Neo4j paziņo par stratēģisku sadarbību ar AWS, lai cīnītos pret ģeneratīvām AI halucinācijām
Īsumā
Neo4j un AWS stratēģiskā sadarbība ietver integrāciju ar Amazon Bedrock, lai samazinātu halucinācijas uzņēmuma ģeneratīvajā AI.
Grafu datubāze un analītikas platforma neo4j nesen noslēdza vairāku gadu stratēģiskās sadarbības līgumu (SCA) ar Amazon Web pakalpojumi (AWS), kuras mērķis ir paaugstināt ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) rezultātus. Sadarbība koncentrēsies uz integrāciju ar uzņēmuma risinājumu Amazon Bedrock — lai uzlabotu precizitāti, caurspīdīgumu un izskaidrojamību, vienlaikus mazinot AI halucinācijas.
Sadarbības centieni risinās kopīgu izaicinājumu, ar kuru saskaras izstrādātāji lieli valodu modeļi (LLM), jo tiem ir nepieciešama ilgstoša atmiņa, kas sakņojas konkrētos uzņēmuma datos un domēnos. Neo4j zināšanu diagrammu un vietējās vektoru meklēšanas kombinācijas mērķis ir sniegt risinājumu šai grūtajai situācijai.
“Neo4j vietējā vektoru meklēšana ļauj ģeneratīvām AI lietojumprogrammām, izmantojot LLM, ērti veikt semantisko meklēšanu, izmantojot vektorus, kas saglabāti kā rekvizīti tajā pašā datu bāzē, kur zināšanu grafiks. Pēc tam rezultātus var apvienot ar faktiem no apkārtējiem mezgliem zināšanu diagrammā, nodrošinot pilnu kontekstu atbildēm, kas ir pilnīgākas, precīzākas, atbilstošākas un izskaidrojamākas, ”sacīja Neo4j produktu nodaļas vadītājs Sudhirs Hasbe. Metaverse Post.
Saistībā ar šo paziņojumu Neo4j ir piedāvājis pilnībā pārvaldītu grafiku datubāzi Neo4j Aura Professional, pieejams vietnē AWS tirgus laukums. Šis solis racionalizēs izstrādātāju pieredzi, kas strādā pie ģeneratīvā AI, piedāvājot ātras palaišanas platformu.
AWS Marketplace ir digitāls katalogs, kurā ir iekļauti daudzi programmatūras saraksti, un tas atvieglo ar AWS saderīgas programmatūras atklāšanu, testēšanu, iegādi un izvietošanu.
“Neo4j Aura Professional vispārējā pieejamība AWS tirgū ļauj izstrādātājiem izveidot savu pirmo zināšanu grafiku, izmantojot esošos AWS kontus, un izmantot esošās AWS saistības. Tas vienkāršo reģistrēšanos, rēķinu izrakstīšanu un tēriņu uzraudzību, ”sacīja Neo4j Hasbe.
Izmantojot vietējo vektoru meklēšanu, lai iegūtu efektīvus LLM rezultātus
Neo4j apgalvo, ka grafiku datu bāzes platformas iespējas pārsniedz tradicionālos laikabiedrus. Izmantojot vietējo vektoru meklēšanu, tas uztver gan tiešas, gan netiešas attiecības, ļaujot izveidot zināšanu grafikus. Šīs diagrammas, savukārt, dod iespēju AI sistēmām efektīvi spriest, secināt un izgūt atbilstošu informāciju.
Neo4j darbojas kā uzņēmuma datu bāze, iezemējot LLM un kalpo kā ilgtermiņa atmiņa ģeneratīvām AI sistēmām.
Integrācija ar Amazon Bedrock tagad ievieš vairākas priekšrocības. Izmantojot Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j sadarbībā ar Langchain un Amazon Bedrock izveido virtuālos palīgus, kuru pamatā ir uzņēmuma zināšanas. Tā mērķis ir samazināt halucinācijas, nodrošinot precīzākus, pārskatāmākus un izskaidrojamākus rezultātus.
“Retrieval-augmented generation (RAG) ir ģeneratīva AI izstrādes labākā prakse, lai pārvarētu LLM ierobežojumus, balstoties uz ārējiem zināšanu avotiem. Šajā pieejā LLM kalpo kā dabiskas valodas saskarne, lai piekļūtu ārējai informācijai, tādējādi nepaļaujoties tikai uz savām iekšējām zināšanām, lai sniegtu atbildes, ”sacīja Neo4j Hasbe. Metaverse Post. "Tagad AWS izstrādātāji var viegli ieviest RAG, izmantojot Neo4j integrāciju ar Amazon Bedrock, kas nodrošina vienu API pasaules populārāko LLM kolekcijai."
Turklāt Neo4j zināšanu diagrammas, kad tās ir integrētas ar Amazones pamatieži, izsaukt daudzveidīgu pamatu modeļu ekosistēmu. Tas ļauj ģenerēt ļoti personalizētu tekstu un kopsavilkumu galalietotājiem.
Izstrādātāji var izmantot Amazon Bedrock, lai ģenerētu vektoru iegulšanu no nestrukturētiem datiem, bagātinot zināšanu diagrammas, izmantojot Neo4j jauno vektoru meklēšanas un uzglabāšanas iespējas, kā arī izmantot Amazon Bedrock ģeneratīvās AI iespējas, lai apstrādātu nestrukturētus datus.
“Apvienojot Amazon Bedrock ģeneratīvo AI spēku ar Neo4j zināšanu diagrammām, katram komandas loceklim var sniegt institucionālās zināšanas. Šī kombinācija arī atbloķē vērtību no nestrukturētiem datiem, sniedzot pilnīgas atbildes, kas balstītas uz faktiem, nevis halucinācijām, ”skaidroja Neo4j Hasbe. “Galvenais ir tas, ka Bedrock iespējas tiek papildinātas ar Neo4j faktu zināšanu diagrammām. Tas rada precīzas, kontekstuālas atbildes, nevis LLM minējumus.
Šī stratēģiskā sadarbība nozīmē galveno brīdi grafu tehnoloģiju un mākoņdatošanas izcilības konverģencē, virzot uzņēmumus jaunā laikmetā. AI inovācija un savienoto datu optimizēta izmantošana.
“Neo4j kalpo kā ilgtermiņa atmiņa lieliem valodu modeļiem, kas veidoti uz AWS. Izmantojot mūsu Aura mākoņa piedāvājumu vietnē AWS Marketplace un mūsu grafiku datubāzes robustās funkcijas, mēs racionalizējam izstrādātāju ceļojumu, dodot viņiem iespēju bez piepūles sākt darbu un būt produktīviem reālās pasaules ģeneratīvā AI praktiskajos lietojumos mākonī," sacīja Neo4j. Hasbe stāstīja Metaverse Post. "Mūsu sadarbības mērķis ir palīdzēt klientiem atklāt jaunas iespējas un atjaunot iespēju struktūru uzņēmuma inovāciju jomā."
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
Vairāk rakstus
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
