Ievads autonomajos AI aģentos (AGI)
Autonomie AI aģenti jeb AGI, as defiNed ar Maes 1995. gadā, ir sistēmas, kas aktīvi piedalās sarežģītā dinamiskā vidē. Šie aģenti savā vidē darbojas autonomi, strādājot, lai sasniegtu paredzētos mērķus vai uzdevumus.
Kas ir autonomie AI aģenti (AGI)?
Tradicionāli termins “aģenti” attiecās uz algoritmiem, ko izmanto tādos uzdevumos kā spēļu spēlēšana pastiprināšanas mācīšanās scenārijos. Tomēr līdz ar tehnoloģiju attīstību un lielo valodu modeļu (LLM) rašanos pašu mūsu pasauli var uzskatīt par vidi. Apsveriet algoritmu ar piekļuvi internetam, kas spēj veikt uzdevumus, kas ir līdzvērtīgi cilvēka uzdevumiem. Daudzās situācijās mēs varam uztvert šādu algoritmu kā jūtīgu būtni, ņemot vērā tā neierobežotās iespējas.
Autonomā AI aģenta galvenās īpašības ir:
- Plānošanas spēja, ietverot sarežģītu mērķu sadalīšanu vienkāršākos starpuzdevumos.
- Ilgtermiņa atmiņa.
- Vides rīku izmantošana, piemēram, mijiedarbība ar internetu.
- Reflektīvas spējas un spēja mācīties no kļūdām un pieredzes.
Šiem aģentiem var uzticēt augsta līmeņa uzdevumus, piemēram, plānot ceļojumu uz Barselonu. Šāds uzdevums ietver vairākus posmus, tostarp viesnīcu izvēli, piemērotu biļešu rezervēšanu, pirkuma procesa pabeigšanu un viesnīcas rezervācijas apstiprināšanu. Tas ir ļoti sarežģīts uzdevums, kuru ne katrs var izpildīt bez kļūdām.
Pašlaik šo sistēmu galvenais izaicinājums ir plānošana un ilgtermiņa redzējums. Piemēram, GPT-4 pūlas sadalīt uzdevumu daudzos mazākos apakšuzdevumos, no kuriem katrs var tikt galā neatkarīgi. Lai gan tas var atrast pogu “iegādāties biļeti” vietnē, izmantojot attēlu, tas saskaras ar grūtībām pārejot no sākotnējā pieprasījuma uz šo konkrēto darbību. Sekojoši, modeļi patīk GPT-4 bieži izrādās nepiemēroti pat ikdienišķākajiem uzdevumiem.
Lai iegūtu padziļinātu un tehnisku skaidrojumu, varat atsaukties uz emuāra ieraksts OpenAI darbinieks.
AI aģenta etaloni
Piemēram, pētnieki, kas pēta agrīnās iterācijas GPT-4 pirms tā izlaišanas bija paredzēts, lai noskaidrotu tā pašreplicēšanās spēju, kas līdzinās īstam vīrusam. Nu, tas ir, iznomājiet serveri ar GPU, instalējiet tajā nepieciešamo programmatūru, lejupielādējiet svarus internetā, palaidiet skriptu.
Ir ierosināts arī cits kritērijs aģentūras novērtēšanai. Veiksmīgi izpildot šo etalonu, ir nepieciešams nopietni pārdomāt aģentu lomu mūsu pasaulē. Pats etalons ir vienkāršs: tiešsaistē ģenerējiet USD 1,000,000 100,000 XNUMX, sākot ar XNUMX XNUMX USD sākotnējo budžetu. Teorētiski tas varētu ietvert tādas darbības kā biržas tirdzniecība (vai tirgus manipulācijas), vai vēl jo vairāk, iesaistoties krāpnieciskās darbībās. Piemēram, viens uzdevums, kas aprakstīts saistītajā rakstā šīs ziņas sākumā, ietver viltotas Stenfordas universitātes tīmekļa vietnes izveidi, kam seko uzbrukums studentam, lai nelikumīgi iegūtu viņa paroli. Šādas darbības piedāvā plašas iespējas kļūdīties dažādos ar e-pastu saistītos pasākumos.
AI aģenti reālistiskos scenārijos
Nesenā ziņot iedziļinās valodas modeļu aģentu spējās iegūt resursus, atkārtot sevi un pielāgoties jauniem izaicinājumiem reālajā pasaulē. Šīs apvienotās iespējas, ko dēvē par “autonomu replikāciju un adaptāciju” jeb ARA, ietver scenāriju, kas atgādina zinātnisko fantastiku — superinteliģentu, nekontrolējamu vīrusu, kas iefiltrējas tīklos un autonomi izplatās, vadot jaunas ierīces.
Ar ARA iespējām aprīkotu sistēmu iespējamās sekas ir dziļas un grūti paredzamas. Līdz ar to ARA prasmju modeļu novērtēšanai un prognozēšanai varētu būt izšķiroša loma būtisku drošības protokolu, uzraudzības procedūru un normatīvajiem aktiem.
Šie centieni galvenokārt sasniedz divus mērķus. Pirmkārt, tas apkopo 12 uzdevumu katalogu, ar kuriem ARA modeļi, visticamāk, saskarsies. Otrkārt, tas apstiprina četrus atšķirīgus modeļus: GPT-4 pārbaudīts saskaņā ar trīs dažādām uzvednēm un dažādos apmācības posmos kopā ar Klodu no Anthropic.
Zemāk redzamā ilustrācija atklāj, ka modeļa veiktspēja nav izcila vissarežģītākajos uzdevumos.
| saistīts: Google pētniecības veterāni piesaista 7 miljonus USD finansējumu AI aģentu platformai “Luda” |
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
