Biotech Startup Cradle piesaista 24 miljonus dolāru, lai uzlabotu proteīnu inženieriju ar ģeneratīvo AI
Īsumā
Cradle savāca 24 miljonus USD, lai integrētu ģeneratīvo AI zinātniskos procesos un uzlabotu proteīnu dizainu un inženieriju.
Nīderlandes biotehnoloģijas starta uzņēmums Šūpulis ir piesaistījis 24 miljonus dolāru investīcijās, lai integrētos mākslīgais intelekts (AI) zinātniskos procesos, kuru mērķis ir paātrināt un rentabli uzlabot proteīnu projektēšanu un inženieriju. Šos līdzekļus uzņēmums plāno novirzīt komandas paplašināšanai un papildu inženiertehnisko un laboratorijas telpu izveidei.
Cradle izmanto ģeneratīvu mākslīgo intelektu, lai veicinātu proteīnu veidošanos, kas pārsniedz dabā esošo. Pašlaik uzņēmums, kas nodarbojas ar vairāk nekā duci projektu, koncentrējas uz dažādu proteīnu sekvenču un trīsdimensiju (3D) struktūru izstrādi tādām lietojumprogrammām kā fermenti, vakcīnas, laboratorijā audzēta pārtika un citi materiāli.
Starta uzņēmums atklāja, ka paplašinātās aminoskābju sekvences, kas veido cilvēka proteīnus, atgādina programmēšanas valodu. Šī atziņa pamudināja uzņēmumu iekļaut AI modeļus.
Lai gan ģeneratīvā AI vēl nevar radīt proteīnus ar īpašām funkcijām, zinātnieki var izmantot tehnoloģiju, lai identificētu un atlasītu proteīnus, pamatojoties uz to piemērotību tādiem apstākļiem kā istabas temperatūra vai skābums.
Cradle patentēts ģeneratīvais AI, kas izstrādāts, apmācot miljardiem proteīnu sekvences un iekšējos laboratorijas datus, palīdz biologiem izstrādāt uzlabotus proteīnus, tādējādi paātrinot pētniecību un izstrādi un paātrinot zāļu izstrādi. Turklāt Cradle piedāvā savu tīmekļa programmatūras risinājumu, kas ļauj uzņēmumiem padarīt savus datus pieejamus izmantošanai ģeneratīvajos AI un mašīnmācīšanās rīkos.
A sērijas investīciju kārtā Cradle guva atbalstu no tādiem dalībniekiem kā Index Ventures, Kindred Capital, kā arī individuāliem investoriem Kriss Gibsons, Recursion Pharmaceuticals līdzdibinātājs, un Toms Glocers, bijušais Thomson Reuters izpilddirektors.
Izmantojot šo neseno finansējumu, starta uzņēmums kopumā ir piesaistījis 33 miljonus ASV dolāru, ieskaitot veiksmīgu sēklu kārtu, kas tika veikta pagājušajā gadā.
2021. gadā dibināja bijušais Google AI Cradle vecākais produktu vadītājs ir izveidojis partnerattiecības ar ievērojamiem klientiem, tostarp Johnson & Johnson, Novozymes A/S un Twist Bioscience.
Biotehnoloģiju uzņēmumi izmanto ģeneratīvo AI
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts biotehnoloģijas nozarē ietver ģeneratīvā mākslīgā intelekta metožu un modeļu izmantošanu šajā jomā.
Tas ietver modeļu apmācību, lai ģenerētu oriģinālos datus, identificējot modeļus esošajās datu kopās, kas īpaši pielāgotas tādiem lietojumiem kā zāļu atklāšana, proteīnu inženierija, diagnostika un personalizēti medicīnas risinājumi.
Nesenā attīstībā, Evozyne, dziļas mācīšanās biotehnoloģiju jaunuzņēmums, veiksmīgi noslēdza 81 miljona USD sērijas B investīciju kārtu. Šo finansējumu vadīja investori, tostarp OrbiMed, Fidelity Management & Research Company un NVIDIA, Among others.
Evozyne galvenais mērķis ir veicināt ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) virzītu zāļu izstrādes centienus. Uzņēmuma algoritmi daudz efektīvāk simulē proteīna evolūcijas gadus, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm, kas koncentrējas uz lokalizētām sekvencēm.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
Vairāk rakstus
Alisa, veltīta žurnāliste MPost, specializējas kriptovalūtā, nulles zināšanu pierādījumos, investīcijās un plašā jomā Web3. Ar lielu uzmanību jaunām tendencēm un tehnoloģijām, viņa sniedz visaptverošu informāciju, lai informētu un iesaistītu lasītājus nepārtraukti mainīgajā digitālo finanšu vidē.
