10 年のプロフェッショナル向け AI セールス ツール トップ 2023 以上

インターネット時代により、顧客の期待に応えるために営業チームに特有の課題が生じています。 現在、顧客は情報に簡単にアクセスできるようになっており、営業専門家は信頼性を確立し、付加価値のある洞察を提供することが求められています。 デジタルチャネルの急増と情報の多さにより、顧客の注意持続時間が短縮され、企業間の競争が激化しています。 

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これらの課題を克服するには、営業チームはオムニチャネル エンゲージメントに適応し、ノイズを遮断し、簡潔でインパクトのあるメッセージを配信することで差別化を図る必要があります。 さらに、真の人間関係を維持しながらテクノロジーを効果的に活用し、自動化とパーソナライズされたエクスペリエンスのバランスを取る必要があります。

販売用 AI ツールの出現により、組織は販売プロセスを最適化し、業務を合理化し、収益の増加を促進できます。 これらのツールは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を利用して、販売プロセスのさまざまな側面を自動化および強化します。 広範なデータセットを分析し、洞察を抽出し、実用的な推奨事項を提供します。 AI ツールは、情報を迅速に処理する能力により、営業チームがデータに基づいた意思決定を行い、全体的なパフォーマンスを向上できるようにします。

AI ツールは営業チームにどのように役立ちますか?

AI ツールを組み込むことで、営業チームは効率、有効性、生産性を向上させることができます。 AI ツールが営業チームにメリットをもたらす主な方法をいくつか紹介します。

• リードの生成: AI を活用したツールはデータセットをふるいにかけて、潜在的なリードを特定し、顧客の行動に関する洞察を提供します。 これにより、営業チームは質の高いリードに集中できるようになり、コンバージョン率が向上し、販売サイクルが加速されます。

• パーソナライズされたコミュニケーション: AI ツールは顧客とのやり取りや好みを分析し、パーソナライズされた推奨事項を生成します。 このレベルのカスタマイズは、営業チームがより強力な関係を構築し、エンゲージメントを高め、顧客満足度を高めるのに役立ちます。

•  販売予測: AI ツールは履歴データと予測分析を活用して販売実績を予測します。 これにより、営業チームは市場の傾向を予測し、リソースを効果的に割り当て、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

•  プロセスの自動化: AI ツールは、データ入力やフォローアップ メールなどの反復的なタスクを自動化します。 手作業を減らすことで、営業チームは人間関係の構築や取引の交渉など、価値の高い活動に集中できます。

AI ツールは、見込み顧客の発掘から売上予測に至るまで、プロセスを合理化し、生産性を向上させる高度な機能を提供します。 この記事では、12件を紹介します。 トップの AI ツール 営業チーム向けに、主要な機能の概要を説明し、長所と短所のバランスの取れた概要を提供します。

Salesforceのアインシュタイン

機械学習と予測分析を使用して、 Salesforceのアインシュタイン は、予測リード スコアリング、機会に関する洞察、パーソナライズされた推奨事項、Sales Cloud を介した売上予測など、数多くの機能を提供します。 同社の Service Cloud は、アカウント情報、ケース履歴、購入履歴、その他の必要な詳細を含むすべての顧客の詳細とやり取りを XNUMX つの画面で確認できるため、顧客の対応時間が短縮されます。

Salesforce は最近、生成 AI CRM テクノロジーを発表しました。 アインシュタイン GPTは、同社独自の AI モデルとパートナー エコシステムの生成 AI テクノロジーを注入し、Salesforce Data Cloud から取得したリアルタイム データと組み合わせます。 この包括的なアプローチにより、企業はすべてのサービスを取り込み、調和させ、統合することができます。 顧客データ 一つの場所へ。 

アインシュタインを通して GPT、顧客はこのデータをシームレスに接続できます。 OpenAIの高度な AI モデルを Salesforce CRM に簡単に統合できます。 この統合により、ユーザーは CRM 内で自然言語プロンプトを直接活用し、進化する顧客情報や好みにリアルタイムで継続的に適応する動的なコンテンツを生成できるようになります。

長所：

• Salesforce CRM とのシームレスな統合。
• より良い意思決定を行うための包括的な顧客洞察を提供します。
• Salesforce による強力なサポートと定期的なアップデート。

短所：

• 中小企業にとっては価格が高くなる可能性があります。
• 高度な機能を効果的に利用するには学習曲線が必要です。

ルナ

AI技術を活用し、月間200,000万通を超える営業メールの評価から洞察を導き出し、 ルナ は、毎日新しい見込み顧客を提案することで、販売パイプラインを最適化するように設計されています。 あなたが提供する対話やフィードバックのたびに、Luna の提案はますます正確かつ効果的になります。 ニューラルネットワーク 効果。 これらは

提案はお客様の提案に合わせて慎重に調整され、ビジネス目標と完全に一致する見込み顧客と確実につながります。

Luna の重要な機能の 100 つは、XNUMX% 検証済みのプロファイルを提供する機能で、バウンスまたは行き止まりにつながる電子メールの処理におけるフラストレーションを軽減します。 さらに、Luna は電子メールのコピーライティングを処理することで、単純なリード生成を超えています。 Luna は見込み顧客の Web サイトとソーシャル プロフィールを分析した後、パーソナライズされた的を絞ったアプローチを提供し、有意義なエンゲージメントの可能性を高めます。

長所：

• と統合 でログイン、Microsoft、SMTP、Hubspot、Pipedrive、および Zapier 経由の 5,000 以上のアプリ。
• すべての言語で利用可能です。
• メールの調整から学びます。

短所：

• 無料プランでは利用できる機能が制限されています。
• 中小企業にとっては法外な価格設定になる可能性があります。

セイル

セイル は、見込み顧客の発見から会議のスケジュール設定までの営業プロセスを効率化する AI プラットフォームです。 このプラットフォーム上で、営業​​担当者は独自にカスタマイズしたものを構築できます。 クラウドベースのロボット 「Sailbots」と呼ばれ、反復的なタスクを自動化できるようになります。 これらの特許出願中の Sailebot は、厳選されたデータと、テキストを読んで応答するパーソナリティ駆動型 AI を活用し、実用的な収益機会を生み出します。

各 Sailebot はチームの特定のニーズに合わせて調整され、承認された見込み客のプロファイルに基づいて構築されます。 これは、データや統合が必要ないことを意味します。

長所：

• Sailebot は、手動介入を必要とせずに実用的な収益機会を提供します。
• セイルボットは、個々の要件と承認された見込み顧客のプロファイルに合わせて構築できます

コン：

• Sailebot の構築と構成には、特にクラウドベースのロボットの構築に慣れていない営業幹部にとって、学習曲線が必要になる場合があります。

ミーツ

ミーツ は、高度な AI 販売見込み客生成ツールです。 Meetz は、プラットフォームの AI アシスタントである Laura の助けを借りて、顧客との会議の完全に自動化されたスケジュール設定と予約を提供します。 Laura は、各顧客にとって最適な時間を特定して会議を調整し、ユーザーの好みやゲストからの特定のリクエストに応じて熱心にフォローアップします。 あなたがする必要があるのは、電子メール スレッドで Laura に CC するだけです。彼女は自然な英語を使用してゲストに連絡し、スケジュール プロセス全体を管理します。

Meetz の使用を開始するには、ユーザーは見込み客をアップロードするだけです。 defi彼らの好みの販売手法やトーンを設定すれば、残りは Meetz に任せることができます。 このプラットフォームは、見込み客の LinkedIn アクティビティを活用してパーソナライズされた電子メールを作成し、カスタマイズされた魅力的なコミュニケーション アプローチを保証します。 さらに、Meetz はリアクティブ スケジュール リンクを提供しており、ゲストがカレンダーと照合して空き状況を簡単に確認し、双方にとって都合の良い時間枠を簡単に予約できるようにします。

長所：

• Meetz は、見込み客の LinkedIn アクティビティを活用して、完全にパーソナライズされたアウトリーチを提供します。
• Meetz は、顧客ごとに最適な時間を見つけて会議のスケジュールを最適化し、双方の時間を節約します。
• 基本レベルで Meetz の使用方法を学ぶには 5 分かかります。

短所：

• 見込み客の LinkedIn アクティビティでのみ機能します。

コンパス

コンパス はエンタープライズ グレードのコミッション管理ソフトウェアで、販売コミッション プロセスを自動化し、報酬をリアルタイムで伝達し、正確かつ期日通りに支払いを行うことで、営業チームのモチベーションを維持します。 ノーコード プラットフォームにより、ユーザーは複雑な販売手数料を簡素化および自動化できます。 そのコミッションプランデザイナーにより、ユーザーは毎月のノルマ、四半期ごとのボーナス、スピフなどを設定できます。 

Compass は、柔軟なクォータ マネージャーと CRM、ERP、および HCM ソリューションとのシームレスな統合により、販売報酬に関する信頼できる一元的な情報源を提供します。 オンボーディングから現場活動まで、販売ライフサイクル全体を合理化し、プロジェクトのノルマ達成に向けた視覚的なシナリオビルダーを提供します。 リアルタイムのデータ洞察、カスタマイズ可能なダッシュボード、詳細な分析により、Compass は販売データとパイプライン データを手数料プランに結び付け、ユーザーはリアルタイムの更新を活用し、ルール、変数、条件を適用して、正確で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

長所：

• コーディングやスプレッドシートの必要性を排除することで、複雑な販売手数料プロセスを自動化します。
• CRM、ERP、および HCM ソリューションと統合して、販売報酬の信頼できる単一の情報源を作成します。
• リアルタイムのデータ洞察、カスタマイズ可能なダッシュボード、詳細な分析を提供します。

コン：

• ユーザーは、複雑なクォータ構造の構成とビジュアル シナリオ ビルダーの利用に慣れるまでに時間がかかる場合があります。

Gong.io

Gong.io は、AI を活用した会話分析および Salesforce トレーニング プラットフォームであり、組織が営業効率を向上させ、収益増加を促進するのに役立ちます。 このプラットフォームは、人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して顧客とのやり取りからデータを自動的に取得して分析し、営業チームが顧客のニーズを理解し、販売傾向を特定し、販売テクニックを強化できるようにします。

このプラットフォームは、会話の質、顧客感情、主要な販売指標に関する詳細な分析とレポートを提供し、組織がデータに基づいた意思決定を行い、販売戦略を最適化できるようにします。 Gong.io は、AI を活用して改善領域を特定し、営業担当者にフィードバックを提供する、パーソナライズされたコーチングとトレーニング プログラムも提供しています。 

長所：

• 営業チームのパフォーマンスとコーチングを強化します。
• 取引を成功させるためのパターンとベスト プラクティスを特定するのに役立ちます。
• 一般的な通信プラットフォームと統合します。

短所：

• 通話分析以外の他の営業活動には限定的に焦点を当てます。
• 一部の機能では、正確な分析のために手動でデータを入力する必要がある場合があります。

クラリ

人工知能と機械学習を活用し、 クラリ CRM システム、電子メール、カレンダーなどのさまざまなソースからの膨大な量のデータを分析し、販売予測やパイプラインの健全性に関する正確かつリアルタイムの洞察を提供します。

Clari Copilot は、取引の結果に大きな影響を与える重要なコーチングの機会についてマネージャーに積極的に通知する貴重なツールです。 価格設定の課題や競合他社の言及など、販売プロセス中の重要な瞬間を特定し、マネージャーがこれらの重要なやり取りを確実に認識できるようにします。 一方、経営幹部は、標準化された営業プロセス、メッセージング、方法論の採用などの戦略的取り組みが効果的に実装され、営業チームによって活用されているという確信を得ることができます。 

長所：

• 営業チームのコラボレーションと予測精度を強化します。
• 取引実行を改善するための実用的な洞察を提供します。
• 一般的な CRM およびコミュニケーション ツールと統合します。

短所：

• 初期セットアップとデータ統合には時間とリソースが必要になる場合があります。
• 高度な機能は一部のユーザーにとって複雑な場合があります。

即座に

即座に AI を活用したコールド メール ソリューションで、営業チームがメール検証や一括ドメイン テストなどのツールを使用して対応範囲を拡大できるようにします。 キャンペーンビルダーと統合。 そして受信箱のローテーション。

このプラットフォームの一括ドメイン テスターは、ワンクリックでドメイン構成を評価し、電子メールが無効なアドレスから返送されないようにします。 変数、シーケンス、スマート スケジュールなどの機能を備えた Instantly の直感的なキャンペーン ビルダーにより、ユーザーはアウトリーチをパーソナライズし、応答率を高めることができます。 キャンペーン ビルダーは、高度な自動化のために Zapier および Webhook と統合されています。 受信トレイのローテーションは、複数の送信アカウントを XNUMX つのキャンペーンに統合し、アカウント間でメールをローテーションすることで、自然で魅力的なエクスペリエンスを実現します。

長所：

• 効率的なリードリスト管理とドメイン設定によるコールドメール送信の改善
• 変数やスマート スケジュールなどの機能を備えた直感的なキャンペーン ビルダーで、電子メール キャンペーンの効果を強化します
• Zapier および Webhook とのシームレスな統合による高度な自動化

短所：

• 限られたカスタマイズ オプションにより、特定のキャンペーン構成が制限される場合があります
• すべての機能を完全に活用するには学習時間が必要な場合があります
• 特定の自動化機能を外部統合に依存する

コンバーシカ

コンバーシカが提供する バーチャルアシスタント そして、リードのエンゲージメントと育成のための会話型 AI プラットフォームです。 自然言語での会話を通じてリードの開始、フォローアップ、評価を行い、セールス チームにリードのスコアリングと優先順位付けを提供します。

同プラットフォームが「レベニューデジタルアシスタント」と呼ぶこの仮想アシスタントは、1,000以上の会話で事前に構築およびトレーニングされており、連絡先が選択した言語で電子メール、SMS、チャットを通じてパーソナライズされた会話を行うことができる。 Conversica は、自己学習 AI モデルと専門チームによってサポートされていると主張しています。 データサイエンティスト モデルと会話を常に監視、改良、最適化する会話のスペシャリストです。

長所：

• Conversica の AI を活用したツールは、リードをパーソナライズされた会話に参加させ、コンバージョンの可能性を高めます。
• リードのフォローアップを自動化し、手作業を必要とせずにタイムリーで一貫したコミュニケーションを確保します。
• リードの反応と行動を分析し、営業チームに質の高いリードを優先するための洞察を提供します。

短所：

• リードからの特定の応答やコンテキストを誤解したり誤解したりする可能性があります。
• AI ツールのカスタマイズと微調整のレベルは制限される場合があります。

ドリフト

会話AIを活用し、 ドリフト 企業は Web サイト訪問者とリアルタイムで関わり、パーソナライズされたインタラクティブなエクスペリエンスを提供できるようになります。 そのチャットボットは、シームレスで人間のような会話インターフェイスを提供しながら、見込み客を獲得し、見込み客を評価し、さらには会議のスケジュールを設定します。

その生成 AI は、リアルタイムの意図に関する洞察とコミュニケーション チャネルを提供し、販売の生産性を向上させます。 Drift のチャットボットは複数の会話を同時に処理することもできるため、迅速な応答と顧客満足度の向上が保証されます。 Outreach、Salesloft、Salesforce、Slack、Zoom などのさまざまな CRM およびマーケティング自動化システムと統合して、販売とマーケティングの連携を強化します。

長所：

• AI チャットボットを使用してリードを獲得し、特定します。
• 顧客の問い合わせに対して即時応答を提供します。

短所：

• Drift のような会話型 AI プラットフォームを実装するには、初期設定と既存のシステムとの統合が必要になる場合があります。
• AI は顧客の質問のニュアンスやコンテキストを完全には理解できない可能性があります。

二つ

二つ は、営業およびマーケティング チームがアウトリーチ シーケンスによってコンバージョン率を向上させるのに役立つ AI コミュニケーション アシスタント ツールです。 メッセージの下書きが必要なユーザーは、アウトリーチ メッセージを Twain のエディターに挿入するだけで、改善点が提案されます。 

このツールは、優れた冒頭文を作成し、つなぎ言葉を避けるべき場合の例を示し、電子メールの最後に明確な質問をすることがより効果的である理由を説明します。 また、プラットフォームの AI は、メッセージを正確、要点を絞った、シンプルに保ちながら、ユーザーが提供されるメリットに集中できるようにセールストークを分析します。

長所：

• アウトリーチメッセージの草案に関するコーチングと推奨事項を提供します。
• として利用可能 Chromeの拡張機能.

短所：

• 他の AI を活用した電子メール ソリューションと比較して機能が制限されています。
• 既存の CRM ツールとは統合されません。

オクタン

オクタン AI を使用して、e コマース プラットフォームでの顧客のショッピング エクスペリエンスをパーソナライズするツールです。 ユーザーは、Octane を使用して、店頭向けの製品クイズ、顧客インサイト調査、教育的な会話、ギフト ファインダーを作成できます。 これにより、店舗オーナーは顧客のインサイトを収集し、AI を使用して各顧客のニーズに合った製品を強調し、関連するコンテンツやレビューを紹介し、購入を躊躇している質問に答えることができます。

このプラットフォームは、製品レビューを分析し、調査を実施し、最も頻繁に言及される肯定的および否定的な製品特徴、季節的傾向、より良いまたは悪い評価を受けた製品バリエーションを特定するレポートを生成できる AI インサイト アナリストも提供します。 分析からタスクまで実行することもできます。 コンテンツの作成、戦略提案、ペルソナ構築、教育コンテンツ、プロモーション コンテンツ。

長所：

• AI を活用したツールを使用すると、企業は各顧客の好みに応じてパーソナライズされたクイズ、調査、会話を作成できます。
• ショップのオーナーは、クイズやアンケートを通じて顧客の貴重な洞察を収集し、顧客のニーズや好みをより深く理解するのに役立ちます。
• Octane の AI 機能により、企業は各顧客のニーズに関連する製品を強調できるようになり、コンバージョンの可能性と顧客満足度が向上します。

コン：

• Octane を実装し、既存の e コマース プラットフォームと統合するには、技術的な専門知識と構成に時間が必要な場合があります。

営業向け AI ツールのチートシート

AIツール	主な機能	メリット	デメリット
Salesforceのアインシュタイン	AIを活用した見込み顧客発掘	Salesforce CRMとの統合	中小企業にとっては価格が高くなる可能性がある
ルナ	100%検証されたプロファイルを提供します	多くの既存の CRM ツールと統合	無料プランで利用できる機能は限られています
セイル	営業幹部が独自にカスタマイズしたクラウドベースのロボットを構築して、反復的なタスクを自動化できるようにします。	セイルボットは、個々の要件と承認された見込み顧客のプロファイルに合わせて構築できます	Sailebot の構築と構成には学習曲線が必要な場合があります
ミーツ	AI を活用したパーソナライズされたアウトリーチと会議のスケジュール設定	AI で自動化された会議の調整	見込み客の LinkedIn アクティビティでのみ機能します。
コンパス	売上予測とパイプライン管理のための AI を活用した収益運用プラットフォーム	CRM、ERP、および HCM ソリューションとの統合による信頼できる統合ソース	ユーザーは、複雑なクォータ構造の構成とビジュアル シナリオ ビルダーの利用に慣れるまでに時間がかかる場合があります。
Gong.io	会話分析と 営業チーム向けの AI を活用した洞察	取引の結果に影響を与えるコーチングの瞬間に関するアラート	通話分析以外の他の営業活動には限定的に焦点を当てます。
クラリ	売上予測とパイプライン管理のための AI を活用した収益運用プラットフォーム	リアルタイムの洞察と詳細なパフォーマンス分析	初期設定とデータ統合には時間とリソースが必要になる場合があります
即座に	電子メールドメインの検証とキャンペーン管理の自動化	Zapier および Webhook と簡単に統合して高度な自動化を実現	特定の自動化機能を外部統合に依存する
コンバーシカ	会話型マーケティングと販売のための AI チャットボット	自動化された会話を通じて顧客エンゲージメントとリード生成を強化します	価格は特定の要件に応じて異なる場合があります
ドリフト	AI チャットボットを使用した会話型マーケティングおよび販売プラットフォーム	パーソナライズされ自動化された顧客インタラクションを提供します	AI は顧客の質問のニュアンスやコンテキストを完全には理解できない可能性があります。
二つ	営業アウトリーチ向け AI メッセージ作成ツール	アウトリーチメッセージの草案に関するコーチングと推奨事項を提供します	他の AI を活用した電子メール ソリューションと比較して機能が制限されている
オクタン	AI電源 パーソナライズされたショッピング体験 顧客インサイトの収集	AI を活用したツールを通じて、企業が関連製品を紹介し、顧客の質問に答えるのを支援します	既存の e コマース プラットフォームと統合するには、技術的な専門知識と構成に時間が必要な場合があります。

よくある質問

販売用 AI ツールは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用して、膨大な量のデータを分析し、潜在的なリードを特定し、顧客を効果的にセグメント化します。 AI ツールは顧客の行動、購入履歴、人口統計情報を分析することで、営業チームが質の高い見込み顧客を特定するのに役立つ貴重な洞察を生成できます。 これらのツールはリードのスコアリングを自動化し、営業チームが取り組みに優先順位を付け、コンバージョンの可能性が最も高いリードに集中できるようにします。 AI ツールを使用すると、営業チームは見込み顧客発掘プロセスを合理化し、ターゲティングを改善し、コンバージョン率を高めることができます。

AI ツールは、過去の販売データ、市場動向、外部要因を分析して正確な販売予測を生成することに優れています。 これらのツールは、予測分析を活用することで、将来の販売実績に関する貴重な洞察を営業チームに提供します。 AI ツールはパターンを特定し、顧客の購買行動を予測し、特定の製品やサービスの需要を予測することもできます。 これらの洞察を戦略に組み込むことで、営業チームはデータに基づいた意思決定を行い、リソースを効果的かつ積極的に割り当てることができます。 将来の計画を立てる 販売シナリオ。

販売用 AI ツールは、顧客データと機械学習アルゴリズムを利用して、パーソナライズされたコミュニケーションを大規模に提供します。 これらのツールは、顧客とのやり取り、好み、購入履歴を分析して、カスタマイズされた推奨事項やメッセージを生成できます。 パーソナライゼーションのプロセスを自動化することで、営業チームは顧客ごとにカスタマイズされたエクスペリエンスを作成し、エンゲージメントを強化し、より強力な関係を構築できます。 AI ツールを使用すると、営業担当者は適切なメッセージを適切な顧客に適切なタイミングで届けることができ、顧客満足度の向上と販売機会の増加につながります。

大きな懸念の XNUMX つは、テクノロジーへの依存であり、システム障害やデータ分析の不正確さにつながる可能性があります。 プライバシーに対する懸念 また、AI ツールが顧客データへのアクセスを必要とする場合にも発生し、データの使用と保護に関する倫理的考慮事項が高まります。 さらに、自動化による離職や営業職の変更に関する懸念もあるかもしれません。 組織は適切なデータを実装することでこれらのリスクに対処することが重要です セキュリティ AI を活用したプロセスの透明性を確保し、営業専門家にトレーニングとサポートを提供します。

まとめ

AI ツールは営業チームにとって貴重な資産として台頭しており、現代のビジネス環境において実際的なメリットを提供し、営業チームの能力を強化しています。 これらのツールは高度なアルゴリズムを活用しており、 機械学習 タスクを自動化し、データを分析し、実用的な洞察を提供するための技術。

ただし、次の点に注意することが重要です。 潜在的なリスク AI ツールの使用に関連するもの。 テクノロジーへの依存はシステム障害や不正確さを引き起こす可能性があり、顧客データの使用に関するプライバシーの問題に対処する必要があります。 組織は、AI 主導のプロセスにおいてデータのセキュリティと透明性を優先する必要があります。

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