Reitingas: 10 geriausių šalių pagal apskaičiuotą dirbtinio intelekto indėlį į ekonomiką iki 2030 m.
Trumpai
AI įkūnija būsimą technologijų paradigmos pokytį, pasirengusią visapusiškai pakeisti pasaulio ekonomiką.
Tobulėjant dirbtinio intelekto galimybėms, tautos karštai siekia užsitikrinti lyderystę ir konkurencinį pranašumą kuriant ir diegiant šias pažangiausias technologijas.
Šiame diskurse mes stengiamės išvardyti 10 geriausių šalių, kurios, kaip prognozuojama, gaus maksimalią ekonominę naudą iš artėjančio AI spartėjimo per ateinantį dešimtmetį.
Dirbtinis intelektas yra transformacinės eros viršūnėje, per ateinantį dešimtmetį pasirengusi pakeisti beveik kiekvieną sektorių ir paskatinti ekonominius pokyčius visame pasaulyje. Tam tikros šalys yra strategiškai pasirengusios maksimaliai išnaudoti AI potencialą ir pasinaudoti jo ekonomine nauda.
1. Jungtinės Valstijos
Jungtinės Valstijos gali pasigirti išskirtiniu pasaulinio epicentro statusu PG tyrimai ir plėtra. Pritvirtintas technologijų behemotų, tokių kaip "Google", Microsoft, Amazon, Facebook ir IBM, JAV valdo daugiau nei pusę pasaulio investicijos į DI startuolius.
Jis tarnauja kaip viliojantis magnetas įgudusiems dirbtinio intelekto talentams. Pirmaujantys didmiesčių rajonai kaip San Franciskas, Niujorkas, Bostonas ir Sietlas išaugo į aukščiausio lygio AI tyrinėtojų ir inžinierių epicentrus.
PwC prognozės rodo, kad dirbtinis intelektas iki 15.7 m. į JAV ekonomiką įneš stulbinančius 2030 trilijonus dolerių. Įžymūs sektoriai, galintys gauti pelno, yra sveikatos priežiūra, automobilių pramonė, finansai, žemės ūkis, mažmeninė prekyba ir kibernetinis saugumas. JAV gynybos departamentas atlieka pagrindinį vaidmenį finansuojant AI tyrimai, ypač nacionalinio saugumo klausimais.
2 Kinija
Kinija iškėlė ambicijas iki 2030 m. pakilti į DI kraštovaizdžio zenitą. Šalies „Next Generation AI plėtros plane“ yra numatytas siekis Kinija taps pagrindiniu pasauliniu AI inovacijų centru. McKinsey ataskaita teigia, kad dirbtinio intelekto integravimas gali padidinti Kinijos BVP iki 26 m. 2030 proc.
Kinijos technologijų titanai, įskaitant Baidu, Alibaba ir Tencent, išlaisvino didelius išteklius dirbtinio intelekto tyrimams, daugiausia dėmesio skirdami tokioms sritims kaip sumani urbanizacija, finansai, autonominis mobilumas ir sveikatos priežiūra. Be to, Kinija teikia didelę vyriausybės paramą dirbtinio intelekto pažangai, siūlydama paskatas ir subsidijas besikuriančioms įmonėms.
3. Japonija
Nors atsilieka nuo JAV ir Kinijos AI lenktynės, Japonija pradėjo suderintą kelionę, siekdama įgyti pirmenybę dirbtinio intelekto srityje, o daugiau nei 250 įmonių yra giliai įsitraukusios į su DI susijusius tyrimus ir plėtrą. Japonijos vyriausybė ypač daug dėmesio skyrė AI sektoriaus puoselėjimui, didelių investicijų nukreipimui ir naujų įmonių steigimo skatinimui.
2017 m. Japonija pristatė savo „AI technologijų strategiją“, suformulavusią išsamų planą, kaip panaudoti dirbtinį intelektą daugybėje sričių, apimančių gamybą, transportavimą, sveikatos priežiūrą ir kibernetinį saugumą.
Unikalios Japonijos stiprybės, įskaitant pažangiausią robotiką, platų inžinerinio virtuoziškumo rezervuarą ir kultūrinį potraukį tikslumui bei automatizavimui, yra AI inovacijų pagrindas. 2020 m. olimpinių žaidynių rengimas Tokijuje buvo katalizatorius plačiai paplitusiai AI integracijai į šalies infrastruktūrą.
Analitikų prognozės rodo, kad dirbtinis intelektas iki 170 m. į Japonijos ekonomiką gali įnešti įspūdingus 2030 mlrd. JAV dolerių. "Toyota", Fujitsu, NEC, Hitachi ir Mitsubishi.
4. Jungtinė Karalystė
Jungtinė Karalystė tvirtėja kaip didžiulis dirbtinio intelekto tyrimų ir pritaikymo centras, stovėdamas kartu su JAV ir Kinija. „Accenture“ teigia, kad dirbtinis intelektas iki 814 m. JK ekonomikai gali atnešti stulbinančius 2035 mlrd. USD. 2019 m. Didžiosios Britanijos vyriausybė pristatė savo dirbtinio intelekto sektoriaus susitarimo politiką, nubrėždama išsamią AI tyrimus ir komercializaciją skatinančią sistemą.
Akademinės mekos, tokios kaip Oksfordas, Kembridžas, Edinburgas ir Londonas, išugdė ekosistemą, kuri pritraukia nuostabius talentus, besispecializuojančius mašininio mokymosi ir neuroninių tinklų srityse.
JK šiuo metu inkubuoja daugiau nei 600 naujų įmonių, skirtų dirbtiniam intelektui. Pažymėtinos programos apima išmaniuosius algoritmus, stiprinančius kibernetinį saugumą, nuspėjamąją analizę, keičiančią finansus, ir AI pagrįstus virtualius asistentus, gerinančius klientų aptarnavimą.
Įžymios tarptautinės įmonės, turinčios Didžiosios Britanijos pėdsaką, įskaitant „Rolls Royce“, HSBC, „Barclays“ ir „British Telecom“, vadovauja dirbtinio intelekto pastangoms. Tvirta infrastruktūra ir paskatomis, skatinančiomis naujoves, JK yra pasirengusi skatinti tolesnius DI proveržius per šį dešimtmetį.
5. Kanada
Kanada neseniai išpopuliarėjo kaip pasaulinis AI tyrimų tempas. Namas novatoriškų šviesuolių, tokių kaip Geoffrey Hintonas ir Yoshua Bengio, Kanada yra kai kurių plačiausiai cituojamų AI mokslinių darbų gimtinė. Kanados vyriausybė ėmėsi pastangų išnaudoti šį pagreitį ir 2017 m. pristatė savo „AI strategiją Kanadai“, kuri yra suderinta pastanga skatinti mokslinius tyrimus ir komercializaciją.
AI centrai Monrealyje, Toronte, Edmontone ir Vankuveryje pasirodė kaip magnetiniai švyturiai, pritraukiantys aukščiausio lygio talentus iš viso pasaulio. Didžiausia Kanados stiprybė yra jos sugebėjimas privilioti ir išlaikyti dirbtinio intelekto šviesuolius iš tarptautinės diasporos, paremtas gyvenimo kokybe ir imigracijos viliojimu, skirtu patyrusiems technologijų meistrams suvilioti.
„Accenture“ teigimu, dirbtinio intelekto infuzija iki 150 m. Kanados BVP gali padidėti 2035 mlrd. Turėdama iškilias mokslinių tyrimų institucijas ir prekybai palankią aplinką, Kanada išliks AI avangardas.
6. Vokietija
Vokietija paliko tvirtus inžinerijos ir automatizavimo pagrindus – idealias sąlygas AI pritaikymui skatinti. 2018 m. Vokietijos vyriausybė pristatė savo nacionalinę AI strategiją, nubrėždama gaires, kaip sukurti vadovaujančią AI ekosistemą. Vokietija siūlo išskirtines mokslinių tyrimų įstaigas, tokias kaip DFKI tyrimų centras ir platų talentų fondą. Žymūs konglomeratai, užsiimantys AI iniciatyvomis, apima inžineriją, automobilius, chemikalus, gamybą ir elektroniką.
Vokietija gali pasigirti nišiniais robotų ir dirbtinio intelekto pritaikymo pramoniniais įgūdžiais. Fraunhoferio draugija yra viena ryškiausių Europos mokslinių tyrimų institucijų, kurios specializacija yra dirbtinio intelekto sprendimų taikymas gamyboje ir logistikoje.
Tvirta šalies inžinerijos ir automatizavimo kultūra puikiai tinka tyrinėti AI naudą įvairiuose sektoriuose, įskaitant tiekimo grandinės valdymą ir išmaniąją gamybą. Analitikai numato, kad AI per ateinančius 200 metų Vokietijos BVP prisidės daugiau nei 15 mlrd.
7. Prancūzija
Prancūzija paskelbė apie savo ketinimą konkuruoti pasauliniu mastu AI tyrimų ir asimiliacijos srityje. 2018 metais Prancūzijos prezidentas Emmanuelis Macronas pristatė ambicingą nacionalinį dirbtinio intelekto planą, tyrimams skyręs 1.6 mlrd. Šio plano tikslas – sustiprinti Prancūzijos DI tyrėjų grupę, paskatinti startuolius ir diegti etinius aspektus kuriant DI.
Prancūzija jau didžiuojasi daugiau nei 500 DI startuolių, o Paryžius tampa klestinčiu dirbtinio intelekto inovacijų epicentru.
Prancūzija turi daugybę DI stipriųjų pusių, įskaitant žinomus matematikus, atvirų duomenų judėjimą ir vyriausybę, kuri kruopščiai kuria DI trajektoriją. Prancūzija didžiuojasi visame pasaulyje pripažintais AI tyrimų institutais, tokiais kaip INRIA ir CNRS.
Pagrindiniai Prancūzijos konglomeratai, kurie aktyviai naudoja dirbtinio intelekto sprendimus, apima „Renault“, „Airbus“, „Atos“, „Suez“ ir „Total“. DI taikomosios programos finansų, medicinos ir energetikos srityse yra daug žadančios Prancūzijos aplinkoje. Jei vyriausybinės iniciatyvos įgaus trauką, Prancūzija turi potencialą puoselėti tvirtą dirbtinio intelekto ekosistemą per ateinantį dešimtmetį.
8 Izraelis
Izraelis tapo naujų technologijų žmogumi, AI nėra išimtis. Turėdamas neprilygstamą niekur kitur pasaulyje pradedančių įmonių skaičių, Izraelis subūrė daugiau nei 1,000 2 įmonių, skirtų išskirtinai dirbtiniam intelektui ir mašininiam mokymuisi, ir nuo 2015 m. užsitikrino daugiau nei XNUMX mlrd. ir autonominis mobilumas.
Izraelis žavisi inovacijų centrais, tokiais kaip Silicon Wadi, ir darbo jėga, išsiskiriančia savo erudicija ir technikos išprusimu. Izraelio inovacijų institucija skiria dideles dotacijas, kad paspartintų MTTP veiklą. Tarptautiniai milžinai, tokie kaip „Intel“, „Microsoft“, IBM ir „Samsung“, Izraelyje įkūrė didžiulius MTTP bastionus, skirtus išskirtinai dirbtinio intelekto naujovėms.
Novatoriški AI žaidėjai, kilę iš Izraelio, apima Mobileye, OrCam ir Voyager Labs. Izraelis, skatinamas savo „startuolio tautos“ reputacijos, yra perspektyvos taškas, kad ateinantį dešimtmetį paskatintų dirbtinio intelekto naujoves.
9. Pietų Korėja
Pietų Korėja planuoja stiprinti savo aukštųjų technologijų ekonomiką, iškeldama savo AI galimybes į priekį. 2 m. šalis skyrė 2022 milijardus dolerių dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros infrastruktūrai sukurti. Pietų Korėja turi pažangią skaitmeninę infrastruktūrą ir gali pasigirti vienu didžiausių robotų visame pasaulyje. Žymūs žaidėjai, tokie kaip „Samsung“, „Hyundai“ ir „SK Telecom“, vadovauja įvairioms AI programoms.
Plataus vartojimo elektronikos ir telekomunikacijų srityje Pietų Korėja siekia integruoti dirbtinį intelektą tokiose srityse kaip gamyba, finansai, saugumas ir viešosios paslaugos. Išskirtinis jos ambicijų aspektas yra siekis sukurti „išmaniuosius miestus“, kruopščiai suprojektuotus, kad išnaudotų AI ir didelių duomenų potencialą.
10. Singapūras
Singapūras, garsėjantis savo technologiškai išmanančia kultūra ir verslui palankia atmosfera, siekia tapti AI plėtros švyturiu Pietryčių Azijos sferoje. Vyriausybės iniciatyva „AI Singapore“ išplečia finansavimą ir infrastruktūrą, kad Singapūras taptų AI tyrimų ir komercializavimo centru. Singapūras turi specifinių įgūdžių tokiuose sektoriuose kaip „fintech“, ryšiai, logistika ir transportas, o arenos yra pasirengusios pelningai išnaudoti AI integracijos naudą.
Singapūras, galintis pasigirti aukštai išsilavinusia, daugiakalbe darbo jėga, pritraukia talentus ir verslininkus iš didžiulio technologijų kraštovaizdžio. Miestas-valstybė siūlo apčiuopiamą miesto aplinką, idealiai tinkančią bandomiesiems dirbtinio intelekto sprendimams dideliu mastu. Žymūs tarptautiniai juggernautai, įskaitant „Microsoft“, „Grab“ ir „Alibaba“, nusprendė plėsti savo Azijos AI operacijas, o Singapūras yra jų strateginis inkaras.
AI naudojimo ekonomikose privalumai
AI naudojimas šalies ekonomikoje gali duoti daug gerų dalykų:
- Nuveikti daugiau su mažiau pastangų – dirbtinis intelektas gali pats atlikti užduotis, o tai reiškia, kad žmonėms mažiau darbo ir daugiau laiko svarbiems dalykams. Tai daro ekonomiką produktyvesnę.
- Konkurencingumas – AI naudojančios įmonės gali viską atlikti geriau ir greičiau. Tai daro juos stipresnius pasaulinėje rinkoje.
- Darbų kūrimas – nors dirbtinis intelektas gali pakeisti kai kuriuos darbus, jis taip pat sukuria naujų. Žmonių reikės AI sistemoms kurti, jomis rūpintis ir prižiūrėti. Apskritai darbo vietų turėtų būti daugiau.
- Uždirbti daugiau pinigų – AI gali padėti kurti nauji produktai ir paslaugas. Pavyzdžiui, jis gali numatyti, ką norėtumėte nusipirkti, arba pasiūlyti dalykų, kurių jums gali prireikti. Tai reiškia daugiau būdų užsidirbti pinigų.
- Protingesni pasirinkimai – dirbtinis intelektas gali padėti mums priimti geresnius sprendimus, nesvarbu, ar tai būtų verslas, sveikatos priežiūra, finansai ar vyriausybė.
- Pinigų taupymas – naudojant AI, viskas gali būti atliekama efektyviau, o tai reiškia, kad reikia išleisti mažiau pinigų. Tai padeda daugelio rūšių verslui sutaupyti pinigų.
- Ekonomikos augimas – kai dirbtinis intelektas naudojamas daug, jis gali padidinti produktyvumą, priversti žmones išleisti daugiau, kurti darbo vietas ir kurti daugiau naujovių. Visa tai padeda augti ekonomikai.
AI naudojimo ekonomikose trūkumai
AI naudojimas ekonomikoje taip pat gali sukelti tam tikrų problemų:
- Darbo vietų praradimas – Nors dirbtinis intelektas sukuria naujų darbo vietų, jis taip pat gali atimti kai kurias senas, ypač tokiose srityse kaip gamyba, vairavimas ir klientų aptarnavimas.
- Verslo sukrėtimas – dirbtinis intelektas kai kurioms įmonėms gali būti labai sėkminga, tačiau kitoms gali kilti sunkumų ar net žlugti, nes jos negali neatsilikti.
- Nelygybės didinimas – kai kurie žmonės ir įmonės gali uždirbti daug pinigų iš dirbtinio intelekto, o kiti pralaimi. Tai gali dar labiau padidinti atotrūkį tarp turtingųjų ir vargšų.
- Kibernetinio saugumo problemos – dirbtinio intelekto sistemos gali turėti trūkumų, kuriuos blogi žmonės gali panaudoti vogdami informaciją, pažeisdami privatumo taisykles ar įsilauždami į daiktus.
- Neapibrėžtumas – sunku tiksliai žinoti, ar AI bus naudingas ar blogas ekonomikai. Kai kuriais atvejais išlaidos gali būti didesnės nei nauda.
- Etiniai rūpesčiai – be tinkamų taisyklių AI sistemos gali rodyti palankumą, būti nesąžiningos, pažeisti privatumo taisykles arba sukelti problemų, kurių nesitikėjome.
- Pasaulinė įtampa – Didžiosios šalys, tokios kaip JAV ir Kinija, konkuruoja dėl geriausio dirbtinio intelekto. Ši konkurencija gali sukelti problemų tarp jų ir pakeisti jėgų pusiausvyrą pasaulyje.
Lyginamoji dirbtinio intelekto strategijų tarp geriausių deka ekonomikų analizė
Pateikiame išsamų 10 straipsnyje aptartų šalių palyginimą:
| Šalis | Išlaidos/Investicijos | Tyrimo prioritetai | Programos | Etikos gairės | Pagrindinės iniciatyvos |
|---|---|---|---|---|---|
| JAV | – JAV vyriausybė kasmet išleidžia daugiau nei 1 milijardą dolerių neįslaptintam dirbtinio intelekto tyrimams ir plėtrai. – JAV dirbtinio intelekto startuoliai 26.6 metais gavo 2019 mlrd. USD rizikos kapitalo finansavimą. | - Mašininis mokymasis, kompiuterinis matymas, natūrali kalba, robotika. – Daug dėmesio skyrė gynybai, žvalgybos programoms. | – Autonominės transporto priemonės, tiksli medicina, algoritminė prekyba, išmanieji miestai, kalbos apdorojimas. | – DOD taiko AI etikos principus. – Partnerystė dirbtinio intelekto srityje skatina geriausią praktiką. | – Amerikos dirbtinio intelekto iniciatyva pradėta 2019 m. – Nacionalinė AI tyrimų išteklių darbo grupė. |
| Kinija | – Siekiama iki 2025 m. sulyginti su JAV išlaidas dirbtinio intelekto tyrimams. – Iki 200 m. planuojama skirti 2030 milijardų dolerių su AI susijusiam finansavimui. | – Kompiuterinis matymas, kalbos atpažinimas, natūralios kalbos apdorojimas. – Didelis dėmesys išmaniajai gamybai ir išmaniesiems miestams. | - Veido atpažinimas, išmani medicininė diagnostika, kalbų vertimas, savarankiškos transporto priemonės. | – Pekino AI principai pabrėžia bendrą naudą. | – Naujos kartos AI plėtros planas. – „Naujos kartos“ nacionaliniai AI projektai. |
| Japonija | – Vyriausybė iki 890 m. dirbtinio intelekto technologijai išleis 2025 mln. – 4.6 milijardo USD vertės viešojo ir privataus dirbtinio intelekto finansavimo partnerystė, pradėta 2019 m. | – Gamyba, sveikatos priežiūra, mobilumas, infrastruktūra ir nelaimių prevencija. | – Robotika, autonominis vairavimas, medicininė diagnostika, infrastruktūros valdymas, vaizdo analizė. | – Visuomenės 5.0 iniciatyva skatina į žmogų orientuotą dirbtinį intelektą. | – AI technologijų strategija. – Integruota inovacijų strategija 2020 m. |
| Didžioji Britanija | – Vyriausybė skyrė daugiau nei 1 mlrd. USD dirbtinio intelekto sektoriaus sandoriui. – Daugiau nei 300 mln. USD privačių AI investicijų 2019 m. | – Sveikatos priežiūra, gamyba, mažmeninė prekyba, finansai, transportas, švari energija. | – Automatizuota kibernetinio saugumo žvalgyba, nuspėjamoji finansų analizė, AI virtualūs padėjėjai. | – Etikos, skaidrumo, privatumo, atskaitomybės gairės. | – AI sektoriaus susitarimas, skirtas AI pramonei skatinti. – Sukurtas AI biuras. |
| Kanada | – Kanados pažangiųjų tyrimų institutas gavo 125 milijonų dolerių AI finansavimą. – Į Monrealio mokymosi algoritmų institutą investuota daugiau nei 200 mln. | - Mašininis mokymasis, gilus mokymasis, stiprinimas. – Stiprus universitetų mokslinis bendradarbiavimas. | – Sveikatos priežiūra, gamtos ištekliai, mažmeninė prekyba, finansinės paslaugos. | – Monrealio deklaracijoje išdėstyti pagrindiniai principai. | – visos Kanados AI strategija. – CIFAR AI kėdžių programa. |
| Vokietija | – Vokietijos vyriausybė į dirbtinį intelektą iki 3 metų investuos 2025 milijardus eurų. | – Gamyba, robotika, pramonės taikymas, logistika, tiekimo grandinė. | – Autonominės mašinos gamykloms, įtaisytas dirbtinis intelektas gaminamuose produktuose, išmani logistika. | – Duomenų etikos komisijos išleistos gairės. | – Nacionalinė AI strategija. – Aukštųjų technologijų strategija 2025 m. |
| Prancūzija | – Vyriausybė pažadėjo 1.6 milijardo dolerių dirbtinio intelekto tyrimams per 4 metus 2018 m. | – Sveikatos apsauga, autonominis transportas, gynyba, finansai, žemės ūkis, aplinka. | – Bankų sukčiavimo aptikimas, AI diagnostikos įrankiai, išmanusis mobilumas, nuspėjamoji analizė. | – Villani pranešime pateikiamas etikos planas. | – Nacionalinė AI strategija, daugiausia dėmesio skiriant tyrimų grupėms. |
| Izraelis | – Vyriausybė iki 250 m. AI technologijų iniciatyvoms skyrė 2025 mln. | – Mašininis mokymasis, NLP, kompiuterinis matymas, konvoliuciniai neuroniniai tinklai, kibernetinis saugumas. | – Autonominės transporto priemonės, tikslusis žemės ūkis, nuspėjamoji analitika, personalizuota medicina. | – Izraelio inovacijų institucija reikalauja dotacijų etikos peržiūros. | – Izraelio inovacijų institucijos iniciatyvos. – AI.GOV daugiametė nacionalinė programa. |
| Pietų Korėja | – 2 milijardai JAV dolerių viešosios ir privačios investicijos į dirbtinį intelektą iki 2025 m. | – Mašininis mokymasis, neuroniniai tinklai, robotika, kompiuterinis matymas. | – Išmaniosios gamyklos, išmanūs robotai, autonominės transporto priemonės, virtualūs asistentai. | – AI mokslinių tyrimų ir plėtros gairėse rekomenduojamos į žmogų orientuotos vertybės. | – vidutinės trukmės ir ilgalaikis bendrasis planas rengiantis intelektinei informacinei visuomenei. |
| Singapūras | – 150 m. DI tyrimams vyriausybė skyrė 2020 mln. | – Fintech, transportas, sveikatos apsauga, miesto sprendimai, logistika. | – Pokalbių robotai vyriausybinėms paslaugoms, rizikos valdymas finansų srityje, optimizuotos uosto operacijos. | – AI valdymo sistema vadovauja atsakingam vystymuisi. | – AI Singapūro programa. – Nacionalinė AI strategija paskelbta 2019 m. |
DUK
Taip, dirbtinis intelektas gali padaryti mus produktyvesnius atliekant nuobodžias užduotis. Remiantis vienu skaičiavimu, tai gali net padvigubinti mūsų ekonomikos augimo greitį iki 2035 m.
Tai mišinys. Iki 58 m. 21 šalyje gali atsirasti 2030 mln. daugiau darbo vietų, tačiau kai kurios darbo vietos taip pat išnyks. Mums reikės žmonių, kurie sukurtų, valdytų ir prižiūrėtų dirbtinio intelekto sistemas.
Pagalvokite apie darbus transporto, gamybos, mažmeninės prekybos, klientų aptarnavimo, finansų, medicinos ir teisės srityse. Darbai, susiję su paprastomis, įprastomis užduotimis, gali pasikeisti labiausiai.
Tai didelis rūpestis. Žmonės, turintys aukštųjų technologijų įgūdžių, gali gauti daugiausia naudos. Vyriausybėms gali tekti priimti naujas taisykles ir padėti žmonėms išmokti naujų įgūdžių, kad viskas būtų sąžininga.
Jie turi remti mokslinius tyrimus, nustatyti taisykles dėl tokių dalykų kaip privatumas ir konkurencija ir suderinti naujų dalykų kūrimą bei užtikrinti, kad tie dalykai būtų saugūs ir naudingi visiems.
JAV ir Kinija labai stengiasi būti geriausios dirbtinio intelekto srityje. Tai gali pakeisti, kas yra atsakingas už pasaulį, ir sukelti naujų problemų.
Suvyniokite
Dirbtinis intelektas teikia didžiulį potencialą ir iššūkius ekonomikai, reikalaujantis kruopštaus svarstymo ir strateginio planavimo, kad būtų panaudota jo nauda. rizikos mažinimas. Ateinantį dešimtmetį laukia esminiai pokyčiai, todėl tautoms labai svarbu prisitaikyti ir diegti naujoves dirbtinio intelekto aplinkoje.
Skaityti daugiau susijusių temų:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
