Abrigo uzsāk ar AI darbinātu krāpšanas atklāšanas platformu, lai palīdzētu mazināt finansiālos zaudējumus
Īsumā
Abrigo uzsāka savu Abrigo Fraud Detection platformu attēlu analīzei un pārbaudei, lai palīdzētu finanšu iestādēm apkarot krāpšanu.
Finanšu noziegumu novēršanas un riska pārvaldības risinājumu sniedzējs Abrigo atklāja jaunu platformu ar nosaukumu Abrigo Fraud Detection. Platforma integrējas Ar AI darbināms pārbaude un attēla analīze ar konfigurējamu krāpšanas lēmumu dzinēju, lai palīdzētu finanšu iestādēm apkarot krāpšanu.
Neraugoties uz pieaugošo digitālo maksājumu kanālu popularitāti, čeki joprojām ir visizplatītākais B2B maksājumu veids – 81% uzņēmumu joprojām maksā citiem uzņēmumiem ar papīra čekiem, kas liek uzņēmumiem turpināt aktīvi darboties.
2023. gada novembrī Abrigo paziņoja par sadarbību ar mobilo depozītu un krāpšanas novēršanas uzņēmumu Mitek. Abrigo Fraud Detection platforma izmanto Mitek Check Fraud Defender un apvieno to ar Abrigo konfigurējamo krāpšana lēmumu dzinējs, lai uzlabotu čeku krāpšanas atklāšanu.
"Abrigo Fraud Detection, ko darbina Mitek, izmanto uzlabotu skaitļošanas vizuālo analīzi, lai pārbaudītu 22 galvenos pārbaudes atribūtus, piemēram, rokraksta un fontu neatbilstības, nodrošinot precīzu krāpšanas atklāšanu," sacīja Abrigo CTO Ravi Nemalikanti. Metaverse Post.
"Mūsu risinājums novērtē čeku attēlus no dažādiem avotiem, tostarp bankomātiem, mobilajām lietotnēm un tiešo depozītu filiālēs, un salīdzina atribūtus valsts mēroga čeku krāpšanas datu konsorcijā, lai identificētu potenciālos uzvedības sarkanos karogus un iegūtu pārredzamus krāpšanas riska rādītājus paātrinātai pārbaudei un lēmumiem," viņš teica. pievienots.
Viņš piebilda, ka risinājuma lietotājam draudzīgā saskarne ļauj analītiķiem novērtēt aizdomīgas pārbaudes, tostarp tūlītēju salīdzinājumu ar iepriekšējām pārbaudēm, un sazināties ar saviem klientiem vai dalībniekiem, lai pārbaudītu aizdomīgus darījumus.
Izmēģinājuma programmā ar ASV dienvidaustrumu banku Abrigo Fraud Detection precīzi identificēja 93% no bankas kopējās krāpnieciskā čeka vērtības, kas veido vairāk nekā 330,000 XNUMX USD, lai izvairītos no iespējamiem krāpšanas zaudējumiem.
Papildinot to, Nemalikanti teica, ka uzņēmuma risinājums precīzi norāda uz augstāku likmi krāpnieciska pārbauda, izmantojot Mitek AI/ML darbinātu čeku attēlu analīzi, kas aplūko 22 galvenos pārbaudes atribūtus, valsts mēroga čeku krāpšanas datu konsorciju un Abrigo konfigurējamo krāpšanas lēmumu dzinēju.
Abrigo uzlabo krāpšanas novēršanu, izmantojot pielāgotus noteikšanas rīkus
Tehnoloģijām kļūstot arvien sarežģītākām, krāpnieki viltošanā un citos finanšu noziegumos izmantos sarežģītākas metodes. Finanšu iestādēm ir jāseko līdzi krāpšanas tendencēm un jāievieš efektīvi instrumenti, lai izvairītos no zaudējumiem krāpšanas rezultātā. Abrigo jaunā papildinājuma mērķis ir samazināt čeku krāpšanu.
“Platforma palielina efektivitāti, izmantojot automatizētas pilnīgas krāpšanas atklāšanas darbplūsmas, kas pielāgotas finanšu iestādes vajadzībām, tostarp datu ievadei, pārbaudei, lēmumiem un ziņošanai. Tas samazina manuālās apstrādes slogu, samazinot izmaksas un proaktīvi novēršot krāpšanas ietekmi uz iestādi un tās klientiem," sacīja Abrigo Ravi Nemalikanti. Metaverse Post.
Viņš piebilda, ka, racionalizējot darbības un uzlabojot precizitāti, platforma sniedz finanšu iestādēm iespēju aizsargāties pret dārgiem uzbrukumiem un aizsargāt klientus, īpašumus un zīmola reputāciju.
Turklāt katrai finanšu iestādei ir unikāla riska tolerance. Abrigo Fraud Detection platforma izmanto Abrigo pieredzi ar čeku krāpšanas scenārijiem, ļaujot iestādēm iestatīt pielāgotus riska tolerances līmeņus un pielāgot darbplūsmas šiem ierobežojumiem.
Nemalikanti teica: "Iestādes var izmantot noteikumus un nosacījumus, piemēram, darījumu sliekšņus, lai palīdzētu tām izlemt, vai darbība ir krāpnieciska vai nē. Pārredzami krāpšanas riska rādītāji un citi datu atribūti no čeku attēla analīzes palīdz iestādēm izlemt, kurus darījumus izmeklēt.
Šobrīd risinājums sākotnēji nodrošinās pārbaudi krāpšanas atklāšana. Platformas iespējas paplašināsies ne tikai čeku krāpšanas atklāšanā, bet arī atklāšanu vairākos darījumu veidos, piemēram, vadu un FedNow, 2024. gadā.
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
Vairāk rakstus
Kumars ir pieredzējis tehnoloģiju žurnālists ar specializāciju AI/ML dinamiskos krustpunktos, mārketinga tehnoloģijās un tādās jaunās jomās kā kriptovalūta, blokķēde un NFTs. Ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi šajā nozarē Kumar ir izveidojis pierādītus sasniegumus pārliecinošu stāstījumu veidošanā, ieskatu interviju vadīšanā un visaptverošu ieskatu sniegšanā. Kumar kompetence slēpjas augstas ietekmes satura, tostarp rakstu, ziņojumu un pētījumu publikāciju veidošanā ievērojamām nozares platformām. Ar unikālu prasmju kopumu, kas apvieno tehniskās zināšanas un stāstu stāstīšanu, Kumars izceļas ar sarežģītu tehnoloģisku koncepciju nodošanu dažādām auditorijām skaidrā un saistošā veidā.
