Delphina piesaista 7.5 miljonus USD, lai izstrādātu ģeneratīvu AI līdzpilotu uzņēmumiem
Īsumā
AI starta uzņēmums Delphina savāca 7.5 miljonus USD, lai izstrādātu savu ar LLM darbinātu otro pilotu, lai palīdzētu uzņēmumiem konstruēt AI modeļus.
Mākslīgā intelekta (AI) palaišana Delfīna piesaistīja 7.5 miljonus USD finansējumu no investoriem, tostarp Radical Ventures, Costanoa Ventures un Stenfordas profesora Fei-Fei Li, lai izstrādātu savu ar LLM darbinātu otro pilotu, kas paredzēts, lai palīdzētu uzņēmumiem konstruēt AI modeļus dažādās nozarēs, sākot no finansēm līdz mazumtirdzniecībai.
Delphina mērķis ir paātrināt paredzamo AI modeļu izveidi un izvietošanu, izmantojot to otrais pilots. Uzņēmuma mērķis ir palīdzības uzņēmumiem trūkst īpašu AI komandu modeļu izvietošanai lietojumprogrammām, piemēram, prognozēšanai, personalizēšanai, cenu prognozēšanai un krāpšanas atklāšanai, identificējot un sagatavojot piemērotus datus un atvieglojot modeļu apmācību.
Silīcija ielejas jaunuzņēmumu dibināja divi bijušie Uber datu un inženierzinātņu menedžeri, kas ir pazīstami ar savu darbu “pienākšanas laika” prognozēm, un tas plāno novirzīt piesaistīto kapitālu, lai nolīgtu talantus Sanfrancisko līča apgabalā un paātrinātu produktu izstrādi.
"Uzņēmumi izmanto milzīgu datu daudzumu, taču bieži vien to izmantošana AI vajadzībām ir izaicinājums. Lieli valodu modeļi, piemēram, GPT-4 tagad ļauj novērst šo plaisu, un Delphina paātrina ātrumu no mēnešiem līdz dienām vai stundām.
sacīja Džeremijs Hermans, Delphina līdzdibinātājs un izpilddirektors.
Uzņēmuma galvenais mērķis ir ļaut lielākam skaitam uzņēmumu savā darbībā izmantot AI potenciālu.
Pašlaik Delphina sadarbojas ar pieciem pirmajiem klientiem, tostarp apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēju, loģistikas uzņēmumu un e-komercijas tirgu, un plāno, ka 2024. gada otrajā pusē tas būs plaši pieejams.
LLM izaugsmes potenciāls uzņēmumiem
Lielie valodu modeļi (LLM) atrod dažādus lietojumus dažādās nozarēs, efektīvi atpazīstot, apkopojot, tulkojot, paredzot un ģenerējot tekstu un citu saturu, pamatojoties uz ieskatiem, kas iegūti no masveida datu kopām.
Lielie uzņēmumi, kas aprīkoti ar ievērojamiem resursiem, gūst peļņu LLM dažādās nodaļās. Tie gūst priekšrocības no elastības, lai pielāgotu un integrētu LLM esošajos ietvaros.
Turpretim mazāki uzņēmumi, kuriem trūkst iespēju iesaistīt datu zinātniekus un mašīnmācīšanās inženierus, stratēģiski izvieto LLM. Tas var ietvert LLM izmantošanu klientu iesaistīšanai vietnēs, ikdienas komunikācijas uzdevumu automatizēšanu vai ieskatu izgūšanu no klientu atsauksmēm.
Nesenā izstrādē cits AI jaunizveidotais uzņēmums Essential piesaistīja finansējumu 56.5 miljonu dolāru attīstībai “Uzņēmuma smadzeņu” tehnoloģija pielāgota korporatīvajām funkcijām. Uzņēmuma LLM mērķis ir palīdzēt lietotājiem risināt arvien sarežģītākus uzdevumus, apgūt būtiskas prasmes un palielināt organizatorisko ietekmi uz sabiedrību.
Ar jauno ieguldījumu Delphina ir gatavs dot iespēju lielākam skaitam uzņēmumu izmantot visu AI potenciālu
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstusAlisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.