AI Wiki programmatūra Tehnoloģija
Jūlijs 04, 2023

10 labākie AI Chrome paplašinājumi datu zinātniekiem 2023. gadā

Īsumā

Šajā rakstā ir parādīta jaudīgu paplašinājumu kolekcija, kas uzlabo dažādus digitālo uzdevumu aspektus. Šie rīki piedāvā, sākot no tehniskās valodas vienkāršošanas līdz koda optimizēšanai inovatīvi risinājumi.

Izmantojot šos paplašinājumus, lietotāji var racionalizēt darbplūsmas, uzlabot efektivitāti un sasniegt labākus rezultātus dažādās jomās, piemēram, zinātniskajā pētniecībā, AI, datu skrāpēšanā, kodēšanā, teksta apstrādē un citās jomās.

Šajā rakstā tiks aplūkoti labākie AI Google Chrome paplašinājumi, kas jau tagad ir milzīgs palīgs datu zinātnieku darbā. Šie paplašinājumi atbilst dažādām prasībām, tostarp teksta apstrādei, koda optimizācijai, izpētes atbalstam un pārdomātai piezīmju veikšanai.

10 labākie AI Chrome paplašinājumi datu zinātniekiem 2023. gadā

1. SciSpace Copilot

SciSpace Copilot

Šis rīks var atbildēt uz jebkuru zinātnisku vaicājumu un var izskaidrot tabulas, diagrammas vai jebkura cita veida datus, kas atrodami zinātniskajos rakstos. Sarežģītajā zinātniskās pētniecības pasaulē ir nenovērtējams rīks, kas var palīdzēt atšifrēt sarežģītus datus. Ievadiet SciSpace Copilotrīks, kas izstrādāts, lai atbildētu uz visiem zinātniskiem jautājumiem un sniegtu skaidrus skaidrojumus par tabulām, diagrammām un jebkura cita veida datiem zinātniskos rakstos.

Neatkarīgi no tā, vai esat profesionāls pētnieks, students vai zinātkārs lasītājs, SciSpace Copilot var būt jūsu ceļvedis. Tas orientējas bieži vien sarežģītajā valodā un vizuālie dati zinātniskās literatūras, sniedzot saprotamas atbildes un skaidrojumus. Šis paplašinājums var ievērojami samazināt laiku un pūles, kas tērētas sarežģīta zinātniskā satura izpratnei, tādējādi racionalizējot jūsu pētniecības procesu.

SciSpace Copilot izmantošanas priekšrocības:

  1. Vienkāršo tehnisko valodu. SciSpace Copilot sniedz vienkāršotus skaidrojumus žargonam, akronīmiem un sarežģītām rindkopām, atvieglojot zinātniskā satura izpratni.
  2. Uzlabo mācīšanās pieredzi. Rīks piedāvā iepriekš iestatītus jautājumus un ļauj lietotājiem uzdot savus jautājumus, kas var padziļināt izpratni un atvieglot mācīšanos, lasot zinātniskus rakstus.
  3. Grāmatzīmju funkcija. Lietotāji var saglabāt rakstus vai PDF failus savā Copilot kolekcijā, ļaujot viņiem vēlāk pārskatīt saturu.

SciSpace Copilot lietošanas trūkumi:

  1. Atkarība no instrumenta. Paļaušanās tikai uz SciSpace Copilot zinātniskā satura izpratnei var kavēt neatkarīgu pētījumu un kritiskās domāšanas prasmju attīstību.
  2. Valodas ierobežojumi. Lai gan tas atbalsta vairākas valodas, skaidrojumu precizitāte un pieejamība dažādās valodās var atšķirties.

2. Originality.AI Chrome paplašinājums

Oriģinalitāte.AI

Viens no šobrīd labākajiem pakalpojumiem spēj klasificēt, vai teksts ir cilvēka autors vai ģenerēts ar neironu tīklu. Kā mākslīgais intelekts arvien vairāk ģenerē cilvēkiem līdzīgu tekstu, kļūst sarežģīti atšķirt cilvēku rakstīto saturu un AI radīto saturu. Oriģinalitāte.AI ir rīks, kas īpaši izstrādāts šīs problēmas risināšanai.

Šis pakalpojums, kas pašlaik ir viens no labākajiem šāda veida pakalpojumiem, var klasificēt, vai teksta daļu ir uzrakstījis cilvēks vai ģenerējis neironu tīkls. Originality.AI lietojumprogrammas ir plašas un sniedzas no akadēmiskās integritātes pārbaudēm un satura regulēšanas līdz tiešsaistes satura autentiskuma nodrošināšanai.

Originality.AI lietošanas priekšrocības:

  1. Noteikt AI ģenerētu saturu. Originality.AI var palīdzēt identificēt saturu, kas ir bijis ģenerē AI modeļi, ļaujot lietotājiem atšķirt cilvēka autoru tekstu un AI ģenerētu tekstu.
  2. Saglabāt akadēmisko integritāti. Šis rīks var būt noderīgs pedagogiem, pētniekiem un izdevējiem, lai nodrošinātu, ka saturs, ar kuru viņi saskaras vai ko viņi ražo, ir oriģināls, nevis AI radīts.
  3. Satura regulēšana. Originality.AI var palīdzēt identificēt AI radītu saturu, palīdzēt platformām un organizācijām īstenot vadlīnijas un politikas, kas saistītas ar lietotāju veidotu saturu.

Originality.AI lietošanas trūkumi:

  1. Precizitātes ierobežojumi. Lai gan Originality.AI ir uzlabots, tas var nebūt 100% precīzs, lai atšķirtu cilvēka radītu un mākslīgā intelekta radītu saturu. Var rasties kļūdaini pozitīvi vai viltus negatīvi rezultāti.
  2. Kontekstuālā izpratne. Originality.AI koncentrējas uz satura klasificēšanu, pamatojoties uz tā izcelsmi, taču, iespējams, netiek uztverts teksta niansētais konteksts un nolūks.

Ieteicamā ziņa: 10 labākie AI Chrome paplašinājumi 2023. gadā

3. Datu skrāpis

Datu skrāpis

Automātisks parsētājs, kas var analizēt jebkuru vietni, iegūt noderīgus datus un saglabāt tos CSV vai Excel formātā. Pašreizējā digitālajā laikmetā vērtīga informācija bieži ir paslēpta milzīgā tiešsaistes datu apjomā. Šīs informācijas manuāla iegūšana var būt laikietilpīgs un sarežģīts uzdevums.

Tas ir kur Datu skrāpis stājas spēlē. Šis rīks ir automātisks parsētājs, kas spēj analizēt jebkuru vietni, identificēt noderīgus datus un efektīvi tos iegūt. Tas ne tikai ātri veic šos uzdevumus, bet arī nodrošina iespēju saglabāt iegūtos datus pieejamos formātos, piemēram, CSV vai Excel. Šī funkcija ļauj viegli integrēt dažādus datu analīze instrumenti un paņēmieni.

Datu skrāpja izmantošanas priekšrocības:

  1. Datu ieguves efektivitāte. Data Scraper var ātri un efektīvi analizēt vietnes, ietaupot jūsu laiku un pūles manuālajā datu ieguvē.
  2. Plašs pielietojumu klāsts. Šo rīku var izmantot dažādās jomās, piemēram, pētniecībā, biznesa izlūkošanā, tirgus analīzē un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanā.
  3. Pielāgojama datu atlase. Data Scraper ļauj atlasīt un iegūt konkrētus datu punktus vai informāciju, pamatojoties uz jūsu vajadzībām, nodrošinot elastību attiecīgo datu tveršanā.

Datu skrāpja lietošanas trūkumi:

  1. Vietnes saderība. Data Scraper efektivitāte var būt atkarīga no mērķa vietnes struktūras un sarežģītības. Dažās vietnēs var būt ieviesti pretkasīšanas pasākumi, kas var kavēt datu ieguvi.
  2. Juridiskie un ētiskie apsvērumi. Savācot datus no vietnēm, ir svarīgi ievērot juridiskās un ētiskās vadlīnijas, ievērojot vietnes pakalpojumu sniegšanas noteikumus un privātuma politikas.

4. Fireflies Chrome paplašinājums

Fireflies

A GPT-4 balstīts palīgs, kas var pārlūkot tīmekļa lapas un apkopot rakstus, YouTube videoklipi, e-pastiem un dokumentiem. Tā kā apjoms digitālais saturs turpina paplašināties, informācijas šķirošana un apkopošana no dažādiem avotiem var kļūt nepārvarama. Fireflies, GPT-4 bāzēts palīgs, piedāvā risinājumu šim izaicinājumam.

Šis rīks var pārlūkot tīmekļa lapas un apkopot dažādu saturu, tostarp rakstus, YouTube videoklipus, e-pastus un dokumentus. Tādējādi ar uzlabotajām mākslīgā intelekta iespējām Fireflies var apkopot informāciju viegli uztveramos kopsavilkos, ļaujot jums ātri saprast satura galvenos punktus.

Fireflies izmantošanas priekšrocības:

  1. Satura kopsavilkums. Fireflies var pārlūkot tīmekļa lapas, apkopot rakstus, YouTube videoklipus, e-pastus un dokumentus, ietaupot jūsu laiku, nodrošinot saīsinātas gara satura versijas.
  2. Vairāku platformu atbalsts. Šis rīks darbojas dažādās platformās un avotos, ļaujot jums vienotā veidā iegūt galvenos ieskatus un kopsavilkumus no dažādiem avotiem.
  3. AI vadīta precizitāte. Fireflies izmanto uzlabotus mākslīgā intelekta algoritmus, lai izveidotu precīzus un atbilstošus kopsavilkumus, ļaujot jums ātri izprast galvenos satura punktus, ar kuriem saskaraties.

Fireflies lietošanas mīnusi:

  1. Satura izpratnes ierobežojumi. Lai gan Fireflies var izveidot kopsavilkumus, tās izpratne var aprobežoties ar virsmas līmeņa informāciju, iespējams, trūkst dažu niansētu vai kontekstam specifisku detaļu.
  2. Paļaušanās uz AI algoritmiem. Ģenerēto kopsavilkumu precizitāte un kvalitāte ir atkarīga no pamatā esošajiem AI algoritmiem. Dažos gadījumos Fireflies sniegtajos kopsavilkos var būt kļūdas vai neatbilstības.

5. Code Squire.AI

Code Squire.AI

Šis ir īpaši apmācīts koda palīgs datu zinātne uzdevumus. Tas lieliski darbojas ar Pandas un citām saistītām bibliotēkām un atbalsta tādas vides kā jupyter laboratorija un Kolabs, starp citiem. Datu zinātnes pasaulē, ja ir palīgs kodēšanas uzdevumu vienkāršošanai, tas var būtiski mainīt.

Code Squire.AI ir šim nolūkam paredzēts rīks. Šis koda palīgs ir īpaši apmācīts datu zinātnes uzdevumiem, un tas ir izcils darbā ar populārām bibliotēkām, piemēram, Pandas, un atbalsta dažādas vides, piemēram, JupyterLab un Colab. Izmantojot Code Squire.AI, varat racionalizēt kodēšanas procesu, samazināt kļūdu skaitu un uzlabot sava darba efektivitāti.

Code Squire.AI lietošanas plusi:

  1. Uz datu zinātni vērsta palīdzība. Code Squire.AI ir īpaši pielāgots datu zinātnes uzdevumiem, nodrošinot mērķtiecīgu atbalstu un norādījumus ar kodēšanu saistītās aktivitātēs, kas attiecas uz šo jomu.
  2. Integrācija ar populārām bibliotēkām. Šis rīks ir izcils darbā ar datu zinātnes bibliotēkām, piemēram, Pandas, nodrošinot nemanāmu integrāciju ar esošo kodu bāzi un atvieglojot efektīvu datu manipulāciju un analīzi.
  3. Saderība ar kodēšanas vidēm. Code Squire.AI atbalsta populāras kodēšanas vides, piemēram, JupyterLab, Colab un citas, nodrošinot vienmērīgu sadarbību un izmantošanu dažādās platformās.

Code Squire.AI lietošanas trūkumi:

  1. Ierobežots datu zinātnes uzdevumu apjoms. Code Squire.AI var nepiedāvāt tāda paša līmeņa atbalstu vai funkcionalitāti citiem programmēšanas domēniem ārpus datu zinātnes.
  2. Atkarība no konkrētām bibliotēkām un vidēm. Lai gan Code Squire.AI izceļas darbā ar Pandas un populārām kodēšanas vidēm, tam var būt ierobežota funkcionalitāte vai saderība ar citām bibliotēkām vai kodēšanas platformām.

Ieteicamā ziņa: 10. gadā vairāk nekā 2023 labākie mākslīgā intelekta kriptogrāfijas projekti

6. Sider Chrome paplašinājums

lapas

Lielisks rīks teksta apstrādei. Tas var izskaidrot, tulkot, apkopot un pārrakstīt jebkuru tekstu pēc pieprasījuma. Teksta apstrāde ir kopīgs uzdevums dažādās jomās, sākot no akadēmiskajām aprindām līdz uzņēmējdarbībai un tehnoloģijām. lapas ir rīks, kas paredzēts šī uzdevuma vienkāršošanai un uzlabošanai. Tas var izskaidrot, tulkot, apkopot un pārrakstīt jebkuru tekstu pēc pieprasījuma.

Izmantojot rīku, kas var apstrādāt tekstu tik dažādos veidos, varat ietaupīt laiku, uzlabot izpratni un uzlabot darba kvalitāti. Neatkarīgi no tā, vai strādājat ar vienu dokumentu vai vairākiem tekstiem, Sider var jums palīdzēt pārvaldīt un apstrādāt jūsu teksta datus ar vieglumu un efektivitāti.

Sider lietošanas priekšrocības:

  1. Izskaidrošanas iespējas. Sider var sniegt paskaidrojumus tekstam, palīdzot precizēt sarežģītus jēdzienus, terminus vai fragmentus.
  2. Tulkošanas atbalsts. Šis rīks var palīdzēt tulkot tekstu, ļaujot pārvarēt valodas barjeras un strādāt ar saturu dažādās valodās.
  3. Apkopošanas funkcionalitāte. Sider var ģenerēt kodolīgus teksta kopsavilkumus, kas ļauj ātri saprast garu rakstu vai dokumentu galvenos punktus.

Sider lietošanas mīnusi:

  1. Jomai specifisko zināšanu ierobežojumi. Lai gan Sider var sniegt vispārīgus paskaidrojumus un palīdzību, tā izpratne var aprobežoties ar vispārīgiem teksta apstrādes uzdevumiem, un tai var nebūt speciālu zināšanu konkrētās jomās.
  2. Precizitāte un kontekstjutība. Sider izvadu precizitāte un kontekstjutība var atšķirties atkarībā no ievades teksta sarežģītības un niansēm. Lietojot rīku, ir svarīgi apstiprināt rezultātus un īstenot kritisku domāšanu.

7. CatalyzeX

CatalyzeX

Spēj ieviest mašīnmācīšanās algoritmus saskaņā ar gandrīz jebkuru rakstu, integrējot resursus no Google meklēšanu, ArXiv un citām platformām. Uz zinātniskiem rakstiem balstītu mašīnmācīšanās algoritmu ieviešana var būt sarežģīts un laikietilpīgs uzdevums. CatalyzeX piedāvā risinājumu šim izaicinājumam.

Šis rīks var rakstīt implementācijas mašīna mācīšanās algoritmus atbilstoši gandrīz jebkuram rakstam, integrējot resursus no Google meklēšanas, ArXiv un citām platformām. Tas vienkāršo teorētiskās izpratnes pārvēršanu praktiskā pielietojumā. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis mašīnmācīšanās inženieris vai students, kurš mēģina pielietot apgūto, CatalyzeX var padarīt procesu efektīvāku un pieejamāku.

CatalyzeX lietošanas priekšrocības:

  1. Algoritma ieviešana. CatalyzeX var ģenerēt kodu uz zinātniskiem rakstiem balstītu mašīnmācīšanās algoritmu ieviešanas, ietaupot laiku un pūles, pārvēršot teorētiskās koncepcijas praktiskajā kodā.
  2. Integrācija ar pētniecības resursiem. Rīks var izmantot resursus no tādām platformām kā Google Search, ArXiv un citiem avotiem, lai apkopotu atbilstošu informāciju algoritma ieviešanai.
  3. Pieejamība progresīvajiem pētījumiem. CatalyzeX ļauj lietotājiem būt informētiem par jaunākajiem pētījumu atklājumiem un nodrošina praktisku veidu, kā šos atklājumus izmantot reālās pasaules scenārijos.

CatalyzeX lietošanas trūkumi:

  1. Atkarība no raksta kvalitātes. Precizitāte un uzticamība ģenerēts kods īstenošana ir atkarīga no to zinātnisko rakstu kvalitātes un skaidrības, kas tiek izmantoti kā ievade. Neprecīzi vai slikti izskaidroti raksti var rezultātā tiek iegūts suboptimāls kods īstenošanas.
  2. Automatizācijas ierobežojumi. Lai gan CatalyzeX racionalizē algoritmu ieviešanas procesu, tas var neaptvert visas nianses un precizējumus, kas nepieciešami konkrētiem lietošanas gadījumiem. Joprojām var būt nepieciešama manuāla pielāgošana un optimizācija.

8. AIPRM Chrome paplašinājums

AIPRM

AIPRM piedāvā visaptverošu šādu uzvedņu sarakstu, kas ir labi piemērotas datu zinātniekiem un IT speciālistiem kopumā. Šīs uzvednes aptver virkni scenāriju un lietošanas gadījumu, ļaujot jums pielāgot savu GPTs atbildes, lai tās atbilstu jūsu īpašajām vajadzībām. Neatkarīgi no tā, vai veidojat tērzēšanas robotu, teksta ģenerēšana, vai apmācot modeli konkrētam uzdevumam, AIPRM var sniegt jums nepieciešamās uzvednes, lai vadītu modeļa atbildes.

AIPRM lietošanas priekšrocības:

  1. Strukturētas uzvednes. AIPRM piedāvā atlasītu uzvedņu sarakstu, kas ir īpaši izstrādātas, lai tās būtu efektīvas GPT modeļi. Šīs uzvednes var būt noderīgs sākumpunkts vēlamo rezultātu ģenerēšanai no modeļiem.
  2. Atbalsts dažādām lietojumprogrammām. AIPRM uzvednes aptver plašu lietojumprogrammu un lietošanas gadījumu klāstu, padarot tās piemērotas datu zinātniekiem, IT speciālistiem un ikvienam, kas strādā ar GPT modeļi.
  3. Laika taupīšana. Ar iepriekšējudefined uzvednes, kas pieejamas AIPRM, lietotāji var ietaupīt laiku un pūles, formulējot efektīvas uzvednes GPT modeļi.

AIPRM lietošanas trūkumi:

  1. Modeļa ierobežojumi. AIPRM uzvednes ir pielāgotas GPT modeļiem, un to efektivitāte var būt atkarīga no izvēlētā modeļa īpašajām iespējām un ierobežojumiem.
  2. Precīzākas pielāgošanas prasības. Lai gan AIPRM uzvednes piedāvā sākumpunktu, var būt nepieciešama precizēšana un eksperimentēšana, lai sasniegtu optimālus rezultātus konkrētiem uzdevumiem vai domēniem.

Ieteicamā ziņa: 20+ labākie AI tērzēšanas roboti 2023. gadā: ChatGPT un alternatīvas

9. Kodijs

Kodeijs

Analizējiet un optimizējiet savu kodu. Tā atbalsta vairāk nekā 20 valodas un var ievērojami paātrināt jūsu programmas. Programmēšanas jomā efektīva koda rakstīšana ir ļoti svarīga. Kodeijs ir rīks, kas īpaši izstrādāts, lai uzlabotu šo kodēšanas aspektu. Šis rīks var analizēt un optimizēt jūsu kodu, atbalstot vairāk nekā 20 dažādas programmēšanas valodas.

Kodeija lietošanas priekšrocības:

  1. Kodu optimizācija. Codeium var analizēt jūsu kodu un sniegt ieteikumus tā veiktspējas optimizēšanai, tādējādi radot ātrākas un efektīvākas programmas.
  2. Multi-valodu atbalsts. Kodeijs atbalsta vairāk nekā 20 programmēšanas valodas, kas ļauj analizēt un optimizēt kodu dažādos programmēšanas domēnos.
  3. Uzlabota efektivitāte. Ieviešot ieteiktās optimizācijas, jūs varat uzlabot savu programmu izpildes ātrumu un resursu izmantošanu.

Kodeija lietošanas trūkumi:

  1. Mācīšanās līkne. Lai pierastu pie efektīvas Codeium lietošanas, var būt nepieciešams apgūt un saprast tā funkcijas un ieteikumus.
  2. Kontekstam raksturīgi ierobežojumi. Lai gan Codeium piedāvā vērtīgus koda analīzes un optimizācijas ieteikumus, tas var neaptvert visu kontekstu vai domēna specifiskos apsvērumus, kas nepieciešami noteiktiem specializētiem programmēšanas uzdevumiem.
  3. Atkarība no lietotāja ieviešanas. Codeium ieteikumu efektivitāte ir atkarīga no lietotāja veiktās ieviešanas un lēmumu pieņemšanas, piemērojot ieteiktās optimizācijas.

10. Gramatika GO

Grammarly GO

Gudras piezīmes. Tas izprot jūsu kontekstu, preferences un mērķus un var nodrošināt augstas kvalitātes uzdevumu sarakstus, piezīmes, ieteikumus un melnrakstus. Mūsu straujajā pasaulē spēja efektīvi sakārtot domas un uzdevumus ir svarīgāka nekā jebkad agrāk. Grammarly GO ir rīks, kas paredzēts, lai palīdzētu jums to izdarīt.

Tādējādi šis rīks pārsniedz tradicionālās piezīmju veikšanas lietotnes, iekļaujot tajā AI, lai piedāvātu personalizētu palīdzību, padarot to par lielisku sabiedroto studentiem, profesionāļiem, rakstniekiem un ikvienam, kas vēlas efektīvi sakārtot savas domas un uzdevumus.

Grammarly GO lietošanas priekšrocības:

  1. Kontekstuāla izpratne. Grammarly GO izprot jūsu kontekstu, preferences un mērķus, sniedzot pielāgotus ieteikumus un ieteikumus jūsu piezīmēm.
  2. Uzlabota produktivitāte. Šis rīks palīdz jums būt sakārtotam un produktīvam, piedāvājot augstas kvalitātes uzdevumu sarakstus, piezīmes, ieteikumus un melnrakstus, kas atbilst jūsu īpašajām vajadzībām.

Grammarly GO lietošanas trūkumi:

  1. Mācīšanās līkne. Lai pierastu pie Grammarly GO funkcijām un saprastu, kā tās efektīvi izmantot, var būt nepieciešama sākotnējā mācīšanās un izpēte.
  2. Atkarība no interneta savienojuma. Grammarly GO ir tiešsaistes rīks, tāpēc, lai piekļūtu tā funkcijām un funkcijām, ir nepieciešams stabils interneta savienojums.
  3. Ierobežota bezsaistes funkcionalitāte. Dažas funkcijas var būt ierobežotas vai nepieejamas, izmantojot Grammarly GO bezsaistes režīmā.

Secinājumi

Kā redzams šajā rakstā, apspriestie paplašinājumi – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium un Grammarly GO – nodrošina daudzveidīgu iespēju kopumu, katrai no tām ir savas. stiprās puses un funkcijas. Šīs lietojumprogrammas aptver dažādas jomas, tostarp zinātnisko izpēti, mākslīgo intelektu, datu skrāpēšanu, apkopošanu, kodēšanas palīdzību, teksta apstrādi, mašīnmācīšanās algoritma ieviešanu, GPT uzvednes, koda optimizācija un viedo piezīmju izveide.

FAQ

SciSpace Copilot ir rīks, kas var atbildēt uz zinātniskiem jautājumiem un sniegt paskaidrojumus par sarežģītu zinātnisku valodu, tabulām, diagrammām un citiem.

Originality.AI ir pakalpojums, kas klasificē tekstu kā cilvēka autoru vai neironu tīkla ģenerētu tekstu, palīdzot identificēt AI ģenerētu saturu.

Data Scraper ir automātisks parsētājs, kas var analizēt vietnes, iegūt vērtīgus datus un saglabāt tos CSV vai Excel formātā.

Fireflies ir a GPT-4 balstīts palīgs, kas var pārlūkot tīmekļa lapas un apkopot rakstus, videoklipus, e-pastus un dokumentus.

Code Squire.AI ir koda asistenta apmācība datu zinātnes uzdevumiem, kas piedāvā atbalstu tādām bibliotēkām kā Pandas un tādām vidēm kā JupyterLab un Colab.

Sider ir rīks darbam ar tekstu, nodrošinot tādas funkcijas kā paskaidrojumi, tulkojumi, kopsavilkums un pārrakstīšana.

CatalyzeX var rakstīt mašīnmācīšanās algoritmu ieviešanas, pamatojoties uz zinātniskiem rakstiem, izmantojot resursus no tādām platformām kā Google Search un ArXiv.

AIPRM ir labi strukturētu uzvedņu saraksts GPT modeļi, kas izstrādāti, lai palīdzētu datu zinātniekiem un IT speciālistiem viņu projektos.

Codeium var analizēt un optimizēt kodu, kas rakstīts dažādās programmēšanas valodās, tādējādi radot ātrākas un efektīvākas programmas.

Grammarly GO ir vieds piezīmju rīks, kas izprot kontekstu un nodrošina augstas kvalitātes uzdevumu sarakstus, piezīmes, ieteikumus un melnrakstus, kas pielāgoti individuālajām vēlmēm.

Lasiet vairāk par AI:

Atbildības noraidīšana

Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.

Par Autors

Niks ir izcils analītiķis un rakstnieks Metaverse Post, kas specializējas vismodernāko ieskatu sniegšanā straujajā tehnoloģiju pasaulē, īpašu uzsvaru liekot uz AI/ML, XR, VR, ķēdes analīzi un blokķēdes izstrādi. Viņa raksti iesaista un informē daudzveidīgu auditoriju, palīdzot tai būt priekšā tehnoloģiju līknei. Nikam ir maģistra grāds ekonomikā un vadībā, un viņam ir laba izpratne par biznesa pasaules niansēm un tās krustojumu ar jaunajām tehnoloģijām.

Vairāk rakstus
Niks Asti
Niks Asti

Niks ir izcils analītiķis un rakstnieks Metaverse Post, kas specializējas vismodernāko ieskatu sniegšanā straujajā tehnoloģiju pasaulē, īpašu uzsvaru liekot uz AI/ML, XR, VR, ķēdes analīzi un blokķēdes izstrādi. Viņa raksti iesaista un informē daudzveidīgu auditoriju, palīdzot tai būt priekšā tehnoloģiju līknei. Nikam ir maģistra grāds ekonomikā un vadībā, un viņam ir laba izpratne par biznesa pasaules niansēm un tās krustojumu ar jaunajām tehnoloģijām.

Hot Stories
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam.
Jaunākās ziņas

Nepastāvības apstākļos institucionālā apetīte pieaug pret Bitcoin ETF

Informācijas atklāšana, izmantojot 13F pieteikumus, atklāj ievērojamus institucionālos investorus, kas iesaistās Bitcoin ETF, uzsverot pieaugošo pieņemšanu ...

Uzziniet vairāk

Pienāk notiesāšanas diena: CZ liktenis ir līdzsvarā, jo ASV tiesa izskata DOJ lūgumu

Šodien ASV tiesā Sietlā Čanpens Džao ir gatavs notiesāt.

Uzziniet vairāk
Pievienojieties mūsu novatoriskajai tehnoloģiju kopienai
Lasīt vairāk
Vairāk
Donalda Trampa pāreja uz kriptovalūtu: no pretinieka par aizstāvi un ko tas nozīmē ASV kriptovalūtu tirgum
bizness Markets Stāsti un atsauksmes Tehnoloģija
Donalda Trampa pāreja uz kriptovalūtu: no pretinieka par aizstāvi un ko tas nozīmē ASV kriptovalūtu tirgum
10. gada 2024. maijs
Layer3, lai šovasar laistu klajā L3 marķieri, piešķirot 51% no kopējā piedāvājuma kopienai
Markets Ziņojums Tehnoloģija
Layer3, lai šovasar laistu klajā L3 marķieri, piešķirot 51% no kopējā piedāvājuma kopienai
10. gada 2024. maijs
Edvarda Snoudena pēdējais brīdinājums Bitcoin izstrādātājiem: “Padariet privātumu par protokola līmeņa prioritāti vai riskējiet to zaudēt
Markets Drošība Wiki programmatūra Stāsti un atsauksmes Tehnoloģija
Edvarda Snoudena pēdējais brīdinājums Bitcoin izstrādātājiem: “Padariet privātumu par protokola līmeņa prioritāti vai riskējiet to zaudēt
10. gada 2024. maijs
Ar optimismu darbināms Ethereum Layer 2 Network Mint, lai palaistu savu galveno tīklu 15. maijā
Ziņojums Tehnoloģija
Ar optimismu darbināms Ethereum Layer 2 Network Mint, lai palaistu savu galveno tīklu 15. maijā
10. gada 2024. maijs
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.