Gen-1: AI는 프롬프트와 이미지를 결합하여 기존 비디오에서 새 비디오를 생성합니다.
요컨대
Gen-1은 기존 비디오를 결합하여 새로운 비디오를 생성할 수 있는 신경망입니다. 프롬프트 및 이미지.
처음부터 완전히 새로운 비디오를 만드는 데 사용할 수도 있습니다.
기존 비디오에서 새 비디오를 생성하는 기능에는 많은 잠재적 응용 프로그램이 있습니다.
인공지능 스타트업 RunWayML은 발표했다 프롬프트와 이미지를 결합하여 기존 비디오에서 새로운 비디오를 생성할 수 있는 신경망인 Gen-1이라는 신제품. 수년 동안 신경망은 이미지를 가져와 다른 이미지의 스타일을 적용하는 과정인 스타일 전송 작업으로 제한되었습니다. 이것이 우리가 예를 들어 풍경이 반 고흐의 별이 빛나는 밤 스타일로 렌더링되는 삼중 학습 스타일 전송 비디오를 얻는 방법입니다.
이제 Gen-1을 통해 신경망은 단순한 스타일 전송 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 프롬프트와 이미지를 입력으로 사용하여 처음부터 새로운 비디오를 생성할 수 있습니다. 이것은 완전히 새로운 범위의 가능성을 열어줍니다. AI가 만든 동영상. 현재 Gen-1에서 생성된 비디오는 짧고 간단합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 우리는 더 복잡하고 AI가 생성하는 사실적인 동영상.
1세대란?
강력한 그림 생성 및 편집 도구는 텍스트 안내로 잠금 해제됩니다. 생성 확산 모델. 이들은 비디오 제작에 적용되었지만 구조를 유지하면서 이미 존재하는 자료의 내용을 편집하는 현재 방법은 각 입력에 대해 값비싼 재훈련을 요구하거나 프레임 사이의 그림 변경의 위험한 전파에 의존합니다.
개발자는 원하는 결과에 대한 서면 또는 시각적 설명을 기반으로 영화를 변경하는 구조 및 콘텐츠 안내 비디오 확산 모델을 설명합니다. 불충분한 디커플링으로 인해 사용자가 제공한 콘텐츠 수정과 구조 표현 간에 충돌이 발생합니다. 그들은 다양한 세부 수준으로 단안 깊이 추정에 대한 교육을 통해 구조 및 콘텐츠 무결성을 제어할 수 있음을 보여줍니다.
이미지 또는 텍스트 프롬프트의 구성과 스타일을 소스 비디오의 구조에 적용하여 사실적이고 일관된 방식으로 새 비디오를 합성합니다. 실제로 아무것도 촬영하지 않고 새로운 것을 촬영하는 것과 같습니다.
이미지 또는 프롬프트의 스타일을 비디오의 모든 프레임으로 옮기는 것은 프로젝트를 통합하고 중요한 시각적 테마를 부여하며 일관성을 만드는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
소프트웨어와 독창적인 디자인을 사용하여 목업을 미학적으로 만족스러운 대화형 렌더링으로 변환하여 사용자의 비전에 생명을 불어넣을 수 있습니다.
비디오 편집 기능을 사용하면 비디오의 일부를 쉽게 분리하고 텍스트 프롬프트로 향상시킬 수 있습니다.
입력 이미지 적용 또는 신속한 질감이 없는 렌더링을 사용하면 현실감을 크게 향상시켜 3D 모델을 생생하게 표현할 수 있습니다.
Runway Research는 새로운 형태의 창의성을 가능하게 하는 다중 모드 AI 시스템 구축에 전념하고 있습니다. Gen-1은 이 임무에서 우리가 앞으로 나아가는 또 다른 중요한 단계를 나타냅니다. 스토리텔링의 미래를 실험하려는 크리에이티브라면 아래에서 액세스를 요청하십시오.
Gen-1을 사용하여 처음부터 완전히 새로운 비디오를 만들 수도 있습니다. 기존 영화의 새 버전을 만들거나 새 영화를 모두 만드는 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 이 소식은 항상 예술의 경계를 넓힐 새로운 방법을 찾고 있는 영화 제작자와 기타 창작자들을 흥분시킬 것입니다. Gen-1을 통해 그들은 이제 마음대로 사용할 수 있는 새롭고 강력한 도구를 갖게 되었습니다.
할 수있는 능력 새 비디오 생성 기존 것에서 많은 잠재적인 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어 기존 비디오 콘텐츠의 새 버전을 만드는 데 사용할 수 있으므로 비용이 너무 많이 들거나 논리적으로 촬영하기 어려운 장면이나 샷의 대체 버전을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
베타 테스트 기간 동안 모델 사용을 신청할 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요..
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저자에 관하여
Damir는 팀 리더, 제품 관리자 및 편집자입니다. Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM, Metaverse 및 Web3-관련 분야. 그의 기사는 매달 백만 명이 넘는 사용자의 엄청난 청중을 끌어들입니다. 그는 SEO 및 디지털 마케팅 분야에서 10년의 경험을 가진 전문가로 보입니다. Damir는 Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto 및 기타 간행물. UAE, 터키, 러시아, CIS를 오가며 디지털 유목민으로 활동하고 있습니다. Damir는 끊임없이 변화하는 인터넷 환경에서 성공하는 데 필요한 비판적 사고 기술을 제공했다고 믿는 물리학 학사 학위를 받았습니다.
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