AI aģents
Kas ir AI aģents?
AI aģenti mijiedarbojas ar savu vidi, uztverot ievadi caur sensoriem un pēc tam iedarbojoties uz vidi, izmantojot izpildmehānismus. Viņi var mācīties no savas pagātnes pieredzes, iegūt zināšanas un laika gaitā uzlabot savu sniegumu. AI aģenta struktūra parasti sastāv no arhitektūras (aparatūras vai iekārtas) un aģenta programmas (aģenta funkcijas īstenošanas).
| saistīts: Ievads autonomajos AI aģentos (AGI) |
Izpratne par AI aģentiem
AI aģentu piemērus var atrast dažādos domēnos, piemēram, tērzēšanas robotos, viedajās mājās, programmatiskajā tirdzniecības programmā finanšu jomā, virtuālos palīgos, piemēram, Alexa vai Siri, un autonomās sistēmās, kas spēlē spēles vai veic vaicājumu tīmekļa vietnēs. Šie aģenti var darboties autonomi, pieņemot lēmumus un veicot darbības bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās.
AI aģentu jēdziens ir cieši saistīts ar viedo aģentu izpēti un projektēšanu jomā mākslīgais intelekts. Šo aģentu mērķtiecīga uzvedība tiek uzskatīta par inteliģences būtību, un tos bieži dēvē par racionāliem aģentiem.
Ir svarīgi atzīmēt, ka terminam “AI aģents” var būt nedaudz atšķirīga interpretācija un variācijas atkarībā no konteksta un konkrētām lietojumprogrammām AI jomā.
| saistīts: 5 labākie AGI un AI aģenti |
AI aģentu nākotne
Svaigas atziņas no Bila Geitsa izprast par AI aģentu nākotni un to transformācijas potenciālu. Kamēr kritiķi velk paralēles ar pagātnes solījumiem par “gudriem palīgiem”, Geitss uzsver fundamentālas izmaiņas aģentu jomā, atšķirot tos no parastajiem. robotprogrammatūras.
Atšķirībā no robotprogrammatūras, aģenti pārsniedz skaidru loģiku, piedāvājot dinamisku un personalizētu mijiedarbību. Geitss iztēlojas pasauli, kurā lietotāji iesaistās dialogos ar aģentiem, kuriem ir dziļa izpratne par viņu vēlmēm, izmantojot informāciju no pārlūkprogrammām, e-pastiem un sensoro informāciju. Uzsvars uz personalizēšanu rada jautājumus par to, vai šīs vienības būtu jāapzīmē kā aģenti vai palīgi.
Privātums ir galvenais jautājums visu veidu aģentiem
Geitss noraida domu par vienu uzņēmumu, kas monopolizē AI palīgu tirgu, paredzot daudzveidīgu ainavu. Tomēr šī dažādība rada bažas par saziņu starp aģentiem un informācijas apmaiņu. Rodas izaicinājums: kā dažādu lietotāju aģenti var efektīvi sazināties un kādiem datiem jāpaliek privātiem?
Spekulācijas liecina, ka universāla valoda varētu būt atslēga, kas ļauj robotprogrammatūrām nevainojami sazināties. Tomēr informācijas apmaiņas politika kļūst par kritisku aspektu. Rodas jautājumi par aģenta rīcības brīvību, izpaužot privātu informāciju — savam izstrādes uzņēmumam, tiesībaizsardzības iestādēm vai valstij. Nepieciešamība pēc skaidrības šajos jautājumos ir aktuāla, un nākamie pieci gadi ir gatavi sniegt atbildes.
Tā kā mākslīgā intelekta palīgi, iespējams, uzņemas vairāk pienākumu, piemēram, automatizētu dāvanu pasniegšanu, pamatojoties uz atgādinājumiem, Geitss uzdod smeldzīgu jautājumu: kas paliek no cilvēku attiecībām, ja šie ikdienas uzdevumi tiek deleģēti robotiem? Bažas koncentrējas uz cilvēku mijiedarbības autentiskumu, kad automatizētās sistēmas apstrādā nozīmīgus personīgās iesaistes aspektus.
Geitss liek mums apdomāt šos dziļos jautājumus, mudinot sabiedrību cīnīties ar progresīvā mākslīgā intelekta radītajām sekām. Nākotne, kā to paredzējis Geitss, sola paradigmas maiņu mūsu mijiedarbībā ar viedajiem aģentiem, izaicinot mūs orientēties ainavā, kurā krustojas tehnoloģija un cilvēce.
Jaunākās ziņas par AI aģentiem
- Luda, AI vadīta lietotāju radīta satura (UGC) spēļu uzņēmums, ir piesaistījis 7 miljonus ASV dolāru finansēšanas kārtā, ko vadīja BITKRAFT un Compound. Uzņēmuma mērķis ir ļaut lietotājiem izveidot, apmācīt un palaist savus AI aģentus, izmantojot reāllaika pastiprināšanas apmācību (RT-RL). Platforma izmanto Mels, reāllaika pārlūkprogrammas simulāciju, lai animētu varoņus, pamatojoties uz reālās pasaules fiziku. Luda uzskata, ka AI ir jābūt pieejamam un pilnvarojošam, ļaujot cilvēkiem saprast un intuitīvi mijiedarboties ar AI aģentiem.
- HiperWrite ir ieviesusi eksperimentāls AI aģents, kas var pārlūkot tīmekli un mijiedarboties ar vietnēm kā cilvēks. Personīgais asistents var veikt pamata tīmekļa uzdevumus pēc komandas, taču ir neaizsargāts pret tādām ievainojamībām kā Phishing un uzlaušana. Komanda koncentrējas uz drošību un pareizu lietotnes izvietošanu.
- Deepmind ir izstrādājusi AI aģents Ada, kas ir gandrīz tikpat inteliģents kā cilvēks. Ada var ātri apgūt jaunus uzdevumus un pielāgoties vides izmaiņām, līdzīgi kā cilvēki. Šis sasniegums varētu būtiski ietekmēt AI sasniegumus. Ada ir pirmais AI aģents, kas mācās sarežģītās 3D pasaulēs, ātri apgūst uzdevumus un izdomā, kā tos veikt, līdzīgi kā cilvēkiem. Tomēr vēl ir jāredz, cik lielā mērā šī spēja dzīvot 3D simulācijā.
Jaunākās sociālās ziņas par AI aģentiem
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
