トップ 10 AI と ChatGPT 2023 年のリスクと危険性
人工知能 (AI) とチャットボット技術の進歩により、顧客エクスペリエンスを向上させ、諸経費を削減する手段として、自動化された顧客サービス ソリューションを追求する企業が増えています。 AI モデルとチャットボット ソリューションの活用には多くの利点がありますが、特に今後 XNUMX 年間で AI モデルがより普及し、私たちの日常生活に統合されるにつれて、このテクノロジーに関連するさまざまなリスクと危険性も残ります。
今週、米国上院の全員が AI モデルの規制とリスクについてのサム・アルトマンの講演に耳を傾けました。 基本的な概要は次のとおりです。
バイオ武器
人工知能の使用 (AI）生物兵器の開発においては、強力で致死性の大量破壊兵器を作成する危険なほど系統的かつ効率的な方法が提示されています。 ChatGPT ボット AI 駆動の会話アシスタントであり、人間と本物のような会話を行うことができます。 という懸念 ChatGPT ボットは、誤った情報を広めたり、影響を与えるために心を操作するために使用される可能性があるということです。 世論.
私は生物兵器の製造におけるAIの悪用の可能性について警告し、そのようなシナリオを防ぐための規制の必要性を強調しました。
Sam Altman
規制は AI の悪用を防ぐための重要な要素であり、 ChatGPT 生物兵器の開発と配備におけるボット。 政府はテクノロジーの潜在的な悪用に対処するための国家行動計画を策定する必要があり、企業はテクノロジーの潜在的な悪用に対して責任を負う必要があります。 AIと ChatGPT ボット。 国際機関は、AI のトレーニング、監視、教育に焦点を当てた取り組みに投資する必要があります。 ChatGPT ボット
失業
AIによる雇用喪失の可能性と、 ChatGPT 2023 年には 2020 年の XNUMX 倍になると予測されています。AI と ChatGPT 職場の不安の増大、倫理的配慮、労働者への心理的影響につながる可能性があります。 AIと ChatGPT 従業員の行動や活動を監視するために使用できるため、雇用主は人間の関与を必要とせずに迅速に意思決定を行うことができます。 さらに、AIと ChatGPT 不公平で偏った決定を引き起こす可能性があり、職場での経済的、社会的、感情的な不安につながる可能性があります。
私は、AIの発展は大幅な雇用の喪失と不平等の拡大につながる可能性があると強調しました。
Sam Altman
AI規制
この記事では、 潜在的なリスク AIを取り巻く危険性と ChatGPT 2023年規制、AIと ChatGPT テクニック 行動や活動に基づいて人々をプロファイリングするなど、潜在的に悪意のある活動を実行するために使用される可能性があります。 適切なものの欠如 AI規制 データ侵害や差別などの予期せぬ結果につながる可能性があります。 AI 規制は、次のことを保証するための厳格なガイドラインを設定することで、このリスクを軽減できます。 ChatGPT システム 悪意のある方法で使用されることはありません。 最後にAIと ChatGPT それは私たちの生活を制御する要素となり、交通の流れや金融市場などを制御し、さらには私たちの政治的、社会的生活に影響を与えるために利用される可能性もあります。 このような力の不均衡を防ぐには、厳格な規制を導入する必要があります。
私たちは、ライセンスを取得するための新しい代理店を設立することを提案しました。 AIを規制する アクティビティの能力が特定のしきい値を超えた場合。
Sam Altman
セキュリティ基準
AI とチャットボットのテクノロジーは、私たちの日常生活の管理方法に進歩をもたらしています。 これらのテクノロジーがより高度になるにつれて、自律的になり、自ら意思決定を下せるようになる可能性があります。 これを防ぐには、 セキュリティ基準 展開する前に、これらのモデルが満たさなければならないことを確立する必要があります。 アルトマンが 2023 年に提案する主要なセキュリティ標準の 2023 つは、AI モデルが承認なしに自己複製できないことを保証する自己複製のテストです。 XNUMX 年に Altman によって提案された XNUMX 番目のセキュリティ標準は、AI モデルが承認なしにシステムからデータを抽出できないことを保証するデータ抽出のテストです。 世界中の政府は、潜在的なリスクから国民を守るために行動を開始しています。
自己複製やデータ漏洩のテストなど、AI モデルが導入前に満たさなければならないセキュリティ標準を実装する必要があります。
Sam Altman
独立監査
2023 年には、AI および LLM テクノロジーの独立した監査の必要性がますます重要になります。 AI は、データを意図せず変更したり削除したりする可能性がある教師なし機械学習アルゴリズムなど、さまざまなリスクを引き起こしており、サイバー攻撃は AI と ChatGPT。 AI によって作成されたモデルには偏見が組み込まれており、差別的な慣行につながる可能性があります。 独立した監査には、 AIをモデル化する トレーニング、アルゴリズム設計、モデルの出力に基づいて、偏ったコーディングや結果が表示されないことを確認します。 さらに、監査には、セキュリティ ポリシーとセキュリティを保護するために使用される手順のレビューを含める必要があります。 ユーザーデータ 安全な環境を確保します。
AI モデルが確立されたセキュリティ基準を満たしていることを確認するために、独立した監査が実施されます。
Sam Altman
独立した監査がなければ、企業とユーザーは次のような危険にさらされます。 潜在的に危険 そして回避できたはずの高額なリスク。 このテクノロジーを使用するすべての企業が、テクノロジーが安全で倫理的であることを確認するために、導入前に独立した監査を完了させることが重要です。
ツールとしての AI
AIは飛躍的に発展し、 のような進歩 GPT-4 コンピュータとの対話がより現実的で洗練されたものになりました。 しかし、アルトマン氏は、AIは感覚を持った生き物ではなく、ツールとして見られるべきだと強調した。 GPT-4 は、人間が書いたコンテンツとほとんど区別がつかないコンテンツを生成できる自然言語処理モデルで、ライターの作業の一部を取り除き、ユーザーがテクノロジーを使ってより人間らしい体験ができるようにします。
AI、特に次のような先進的なモデル GPT-4、衆生ではなく道具として見るべきです。
Sam Altman
しかし、サム・アルトマン氏は、AIをツール以上のものとして強調しすぎると、その機能について非現実的な期待や誤った信念につながる可能性があると警告しています。 同氏はまた、AIには倫理的な影響がないわけではなく、たとえ高度なレベルのAIが良い方向に利用できたとしても、依然として悪い方向に利用され、危険な人種プロファイリングにつながる可能性があると指摘している。 プライバシー違反、さらにはセキュリティ上の脅威まで。 アルトマン氏は、AI は単なるツールであることを理解することの重要性を強調し、AI は人間に取って代わるものではなく、人類の進歩を加速するツールとして見るべきであると強調しています。
AIの意識
AI とそれが意識を実現できるかどうかに関する議論が高まっています。 多くの研究者は、機械は複雑な計算アーキテクチャにもかかわらず、感情、精神、意識の状態を経験することができないと主張しています。 研究者の中には、AI が意識を獲得する可能性を受け入れている人もいます。 この可能性に対する主な議論は、AI が次のことを可能にするプログラムに基づいて構築されているということです。 複製する 人間の脳に見られる特定の身体的および精神的プロセス。 しかし、主な反論は、AI には本当の心の知能指数が存在しないということです。
AI はツールとして見られるべきですが、潜在的な AI 意識について科学界で議論が続いていることは認めます。
Sam Altman
AI 研究者の多くは、AI が人間と同じように意識を実現できることを示唆する科学的証拠は存在しないことに同意しています。 イーロン·マスクこの見解の最も声高な支持者の一人である彼は、生物学的生命体を模倣する AI の能力は非常に限られており、機械に倫理的価値を教えることにもっと重点を置くべきだと考えています。
軍事アプリケーション
軍事分野における AI は急速に進歩しており、軍の戦争遂行方法を改善する可能性があります。 科学者たちは、軍事分野での AI が予測不可能性、計算不可能性、透明性の欠如など、倫理的およびリスクに関連したさまざまな問題を引き起こす可能性があると懸念しています。
私は自律型ドローンなどの軍事用途で AI を使用する可能性を認識しており、次のように呼びかけました。 統治する規制 そういった用途。
Sam Altman
AI システムは、システムを再プログラムしたり、システムに侵入したりする悪意のある攻撃者に対して脆弱であり、壊滅的な結果を招く可能性があります。 これらに対処するには 懸念、国際社会は、特定の武器の使用に一定の禁止を課す、1980年の特定通常兵器に関する国際条約の形で第一歩を踏み出しました。 AIの専門家らは、軍事用途におけるAIの評価、訓練、導入などのプロセスを監督する国際委員会の設立を主張している。
AGI
AI テクノロジーはますます高度化して普及しており、AI エージェントやシステムによってもたらされる潜在的なリスクを理解することが重要になっています。 AI エージェントに関連する最初の最も明白なリスクは、機械が人間を出し抜く危険性です。 AI エージェントは、意思決定、自動化プロセス、その他の高度なタスクを引き継ぐことで、作成者を簡単に上回ることができます。 さらに、AI を活用した自動化は人間に取って代わられるため、不平等を増大させる可能性があります。 雇用市場.
私は、多くの人が考えているよりも強力で複雑な AI システムが現実に近づいている可能性があると警告し、備えと予防策の必要性を強調しました。
Sam Altman
AI アルゴリズムと複雑な意思決定におけるその使用は、透明性の欠如に対する懸念を引き起こします。 組織ができること リスクを軽減する AI が倫理的に開発されていることを積極的に保証し、倫理基準に準拠したデータを使用し、アルゴリズムに定期的なテストを実施して、アルゴリズムが偏見がなく、ユーザーとデータに対して責任を負っていることを確認することで、AI エージェントと関連付けられます。
まとめ
アルトマン氏はまた、中国を管理することはできないかもしれないが、中国と交渉しなければならないとも述べた。 提案された評価基準と AI モデルの規制には以下が含まれます 生物学的サンプルを合成する能力、人々の信念の操作、費やされる処理能力など。
重要なテーマは、サムが国家と「関係」を持つべきだということだ。 前に述べたように、彼らがヨーロッパの例に倣わないことを願っています。
よくあるご質問
AI リスクには、AI システムが偏ったまたは差別的な動作を示す可能性、悪意のあるまたは不適切に使用される可能性、危害を引き起こす方法で誤動作する可能性が含まれます。 AI テクノロジーの開発と導入は、人々とシステムの安全性とセキュリティだけでなく、プライバシーとデータのセキュリティにもリスクをもたらす可能性があります。
AI に関連する XNUMX つの主なリスクは次のとおりです。失業、 セキュリティリスク、偏見や差別、生物兵器やAGI。
AI の最も危険な側面は、大量の失業を引き起こす可能性があることです。
免責事項
に沿って トラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。 損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。 詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポート ページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。
著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
より多くの記事
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
