Capgemini ziņojums paredz, ka 37% programmatūras koda drīz tiks izveidoti ar ģeneratīvo AI palīdzību
Īsumā
Capgemini pētniecības institūta ziņojumā teikts, ka līdz 37. gadam aptuveni 2026% programmatūras kodu tiks ģenerēti ar ģeneratīvā AI palīdzību.
Aptuveni 37% programmatūras kodu līdz 2026. gadam tiks ģenerēti ar ģeneratīvā AI palīdzību, un ģeneratīvie AI rīki ir gatavi palielināt programmatūras inženierijas laika ietaupījumu no 15% līdz iespaidīgiem 43% nākamo trīs gadu laikā, kā uzsvērts jaunākais ziņojums no Capgemini Pētniecības institūts ar nosaukumu “Programmatūras māksla: jauns ceļš uz vērtības radīšanu dažādās nozarēs”.
Uzņēmējdarbības nepārtraukti mainīgajā vidē programmatūra ieņem galveno vietu — tā ir gatava atjaunotiesdefiNākamajā laikmetā organizācijas sagaida ievērojamu uz programmatūras balstītu ieņēmumu pieaugumu, kas līdz 29. gadam sasniegs 2030%, kas ir ievērojams lēciens no 7% 2022. gadā, teikts ziņojumā.
Šīs programmatūras vadītās transformācijas priekšgalā ir ģeneratīvais AI, kļūstot par galveno otro pilotu, lai paātrinātu izstrādes dzīves ciklu.
Palielinoties pieprasījumam pēc savienotiem un viediem produktiem un pakalpojumiem, organizācijas arvien vairāk pievēršas ģeneratīvām AI tehnoloģijām, lai palīdzētu inženieriem un veicinātu programmatūras koda ātru piegādi.
Pētījums atklāj pārliecinošu tendenci, septiņas no 10 organizācijām pauž nodomu integrēt ģeneratīvo AI savos programmatūras inženierijas procesos nākamā gada laikā.
Jāatzīmē, ka tikai 28% aptaujāto organizāciju ir paziņojušas, ka nevēlas iekļaut ģeneratīvo AI, lai palīdzētu programmatūras inženierijā nākamo 12 mēnešu laikā.
Ģeneratīvais AI — svarīgs programmatūras inženieru rīks
Ģeneratīvais AI kļūst arvien populārāks kā būtisks instruments, ko izmanto programmatūra inženieri visā dzīves ciklā. No biznesa vajadzību analīzes un lietotāju stāstu izstrādes līdz palīdzības sniegšanai programmatūras koda rakstīšanā, optimizēšanā, pabeigšanā, testēšanā, atkļūdošanā un uzraudzībā, ģeneratīvais AI ir kļuvis par izstrādes procesa neatņemamu sastāvdaļu.
Turklāt pētījums atklāj ievērojamu tendenci programmatūras inženierijas ieviešanā. Pašlaik 30% organizāciju aktīvi eksperimentē ar šo tehnoloģiju, lai uzlabotu savu programmatūras izstrādes praksi.
Raugoties nākotnē, 42% organizāciju plāno iekļaut savās darbplūsmās nākamo 12 mēnešu laikā. Attīstošā ainava uzsver arvien pieaugošo ģeneratīvā AI atzīšanu par vērtīgu līdzekli programmatūras inženieru izmantoto rīku arsenālā, lai veidotu programmatūras izstrādes nākotni.
Tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums Thoughtworks atklāja daudzsološos rezultātus nesenajiem eksperimentiem, kas saistīti ar tādu rīku integrāciju kā ChatGPT un GitHub Copilot visā programmatūras izstrādes dzīves ciklā.
Pēc firmas domām, šo eksperimentu rezultāti liecina par ievērojamu produktivitātes pieaugumu par 10–30%, kas iezīmē nozīmīgu lomu programmatūras izstrādes vidē. Tomēr produktivitātes pieauguma apjoms ir atkarīgs no trim būtiskiem faktoriem.
Pirmkārt, izstrādātāja pieredzei ir galvenā loma, jo inženieriem ir jābūt zināšanām, lai formulētu efektīvus pieprasījumus un novērtētu produkciju, neapdraudot kvalitāti.
Otrkārt, prasme ar šādiem rīkiem tiek izcelta kā būtiska sastāvdaļa. Lietotājiem ir ne tikai jāapgūst efektīvu uzvedņu veidošanas māksla, bet arī jāsaprot šo rīku nianses, precīzi zinot, kad un kā tos izmantot, nepakļaujoties traucēkļiem.
Visbeidzot, ģeneratīvā AI efektivitāte ir atkarīga no konteksta, un tās optimālā veiktspēja tiek novērota labidefined problēmu domēnus. Sarežģītībai pieaugot, braukšanas iespēja ir ievērojama ražīgums ieguvumi samazinās.
Kopumā programmatūras izstrādes trajektorija virzās uz nākotni, kurā ģeneratīvais AI kļūst par programmatūras inženieru sabiedroto, un tas var atkārtoties.define programmatūras izstrādes ainavu nākamajos gados.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
