Google iepazīstina ar mākslīgā intelekta virtuālo pielaikošanu: izmēģiniet apģērbu, neizejot no mājām
Īsumā
Google ir izstrādājis virtuālu pielaikošanas kabīni, kas ļauj lietotājiem pielaikot apģērbu, neizejot no mājām, izmantojot AI un ģeneratīvu AI modeli.
Google jaunais mākslīgā intelekta modelis izmanto difūziju, lai izveidotu fotoreālistiskus attēlus ar cilvēkiem, kuri valkā apģērbu, ļaujot virtuāli izmēģināt sieviešu topus.
Vai esat kādreiz vēlējies, lai varētu pielaikot drēbes, neiekāpjot kāju veikalā? Google ir padarījusi šo sapni par realitāti ar savu jaunāko inovāciju: virtuālā pielaikošanas kabīne. Vairs nav jāmin, kā šī kleita izskatīsies uz jums un vai šie džinsi derēs tieši tā. Tagad jūs varat redzēt sevi ģērbtu drēbēs, kuras vēlaties iegādāties, un tas viss notiek savās mājās.
Šī tehnoloģija ir izstrādāta gadiem ilgi, un daudzi jaunizveidotie uzņēmumi mēģina uzlauzt kodu. Taču Google pieņēma izaicinājumu un guva panākumus. Viņi ieviesa jaunu pieeju, izmantojot paņēmienu, ko sauc par difūziju, kur cilvēka fotogrāfija un vēlamā apģērba fotogrāfija tiek apvienota, lai radītu reālistisku apģērba nēsātājas attēlojumu.
Jūs varat izbaudīt šo aizraujošo funkciju tieši Google Iepirkšanās. Vienkārši atlasiet priekšmetu, kas jūs interesē, un ar mākslīgā intelekta jaudu jūs uzreiz redzēsit, ka valkājat to. Tas ir tāpat kā ar savu personīgo virtuālo drēbju skapi!
Agrāk Google jau mūs pārsteidza ar a virtuāla lūpu krāsu pielaikošanas funkcija. Tagad viņi ir pacēluši to uz nākamo līmeni, risinot apģērbu. Viņu iepirkšanās AI pētnieki izstrādāja ģeneratīvu AI modeli, kas atdzīvina apģērbu reāliem modeļiem ar dažādām ķermeņa formām un izmēriem. Modele pievērš uzmanību sarežģītajām detaļām par to, kā drēbes pārklājas, salokās, pielīp, stiepjas un pat saburzās, tādējādi radot neticami reālistiskus attēlus.
Maģija aiz šī jaunais AI modelis atrodas difūzijā. Tā vietā, lai paļautos uz teksta uzvednēm, piemēram, iepriekšējiem modeļiem, Google pieeja ietver divu attēlu izmantošanu: vienu no apģērba un otru cilvēku. Šie attēli tiek ievadīti neironu tīkli kas apmainās ar informāciju savā starpā, izmantojot procesu, ko sauc par “savstarpēju uzmanību”. Rezultāts ir fotoreālistisks personas attēls, kas valkā izvēlēto apģērbu.
Lai apmācītu šo AI modeli, Google izmantoja milzīgo datu apjomu no iepirkšanās diagrammas, kas ietver informāciju par produktiem, pārdevējiem, zīmoliem, atsauksmēm un krājumiem. Izmantojot attēlu pārus, kuros attēloti cilvēki, kas valkā apģērbu dažādās pozās, modele iemācījās pieskaņot apģērba formu personai, ļaujot tai radīt reālistiskus attēlus no visiem leņķiem.
Sākot ar šodienu, virtuāli izmēģināt sieviešu topus ir pieejami dažādi zīmoli, piemēram, Anthropologie, LOFT, H&M un Everlane. Un tas ir tikai sākums. Google plāno turpināt uzlabot rīku, padarot to vēl precīzāku un paplašinot tā pieejamību, iekļaujot vairāk jūsu iecienītāko zīmolu.
Tāpēc atvadieties no tradicionālo pielaikošanas kabīņu grūtībām un sveicināties ar virtuālās pielaikošanas kabīnes ērtībām. Izmantojot Google jaunāko jauninājumu, varat droši iepirkties drēbes, precīzi zinot, kā tie izskatīsies uz jums. Modes nākotne ir klāt, un tā ir virtuāla!
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
