2023 년 4 월 06 일

AI 및 Power BI Analytics로 비즈니스 성과 혁신

게시: 06년 2023월 9일 오전 18:06 업데이트: 2023년 9월 18일 오전 XNUMX:XNUMX

의심할 여지 없이 디지털 세계의 데이터 양과 유형은 그 어느 때보다 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 기업에서 생산하는 이 엄청난 양의 데이터는 다음과 같은 다양한 출처에서 나옵니다.

과거 데이터
실시간 데이터
시장 조사 데이터
경쟁사에 대한 데이터
기타 데이터 소스.

회사는 다음을 포함하여 다양한 시스템에서 데이터를 가져옵니다. 내부 LOB 시스템 ERP, CRM, HR, Power BI(비즈니스 인텔리전스) 시스템과 같은 외부 소스와 시장 조사, 공유 데이터, 소셜 피드 등이 있습니다.

이 모든 데이터는 가공되지 않은 정리되지 않은 데이터이므로 비즈니스에 도움이 되기 전에 처리하고 분석해야 합니다. 이러한 정보는 기업 운영 방식을 바꿀 수 있는 귀중한 통찰력을 조직에 제공할 수 있는 많은 능력을 가지고 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 기업이 AI의 잠재력과 BI 분석의 잠재력을 활용하여 성과를 개선하고 오늘날의 역동적인 시장 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

비즈니스 성공을 달성하기 위해 AI 및 Power BI 분석을 사용하는 비밀을 밝히는 동안 계속 지켜봐 주십시오!

인공지능(AI)과 비즈니스 인텔리전스(BI)란?

AI는 "인공 지능"을 의미합니다. ItI는 컴퓨터를 가르칩니다. 인간 지능 학습, 문제 처리 및 의사 결정과 같은 기술. AI 기반 기계 학습(ML) 기술을 통해 기업은 다음과 같은 작업에 사용할 수 있는 AI 앱을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

사용자 의견이나 아이디어와 같은 서면 텍스트를 읽고 이해합니다.
사진과 사진을 찾아 그룹으로 묶습니다.
얼굴과 물체의 특징을 인식하여 제품을 제안하고 얼굴을 식별할 수 있습니다.

AI 기술은 다양한 방식으로 비즈니스를 변화시키고 있습니다. 가장 중요한 방법 중 하나는 프로세스를 보다 쉽게 자동화하는 것입니다. 자동화는 다음을 수행하는 데 도움이 되기 때문에 기업에 좋은 것입니다.

비즈니스 성장에 집중
오버헤드 비용 절감
고객 경험을 개선하십시오.

BI의 AI는 BI가 AI에 탁월한 추가 기능을 제공하기 때문에 유익합니다. BI(비즈니스 인텔리전스)는 대량의 데이터를 자동으로 수집, 처리 및 분석하는 시스템을 의미합니다. 조직은 수집한 방대한 양의 데이터를 사용하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 더 나은 선택을 할 수 있습니다.

현대에는 적극 권장되는 마이크로소프트 파워 BI 교육 비즈니스 데이터를 검사하고 시각화하기 위해 인터페이스를 탐색하는 방법을 발견하는 데 도움이 됩니다. Microsoft 비즈니스 인텔리전스 및 분석 방법을 배우고 이해하는 것은 비즈니스 성장과 성공에 매우 중요합니다.

비즈니스 분석용 Microsoft Power BI 도구를 사용하면 비즈니스 데이터를 보고 인사이트를 공유할 수 있습니다. 대시보드와 비즈니스 인텔리전스 보고서를 동적으로 만들 수 있도록 다양한 소스의 데이터를 변경합니다.

AI와 BI가 함께하면 어떻게 될까요?

AI 프로그램은 다양한 데이터 소스를 잘 작동하고 신뢰할 수 있는 비즈니스로 결합하는 것을 가능하게 했습니다. AI는 또한 사용자가 필요한 정보와 아이디어를 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

AI 내부의 BI는 사용자가 이러한 아이디어에 참여하고 작업할 때 더 잘 작동합니다. Power BI 도구와 결합하면 AI는 디자인 팀에게 잘라야 할 부분과 새로운 프로모션의 경우 유지해야 할 부분을 알려줄 수 있습니다. 영업 사원의 전화에는 필요한 모든 세부 정보가 있습니다. 이것이 Power BI 기계 학습 교육을 받는 것이 중요한 이유입니다.

AI가 업계 전체에 미치는 이점은 무엇입니까?

인공 지능(AI)을 비즈니스에 도입하면서 성장하는 기업은 자동화를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있는 다양한 방법을 갖게 되었습니다. 이것은 특히 사실입니다 데이터 과학자, 기계 학습을 사용하여 상세하고 기술적인 비즈니스 조사를 보다 정확하고 효율적으로 수행합니다.

게다가 AI 개발은 단순한 기술 회사보다 더 중요합니다. 막대한 양의 클라이언트 및 고객 데이터를 보관하고 사용하는 인사, 예산, 의료 등 다양한 비즈니스 영역에서 사용할 수 있습니다.

AI 기반 시스템은 의사가 환자를 더 빠르고 정확하게 진단하고 치료할 수 있도록 도와줍니다. 방대한 양의 데이터를 사람보다 빠르고 잘 처리할 수 있기 때문입니다. HR 및 회계 영역에서 AI는 반복해서 수행되는 데이터 입력 및 보고 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이것은 생산성과 산출량을 증가시킵니다.

AI는 BI를 비즈니스 인텔리전스로 어떻게 전환합니까?

AI는 다음을 사용하여 BI를 생산적인 인텔리전스로 전환합니다. 고급 알고리즘 크고 복잡한 데이터 세트에서 패턴과 인사이트를 자동으로 찾습니다. 이를 통해 조직은 데이터 기반 통찰력을 기반으로 더 나은 선택을 하고 더 효과적인 조치를 취할 수 있습니다. 다음은 비즈니스 인텔리전스에서 AI가 수행하는 몇 가지 역할입니다.

AI는 데이터를 작동시킵니다

사용하여 AI 인텔리전스 머신 러닝을 적절하게 사용하면 선택을 하는 사람들이 구조화되지 않은 원시 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 분석하는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. AI는 각 데이터 조각을 평가하고 연구한 다음 이를 사용하여 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칠 통찰력을 제공함으로써 모든 힘든 작업을 수행합니다.

깊은 인사이트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

비즈니스에 필요한 몇 가지 변경 사항 만들기
성능 향상을 위한 전략 개발
투자 수익(ROI)을 높이는 방법을 생성합니다.

이 모든 것이 수동(종종 불완전한) 분석에 소요되는 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 그리고 더 빨리 결과를 얻을 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하는 예측 및 규정 분석을 실행하고 의사 결정자에게 얼굴 기반 제안과 유효한 맞춤형 통찰력을 제공합니다.

AI는 정리되지 않은 데이터를 사용합니다.

회사의 규모에 관계없이 AI는 매분 상당한 양의 데이터를 만드는 데 도움을 줍니다. 기업은 내부 LOB 시스템, 경쟁사, 시장 조사, 디지털 미디어 등 다양한 곳에서 데이터를 얻습니다. 기계 학습과 같은 AI 기술을 통해 이 원시 데이터를 비즈니스 개선 통찰력으로 전환할 수 있습니다.

AI는 데이터에서 차이와 패턴을 찾습니다.

데이터를 찾는 것이 제작에 필수적이지만 중요한 비즈니스 결정, 그렇게 효율적이지 않습니다. 의사 결정자가 수많은 스프레드시트, 대시보드, 보고서 등을 살펴보고 추세를 찾고 정보에 입각한 선택을 하려면 많은 시간이 걸립니다.

기계 학습 및 예측 분석과 같은 AI 시스템은 데이터에서 이상값과 추세를 찾는 모든 노력을 수행합니다. 그런 다음 더 나은 결정을 내리기 위해 의사 결정자에게 이러한 관찰 내용을 알립니다.

결론

시장에 출시된 AI를 통해 소기업은 검증된 전략을 사용하여 더 나은 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다. 미래가 좋든 나쁘든 빠르게 다가오고 있으며 인공지능이 한 몫을 할 것입니다.

이 기술이 향상됨에 따라 세상은 새로운 회사, 소비자 응용 프로그램, 일자리가 사라지고 새로운 일자리가 만들어지는 것을 보게 될 것입니다. AI는 기업에 경쟁력을 제공하고 대기업은 창의적인 솔루션을 구축하는 데 사용할 수 있는 기술을 제공합니다.

AI는 보다 혁신적이고 유연한 BI 도구를 만드는 것을 가능하게 합니다. 기업이 AI와 BI를 함께 사용하면 고객에 대해 더 많이 배우고 업무 방식을 개선할 수 있습니다. 그들은 경쟁사보다 큰 우위를 점하기 위해 시너지를 사용합니다.

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저자에 관하여

Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.

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다미르 얄랄로프