Ķīna panāk globālās ģeneratīvās mākslīgā intelekta attīstības sacīkstes
Īsumā
Ķīna virzās uz priekšu ar ģeneratīvu AI izpēti, uzsverot inovācijas, drošību un uz cilvēkiem vērstu pārvaldību globālajā AI sacensībā.
Pēc patērētāju ģeneratīvo AI platformu pieauguma, piemēram, Google Bard un OpenAI'S ChatGPT, tad ģeneratīvais AI Saskaņā ar Bloomberg Intelligence (BI) ziņojumu tirgus atrodas uz nepieredzētas paplašināšanās sliekšņa, un tiek prognozēts, ka nākamajā desmitgadē tas pieaugs līdz 1.3 triljoniem USD, salīdzinot ar 40 miljardiem USD 2022. gadā.
Tomēr Ķīna nesēž dīkā un strauji mazina plaisu, ko veicina svarīgu izlaidumu un ambiciozu stratēģiju vilnis. Vadot apsūdzību, Ķīnas Baidu atklāja savu valodas modelismartā, “Wenxin Yiyan”, kam sekoja 360 Security Technology, kas iepazīstināja ar savu AI stratēģiju un ChatGPT klons - Zhinao.
Tāpat Alibaba pievienojās sacensībām aprīlī ar savu lielizmēra modeli – Tongyi Qianwen – un iFlytek maijā laida klajā Xinghuo liela mēroga modeli. Arēnā ir ienākuši arī citi lielākie spēlētāji, piemēram, Huawei, JD.com, ByteDance un SenseTime, izlaižot savus lielizmēra modeļu produktus.
Neskatoties uz to, ka tiek atzīta atšķirība starp Ķīnas modeļiem un ChatGPT-4, Džou, 360 Security Technology dibinātājs un priekšsēdētājs, uzsvēra Ķīnas apņēmību attīstīt savu GPT. Viņš izklāstīja valsts stiprās puses, uzsverot visaptverošās rūpniecības kategorijas, pilnīgu piegādes ķēdi un rūpniecisko ķēdi.
Viņš arī ierosināja, ka Ķīnas lielmodeļu produkti varētu būt smalkāki, kas atbilst konkrētām nozarēm un detalizētiem uzdevumiem tajās.
Turklāt Baidu Ernijs ir tiešs konkurents OpenAI in ģeneratīvais AI, kas atšķiras no ChatGPT izšķirīgos veidos. Atšķirībā no saviem kolēģiem, Ernijs izmanto zināšanu diagrammu — strukturētu datu bāzi, piemēram, Google, kas savieno zinātniskos, demogrāfiskos, ģeogrāfiskos un ekonomiskos datus. Ērniju atšķir tā spēja ģenerēt ne tikai tekstu, bet arī attēlus un video.
Baidu izceļas ar to, ka izmanto Ernie, lai saskaņotu lietotāju vaicājumus ar apmaksātām reklāmām un sponsorētiem meklēšanas rezultātiem, kas pārsniedz Rietumos ierastās ģeneratīvās AI lietojumprogrammas.
Inovācijas un drošības līdzsvarošana multimodālo modeļu laikmetā
Tā kā mākslīgais intelekts paātrina savu attīstību līdz "multimodālajiem modeļiem", rodas bažas par drošību un pārvaldību. Ķīnas līderu ierosinātā globālā AI pārvaldības iniciatīva atbalsta uz cilvēkiem vērstu pieeju un testēšanas un novērtēšanas sistēmas izveidi, pamatojoties uz AI riska līmeņiem.
Daudzi no šiem vadītājiem uzskata, ka likumu un noteikumu, tostarp Datu drošības likuma, mērķis ir veidot visaptverošu AI normatīvais regulējums, līdzsvarojot tehnoloģiju attīstību ar drošību.
Atzīstot iespējamos riskus, Džou uzsvēra vajadzību pēc tehnoloģiskiem sasniegumiem un brīdināja nepaļauties tikai uz lielo parauguzņēmumu pašdisciplīnu. Viņš uzsvēra, cik svarīgi lēmumu pieņemšanas procesā ir iesaistīt cilvēkus, lai novērstu neatgriezeniskas sekas.
Raugoties nākotnē, diskusijas par AI potenciālo apziņu un Elona Maska brīdinājumiem par AI kā draudu cilvēcei ir izraisījušas diskusijas. Džou uzskata, ka mākslīgais intelekts nav sasniedzis stadiju, kurā tas radītu eksistenciālus draudus, taču Sjao brīdināja par pārmērīgu paļaušanos uz AI, kas var izraisīt intelekta deģenerāciju.
Pastiprinoties ģeneratīvās AI attīstības sacīkstēm, Ķīna konkurencē, tomēr tas prasa rūpīgu līdzsvaru starp inovācijām un regulējumu.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
