Prof. Ītans Moliks mudina pedagogus iepazīstināt studentus ar AI, lai nodrošinātu vienlīdzīgas iespējas
Raksts, "Ko cilvēki man visvairāk jautā. Arī dažas atbildes,Prof. Ītans Moliks, pievēršas izplatītiem jautājumiem un maldīgiem priekšstatiem par ģeneratīvo AI. Molliks, kurš ir sazinājies ar dažādiem profesionāļiem par lielajiem valodu modeļiem (LLM), atzīmē, ka dezinformācija bieži izplatās, jo trūkst skaidras dokumentācijas no AI izstrādātājiem. Viņš uzsver, ka mākslīgā intelekta rakstīšanu nevar droši noteikt, atmaskot AI rakstīšanas detektoru efektivitāti un izceļot akadēmiskā godīguma izaicinājumus. Molliks arī apspriež grūtības identificēt AI ģenerētus attēlus, liekot domāt, ka tos atšķirt no reālajiem kļūs gandrīz neiespējami. Profesors Ītans Moliks savā nesenajā informatīvajā izdevumā dalās arī ar ieskatiem:
- Notiek ģenerētā teksta noteikšana, pat tādam AI lietpratīgam indivīdam kā Molliks, var būt izaicinājums. Kad tas notiek, tas liek domāt, ka skolēni, iespējams, nepieliek daudz pūļu, paļaujoties uz vienkāršiem norādījumiem.
- Tāpēc, lai nodrošinātu visiem vienādas izglītības iespējas, pedagogiem ir jāmāca skolēniem par AI rīki, rūpniecības pamati un citi. AI aizliegšana ir neproduktīva pieeja. Tā vietā galvenā uzmanība būtu jāpievērš mākslīgā intelekta prasmju sniegšanai, nevis tikai konkrētai jomai specifiskām zināšanām.
- Vienlaikus mākslīgais intelekts dod iespēju pedagogiem izvirzīt augstākus standartus un izaicināt skolēnus sasniegt šķietami neiespējamo. Ja studenti cīnās ar iegaumēšanu, viņi nedēļas laikā var vērsties pie AI, lai palīdzētu viņiem. Studenti var izmantot matemātikas un kodu tulku datu analīzei, savukārt svešvalodu apguvēji to var izmantot ģenerēt esejas nevainojamā angļu valodā. Izņēmumu jēdziens kļūst novecojis, ja jums ir “lielisks ekvalaizers”, piemēram, AI.
Turklāt Mollick nodrošina vērtīgus resursus AI iekļaušanai izglītības procesos, tostarp augstākā līmeņa procesos Lieli valodu modeļi, piemēram GPT-4 un Claude 2 par apjomīgu dokumentu apstrādi.
Runājot par mākslīgā intelekta praktisko izmantošanu, Molliks norāda, ka nav universāla ceļveža, kas derētu visiem. Lai gūtu panākumus ar AI, ir nepieciešama praktiska pieredze, izpratne par tā neparedzamo raksturu un ātri mainīgo iespēju atpazīšana. Viņš iesaka izmantot tādus progresīvus LLM kā GPT-4, Google Bard, vai Anthropic's Claude 2 un eksperimentējot ar tiem dažādos uzdevumos, lai izprastu to potenciālu un ierobežojumus.
Molliks pieskaras politikas jautājumiem, paskaidrojot, ka, lai gan bažas par datu privātumu ir pamatotas, AI uzņēmumi piedāvā risinājumus lietotāju datu aizsardzībai. Viņš iedziļinās autortiesību neskaidrajos ūdeņos, kur mākslīgā intelekta radītā satura juridiskais statuss joprojām ir neskaidrs, lai gan daži uzņēmumi piedāvā lietotājiem juridisku aizsardzību.
Rakstā tiek atspēkots priekšstats, ka AI laika gaitā pasliktinās, paskaidrojot, ka tie attīstās, tādēļ ir nepieciešamas dažādas mijiedarbības metodes. Molliks atzīst iespējamos nākotnes šķēršļus AI attīstībā, piemēram, datu trūkumu vai internetu, kas ir piesātināts ar AI radītu saturu, taču viņš joprojām ir optimistisks par turpmāku progresu šajā jomā.
AI un EdTech konverģence sniedz daudz iespēju.
- Nesen, OpenAI un rīku konkurss ir izsludinājuši "Mācību ietekmes balva” ar balvu fondu vairāk nekā 5 miljonu ASV dolāru apmērā, lai stimulētu tehnoloģiju attīstību, lai apmierinātu pieaugošās studentu vajadzības visā pasaulē. Konkursam ir pieci virzieni, kas sadalīti trīs kategorijās: Catalyst Awards (50 150 USD balva), Izaugsmes balvas (300 21 USD) un Transform Awards (XNUMX XNUMX USD). Tie ietver mācīšanās paātrināšanu un novērtēšanu, gatavošanos XNUMX. gadsimta pasaulei, instruktoru apmācību agrīnai bērnu izglītībai, mācību veicināšanas zinātnes pētniecību un pieaugušo izglītojamo iesaistīšanu augstākajā izglītībā.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
