"Tehnoloģiju nozare virzīsies uz mazāku atkarību no GPU 2024. gadā," apgalvo Gregs Osuri, Akash Network izpilddirektors.
Īsumā
Overclock Labs un Akash Network izpilddirektors Gregs Osuri apgalvo, ka mazāku GPU izmantošana pārveidos tehnoloģiju ainavu 2024. gadā un atbloķēs viļņošanās efektus.
Tā kā galvenie tehnoloģiju nozares dalībnieki turpina dominēt tirgū ar jaudīgi GPU, ievērojama pāreja uz mazāku jaudīgas mikroshēmas Paredzams, ka pārvietošanās, ko veicina vajadzība pēc alternatīvām, mainīs ainavu, ļaujot mazākiem uzņēmumiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem sniegt būtisku ieguldījumu notiekošajā AI uzplaukums.
Pieprasījums pēc augstas veiktspējas skaitļošanas, īpaši lielu valodu modeļu apmācībai, ir pārspējis tradicionālo pakalpojumu sniedzēju iespējas, piemēram, AWS, Microsoft Azure un Google mākonis. Mazākiem uzņēmumiem ir grūti atļauties un rezervēt šos augstas veiktspējas resursus, tādējādi palielinot interesi par izplatītiem un bezatļautiem tīkliem.
Sarunā ar Metaverse Post — Gregs Osuri, Overclock Labs izpilddirektors un Akaša tīkls, atklāj šīs pārveidojošās tendences virzošos faktorus un iespējamās sekas.
Decentralizētā mākoņa platforma Akash Network nesen paziņoja par nozīmīgu mākoņa jaunināšanu ar Mainnet 8. Jaunajā jauninājumā tika ieviesti galvenie uzlabojumi, kuru mērķis ir vienkāršot GPU piekļuve un uzlabot izvietošanas pieredzi.
Gregs Osuri identificē datu kopu prasību optimizēšanu kā galveno elementu mazāku GPU izmantošanā.
Zema līmeņa pielāgošana (LoRA) šajā maiņā kļūst par būtisku paņēmienu. Šī stratēģiskā modifikācija koncentrējas uz kritiskajiem svariem, samazina nepieciešamo parametru skaitu un saglabā sākotnējās iepriekš apmācītās zināšanas modelī.
"Tie, kas meklē alternatīvas GPU saspiestības apstākļos, gūs panākumus, izmantojot mazāk intensīvas datu kopas prasības, ieviešot efektīvākas metodes, piemēram, zema līmeņa adaptāciju (LoRA), lai apmācītu valodu modeļus, un paralēli sadalot darba slodzi," sacīja Akash Network pārstāvis Gregs Osuri. Metaverse Post. "Tas ietver zemāka līmeņa mikroshēmu kopu izvietošanu, lai veiktu uzdevumus, kas līdzvērtīgi mazākam skaitam A100 un H100s. Parādīsies jauns mākoņdatošanas laikmets, kurā jauda ir decentralizēta, nevis tikai dažu cilvēku rokās.
Viņš saka, ka darba slodzes paralēlizēšana, izmantojot mazāku mikroshēmu kopas, ir vēl viena stratēģija. Salīdzinot ar tradicionālo GPU izmantošanu, klasteri piedāvā labāku mērogojamību, izmaksu efektivitāti un sadalītas darba slodzes iespējas. Tomēr izaicinājumi ietver datu pārsūtīšanas latentumu, sinhronizācijas problēmas, mērogojamības robežas un sakaru izmaksas.
“Jo lielāki dati, jo dārgākas un grūtākas ir sakaru izmaksas starp neizvietotām iekārtām, tāpēc, iespējams, būs nepieciešamas efektīvākas metodes/tehnikas, lai pārvarētu dārgas un sarežģītas komunikācijas barjeras. Veiksmīgai ieviešanai ir nepieciešama aparatūras un programmatūras kombinācija,” sacīja Gregs Osuri.
Izkliedēto un bezatļauju tīklu pieaugums kļūst par būtisku veicinātāju, dodot organizācijām iespēju izmantot mazāku GPU potenciālu un palielināt kopējo mikroshēmu izmantošanu.
"Lai panāktu optimizāciju, organizācijām ir jāapsver mazāki pakešu izmēri, kuriem nepieciešams mazāk GPU atmiņas, jāapmāca datu apakškopa, lai atkļūdotu, jāizmanto iepriekš sagatavoti modeļi, jo tiem ir nepieciešami mazāk skaitļošanas resursi, un jāsadala apmācība vairākos GPU," skaidroja Gregs Osuri. "Tas ļauj mazākiem uzņēmumiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem ieviest jauninājumus un sniegt reālu ieguldījumu AI uzplaukumā, pilnībā nepaļaujoties uz jaudīgākajiem GPU."
Sadalītie tīkli var veicināt tehnisko ainavu
Akash Network pārstāvis Gregs Osuri paredz, ka mazāku GPU izmantošana veicinās daudzveidīgāku un konkurētspējīgāku vidi, mazinot bažas par tehnoloģiju gigantiem, kas dominē tirgū. AI ainava. Viņš saka, ka šī pieeja nodrošina izmaksu ziņā efektīvu risinājumu, kas ir pirmais izstrādātājs, lai piekļūtu plašam GPU klāstam, ļaujot mazākiem spēlētājiem konkurēt uz līdzvērtīgiem pamatiem.
"Turpina parādīties inovatīvi, decentralizēti risinājumi, kas risina pieprasījuma pieaugumu, nodrošina taisnīgu GPU piekļuvi un veicina inovācijas mākoņdatošanas un AI modeļu apmācībā. Nodrošinot neatļautu piekļuvi skaitļošanas resursiem, tostarp Nvidia A100 un H100, no dažādiem pakalpojumu sniedzējiem, sākot no neatkarīgiem līdz hipermēroga, šīs skaitļošanas platformas ir unikāli novietotas, lai mazinātu neefektivitāti, ”viņš teica.
Paredzams, ka mazāki uzņēmumi un jaunizveidotie uzņēmumi izmantos pāreju uz mazākiem GPU, lai sniegtu nozīmīgu ieguldījumu AI domēns. Piemēri, piemēram, Thumper.ai 32 Nvidia A100 klastera izmantošana, izceļ nepietiekami izmantotas skaitļošanas jaudas optimizāciju, lai nodrošinātu ātrāku izvietošanas ātrumu.
"Piedāvājot izmaksu ziņā efektīvu pieeju, kas vispirms ir izstrādāta, lai piekļūtu plašam GPU klāstam, sākot no augstas veiktspējas datu centra mikroshēmām līdz pat patērētāju modeļiem, mazāki spēlētāji varēs piekļūt tiem pašiem skaitļošanas līdzekļiem, ko izmanto pieredzējušāki uzņēmumi, kuru darbība ir elastīga. izdevumiem,” piebilda Gregs Osuri.
Aplūkojot plašākas sekas, Osuri kungs paredz potenciālu paradigmas maiņu tehnoloģiju nozarē. Pāreja uz mazāk jaudīgiem GPU un decentralizētu skaitļošanu var novest pie jaunu lietojumprogrammu un lietošanas gadījumu izstrādes, aptverot ne tikai AI, bet arī citās tehnoloģiju jomās.
"Izkliedētā tīkla raksturīgā elastība varētu ļaut neatkarīgiem izstrādātājiem un pētniekiem eksperimentēt ar pilnīgi jaunām lietojumprogrammām un atklāt jaunus veidus, kā izstrādāt radikāli atvērtas lietojumprogrammu arhitektūras," sacīja Akash Network pārstāvis Gregs Osuri. Metaverse Post. "Šis viļņošanās efekts varētu novest pie decentralizētāku lietojumprogrammu un pakalpojumu izstrādes visās nozarēs, plašākas skaitļošanas resursu un zināšanu koplietošanas, "atgriešanās" šifrēšanas un blockchainun integrācija ar esošajām tehnoloģijām.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
Vairāk rakstus
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
