas no lomām, ko AI spēlē biznesa inteliģencē.
- AI nodrošina datu darbību
Izmantojot AI intelekts un atbilstoši mašīnmācībai, cilvēki, kas izdara izvēli, var koncentrēties uz vērtīgu ieskatu gūšanu no neapstrādātiem, nestrukturētiem datiem. Tas palīdz netērēt laiku datu analīzei. AI veic visu smago darbu, novērtējot un izpētot katru datu daļu un pēc tam izmantojot tos, lai sniegtu ieskatu, kas ietekmēs jūsu uzņēmuma lēmumus.
Varat izmantot dziļos ieskatus, lai:
- Veiciet dažas nepieciešamās izmaiņas savā biznesā
- Izstrādājiet stratēģijas, lai uzlabotu veiktspēju
- Ģenerējiet veidus, kā palielināt ieguldījumu atdevi (IA).
Tas viss palīdz jums ietaupīt laiku, ko būtu tērējis manuālai (un bieži vien nepilnīgai) analīzei. Un jūs saņemsiet rezultātus ātrāk. AI veic paredzošu un preskriptīvu analīzi, kas apstrādā milzīgus datu apjomus un sniedz lēmumu pieņēmējiem uz sejas balstītus ieteikumus un derīgus, pielāgotus ieskatus.
- AI izmanto datus, kas nav sakārtoti
Neatkarīgi no tā, cik liels vai mazs ir jūsu uzņēmums, AI palīdz iegūt ievērojamu datu apjomu katru minūti. Uzņēmumi iegūst datus no dažādām vietām, tostarp iekšējām LOB sistēmām, konkurentiem, tirgus pētījumiem un digitālajiem medijiem. AI tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanās, ļauj pārvērst šos neapstrādātos datus par uzņēmējdarbību uzlabojošu ieskatu.
- AI meklē datos atšķirības un modeļus
Pat ja datu atrašana ir būtiska svarīgus biznesa lēmumus, tas nav tik efektīvi. Lēmumu pieņēmējiem ir nepieciešams daudz laika, lai pārlūkotu daudzas izklājlapas, informācijas paneļus, pārskatus utt., lai atrastu tendences un izdarītu apzinātu izvēli.
AI sistēmas, piemēram, mašīnmācīšanās un paredzamā analītika, veic visu smago darbu, lai atrastu datu novirzes un tendences. Pēc tam viņi informē lēmumu pieņēmējus par šiem novērojumiem, lai pieņemtu labākus lēmumus.
Secinājumi
Tirgū AI piedāvājot, mazie uzņēmumi var izmantot pārbaudītas stratēģijas, lai sasniegtu labākus biznesa mērķus. Neatkarīgi no tā, vai nākotne ir laba vai slikta, tā nāk ātri, un mākslīgais intelekts spēlēs savu lomu.
Tā kā šī tehnoloģija uzlabojas, pasaule redzēs jaunus uzņēmumus, patērētāju pieteikumus, darbavietas tiks zaudētas un jaunas darbavietas. AI sniedz uzņēmumiem konkurētspējas priekšrocības, un lielie uzņēmumi nodrošina tehnoloģiju, ko var izmantot radošu risinājumu izstrādei.
AI ļauj izveidot novatoriskākus un elastīgākus BI rīkus. Kad uzņēmumi izmanto AI un BI kopā, viņi uzzina vairāk par saviem klientiem un uzlabo darbības veidu. Viņi izmanto sinerģiju, lai iegūtu lielu pārsvaru pār saviem konkurentiem.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
