10 potenciālās AI lietotnes, kas var radīt apvērsumu sportā
Daudzas no tradicionālajām lomām sporta nozarē tiek aizstātas ar AI lietojumprogrammām. Piemēram, viens izplatīts lietošanas gadījums ir datorredzes izmantošana, lai automātiski ierakstītu un analizētu spēlētāju un spēļu statistiku. Šos datus var izmantot, lai uzlabotu spēlētāju sniegumu, noteiktu stratēģiskās tendences un pieņemtu spēles lēmumus.
Citas AI lietojumprogrammas sporta nozarē ietver virtuālo realitāti apmācībai un līdzjutēju iesaistīšanai, autonomus bezpilota lidaparātus apraidei un prognozējošo modelēšanu biļešu iegādei un spēlētāju pārvaldībai.
Šajā videoklipā mēs apskatīsim 10 populārākās AI lietojumprogrammas sporta nozarē, kas maina veidu, kā mēs skatāmies un spēlējam sportu.
- #10 AI palielina apraidi un straumēšanu
- #9 AI optimizē reklāmu iespējas
- #8 AI automatizē sporta žurnālistiku
- #7 AI prognozē sporta likmes
- #6 AI veido personalizētus treniņu un uztura plānus spēlētājiem
- #5 Computer Vision palīdz piesaistīt spēlētājus
- #4 AI novērš biļešu gaidīšanu
- #3 AI uzlabo fanu iesaisti
- #2 AI aizstāj tiesnešus daudzos sporta veidos
- #1 AI aizstāj trenerus
#10 AI palielina apraidi un straumēšanu
Izmantojot AI jaudu, raidorganizācijas un straumētāji var ievērojami uzlabot savu izvades kvalitāti, vienlaikus nodrošinot skatītājiem atbilstošāku un tūlītēju informāciju.
Piemēram, AI var izmantot, lai tiešraides spēles laikā izvēlētos atbilstošākos kameras leņķus, kā arī sniegtu komentētājiem detalizētu un aktuālu statistiku atkārtojumu vai atkārtojumu laikā. Tas nodrošina, ka skatītājiem vienmēr ir vislabākā iespējamā pieredze neatkarīgi no tā, vai viņi skatās tiešraidē vai pēc pieprasījuma.
Turklāt mākslīgais intelekts var tikt izmantots arī, lai automātiski ģenerētu svarīgāko elementu pakotnes, kuras pēc tam var kopīgot sociālo mediju platformās, lai nodrošinātu vēl lielāku sasniedzamību. Īsāk sakot, AI maina apraides un straumēšanas ainavu uz labo pusi, un nav šaubu, ka nākamajos gados mēs redzēsim vēl vairāk jauninājumu.
#9 AI optimizē reklāmu iespējas
Daudzi cilvēki domā, ka sports un reklāmas nesajaucas. Galu galā sports ir saistīts ar konkurenci un uzvaras godu, savukārt reklāmas ir par produkta pārdošanu. Tomēr patiesība ir tāda, ka sports un reklāmas ir bijuši nedalāmi ļoti ilgu laiku. Patiesībā sporta reklāmām ir izšķiroša nozīme sporta biznesā. Nav noslēpums, ka lielāko daļu sporta ieņēmumu gūst no reklāmām. Piemēram, Amerikas Savienotajās Valstīs NFL gadā no reklāmām ģenerē aptuveni 3 miljardus USD. Tā ir liela nauda, un tā ir tikai daļa no kopējās naudas summas, ko sports ģenerē no reklāmām visā pasaulē.
Vienkārši sakot, reklāmu iespēju optimizēšana, izmantojot AI, ir ļoti svarīga sporta biznesam. AI ir lieliski novietots, lai nodrošinātu labākas reklāmas iespējas zīmoliem. Turklāt mašīnmācīšanās var palīdzēt pārdevējiem parādīt spēles klipus, lai labāk risinātu sarunas ar potenciālajiem reklāmdevējiem.
AI var palīdzēt zīmoliem efektīvāk atlasīt reklāmas. Piemēram, pieņemsim, ka konkrēts zīmols mēģina atlasīt vīriešus, kuri ir vecumā no 18 līdz 34 gadiem. AI var palīdzēt noteikt, kad šie cilvēki skatās sporta veidus un kādus sporta veidus viņi skatās. AI var arī palīdzēt noteikt labāko laiku un vietu reklāmu izvietošanai. Šī ir vērtīga informācija, kas var palīdzēt zīmoliem optimizēt savus reklāmu izdevumus un efektīvāk sasniegt mērķauditoriju.
#8 AI automatizē sporta žurnālistiku
Daži uzskata, ka ar AI darbināma automatizētā žurnālistika būs nākamā lielā lieta sporta medijos. Jau tagad mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai izveidotu videoklipus, kas labāk izprot sporta situāciju virsotnes, apkopojot situācijas aizraujošākos mirkļus un apkopojot tos videoklipā, atgūstot ievērojamu laika daļu, salīdzinot ar manuāli, un ieņemot septīto vietu mača veidošanā. prognozes.
#7 AI prognozē sporta likmes
Agrāk derību slēdzēji mēģināja filtrēt lielu datu daudzumu, lai to labāk izmantotu prognozēt rezultātus turpmākajām spēlēm. Taču AI var savākt vairāk informācijas nekā cilvēki, un, lai gan AI prognozes ne vienmēr ir precīzas, tās var būt daudz tuvākas nekā cilvēku prognozes. Ar AI palīdzību derību veicēji tagad var ātrāk un precīzāk analizēt datus. Viņi var arī atrast jaunas tendences un paredzēt rezultātus, kurus viņi citādi varētu būt palaiduši garām.
AI arī maina veidu, kā darbojas bukmeikeri. Agrāk bukmeikeri noteica izredzes, pamatojoties uz savu personīgo viedokli. Bet tagad viņi izmanto AI, lai noteiktu izredzes, pamatojoties uz datiem. Tas nozīmē, ka koeficienti ir precīzāki un bukmeikeri mazāk pieļaus kļūdas.
Kopumā AI maina sporta derību ainavu. Ar tās palīdzību derību veicēji var kļūt informētāki un veikt labākas prognozes. Un bukmeikeri var piedāvāt precīzākas likmes.
#6 AI veido personalizētus treniņu un uztura plānus spēlētājiem
Kad spēles laikā notiek kaut kas svarīgs, komanda un tās dalībnieki to izseko, apkopojot lielu datu apjomu. Jau ir pierādīts, ka mākslīgais intelekts uzrāda daudzsološus rezultātus svara treniņos, un tas norāda uz mākslīgā intelekta metožu iespējamību un efektivitāti, analizējot sasniegumus ar svara treniņu ierīcēm un sniedzot sportistiem motivētus norādījumus.
#5 Computer Vision palīdz piesaistīt spēlētājus
Datorredzi var izmantot, lai izsekotu spēlētāju, sniedzot citiem ieskatu viņu sasniegumos, lai palīdzētu pieņemt apzinātus darbā pieņemšanas lēmumus.
AI tiek izmantots arī spēlētāju izlūkošanai. Piemēram, sistēma “PlayerSpotlight” izmanto AI, lai izlūkotu futbolistus. PlayerSpotlight skatās spēļu video un pēc tam izmanto AI, lai identificētu spēlētājus, kuri, visticamāk, gūs panākumus profesionālajā līmenī.
#4 AI novērš biļešu gaidīšanu
AI izmantošanas priekšrocības biļešu gaidīšanas novēršanai ir skaidras. Tas ne tikai ietaupa uzņēmumu naudu, bet arī uzlabo klientu pieredzi. Prognozīvo analīzi var izmantot arī, lai noteiktu apmeklētību un apmeklētājiem piemērotāko laiku, kas var palīdzēt personālam nodrošināt pārtikas un dzērienu krājumus, lai apmierinātu pieprasījumu.
#3 AI uzlabo fanu iesaisti
Ir iespējams palielināt fanu uzmanību, uzlabojot līdzjutēju iesaistīšanos ar AR tehnoloģiju, kā to demonstrē Infosys un Francijas Tenisa federācija.
Izmantojot tehnoloģijas un noteikumus, kas uzlabos skatītāju ceļojumu pa spēles oriģinālajām spēlēm un pieredzi, uzņēmums ir kopīgi radījis darbus, kuru mērķis ir iesaistīt, iedvesmot un pārsteigt auditoriju.
#2 AI aizstāj tiesnešus daudzos sporta veidos
Otrais mērķis ir AI tiesneša izveide vairākiem sporta veidiem, tostarp futbolam. Pirms tehnoloģiju izmantošanas tiesnešiem bija jāpieņem spriedumi par mērķiem, pamatojoties uz trūcīgu informāciju, kā rezultātā bieži tika pieņemts nepareizs lēmums. Lielus lēmumus, kas var mainīt spēles iznākumu, var pieņemt precīzāk ar AI tiesnesi, uzlabojot spēlētāju sniegumu.
#1 AI aizstāj trenerus
Agrāk treneri izmantoja datu zinātni un analīzi, lai uzlabotu spēlētāju sniegumu, treneri izmantoja, lai izprastu komandas stabilitāti, un analītiķi, lai izpētītu pretinieka vājās vietas. Tomēr, pieaugot mākslīgajam intelektam (AI), treneri, treneri un analītiķi arvien vairāk izmanto AI, lai veiktu savu darbu.
AI ne tikai spēj analizēt datus ātrāk un precīzāk nekā cilvēki, bet arī var identificēt modeļus, kurus cilvēki nevarētu redzēt. Piemēram, AI var izmantot, lai izsekotu spēlētāja sirdsdarbības ātrumu, elpošanas ātrumu un miega modeļus. AI var arī izmantot, lai analizētu spēles lenti un noteiktu spēles, kas darbojās labi vai neizdevās.
Viens no pazīstamākajiem mākslīgā intelekta piemēriem sportā ir “Hawk-Eye” sistēma, ko izmanto tenisā un kriketā. Hawk-Eye izmanto kameras, lai izsekotu bumbas trajektorijai, un pēc tam izmanto AI, lai paredzētu, kur bumbiņa piezemēsies. Hawk-Eye ir dažu milimetru precīzs.
Vēl viens AI piemērs sportā ir “SportsVU” sistēma, ko izmanto basketbolā. SportsVU izmanto sensorus, lai izsekotu visu spēlētāju pozīcijām laukumā un bumbiņā. Pēc tam SportsVU izmanto AI, lai aprēķinātu spēlētāju un komandu statistiku.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
