100 年の人工知能インフルエンサー トップ 2023

アメリカの起業家で、2014年から2019年まで新興アクセラレーターY Combinatorの社長であり、人工知能（AI）企業の最高経営責任者（CEO）を務めた。 OpenAI 彼はスティーブ・ジョブズやビル・ゲイツなどのテクノロジーの先見者と比較されており、汎用人工知能 (AGI) は人間にできることは何でもできるようになるという信念で知られています。のリーダーとして OpenAI, アルトマンは、人工知能の未来と、世界中の人々の生活を向上させるその可能性を形作り続けています。

イーロン・マスクは、テスラとの電気自動車、スペースXとの宇宙探査、ニューラリンクとのブレイン・コンピューター・インターフェース、そしてXとのソーシャルメディアなどで革新的なベンチャーの先頭に立ってきました。イーロンは、テスラの共同創設者兼 CEO として、同社の電気自動車、バッテリー製品、太陽エネルギー製品のすべての製品設計、エンジニアリング、および世界的な製造を指揮しています。

グレッグ ブロックマンは、人工知能の分野における先見の明のあるリーダーであり先駆者です。彼は、世界で最も価値のある新興企業の 1 つである Stripe の共同創設者であり、元 CTO です。彼はの共同創設者でもあります OpenAIは、汎用人工知能 (AGI) が全人類に利益をもたらすことを保証することに専念する非営利の研究会社です。ブロックマンは優秀な技術者であり、AI の責任ある開発を熱心に提唱しています。彼は AI の倫理的影響についての議論の先頭に立って発言しており、このテクノロジーが確実に良い目的で使用されるよう尽力して​​います。

Ilya Sutskever は、機械学習に取り組むコンピューター科学者です。彼は、の共同創設者兼主任研究員です。 OpenAI。彼はディープラーニングの分野にいくつかの大きな貢献をしてきました。 2023 年には、サツケヴァーと OpenAI 取締役会はCEOのサム・アルトマンを解任し、1週間後に復帰した。彼は、畳み込みニューラル ネットワークである AlexNet の Alex Krizhevsky および Geoffrey Hinton との共同発明者です。サツケヴァー氏は、AlphaGo 論文の多くの共著者の 1 人でもあります。

マーク・ザッカーバーグは、ハーバード大学の大学寮の部屋からソーシャルネットワーキング Web サイト Facebook を共同設立しました。ザッカーバーグ氏はサイトに集中するため2010年生の後に大学を中退し、そのユーザーベースはXNUMX億人以上に成長し、ザッカーバーグ氏は億万長者となった。 Facebook の誕生は、XNUMX 年の映画『ソーシャル ネットワーク』で描かれました。

ビル・ゲイツは技術者、ビジネスリーダー、そして慈善家です。彼はワシントン州シアトルで育ち、幼い頃からコンピューターへの関心を高めてくれた素晴らしい協力的な家族に恵まれました。彼は大学を中退し、幼なじみのポール・アレンと一緒にマイクロソフトを設立しました。現在、ビルはメリンダ・フレンチ・ゲイツとともにビル＆メリンダ・ゲイツ財団の共同会長を務めており、そこで自分の富を社会に還元するために活動しています。

デミス・ハサビスは、神経科学にインスピレーションを得た AI 企業であるディープマインドの共同創設者兼 CEO です。ディープマインドは、2014 年 XNUMX 月にこれまでで最大のヨーロッパでの買収で Google に買収されました。彼は現在、Google DeepMind のエンジニアリング担当副社長であり、囲碁でプロ棋士に勝った最初のプログラムである AlphaGo の開発を含む、Google の AI への取り組み全般を指揮しています。

Huang 氏は、半導体産業協会の最高の栄誉であるロバート N. ノイス賞を受賞しています。 IEEE 創設者メダル;モリス・チャン博士模範的リーダーシップ賞。台湾の国立交通大学、国立台湾大学、オレゴン州立大学から名誉博士号を取得しています。彼は、ハーバード ビジネス レビューとブランド ファイナンスによって世界最高の CEO に選ばれ、フォーチュン誌のビジネスパーソン オブ ザ イヤー、およびタイム誌の最も影響力のある 100 人の XNUMX 人にも選ばれています。

Kevin Scott は Microsoft の執行副社長兼最高技術責任者であり、LinkedIn と Google で役員およびエンジニアリングの役職を歴任しました。彼は、2010 年に Google に買収された先駆的なモバイル広告スタートアップ AdMob のテクノロジー チームを構築し、率いました。彼は、Google Founder's Award、Intel PhD Fellowship、および ACM Recognition of Service Award を受賞しています。彼は、シリコンバレーのいくつかの新興企業のアドバイザー、活動的なエンジェル投資家、非営利団体 Behind the Tech の創設者、Behind the Tech ポッドキャストのホスト、そして Anita Borg Institute の名誉理事でもあります。

オマル・スルタン・アル・オラマ氏は、2017年2020月に人工知能担当大臣に任命され、その後XNUMX年XNUMX月に人工知能、デジタル経済、リモートワークアプリケーション担当大臣に任命されました。彼の責務には、投資による政府のパフォーマンスレベルの向上が含まれます。人工知能の最新のテクノロジーとツールを開発し、それらをさまざまな分野に応用します。

Jan Leike は、Google DeepMind の研究科学者であり、Future of Humanity Institute および Machine Intelligence Research Institute に所属し、AI アラインメントの主導者です。で OpenAI、スーパーアライメント チームの共同リーダーであり、Instruct などの AI の進歩に貢献しています。GPT および ChatGPT。オーストラリア国立大学で博士号を取得した Jan は、AI の整合性を確保することに重点を置いています。

オードリー・タンは、台湾のフリー ソフトウェア プログラマーであり、台湾のポートフォリオを持たない大臣であり、「台湾の 2016 人の偉大なコンピューティング人物」の 2014 人と言われています。 XNUMX年XNUMX月、タン氏は台湾行政院にポートフォリオなしの大臣として招待され、最高行政閣僚における初のトランスジェンダーかつ初のノンバイナリー職員となった。唐氏は、XNUMX年の台湾のひまわり学生運動デモの際に政治に関与するようになり、台湾国会議事堂を占拠したデモ参加者がメッセージを流すのを手伝うことを志願した。

リラ・イブラヒムは、科学を進歩させ人類に利益をもたらすためにインテリジェンスを解決することを目的とした世界有数の AI 研究会社、Google DeepMind の COO です。彼女は、運営、ガバナンスと倫理、政策、コミュニケーション、人材と文化など、幅広い部門を指揮しています。彼女は、DeepMind の部門横断的な責任と AI for Good イニシアチブの議長を務めるなど、AI と社会の接点に関わる重要な問題に対する会社の取り組みの先頭に立って重要な役割を果たしています。

Andrew Ng は、Landing AI の創設者兼 CEO、deeplearning.ai の創設者、Coursera の共同会長および共同創設者であり、現在はスタンフォード大学の非常勤教授です。彼は、Baidu Inc. の主任研究員であり、Google Brain プロジェクトの創設者兼リーダーでもありました。 Ng の目標は、世界中の誰もが素晴らしい教育を無料で受けられるようにすることです。現在、Coursera は世界の一流大学と提携して高品質のオンライン コースを提供しており、世界最大の MOOC プラットフォームです。 Ng はディープラーニングに重点を置いた機械学習にも取り組んでいます。彼は、大規模な深層学習アルゴリズムを開発する「Google Brain」プロジェクトを設立し、主導しました。

Raibert の研究は、物理的なロボットやアニメーション化された生き物など、動的に動くシステムの研究に特化しています。 MIT の Raibert の研究室である Leg Lab は、脚のあるロボット、シミュレートされた機構、アニメーションのフィギュアなど、動的に動くシステムの研究でよく知られています。 Leg Lab は、一本足のホッパー、二足歩行のランナー、四足歩行のロボット、および 13.1 台のカンガルーのようなロボットを含む一連の実験用ロボットを作成しました。集合的に見ると、これらのロボットは単純な道に沿って移動し、積極的にバランスをとり、単純な階段を登り、速く走り (時速 XNUMX マイル)、いくつかの歩き方で走り、初歩的な体操動作を行います。

Cristóbal Valenzuela は、コンテンツ作成のための生成 AI モデルのトレーニングと構築を行うフルスタックの応用 AI 研究会社である Runway の CEO 兼共同創設者です。昨年、彼のチームは、ユーザーがコンテンツを生成および編集できるようにする 30 以上の AI Magic Tools を備えたクリエイティブ スイートを開発し、クリエイティブ プロセスのあらゆる側面に対応しました。ランウェイにおけるクリスのイノベーションとビジョンは、新世代のストーリーテラーがメディアを超えて可能なことの境界を創造し、押し広げることを可能にします。

Richard Socher は Salesforce の主任研究員であり、基礎研究 (深層学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン、音声およびレコメンデーション)、応用研究、製品インキュベーション、および製品横断的な AI プラットフォームの構築に取り組むチームを率いています。以前は、スタンフォード大学コンピュータ サイエンス学部の非常勤教授であり、2016 年に Salesforce に買収された MetaMind の創設者兼 CEO/CTO でした。2014 年にスタンフォード大学の CS 学部で博士号を取得しました。

米国カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く Alexandr Wang は、現在 Scale AI の CEO 兼創設者であり、Quora、Hudson River Trading、Addepar での経験を活かしています。 Alexandr Wang はマサチューセッツ工科大学の教授です。 Alexandr Wang は、数学、物理学、R、分散システム、Git などを含む堅牢なスキル セットを備え、業界に貴重な洞察を提供しています。

イリノイ大学アーバナ シャンペーン校の学部生として、同大学の国立スーパーコンピューティング アプリケーション センター (NCSA) で働き、そこでティム バーナーズ リーによる World Wide Web のオープン標準に精通しました。彼と同僚の Eric Bina は、さまざまなコンピュータで動作する統合グラフィックスを備えた使いやすいブラウザを作成しました。結果として得られたコードは Mosaic Web ブラウザであり、Andreessen と Bina は NCSA を離れ Netscape を設立しました。

エリック・シュミットは、熟練した技術者、起業家、慈善家です。彼は 2001 年に Google に入社し、創業者のサーゲイ ブリン氏やラリー ペイジ氏とともに同社をシリコンバレーの新興企業からテクノロジーの世界的リーダーに成長させることに貢献しました。エリックは、2001 年から 2011 年まで Google の最高経営責任者および会長を務めたほか、執行会長および技術顧問も務めました。彼のリーダーシップの下、Google は強力なイノベーションの文化を維持しながら、インフラストラクチャを劇的に拡張し、製品提供を多様化しました。

レックス・フリッドマンはロシア系アメリカ人のコンピューター科学者であり、ポッドキャスターです。彼はレックス・フリッドマン・ポッドキャストのホストを務めています。フリドマン氏は、テスラの半自動運転システムを使用している間、ドライバーは集中力を維持していると結論づけた研究を共同執筆したことで有名になった。この研究はイーロン・マスク氏から肯定的な反応を受けたが、AI専門家からは批判された。

優れた起業家兼経営者である彼は、LinkedIn や PayPal など、今日の主要な消費者向けテクノロジー ビジネスの多くを構築する上で重要な役割を果たしました。投資家として、彼は Facebook や Airbnb などの象徴的な企業の成功に貢献し、Aurora や Convoy などの急成長中のスタートアップ企業の規模拡大を支援してきました。リード氏は頻繁に講演を行っており、親しみやすさと、複雑な話題を明快に説明するスキルで知られています。彼は、『Blitzscaling』と、ニューヨーク タイムズのベストセラー本 2 冊、『The Start-up of You』、『The Alliance and Masters of Scale』の共著者です。彼はポッドキャスト「Masters of Scale」の司会者でもあります。

アロンドラ・ネルソンは、科学、テクノロジー、政治の交差点における研究で広く知られており、社会科学部のハロルド・F・リンダー教授を務めています。彼女は社会科学研究評議会の前会長であり、コロンビア大学の社会学の教授であり、初代社会科学部長も務めました。彼女は学部長として、コロンビア大学の社会科学の最初の戦略計画プロセスを主導し、教員と協力して長期的な研究の優先順位を構想し、設定しました。ネルソンはイェール大学の教員として学術的なキャリアをスタートし、そこで学際的な教育優秀賞を受賞した Poorvu Award を受賞しました。

Kai-Fu Lee は台湾生まれのアメリカ人のコンピューター科学者、ビジネスマン、そして北京に拠点を置く作家です。彼は中国で Apple、SGI、Microsoft と協力し、最近では Google China の社長を務めています。彼は現在、ベンチャー キャピタル ファンドである Sinovation Ventures を監督しています。リー氏は最近出版した著書『AI超大国:中国、シリコンバレー、そして新世界秩序』の中で、中国がAIの世界的リーダーになるために急速に前進しており、主に中国の膨大な人口動態とシステムのおかげで米国を追い越す準備ができていると説明している。トップダウンのコントロールにより、巨大なデータセットを蓄積することができます。 Kai-Fu Lee は「AI の神託者」と呼ばれています。

Raquel Urtasun は Waabi の創設者兼 CEO です。彼女はトロント大学コンピューター サイエンス学部の正教授でもあり、Vector Institute for AI の共同創設者でもあります。 2017 年から 2021 年まで、彼女は Uber ATG の主任研究員および研究開発責任者を務めました。 2015 年から 2017 年まで、彼女は機械学習とコンピューター ビジョンのカナダ研究委員長を務めました (Uber に入社するために辞任しました)。それ以前は、シカゴ大学付属の学術コンピュータサイエンス研究所であるシカゴトヨタ工科大学 (TTIC) で助教授を務めていました。

彼は、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用した光学式文字認識とコンピューター ビジョンに関する研究でよく知られており、畳み込みネットの創始者です。彼は、DjVu 画像圧縮テクノロジの主要な作成者の 2018 人でもあります (Léon Bottou および Patrick Haffner とともに)。彼は、Léon Bottou と Lush プログラミング言語を共同開発しました。ルカン氏は、ディープラーニングの研究でヨシュア・ベンジオ氏、ジェフリー・ヒントン氏とともに、XNUMX年チューリング賞（「コンピューティングのノーベル賞」とも呼ばれる）を受賞した。

アンナ G. エシュー下院議員はカリフォルニア州第 18 下院選挙区を代表しています。彼女は現在、保健小委員会の委員長を務めており、1995 年に 14 期目にエネルギー・商業委員会に参加し、エネルギー・商業委員会の 24 年間のうち 9 年間保健小委員会の委員を務めてきました。彼女は下院通信技術小委員会の有力メンバーであり、アメリカ初の全国規模の相互運用可能な公共安全通信ネットワークを構築し、次世代 1-1-XNUMX テクノロジーに多額の資金を充当するという下院の活動を主導しました。

トリスタン・ハリスは、アトランティック誌によって「シリコンバレーが持つ最も良心に近い存在」と評されている。新しい Center for Humane Technology を設立する前は、Google のデザイン倫理学者として、テクノロジーが画面上で何十億もの人々の思考や行動を「倫理的に」どのように導くかに関するフレームワークを開発していました。トリスタンは 10 年かけて、人間の思考や行動を乗っ取る目に見えない影響を理解してきました。依存症、パフォーマティブ マジック、ソーシャル エンジニアリング、説得力のあるデザイン、行動経済学などの文献を参考にしています。

Geoffrey Hinton は機械学習アルゴリズムを設計します。彼の目的は、大規模で高次元のデータセット内の複雑な構造を効率的に見つける学習手順を発見し、これが脳が見ることを学ぶ方法であることを示すことです。彼はバックプロパゲーション アルゴリズムを導入した研究者の 1 人であり、単語埋め込みの学習にバックプロパゲーションを初めて使用した人です。ニューラル ネットワーク研究に対する彼のその他の貢献には、ボルツマン マシン、分散表現、時間遅延ニューラル ネットワーク、専門家の混合、変分学習、専門家の成果物、深い信念ネットなどがあります。

Yi Zeng は、中国科学院オートメーション研究所の教授であり、脳からインスピレーションを得たインテリジェンス研究センターの副所長、および AI 倫理とガバナンスのための中国-英国研究センターの共同所長を務めています。彼は、北京人工知能アカデミーの AI 倫理と持続可能な開発研究センターの創設所長です。彼は中国科学院大学の教授であり、清華大学 AI 国際ガバナンス研究所の AI 倫理とガバナンスの主任研究員でもあります。彼はケンブリッジ大学レバーヒューム未来知性センターのアソシエイトフェローでもあります。

アリソン・ダーシー博士は、Woebot Health の創設者兼社長です。彼女は臨床研究心理学者です。デジタル治療法を探求する彼女の取り組みは 20 年以上前に始まり、摂食障害を持つ人々のための最初のオンライン支援グループの XNUMX つを設立しました。この研究は、ダブリン大学での心理学の博士レベルの研究と、スタンフォード医学部および米国精神医学会での博士研究員につながりました。

Jaime Teevan はマイクロソフトの主任科学者兼テクニカル フェローであり、同社の中核製品における研究に裏付けられたイノベーションの推進を担当しています。 Jaime は生産性とパーソナライズされた検索に関する研究で世界的に有名であり、TIME によって AI の開発と社会の進歩に重要な役割を果たした上位 100 人の 365 人として認められました。彼女は AI を Microsoft 製品に統合することで MXNUMX Copilot の作成を主導し、Bing で使用される最初のパーソナライズされた検索アルゴリズムを発明し、パンデミック中の同社のハイブリッド ワーク研究を調整しました。

Anthropic の社長兼共同創設者であるダニエラ アモデイは、人工知能の分野でインスピレーションを与える人物です。信頼性が高く、解釈可能で、操作可能な AI システムの構築に対する彼女の献身は、彼女を数多くの成果と賞賛に満ちた素晴らしい旅へと導きました。

ムスタファ・スレイマンは連続テクノロジー起業家です。彼は、AI ファーストの企業である Inflection AI の共同創設者兼 CEO です。defi人間とコンピューターの関係を見つめる。以前は Google で AI 製品および AI ポリシー担当副社長として働いていました。それ以前は、2014 年に Google に買収された DeepMind を共同設立しました。応用 AI の責任者として、10 年以上にわたって AI 研究とアプリケーションにおけるチームの大きな成功に貢献しました。 DeepMind に在籍していた間、彼は数多くの重要な研究出版物にも貢献しました。

Sandra L. Rivera は、インテル コーポレーションの執行副社長兼データセンターおよび AI グループのゼネラル マネージャーです。彼女は、ネットワーク業界に革新的なテクノロジーとソリューションを提供するインテル ビジネス グループの責任者です。彼女はインテルの 5G エグゼクティブ スポンサーでもあり、インテルの 5G 戦略、取り組み、成果物の指導を担当しています。

マルグレーテ・ベステアー氏はフォンデアライエン委員会の欧州委員であり、現在は2019年2014月からデジタル時代に適した欧州委員会の副委員長を務め、XNUMX年からは欧州競争委員を務めている。ベステアー氏はデンマーク社会委員会のメンバーである。自由党、およびヨーロッパレベルでは自由民主党欧州同盟党 (ALDE) の一員です。

マーガレット ミッチェルは倫理 AI に取り組んでいる研究者で、現在はテクノロジーにおける倫理に基づいた AI 開発の隅々に焦点を当てています。彼女は、自然言語生成、支援技術、コンピューター ビジョン、AI 倫理に関する 50 を超える論文を発表しており、会話生成と感情分類の分野で複数の特許を取得しています。彼女は以前、Google AI でスタッフリサーチサイエンティストとして働いており、そこで Google の倫理 AI グループを設立して共同主導し、基礎的な AI 倫理研究と Google 社内での AI 倫理の運用化に重点を置いていました。

チャーリー・ブルッカーは、作家、プロデューサー、ジャーナリスト、漫画家、テレビやラジオの司会者として、さまざまなメディアで活躍してきました。 2011 年から 12 年にかけて、チャーリーはチャンネル 4 で XNUMX つのシリーズのブラック ミラーを制作しました。これは、テクノロジーの世界を特徴づける喜びと不快の間の領域を舞台にした単一のドラマです。

ロビン・リーは、Baidu の共同創設者、会長兼最高経営責任者です。彼は会社全体のビジネス戦略と運営を担当しています。ロビンはエリック・シューとともに百度を設立して以来 11 年間で、百度を中国最大の検索エンジンにし、80% 以上の市場シェアを獲得しました。 Baidu は、世界で 2005 番目に大きい独立系検索エンジンとしてもランクされています。 Baidu は 2007 年 100 月にナスダック証券取引所に上場し、XNUMX 年 XNUMX 月には中国企業として初めてナスダック XNUMX 指数に上場しました。

ジェームス マニカは、研究、技術、社会担当上級副社長として、人々に利益をもたらし社会に良い影響を与えるために、Google と Alphabet の最も野心的なイノベーションを責任を持って形作り、推進する取り組みを主導しています。彼は、AI、機械学習、アルゴリズム、量子コンピューティング、責任ある AI などのコンピューター サイエンスにおける課題と画期的な進歩を追求する Google Research を監督しています。彼はマッキンゼー グローバル インスティテュートの名誉会長兼ディレクターであり、マッキンゼーの名誉シニア パートナーでもあります。

ジェスは以前、上級研究員および副研究員を務めていました。 レバーヒューム インテリジェンスの未来センターおよび実存的リスク研究センターの AI: 将来と責任プログラムのディレクター ケンブリッジ大学。彼女はウォリック大学で行動科学の博士号を取得し、オックスフォード大学で数学と哲学の修士号を取得しています。

ケイト・カロットは世界クラスの技術者であり、特にアフリカ全土でのテクノロジーへのアクセスを促進する取り組みで、社会的影響力のあるテクノロジー分野で継続的に世界的な評価を受けています。彼女は、TIME の AI 分野で最も影響力のある 100 人に選ばれたり、AI Rising Star の VentureBeat Women に選ばれたりするなど、その功績で複数の賞を受賞しています。 ケイトは、アフリカの環境データ不足を解決して大規模な自然資本の再生をサポートする、インパクト重視の AI スタートアップ企業 Amini の創設者兼 CEO です。

フェイフェイ・リー博士は、スタンフォード大学コンピューターサイエンス学部の初代 Sequoia 教授であり、スタンフォード大学人間中心 AI 研究所の共同所長です。彼女は、2013 年から 2018 年までスタンフォード大学の AI ラボの所長を務めました。また、2017 年 2018 月から XNUMX 年 XNUMX 月までスタンフォード大学で休暇を取っている間、リー博士は Google の副社長であり、Google Cloud で AI/ML の主任研究員を務めました。それ以来、彼女はさまざまな上場企業または民間企業の取締役会メンバーまたは顧問を務めてきました。

Aidan Gomez は、Cohere の共同創設者兼 CEO です。Cohere は、開発者や企業に、以前は想像もできなかった規模でテキストを生成、分類、整理する NLP へのアクセスを提供することで、機械学習の新たな章を立ち上げています。 Cohere に入社する前に、Aidan は画期的な Transformer アーキテクチャを紹介した論文「Attending is All You Need」を共同執筆しました。また、Google Brain 在籍中に、ジェフ ヒントンやジェフ ディーンを含む多くの AI の著名人と協力し、チームは大規模な機械学習に注力しました。

アンナ・マカンジュは OpenAIのグローバル アフェアーズ担当副社長で、会社のポリシーとエンゲージメント戦略を主導しています。彼女は以前、Facebook でテクノロジー規制に取り組み、プリンストン大学で教鞭をとっていました。アンナはオバマ/バイデン政権で8年間を過ごし、副大統領の上級政策顧問を務めたほか、ホワイトハウス、国務省、国防総省で国家安全保障や外交政策に関する数多くの役割を務めた。

ジャック クラークは、Anthropic の共同創設者、AI Index の政策ディレクター、人工知能に関するグローバル パートナーシップの専門家メンバー、分類と分類に関する OECD 作業部会の共同議長です。 defiAI システムの開発、セキュリティおよび新興技術センター (CSET) の非常勤研究員。ジャックは余暇に、世界中の 25,000 人以上が読む AI と AI 政策に関するニュースレター、Import AI を執筆しています。ジャックは以前は政策ディレクターでした OpenAI、AI研究会社。

テッド・W・リュー下院議員は、引退して2014年間現職を務めたヘンリー・ワックスマン氏の後任として、33年に米国下院カリフォルニア州第40下院選挙区の代表に初当選した。リュー議員は2016年と2018年に再選され、現在は下院司法委員会と下院外交委員会の委員を務めている。彼はまた、民主党の同僚によって民主党政策コミュニケーション委員会の共同委員長に選出されました。テッドは元アメリカ空軍の現役士官で、現在はロサンゼルス空軍基地に駐屯する予備役大佐として勤務しています。

サラは、人工知能 (AI)、特に EU の AI 規制に関する EDRi の政策活動を主導しています。彼女はまた、デジタルの文脈における差別の問題や移民関連のテクノロジーにも取り組んでおり、デジタル自由基金 (DFF) と協力してデジタル権利分野の植民地化を解除するプロセスにも取り組んでいます。彼女はデジタルと他の社会正義運動を結びつけることを目指しています。サラは人種的および社会的正義の経験があり、以前は欧州人種差別反対ネットワーク (ENAR) で幅広いテーマに取り組んでいました。

ダリオ・アモデイは、信頼性が高く、解釈可能で操作可能な AI システムの構築に取り組んでいる人工知能 (AI) の安全性と研究会社である Anthropic の共同創設者兼最高経営責任者です。以前は、ダリオは OpenAIその間、彼は組織における全体的な研究の方向性を設定し、構築する取り組みを主導しました。 GPT-2 および GPT-3、AI システムをより解釈しやすくする方法や、将来の強力な AI システムに人間の好みや価値観を組み込む方法など、長期的な安全性研究に焦点を当てたいくつかのチームを率いました。で働く前に OpenAI, ダリオ氏はGoogleの上級研究員で、Google Brainチームのディープラーニング研究者としてニューラルネットワークの機能拡張に取り組んでいた。

カープは、祖父の遺産から得た資金で、ニューヨーク市に戦略および資本コンサルティング グループであるケイドモン グループを設立してキャリアをスタートしました。彼はまた、クラリウム・キャピタルというヘッジファンドを設立しました。 Karp 氏は、共同創設者で会長、スタンフォード大学の元同級生である Peter Thiel 氏とともに 2003 年に Palantir を設立しました。彼はスタンフォード大学コンピューターサイエンス卒業生のジョー・ロンズデール氏、スティーブン・コーエン氏、ペイパルエンジニアのネイサン・ゲッティングス氏と協力してソフトウェアのコーディングを行った。 2005 年から 2008 年までの同社の最初で唯一の顧客は CIA で、CIA がソフトウェアのアルファ テストと評価を行いました。カープ氏は2013年XNUMX月、Palantirの主な動機について、自分の目標はIBMやブーズ・アレンなどの競合他社を「殺すか傷つける」ことだと述べた。

Clara Shih は Salesforce AI の CEO です。この役割において、彼女は製品、市場投入、成長、導入、Einstein のエコシステムなど、会社全体の人工知能の取り組みを監督しています。 GPT、世界ナンバーワンの CRM 用 AI。アインシュタイン GPT は、Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud、Industry Cloud、Mulesoft、Tableau、Slack にわたって 1 兆を超える予測と生成自動化を毎週提供しています。以前、Clara は、世界ナンバー 1 のカスタマー サービス、コンタクト センター、デジタル サービス、ボット、およびフィールド サービス ソリューションである Salesforce Service Cloud を率いていました。

スチュアート・ラッセルは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピューター サイエンスの教授であり、工学分野のスミス・ザデ椅子の保持者であり、人間互換 AI センターの所長です。彼は IJCAI コンピュータと思想賞を受賞しており、パリでチェアーレ・ブレーズ・パスカルを開催しました。 2021年にエリザベス女王陛下から大英帝国勲章を受章した。オックスフォード大学ワダム大学の名誉フェロー、アンドリュー・カーネギーフェロー、米国人工知能協会、コンピューティング機械協会、米国科学進歩協会のフェローでもあります。

Ziad Obermeyer は、機械学習と健康の交差点で働いています。彼の研究は、機械学習が医師のより良い意思決定（心臓発作の検査を誰に行うかなど）にどのように役立つか、また研究者がアルゴリズムと同じように世界を「見る」ことで新しい発見をするのにどのように役立つか（医師が見逃す痛みの新たな原因を見つけるなど）に焦点を当てています。 、または個人の体温設定値を健康上の成果に結び付けること）。彼はまた、何百万人もの患者に影響を与えている広く使用されているアルゴリズムが人種的偏見をどのように自動化し、拡大しているかを示しました。この取り組みは、多くの組織がアルゴリズムを構築して使用する方法や、議員や規制当局が AI に責任を負わせる方法に影響を与えてきました。

ホリー・ハーンドン（Holly Herndon、10年1980月4日、米国テネシー州ジョンソンシティ生まれ）は、ドイツのベルリンを拠点とするアメリカの作曲家、音楽家、サウンドアーティストです。彼女の音楽は主にコンピュータ ベースであり、ビジュアル プログラミング言語 Max/MSP を使用してカスタム楽器やボーカル プロセスを作成することがよくあります。彼女は RVNG Intl というレーベルから音楽をリリースしています。そしてXNUMXAD。ハーンドンは最近、スタンフォード大学で電子音楽の博士号取得候補者として発表され、ジョン・ビショフ、ジェームス・フェイ、マギー・ペイン、フレッド・フリスの指導の下、ミルズ大学で電子音楽と記録メディアの修士号を取得しました。

イアン・ホガースは、UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP) の実践客員教授であり、起業家、投資家、作家でもあります。イアンはキャリア全体を通じてソフトウェアに関わってきました。彼はケンブリッジ大学で情報工学を学び、修士課程では機械学習を専門としていました。彼の修士プロジェクトは、乳がんの生検画像を分類するためのコンピューター ビジョン システムでした。

メレディス・ウィテカーはシグナル社の社長です。彼女は現在の最高顧問であり、AI Now Institute の元学部長および共同創設者です。彼女の研究と擁護活動は、人工知能とそれを担うテクノロジー業界の社会的影響に焦点を当てており、特に計算技術の商業化を推進する権力と政治経済に重点を置いています。

Noam Shazeer は、人々が独自の柔軟なスーパーインテリジェンスにアクセスできるようにするフルスタック AI コンピューティング プラットフォームである Character.AI の共同創設者兼 CEO です。著名なコンピューター科学者および研究者である Shazeer は、人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) の第一人者の 1 人です。彼は、言語理解、機械翻訳、テキスト生成を可能にする革新的な深層学習モデルである Transformer の主要な著者であり、多くの NLP モデルの基礎となっています。 Google Brain チームの元メンバーである Shazeer は、AdSense の中心となるアルゴリズムである Gmail 内のスペル修正機能の開発を主導しました。

エリーザー・ユドコウスキーは、カリフォルニア州バークレーにあるマシン・インテリジェンス研究所の意思決定理論家兼コンピューター科学者であり、技術予測の研究で知られています。彼の著書には、ニック・ボストロムとの共著であるケンブリッジ人工知能ハンドブックの「人工知能の倫理」の章が含まれます。ユドコウスキーの著書は、AI の長期的な影響についての現在進行中の多くの学術的および公的な議論を引き起こすのに役立っており、認知科学と形式的認識論のトピックに対する人気の高い入門書を多数執筆しています。たとえば、「合理性: AI からゾンビまで」などです。 』と『ハリー・ポッターと合理性の方法』。

Pushmeet Kohli は、DeepMind の AI for Science の責任者であり、タンパク質の 3D 構造を予測する最先端の AI システムである AlphaFold などの取り組みを主導しています。それ以前は、Microsoft Research の認知グループで研究ディレクターを務めていました。 Pushmeet の研究は、AI を使用して、影響力のある現実世界の科学関連の問題を解決することに重点を置いています。彼は特に、生命科学研究を可能にして加速するための機械学習技術の使用と、病気の理解と介入のためのこの知識の使用に興味を持っています。 Pushmeet は、AI システムの安全性、信頼性、信頼性を確保するための新しい技術の研究も積極的に主導しています。

Arvind Narayanan は、プリンストン大学のコンピューター サイエンスの教授であり、情報技術政策センターの所長です。彼は公平性と機械学習に関する教科書を共著し、現在 AI スネークオイルに関する本の共著を執筆しています。彼は、企業が個人情報をどのように収集し使用するかを明らかにするために、プリンストン Web の透明性と説明責任プロジェクトを主導しました。彼の研究は、機械学習がどのように文化的固定観念を反映しているかを示した最初の研究の 1 つであり、彼の博士号研究は匿名化の根本的な限界を示しました。ナラヤナン氏は、大統領科学者早期キャリア賞 (PECASE) を受賞しており、プライバシー強化技術賞を 2 回受賞しています。

マヌは、インドの農村部の人々に尊厳のあるデジタル作品を提供することで、極度の貧困に取り組むことに取り組んでいます。彼は現在、尊厳ある生活を可能にする革新的な AI 集団である Karya の共同創設者兼 CEO です。過去 100,000 年間で、彼の活動により 2017 万人以上のインド農村部の人々が極度の貧困から抜け出すことができました。彼は 30 年にスタンフォード大学を卒業し、テクノロジーとインパクトに焦点を当てたスタンフォード初の学生グループである CS+Social Good を共同設立しました。彼はまた、スタンフォード大学のコンピューター サイエンス学部で優れたコースでいくつかの技術を教えてきました。彼のクラスの生徒たちは、世界 15 か国の XNUMX 万人以上に届くプロジェクトを構築してきました。

ナサニエル・マニングは、情報収集、視覚化、対話型マッピングのための無料のオープンソース ソフトウェアの開発を専門とするケニアの非営利テクノロジー企業である Ushahidi の事業開発および戦略のディレクターです。彼は、9th Sense Robotics の最高執行責任者兼共同創設者でもあります。ナサニエルは、世界経済フォーラムのパーソナル データ タイガー チーム、Google のデータ コロキウム チーム、およびザ ルールの技術諮問委員会のメンバーであり、シンギュラリティ大学の卒業生です。

ニーナ・ジャンコウィッツは、ウッドロー・ウィルソン国際学者センターの偽情報フェローとして、中東ヨーロッパと米国における民主主義とテクノロジーの交差点を研究しています。彼女は、New Statesman 2020 の年間最優秀本である『How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris)』の著者です。ヤンコヴィッチ女史は、フルブライト・クリントン公共政策フェローシップの後援の下、戦略的コミュニケーションについてウクライナ政府に助言を行った。

ケイト・クロフォードは、人工知能の社会的および政治的影響についての第一人者です。彼女の 20 年のキャリアを通じて、彼女の研究は、歴史、政治、労働、環境といった幅広い文脈において大規模データ システム、機械学習、AI を理解することに重点を置いてきました。ケイトは、USC アネンバーグの研究教授、MSR-NYC の上級主任研究員、そしてシドニー大学の名誉教授です。

Google DeepMind の共同創設者として、Shane Legg は歴史上最も大きな変革の 1 つである汎用人工知能 (AGI) の開発を推進しています。彼は、今日の AI よりも飛躍的に賢く、無限の可能性と用途を備えた、人間のような知能を備えたシステムを構想しています。レッグ氏は、TED の責任者である Chris Anderson との会話の中で、AGI の進化、AGI が到来したときの世界の様子、そしてそれが安全かつ倫理的に構築されることを保証する方法について探ります。

スネハ・レバヌールは、カリフォルニア州サンノゼにあるエバーグリーン・バレー高校の三年生です。彼女は、人工知能時代における人種的、社会的、経済的正義の推進に取り組む若者主導の国際組織であるエンコード・ジャスティスの創設者兼会長として、米国の 30 以上の州と 20 以上の国から数百人の学生を動員し、公平なテクノロジーの未来のために戦わせました。地域組織に根ざしたエンコード・ジャスティスの最初の取り組みは、人種的に偏ったリスク評価アルゴリズムの使用を義務付けるカリフォルニア州提案25に反対することに成功した。

グロスとしても知られるダニエル・グロスは、パイオニアの創設者であり、テクノロジーエンジェル投資家です。グロス氏は、GitHub、Figma、Uber、Gusto、Notion、Opendoor、Cruise Automation、Coinbase などの企業に投資してきました。 18 歳のとき、彼は Y Combinator のインキュベーターに受け入れられ、イスラエルの軍事キャンプからシリコンバレーに導かれました。そこで彼は Cue というソーシャル検索のスタートアップを設立しましたが、2013 年にその予測検索機能により Apple に買収されました。

ダン ヘンドリックス氏は、Center of AI Safety の創設ディレクターです。この組織は、存続リスクに関する共同署名声明が国連事務総長の「国際的な AI 監視機関」の設置を呼びかけたことで有名になりました。特に AI の安全性に焦点を当てる前は、ヘンドリックス氏は彼自身、熟練した AI 研究者でした。彼は、次のような基礎モデルで使用される広く使用されているアルゴリズムを含め、この分野に多大な貢献をしました。 GPT-3.

ガーナ、アメリカ、カナダのコンピューター科学者であり、MIT メディア ラボに拠点を置くデジタル活動家。ジョイ・ブオラムウィニ博士は、アルゴリズム・ジャスティス・リーグの創設者であり、受賞歴のある研究者であり、コードの詩人でもあります。ジョイ博士は、『Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines』の著者です。彼女は世界の指導者、政策立案者、経営者にアルゴリズムによる被害の是正についてアドバイスしています。彼女の仕事は、 featured 世界的な展覧会やNetflixで視聴可能なドキュメンタリー「Coded Bias」で展示されています。

Sougwen Chung は国際的に有名な学際的なアーティストであり、手描きとコンピューター生成のマークを使用して、人と人、および人と機械のコミュニケーションの間の緊密さを表現しています。彼女は MIT メディア ラボの元研究者であり、現在はベル研究所とニューヨークの新現代美術館のレジデント アーティストです。彼女の思索的な批評活動は、インスタレーション、彫刻、静止画、ドローイング、パフォーマンスに及びます。

Yejin Choi は、ワシントン大学コンピューターサイエンス工学部の助教授です。彼女の研究では、自然言語処理とコンピューター ビジョンを組み合わせて、画像キャプション、マルチモーダルな知識学習、視覚的含意を探求しています。彼女はまた、テキストがなぜ書かれたのか（意図）、誰によって書かれたのか（アイデンティティ）を分析するために、含意と文体のモデリングにも取り組んできました。 Choi は、コーネル大学でコンピューター サイエンスの博士号を取得しました。彼女は、ICCV 2013 でマー賞を共同受賞しました。

ラマン・チョードリー博士の情熱は、人工知能と人類の交差点にあります。彼女は応用アルゴリズム倫理分野の先駆者であり、倫理的で説明可能で透明性のある AI のための最先端の社会技術ソリューションを作成しています。彼女は責任あるテクノロジーに関する言説に積極的に貢献しており、The Atlantic、Forbes、Harvard Business Review、VentureBeat に署名記事を寄稿しています。彼女の現在の取り組みは非営利団体 Humane Intelligence で、レッドチーム演習やバイアス報奨金チャレンジを通じて、実践的な重要なテクノロジー教育を広範なコミュニティに提供しています。

Pelonomi はデータ サイエンスの分野で 8 年間を過ごし、金融業界における機械学習ソリューションの開発と製品化においてデータ サイエンス チームを率いてきました。彼女はウィットウォータースランド大学で生物医学および電気工学の学位を取得し、東北大学で神経生理学のための深層学習アプリケーションの研究を行って修士号を取得しました。

Elham Tabassi は、国立標準技術研究所 (NIST) の上級研究員であり、情報技術研究所 (ITL) の新興技術担当アソシエート ディレクターです。 ITL の新興テクノロジー担当アソシエート ディレクターとして、エルハムは、人工知能などの新興テクノロジー分野における研究、開発、標準、テスト、評価の将来の戦略的方向性を決定する上で、あらゆるレベルで NIST のリーダーシップと経営陣を支援しています。

Verity Harding は、AI、テクノロジー、公共政策の世界的に認められた専門家です。彼女は現在、ベネット公共政策研究所の AI および地政学プロジェクト (AIxGEO) のディレクターを務めています。 Verity のキャリアは、テクノロジーと民主主義の交差点に焦点を当ててきました。彼女はアルファベットで 2017 年間を過ごし、その後ディープマインドの公共政策の初代グローバル責任者を務め、XNUMX 年に同社の研究倫理部門と独立したマルチステークホルダー組織であるパー​​トナーシップ オン AI を共同設立しました。

Max Tegmark は MIT の教授で、人生の大きな疑問について考えるのが大好きで、宇宙論から人工知能までのトピックについて 2 冊の本と 200 以上の技術論文を執筆しています。彼はその型破りなアイデアと冒険への情熱から「マッドマックス」として知られています。彼は、テクノロジーだけでなく、それを有益に使用するために必要な知恵も確実に開発することを目的とした、Future of Life Institute の会長でもあります。

Kalika Bali の作品は、音声および言語テクノロジーの分野で幅広く活動しており、特に人間とコンピューターのより自然なインタラクションを提供するテクノロジーを構築するための言語モデルの使用や、低リソース言語のテクノロジーに取り組んでいます。彼女は 20 年以上、音声と自然言語処理の分野で働いており、特に音声インターフェイスを備えたローカル言語テクノロジーによって、何百万人もの人々がこれまでほとんどアクセスできなかった世界に参入できるようになると信じています。

シャキール・モハメド博士は、機械学習と人工知能の研究における技術的および社会技術的な問題に取り組み、機械学習の原理、医療と環境における応用問題、倫理と多様性に貢献することを目指しています。シャキールは、ロンドンのディープマインドの研究科学者兼リーダーであり、レバーヒューム・センター・フォー・ザ・フューチャー・オブ・インテリジェンスのアソシエイト・フェローであり、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの名誉教授でもあります。

テッド・チャンはアメリカの推理小説作家です。彼の中国語名は蒋鳳南です。彼はニューヨーク州ポート ジェファーソンで生まれ、ブラウン大学でコンピュータ サイエンスの学位を取得して卒業しました。彼は現在、ソフトウェア業界でテクニカル ライターとして働いており、ワシントン州シアトル近郊のベルビューに住んでいます。彼は有名なクラリオン ライター ワークショップの卒業生です。

スニルは、インドの最貧地域の一部で 300 以上のテクノロジーを活用した診療所を運営する WISH 財団の創設者兼寄付者です。彼は、従業員数 34,000 名を超える IT サービス会社 iGate Corporation の共同創設者兼 CEO であり、4.5 年に 2015 億ドルで売却されました。カーネギー メロン大学、ジョージ ワシントン大学、ユナイテッド・ウェイ・ワールドワイド。

Abeba Birhane は認知科学者であり、現在は Mozilla Foundation で AI アカウンタビリティの上級顧問を務めており、ダブリンのトリニティ カレッジのコンピュータ サイエンスおよび統計学部の非常勤助教授でもあります (トリニティの複雑なソフトウェア ラボで働いています)。彼女は人間の行動、社会システム、責任ある倫理的な人工知能を研究しており、最近 AI に関する国連の諮問機関に任命されました。

Nancy Xu の職歴には、LLM の構築と採用検索に重点を置いた会社 Moonhub の設立と CEO としての勤務が含まれます。ナンシーは Xu Ventures を設立し、ゼネラルパートナーとしても活動しました。Xu Ventures は、先見の明のある使命に取り組む創業者に投資し、著名な組織や個人と共同投資しました。ナンシーは以前、AKASA と Illumina でそれぞれ AI と CEO のオフィスで働いていました。

Neal Khosla 氏のスタートアップ Curai Health は、AI を使用して仮想ケア提供の規模と効率を向上させています。目標は、対面医療と遠隔医療の両方のビジネスのコストを削減することで、無保険労働者やギグ労働者、最低賃金労働者がプライマリケアを受けられるようにすることです。

ステファニー・ディンキンスは、ニューヨークを拠点とするトランスメディアアーティストです。彼女は、人種、性別、老化、そして私たちの未来の歴史と交差する人工知能について対話するためのプラットフォームを作成しています。ディンキンスは、より包括的で公平かつ倫理的な人工知能エコシステムを共同で構築するために、有色人種のコミュニティと協力することに特に重点を置いています。

カシミール・ヒルは、テクノロジーが私たちの生活を、特にプライバシーに関して予期せぬ、そして時には不気味に変えていることについて書いています。彼女はニューヨーク・タイムズの技術記者です。彼女の著作は、『ニューヨーカー』誌、『ポピュラー・サイエンス』誌、および『ワシントン・ポスト』誌に掲載されました。

ポール・シャールは、『Four Battlegrounds』と『Army of None』の受賞歴のある著者です。彼は、新アメリカ安全保障センターの副会長兼研究責任者を務めています。シャール氏は元国防総省の政策アナリストであり、イラクとアフガニスタンに従軍した元陸軍レンジャーである。

彼は以前、言語モデル調整チームを率いていました。 OpenAI そして、理論的な AI アライメントと機械学習モデルの評価に取り組む非営利アライメント リサーチ センター (ARC) の創設者兼所長になりました。 2023 年、クリスティアーノは TIME AI で最も影響力のある 100 人 (TIME100 AI) の XNUMX 人に選ばれました。

ケリー・マッカーナンは、テネシー州ナッシュビルを拠点とするプロのファインアーティスト兼フリーランスのイラストレーターです。彼女は、超現実的なイメージ、グラフィック要素、女性を題材にした想像的写実主義運動における水彩画で最もよく知られています。ケリーの作品は、Gallery 1988、Arch Enemy Arts、Haven Gallery、Modern Eden Gallery、Spoke Art などのギャラリーで頻繁に展示されています。ケリーは、ファンタスティック ワークショップのインストラクター、グランバッカーのスポンサー アーティスト、そして国際的に認められた PRISMA アーティスト コレクティブのメンバーでもあります。

イニオルワ・デボラ・ラジは博士号を取得しています。カリフォルニア大学バークレー校の学生であり、Mozilla フェローでもあります。彼女は、アルゴリズムの監査と評価に関する質問に興味があります。彼女は過去に、アルゴリズム ジャスティス リーグ イニシアチブと緊密に連携して、導入された AI 製品の偏りを強調していました。彼女はまた、Google の倫理 AI チームと協力し、ニューヨーク大学の Partnership on AI および AI Now Institute の研究員でもあり、ML エンジニアリングの実践における倫理的考慮事項を運用するためのさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。

Emily M. Bender はアメリカの言語学者で、多言語文法工学、絶滅危惧言語文書化技術、計算意味論、NLP の研究、開発、教育における言語技術への影響の検討をサポートする方法論に取り組んでいます。彼女はワシントン大学の言語学のハワード・ノストランドおよびフランシス・ノストランド寄付教授です。彼女の作品には、広範囲をカバーする高精度の HPSG 文法を開発するためのオープンソース スターター キットである LinGO Grammar Matrix が含まれています。

FSIIM の DO、PhD、FACR である Keith J. Dreyer は、最高データ サイエンス責任者であり、パートナー ヘルスケアのエンタープライズ メディカル イメージング担当副社長です。また、マサチューセッツ総合病院の放射線科副院長、マサチューセッツ総合病院とブリガム アンド ウィメンズ病院の放射線科の最高データ サイエンスおよび情報責任者、ハーバード大学医学部の放射線科准教授の役職も務めています。

特許出願中の AI 科学者。以前は Atomwise での創薬とゴミの分別に取り組んでいた。カーネギーメロン大学の学士号と修士号。 2020 年 5 月に正式に設立された Refiberd は、「繊維業界が待ち望んでいたソリューション」と宣伝されており、今年 2021 月の SXSW XNUMX ピッチ コンペティションで「トップ XNUMX ソーシャル & カルチャー ファイナリスト」に選ばれました。

アンドリュー・ホプキンスは Exscientia plc の創設者兼最高経営責任者であり、新薬を設計するための人工知能と機械学習の使用の先駆者です。ホプキンス氏は、機械学習と AI 生成手法を広範囲に使用して設計された、人間の臨床試験に参加する最初の薬剤を発見したチームを率いました。 Exscientia は、エンドツーエンドの AI 主導の高精度医療プラットフォームで、2022 年にデジタル ヘルス部門のガリエン賞 USA を受賞し、2023 年には同部門のガリエン賞 UK を受賞しました。

AI倫理研究で広く尊敬されているリーダーであるGebru氏は、顔認識は女性や有色人種を識別する精度が低く、その使用が結果的に女性を差別する可能性があることを示した画期的な論文を共同執筆したことで知られている。彼女はまた、Black in AI アフィニティ グループの共同設立者でもあり、テクノロジー業界の多様性を擁護しています。彼女が Google で構築を支援したチームは、AI 分野で最も多様なチームの 1 つであり、独自の分野で多くの一流の専門家が含まれています。

カプール氏は博士号を取得しています。プリンストン大学情報技術政策センターの候補者。彼の研究は、機械学習手法とその科学における使用を批判的に調査しており、 featured WIRED、ロサンゼルス・タイムズ、ネイチャーなどのメディアで取り上げられました。プリンストン大学では、カプール氏は ML ベースの科学における再現性の危機を主催したワークショップで、1,700 件以上の登録がありました。彼は、Facebook、コロンビア大学、EPFL スイスなど、いくつかの機関や学術界で機械学習に取り組んできました。

リンダ・ドゥニア・レベイズはセネガルの学際的なアーティストです。彼女は芸術活動を通じて、権力構造の影響に疑問を持ち、それを癒し、痛みの経験を探求し、起こり得る未来を想像します。彼女の芸術的実践は、黒人女性のアイデンティティと身体に影響を与え、自由との関係を決定する権力構造に焦点を当てています。アーティストは、ビジュアルアートやデジタルアート、詩、実験的な音楽制作など、いくつかの分野を使用しています。

人工知能の第一人者として世界的に認められているヨシュア・ベンジオ氏は、ディープラーニングにおける先駆的な業績で最もよく知られており、2018年A.M.賞を受賞しています。 「コンピューティング界のノーベル賞」チューリング賞、ジェフリー・ヒントン氏とヤン・ルカン氏。彼はモントリオール大学の正教授であり、Mila - Quebec AI Institute の創設者兼科学ディレクターでもあります。彼はシニアフェローとして CIFAR Learning in Machines & Brains プログラムを共同監督し、IVADO の科学ディレクターを務めています。

当時イーロン・マスクのガールフレンドであり、最も先進的なアーティストの一人だったグライムスには、この問題を避けるチャンスはほとんどなかった。 NFT 流行。さらに、グライムスはトークン アートの世界に参入しただけでなく、市場で最も成功したプレーヤーの 2010 人になりました。バンクーバーで生まれ育った彼女は、モントリオールのマギル大学に在学中に初めてアンダーグラウンドの音楽シーンに関わり、自身の実験音楽のレコーディングを始めた。4年にブーシェはスタジオアルバム『Geidi Primes』と『Halfaxa』をArbutus Recordsからリリースし、二次レコーディング契約を結んだ。 2011 年に XNUMXAD を使用。

リチャード・マセンジは、ケニアのナイロビで訓練を受けた請負業者チームの一員でした。 OpenAI's GPT モデル。彼は、このプロジェクトで提携した AI トレーニング会社である Sama のチームリーダーとしてこれを行いました。 Big Technology Podcast のこのエピソードで、Mathenge は自身の経験を語ります。トレーニング中、彼は日常的に性的に露骨な内容にさらされ、不十分なカウンセリングが提供され、チームメンバーの報酬は場合によっては時給わずか1ドルだった。

ウォシャウスキーとして知られる脚本・監督・製作チームの末っ子であるリリー・ウォシャウスキーは、コミック界から姉のラナとともに登場し、史上最も成功し影響力のある映画シリーズのひとつである『マトリックス』（1999年）を監督した。 。 『マトリックス』に先立って、ウォシャウスキーはリチャード・ドナーと共同脚本を務めた『アサシンズ』（1995年）でハリウッド入りし、その後、熱いネオノワール『バウンド』（1995年）を共同監督した。