„Optic“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Andrejus Doronichevas aptaria AI poveikį turinio autentiškumui ir skaitmeninės medijos ateičiai
Visą gyvenimą trokšdamas sujungti turinio kūrėjus su jų auditorija, Andrejaus Doronichevo karjera buvo skirta naujų sienų tyrinėjimui. Nuo pat pirmųjų darbo dienų interneto paslaugų teikėje iki pagrindinio vaidmens „YouTube“, o dabar – turinio sukčiavimo aptikimo sistemos „Optic“ įkūrėjo ir generalinio direktoriaus, Andrejaus kelionė buvo kupina naujovių ir verslumo.
Doronichevo veržimasis į technologijas prasidėjo tik besivystančiomis interneto dienomis. Matydamas šio naujai atrasto ryšio galią, jį pakerėjo interneto potencialas panaikinti atotrūkį tarp kūrėjų ir vartotojų. Šis potraukis paskatino jį įkurti mobiliojo turinio paleidimo įmonę, kuri platino žaidimus prieš „iPhone“ atsiradimą, taip padėdamas pamatą jo būsimoms pastangoms.
Pripažindamas didėjančią mobiliųjų platformų svarbą, Doronichevas prisijungė prie „YouTube“, kur vadovavo jų mobiliųjų įrenginių komandos kūrimui. Jam vadovaujant „YouTube“. mobilioji programa surinko daugiau nei milijardą vartotojų, o tai sudaro daugiau nei 50% viso platformos srauto. Dėl šios sėkmės Andrejus stebėjo žiniasklaidos vartojimo raidą, kai „YouTube“ iš svetainės tapo dominuojančia programa skaitmeninėje aplinkoje.
Vėliau Doronichevo dėmesys nukrypo į besiformuojančias įtraukiančios žiniasklaidos ir metaversijos ribas. Kaip „Google VR“ komandos įkūrėjas, jis atliko svarbų vaidmenį kuriant „Google Cardboard“. Tačiau, kadangi VR platinimas pasirodė esąs iššūkis, Andrejus pripažino plačiai paplitusią į metaverse panašią patirtį žaidimų, socialinių platformų ir turinio kūrimo ekosistemų pavidalu. Nusprendęs padaryti šias interaktyvias 3D funkcijas labiau prieinamas, jis pradėjo savo paskutinį projektą „Google“: „Stadia“ – žaidimų debesyje įrenginį, skirtą žaidimus padaryti akimirksniu pasiekiamus.
Būdamas „Optic“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, Doronichevas dabar siekia kurti sprendimus, orientuotus į turinio autentiškumą ir saugumą. Šiame interviu Doronichevas ir Metaverse Post vienas iš įkūrėjų Sergejus Medvedevas išpakavo „Optic“ technologiją ir jos turinio supratimo sistemą „blockchain“.
Noriu pasakyti, kad myliu „Stadia“. Kai bandžiau šį produktą dar tada, kai jis egzistavo, jis buvo tikrai šaunus. Man patiko vartotojo sąsaja / UX, ypač ši patirtis, kai galite lengvai naudotis savo valdikliu, ir tai atitinka visus žaidimo faktus. Tai sinchronizuota. Manau, kad tai buvo geriausiai virtualizuota programinė įranga žaidimams, mano nuomone.
Į tai įdėta daug darbo. Ačiū.
Ar galėtum apibūdinti save? Kokie jūsų pomėgiai apskritai ir kas jus domina?
Na, aš esu technologas ir verslininkas. Didžiąją savo gyvenimo dalį praleidau kurdamas dalykus, kurie mane džiugina, ir dauguma jų yra technologijų srityje. Konkrečiai, aš visada aistringai norėjau sujungti žmones, kuriančius žiniasklaidą ir naujas žiniasklaidos formas, su žmonėmis, kurie vartoja šią mediją.
Buvau vienas iš „Google“ VR komandos įkūrėjų, dirbančių su „Google Cardboard“ produktu, kurį tikriausiai prisimenate. Pavertėme ją komanda ir visa VR iniciatyva su daugybe programų, programinės įrangos ir aparatinės įrangos, kurias „Google“ pristatė šioje srityje. Vėliau tapo gana aišku, kad platinti įtraukiančius VR patirtį yra tikrai sudėtinga – norint sukurti interaktyvų 3D ir įtraukiantį vaizdą, reikia papildomos aparatinės įrangos. Tuo pačiu metu milijonai žmonių jau naudojosi Metaverse; mes tai tiesiog vadiname žaidimais. Ten yra socialinė patirtis ir ekonomika; yra turinio kūrėjų paskyrų platformų, tokių kaip „Roblox“, ir kažkodėl žaidimus vadiname žaidimais. Tai tiesiog neteisingas šių naujų socialinių pasaulių pavadinimas. Kai kurie iš jų yra kur kas daugiau nei žaidimai.
„Stadia“ siekė padaryti šias interaktyvias 3D funkcijas labiau prieinamas, o ne labiau įtraukias. Lygiai taip pat, kaip „YouTube“ vaizdo įrašus padarė daug lengviau pasiekiamus nei gauti DVD arba atsisiųsti milžinišką vaizdo failą, mes tiesiog perduodame jį srautu. Taip pat manėme, kad žaidimai nebuvo tokie prieinami daugumai žmonių, nes jiems reikia brangios aparatinės įrangos. Jums reikia kompiuterio; jums reikia žaidimų konsolės ar dar ko. Net jei turite jas, jums reikia daug valandų atsisiųsti laiko, kad galėtumėte mėgautis žaidimu, o „Stadia“ padarė žaidimus akimirksniu. Tokia buvo platformos idėja. Buvau produkto direktorius, atsakingas už vartotojui skirtą dalį.
Po to palikau „Google“, kad galėčiau tyrinėti savo projektus. Nuo tada dirbu daug kūrybinių darbų, bet taip pat ir kaip socialinių tinklų kūrėja. Pastaruoju metu, kaip ir praėjusiais metais, vėl pamėgau savo pagrindinį amatą, ty verslumą, ir įkūriau įmonę Optic, kuri yra dirbtinio intelekto įmonė, visų pirma orientuota į skaitmeninę laikmeną, saugumą ir autentiškumą.
Aptarkime „Optic“, kuri iš pradžių buvo sukurta kaip turinio atpažinimo variklis web3, specialiai sukurtas identifikuoti NFT kopijavimo, remiksų ar netinkamo turinio. Tuo metu tai buvo madinga tema, bet atrodo, kad dabar vis labiau krypstate prie AI. Ar tai jūsų strategijos ašis, ar tiesiog jūsų produkto diversifikavimas, siekiant patenkinti vartotojų poreikius ir pasiūlyti daugiau funkcijų platesnei vartotojų bazei, palyginti su NFTs?
Optika prasidėjo aplink tezę, kad skaitmeninis turinys ir autentiškumas tampa vis svarbesni, ir tai išlieka teisinga iki šiol. Esame komanda, kuri spręs skaitmeninio turinio autentiškumą ir saugumą naudodama AI. Vartojame visas skaitmenines laikmenas. Yra naujienų, yra vaizdų socialiniuose tinkluose, kuriuos skelbia jūsų draugai, yra vaizdo įrašų „YouTube“, yra skaitmeninio meno ir tam tikras skaitmeninio meno pogrupis, kuris yra NFT. Visos šios sritys yra skaitmeninis turinys ir, mūsų nuomone, bus vis labiau spaudžiamas investuoti į turinio autentiškumą ir saugumą, nes generuojamo turinio kiekis didėja. Jį lengviau kurti ir platinti, todėl jo yra daugiau, o ir kenkėjiško turinio.
Su šia disertacija sukursime dirbtinį intelektą, kuris padėtų žmonėms suprasti, kuris turinys yra geras, o kuris – blogas, ir mums reikėjo kažkur pradėti, todėl pradėjome nuo labai mažo segmento, kuris iš karto turėjo labai aiškią ekonominę vertę – skaitmeninio meno. Tai buvo lengviausias būdas mums pradėti įgyvendinti savo viziją, nes buvo labai aiškus būdas paaiškinti, kodėl žmonės turėtų mokėti už autentiškumą. Juk jei perkate neautentišką NFT, iš karto prarasite pinigus. Jei vartojate neautentiškas naujienas, tikriausiai prarasite daugiau nei pinigus, bet per daug reikšmingesnį laikotarpį. Tai sunkiau parduoti, todėl pradėjome ten, kur ir pradėjome.
Per metus išvalėme erdvę nuo milijonų neautentiškų NFTs ir sukūrė tiksliausią, greičiausią ir labiausiai keičiamo dydžio turinio supratimo sistemą, skirtą „blockchain“. Šiuo metu jis veikia devyniose blokų grandinėse; aptikta daugiau nei 100 milijonų padirbtų NFTs. Ji veikia kaip realaus laiko sistema, daugeliu atvejų uždelsdama mažiau nei sekundę. Juo remiasi didžiosios ir kelios prekyvietės, tokios kaip „OpenSea“, kuri beveik sudaro didžiąją antrinio pardavimo rinkos dalį, kurioje atsiranda daugiausiai sukčiavimo atvejų. Mūsų rezultatus galite peržiūrėti adresu insights.optic.xyz, kuri yra viešai rodoma informacijos suvestinė su daugybe blogų NFTaptikta kolekcijoje.
Dabar, kai generatyvusis dirbtinis intelektas tampa sprogstama tema, manau, kad yra dar viena problema, daug didesnė už skaitmeninio meno padirbinėjimą, ty greitai žmonės negalės atskirti, kas yra tikra, o kas įsivaizduojama. Pavyzdžiui, tie pirmieji bandymai daryti politinę įtaką su D. Trumpo nuotraukomis antrankiais. Manau, kad išgyvename naują erą, kuri žmonėms bus tikrai baisu, nes dirbtinis intelektas bus naudojamas įvairiose dezinformacijos kampanijose.
Atvirai kalbant, kai pradėjome naudoti „Optic“, dirbtinis intelektas jau padarė daug žalos dėl dirbtinio intelekto sugeneruotų rekomendacijų, nes jos sukuria aido kameras socialiniuose tinkluose, kuriose žmonės sutvirtintų savo įsitikinimus ir taip sukeltų visuomenės poliarizaciją. Tačiau dabar, naudojant generatyvųjį dirbtinį intelektą, jis padaugėja, nes staiga tos aido kameros gali ne tik iš naujo išversti kažkur gautus įrodymus, bet ir sukurti netikrus įrodymus bei alternatyvias realijas tose mažose kažkuo tikinčiose žmonių grupėse. Bus vis svarbiau turėti kai kuriuos viešuosius įrankius, leidžiančius kiekvienam patikrinti, ar tai, ką jie žiūri, yra tikra, ar įsivaizduojama. Žinoma, instituciniu lygmeniu, ir tai yra mūsų pajamų gavimas: API teikimas.
Norėjau paklausti, kaip tai veikia, nes Mpost, turime AI rašytoją, kuris nuskaito daugybę naujienų šaltinių. Tada mūsų redaktoriai parašys ledą, tačiau straipsnis iš tikrųjų yra sukurtas kelių AI modelių, kad atrodytų kaip žmogaus parašytas tekstas. Ar „Optic“, kaip platforma, teikianti sprendimus, aptinkančius netikrą ir klaidinantį turinį, galės atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą tekstą kaip neautentišką?
Atskirkime tekstą ir mediją. Kad būtų aišku, šiuo metu neturime dirbtinio intelekto sukurto teksto aptikimo produkto, nes, atvirai kalbant, tai padaryti labai sunku, nes tie AI tekstai nelabai skiriasi nuo žmogaus parašyto turinio. Kol tai teisinga, net nesvarbu, ar jį parašė AI, ar ne, nebent esate mokyklos mokytojas.
Tačiau tai labai svarbu, kai kalbama apie nuotraukas ir vaizdo įrašus, pavyzdžiui, kai kas nors pristatomas kaip fotografinis įrodymas to, kas neįvyko, pavyzdžiui, Trumpui surakintas antrankiais arba popiežiui pūstu švarku. Arba kai kas nors paima tavo balsą ar tavo panašumą, ar tavo veidą ir sukuria tai, ko tu nesakei, kad nepadarei, bet atrodo, kad tai tu. Naujausias AI sukurtas takelis Antinas ir The Weeknd, kuris, beje, yra gana geras, yra pavyzdys to, kas bus ateityje. Bet jei esate Drake'as, galite su juo kovoti ir priversti visas platformas jį pašalinti.
Aš asmeniškai turiu gana populiarią socialinę paskyrą kaip turinio kūrėjas Instagram, ir man buvo išsiųsti skelbimai, kuriuose mano veidas kalba apie kažkokį nesąmoningą produktą, kuris aiškiai yra sukčiavimas, ir reklamuoja jį auditorijai, kuri manimi tiki, todėl pasaulyje yra keli šimtai tūkstančių žmonių, kurie žino mano vardą ir pavardę. mano veidas, o kažkas naudojasi manimi, kad parduotų sukčiavimą tiems žmonėms.
Manau, kad pasaulinio garso menininkai turės tam tikrų priemonių su tuo kovoti. Galite pareikšti, kad tai ne jūs, ir visi išgirs šį teiginį. Jei esate tarsi influenceris, turintis 100,000 XNUMX ar milijoną prenumeratorių, o kas nors naudoja jūsų veidą ar balsą sakydamas tai, ko neturite galvoje, galite net nesužinoti, kol bus per vėlu. Ir tai yra tikrovė, kurioje mes visi gyvensime artimiausioje ateityje.
Kaip matote čia, mes pirmiausia sutelkiame dėmesį į tai:
- Ar ši nuotrauka tikra, ar ją sukūrė dirbtinis intelektas? Tai labai aktuali tema šiuo metu.
- Antra, ar šis asmens vaizdo įrašas gali būti netikras vaizdo įrašas?
- Trečia, ar šis garso įrašas yra tikrasis žmogaus balsas, ar tai AI sukurta šio asmens balso versija?
Atsižvelgiant į tai, tai gali būti visiškai teisėta; Galiu naudoti savo balsą. Štai pavyzdys: esu šio startuolio, kuris sukūrė balsu valdomos kvėpavimo meditacijos programą, įkūrėjas. Mano bendraįkūrėja, kvėpavimo instruktorė, įrašo tuos vadovus savo balsu. Dabar, naudodama AI, ji gali staiga lengviau sukurti daugiau turinio, nes moko dirbtinį intelektą atkurti jos balsą. Ji gali tiesiog generuoti scenarijus daugeliu kalbų, o dirbtinis intelektas gali sukurti takelio versijas savo balsu tomis kalbomis. Ir tai visiškai teisėtas naudojimo atvejis; tai tik būdas padidinti turinio gamybą.
Problema kyla, kai negalite atskirti tikros arba dirbtinio intelekto sukurtos medijos. Pavyzdžiui, kai kas nors jums paskambina telefonu ir pasako, kad jie yra jūsų artimieji ir jie turi bėdų, ir jūs turite nusiųsti jiems pinigų. Šiuo metu socialiniuose tinkluose yra daugybė pranešimų apie tokius nuluptus balsus sukčiai kur kas nors skamba kaip tavo mylimasis. Žmonės užknisa ir praranda pinigus. Mūsų darbas – padėti žmonėms išlikti saugiems dirbtinio intelekto sukurto turinio pasaulyje. Sakydamas saugus, aš turiu galvoje duoti žmonėms įrankius, kad būtų užtikrintas skaidrumas, kas yra autentiška, kas pakeista AI ir kas sukurta dirbtinio intelekto. Kol sugebate atskirti, galite patys priimti sprendimus.
Kaip „Optic“ užtikrina jų balso saugumą arba nustato, ar nuotrauka yra autentiška, ar nukopijuota, asmenims, kurie galbūt neturi daug žinių apie dirbtinį intelektą? Kaip paprastas žmogus, kokias garantijas „Optic“ gali suteikti rodydama indikatorius, patvirtinančius nuotraukos autentiškumą?
Esame pradinėje stadijoje. Paleidome žiniatinklio įrankį aiornot.org. Tarkime, kas nors atsiuntė jums Trumpo, Hancocko nuotrauką arba nuotrauką, kurioje jūs darote tai, ko paprastai nedarote, ir jūs klausiate: „Kas tai per velnias? Tą nuotrauką galite įkelti į aiornot.org. Ji su maždaug 80 % tikimybe nurodo, ar tai sukurta dirbtinio intelekto. Taip pat galite nusiųsti jį į mūsų „Twitter“ paskyrą su grotažyme „AIornot“, o „Telegram“ turime robotą, skirtą pridėti „AIornot“, prie kurio galite tiesiog persiųsti failą ir jis jums atsiųs atsakymą.
Šiuo metu neturime tiesioginio balso ir vaizdo produkto, tačiau tai yra dalykai, dėl kurių mes tiriame ir dirbame.
Jūsų veiksmų plane yra du svarbūs etapai, būtent balso ir vaizdo sukčiavimo aptikimo įrankiai.
Taip. Mes tyrinėjame visas vietas, kuriose gali kilti pavojus saugumui ir autentiškumui. Skaitmeninis menas buvo vienas iš tų, ir mes tai išsprendėme. AI sukurti vaizdai yra problema; mes ieškome sprendimo. Tikimės, kad vaizdo ir balso problema taps problema, ir mes jas išspręsime. Jei yra kitokia, didesnė problema, mes ją išspręsime.
Šiuo metu su AI viskas keičiasi labai greitai. Pavyzdžiui, galiu įsivaizduoti, kad galbūt didesnė problema bus AI agentai, kurie apsimes žmonėmis ir kalbėsis su jumis socialiniuose tinkluose ar per pasiuntinius, o jūs nežinosite, ar tai tikra, ar ne. Taigi galbūt, jei taip yra, mes sutelksime dėmesį į tai. Tačiau visa tai sieja ši bendra tema: „Optic“ yra dirbtinio intelekto įmonė, sprendžianti problemas, susijusias su turinio autentiškumu ir saugumu.
Kaip manote, koks yra svarbiausias įgūdis, kurį žmonės turėtų išsiugdyti šiais laikais, kad ateityje turėtų geresnes darbo perspektyvas arba išlaikytų savo darbo saugumą dabar?
Manau, kad iki šiol tikriausiai galime sutikti, kad yra daugiau nei viena intelekto forma. Dar visai neseniai visi manėme, kad žmogaus smegenys yra tokios unikalios, kad tai buvo vienintelis būdas būti protingam. Panašiai kaip paukščiai, skraidantys plasnojančiais sparnais, vos tūkstančius metų buvo laikomi vieninteliu skraidymo būdu, o žmonės bandė sukurti skraidančias mašinas, sukurdami sklandančius sparnus, o tada broliai Wrightai įrodė, kad yra įvairių skraidymo būdų. , yra daug paprastesni mechaniškai, bet daug sunkesni technologiškai nei tai, ką mes stengiamės padaryti. Dabar mes visi skrendame.
Panašiai kalbant apie intelektą, smegenys daugelį metų buvo vienintelė žinoma intelekto forma, o tada staiga, dabar matome, kad yra kitokia forma. Jo transformatoriaus modelis yra daug paprastesnis nei jūsų smegenys. Tačiau turint daugiau skaičiavimo ir duomenų, jis iš tikrųjų gali sukurti intelektą, panašų į žmonių arba netrukus viršys jį. Taigi šiame pasaulyje, kuriame konkuruojame su kažkuo, kas potencialiai yra daug protingesni už mus, manau, kad yra du būdai, kaip žmogaus smegenys kol kas gali būti konkurencingos:
- Agility. Būti tvariems, lankstiems ir mažiau specializuotiems yra turbūt svarbiausias įgūdis, kurį šiuo metu kiekvienas turėtų treniruotis. Kadangi mes, kaip rūšys, turėsime daug manevruoti, kad aplenktume šią naują gyvybės formą, jei kursime AGI per ateinančius penkerius metus.
- Sensorinė patirtis. Vieno dalyko AI neturi. Jis negali jausti, neturi visų pasaulio jutiklių ir negali patirti gyvenimo. Tuo žmonės yra labai ypatingi. Žmogaus būsena yra gyvenimo išgyvenimo sąlyga. Jauti visas liūdesio ir laimės, meilės ir neapykantos emocijas ir visus tuos dalykus, kuriuos jaučiame kiekvieną kartą įkvėpdami ir iškvėpdami. Niekas negali to iš mūsų atimti. Jei ką, turėtume išmokti, kad turėtume jaustis daugiau, nes daugeliu atvejų mąstymą perduosime iš išorės.
Plačiau paskaitykite čia:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Serijinis verslininkas, turintis 14+ metų patirtį. Transformuotas Cointelegraph nuo 1 mln. iki 19 mln. MAU ir atidarė 8 vietinius filialus. Dabar padedame įmonėms pereiti prie web3.
Daugiau straipsnių
Serijinis verslininkas, turintis 14+ metų patirtį. Transformuotas Cointelegraph nuo 1 mln. iki 19 mln. MAU ir atidarė 8 vietinius filialus. Dabar padedame įmonėms pereiti prie web3.
