Algorithmiq panāk kvantu skaitļošanas izrāvienu zāļu atklāšanā IBM samitā
Īsumā
Algorithmiq demonstrēja revolucionārus kļūdu mazināšanas rezultātus liela mēroga eksperimentā, kas tika veikts ar IBM kvantu aparatūru.
Algoritmiq nesen prezentēja iespaidīgus kļūdu mazināšanas rezultātus liela mēroga eksperimenta laikā, kas tika veikts IBM kvants aparatūra IBM samitā. Uzņēmums, kas ir kvantu algoritmu paplašināšana, koncentrējas uz sarežģītu izaicinājumu risināšanu dzīvības zinātnēs un demonstrēja savas zināšanas praktiskas kvantu lietderības sasniegšanā.
Kvantu lietderība ir tad, kad kvantu dators precīzai problēmu risināšanai nodrošina uzticamus aprēķinus, kas pārsniedz klasiskās skaitļošanas brutālā spēka iespējas. Tradicionāli klasiskās aproksimācijas metodes bieži tika pielāgotas konkrētām problēmām, jo vienīgās bija tikai konkrētas problēmas risināšana.
izmantojot kvantu lietderība, skaitļošanas zinātnieki un citi pētnieki var izmantot kvantu datorus, lai risinātu arī reālās pasaules liela mēroga problēmas.
Eksperimentā tika izmantoti Algorithmiq patentētie kļūdu mazināšanas algoritmi uz IBM Nazca, īpaši 127 kubitu Eagle procesors, kas ietver 50 aktīvos kubitus un 98 CNOTS slāņus, kopā 2402 CNOTS vārtus.
Šī sadarbība ar IBM tika aizsākta 2022. gadā, un tā mērķis ir pavērt ceļu uz pirmo praktisko kvantu priekšrocību ķīmijā. Kvantu datori, neskatoties uz to potenciālu, cīnās ar augstu kļūdu līmeni, kavējot liela mēroga aprēķinus.
Algorithmiq patentētās Tensor Network Error Mitigation (TEM) metodes, kas tika izmantotas sadarbībā ar IBM Cīrihes Ivano Tavernelli un Dublinas Trīsvienības koledžas Džonu Gūlu, sasniedza revolucionārus rezultātus. Šīs metodes efektīvi mazināja troksni pat ar palielinātu ķēdes dziļumu, pārspējot tradicionālās kļūdu mazināšanas metodes.
"Mūsdienu kvantu datori ir pakļauti kļūdām. Tas nozīmē, ka, veicot molekulas simulāciju, īpašības, kuras mēs varētu secināt, būtu neobjektīvas. Kļūdu mazināšanas mērķis ir labot šīs novirzes. TEM nodrošina vislabāko veiktspēju QC lietošanas laika ziņā, jo kļūdu mazināšana notiek pēcapstrādē, ”sacīja Algorithmiq līdzdibinātāja un izpilddirektore profesore Sabrina Maniscalco. Metaverse Post. "Praksē tas nozīmē, ka mēs varam labot kļūdas daļējā laika daļā, kas būtu nepieciešama citām uzticamām metodēm."
Turklāt TEM pieeja parādīja spēju atgūt kvantu signālus izaicinošos režīmos, sniedzot būtiskus uzlabojumus mērījumu izmaksās. Šī efektivitāte nozīmē ievērojami ātrākus aprēķinus, samazinot laika grafiku no gadiem līdz tikai stundām.
2023. gada jūnijā Algorithmiq A sērijas kārtā piesaistīja 13.7 miljonus eiro, ko vada Ziemeļvalstu riska fonds Inventure VC. Līdzekļi tika izmantoti, lai īstenotu koncepcijas pierādīšanas darbu ar farmācijas uzņēmumiem visā pasaulē, lai samazinātu zāļu atklāšanas un izstrādes laiku un izmaksas.
Uzņēmuma nesenie eksperimenti tagad ir ielikuši pamatu mērogojamiem kvantu aprēķiniem, iezīmējot būtisku soli ceļā uz kļūdu tolerances laikmetu. narkotiku atklāšana.
"Ar kvantu ķīmijas eksperimentu palīdzību kvantu datorā, kas pirmo reizi notiek roku rokā ar klīniskiem laboratorijas pētījumiem uz vietas, tas paver iespēju izstrādāt precīzas ķīmiskās modifikācijas gaismas aktivētiem zāļu savienojumiem, kas uzlabo to efektivitāti. vienlaikus samazinot (nevēlamās) blakusparādības, galu galā palielinot pacientu ārstēšanas panākumu līmeni, ”skaidroja Maniskalko.
Kvantu skaitļošanas izmantošana ķīmijas lietojumiem
Algorithmiq sasniegumi pārsniedz kļūdu mazināšanu, un izpilddirektore Sabrina Maniscalco prezentēja galvenos rezultātus no sadarbības ar AstraZeneca, IBM un Hartree Centre.
Komanda pētīja jaunu pieeju protonu pārneses reakciju izpētei, izmantojot aparatūrai pielāgotu fermionu-kubitu kartēšanu un apkopošanu. algoritmi. Šī pieeja ievērojami samazināja kvantu aparatūras prasības, piedāvājot līdz pat 54% samazināt trokšņaino darbību skaitu.
"Lai gan kopienas mērķis ir uzlabot ķēdes izmērus, kas tiek izpildīti ar aparatūru (kas nozīmē numuru uz CNOT), ir svarīgi, lai ķēdes uzbūve būtu pēc iespējas efektīvāka, jo jo mazāk operāciju nepieciešams, lai atrisinātu problēmu, jo vieglāk tas var tos vadīt, ”sacīja Algorithmiq Maniscalco Metaverse Post. "Tādējādi Algorithmiq viena no galvenajām pētniecības līnijām ir veltīta Q ķīmijas simulācijas shēmas vienkāršošanai, cik vien iespējams."
Turklāt Algorithmiq kļūst par jauno Qiskit Nature koda īpašnieku, kas ir IBM augsti izstrādātā kvantu kopiena. ķīmija.
Izstrāde ir saskaņota ar IBM plašākajām izmaiņām Qiskit ekosistēmā, mudinot ārējos partnerus uzņemties uzturēšanas pienākumus. Algorithmiq mērķis ir izstrādāt programmatūru, kas dod iespēju pētniekiem un uzņēmumiem risināt kvantu simulācijas problēmas dabaszinātnēs.
"Mēs esam ļoti koncentrējušies uz kvantu ķīmijas simulāciju (un vēlāk uz zāļu atklāšanu). Kvantu sistēmu simulēšana bija galvenā kvantu skaitļošanas motivācija, tāpēc tas ir ļoti saprātīgs ierīču izmantošanas gadījums pat tuvākajā laikā, ”sacīja Algorithmiq Maniscalco. "Lai gan daudzas nozares var gūt labumu no uzlabotām Q ķīmijas skaitļošanas iespējām, mūsu galvenā mērķa nozare ir zāļu atklāšana."
Algorithmiq novatoriskā mērīšanas pieeja un uzlabotās ķīmijas metodes arī nesen nodrošināja 4.25 miljonu ASV dolāru ieguldījumu no Wellcome Leap. Finansējums atbalstīs jaunu fotonu un zāļu mijiedarbības izstrādi vēža profilakse un ārstēšana sadarbībā ar partneriem IBM un Klīvlendas klīniku.
“IBM Summit eksperiments bija tikai pirmais solis, lai pierādītu, ka TEM darbojas sarežģītām shēmām. Tagad mēs esam priecīgi domāt par to, ko mēs varam darīt, lai virzītos uz priekšu, jo īpaši saistībā ar ziņām par gaidāmajiem IBM ierīču uzlabojumiem, ”sacīja Algorithmiq Maniscalco. Metaverse Post.
IBM nesen prezentēja jaunu kvantu skaitļošanas mikroshēmu un iekārtu ar mērķi līdz 2033. gadam izveidot pamatu daudz lielākām sistēmām. Uzņēmuma jaunajā Quantum System Two ir iekļautas trīs “Heron” mikroshēmas, kas nodrošina vairāk nekā 1,000 kubitu.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
Vairāk rakstus
Viktors ir vadošais tehniskais redaktors/rakstnieks uzņēmumā Metaverse Post un aptver mākslīgo intelektu, kriptovalūtu, datu zinātni, metaversu un kiberdrošību uzņēmuma jomā. Viņam ir pusdesmit gadu ilga plašsaziņas līdzekļu un AI pieredze, strādājot tādos labi zināmos plašsaziņas līdzekļos kā VentureBeat, DatatechVibe un Analytics India Magazine. Būdams mediju mentors prestižās universitātēs, tostarp Oksfordā un USC, un ieguvis maģistra grādu datu zinātnē un analītikā, Viktors ir cieši apņēmies sekot līdzi jaunajām tendencēm. Viņš piedāvā lasītājiem jaunākos un visredzamākos stāstus no Tech un Web3 ainava.
