AI モデルのトレーニング コストは、100 年までに 500 億ドルから 2030 億ドルに増加すると予測されています
簡単に言えば
最近によると、 OpenAI 報告書によると、大規模な AI モデルのトレーニングにかかるコストは、100 年までに 500 億ドルから 2030 億ドルに増加すると予想されています。
より多くのデータの必要性は、機械学習モデルのトレーニング コストを押し上げる主な要因の XNUMX つです。
AI への投資は、機械学習モデルのトレーニングのコストに大きく影響されます。
最近のレポート OpenAI 大規模な AI モデルのトレーニングにかかるコストは、100 年までに 500 億ドルから 2030 億ドルに増加すると予想されていることが判明しました。これは驚異的な増加であり、最も裕福な企業や個人だけが AI テクノロジーを開発して使用する余裕があることを意味します。 。
このレポートによると、3 つの大規模な AI モデルをトレーニングするコストは、12 万ドルから 30 万ドルに及ぶ可能性があります。 大規模なデータセットでモデルをトレーニングするコストはさらに高くなり、最大 XNUMX 万ドルに達する可能性があります。
OpenAI 大規模なデータセットでモデルをトレーニングするコストは、500 年までに 2030 億ドルに増加すると推定されています。これは、データセットのサイズが増大していることと、より多くのデータセットの必要性が原因です。 より大きなモデルをトレーニングするための計算能力.
現在、ほとんどの AI 研究は、Google、Facebook、Microsoft などの大規模なテクノロジー企業や組織によって実施されています。 ただし、AI モデルのトレーニングのコストが上昇しているため、将来的に AI テクノロジを開発して使用できるのは、最も裕福な企業や個人だけになる可能性があります。
これは、今後の AI の発展に多くの影響を与える可能性があります。 第一に、少数の大企業の手に AI 開発が集中する可能性があります。 第 XNUMX に、AI テクノロジーを使用する余裕のある人とそうでない人との間に格差が生じる可能性があります。
AI 開発のコストの上昇は、社会全体にマイナスの影響を与える可能性もあります。 たとえば、富裕層だけに恩恵をもたらす AI 技術の開発につながる可能性があり、不平等を悪化させる可能性があります。 これは置くことができます 危険にさらされている社会.
AI 開発のコストだけが、誰が AI テクノロジを使用できるかを決定する要因ではないことに注意することが重要です。
AI は XNUMX 年後に誰の手に渡りますか?
機械学習モデルのトレーニングのコストは着実に上昇しています。 「」と題されたレポート機械学習システムのトレーニングにかかるドル コストの傾向」の研究者らが発表した。 OpenAI、人工知能の研究室。 過去 XNUMX 年間にさまざまな機械学習モデルのトレーニングにかかるコストを分析したところ、コストが指数関数的に増加していることがわかりました。
機械学習モデルのトレーニングのコストを押し上げる主な要因の XNUMX つは、より多くのデータの必要性です。 モデルが複雑になるにつれて、正確に学習するためにはより多くのデータが必要になります。 これは、企業がますます大規模なデータセットの収集とラベル付けを競う「データ競争」につながっています。
機械学習モデルのトレーニングのコストを押し上げるもう XNUMX つの主な要因は、より多くのトレーニングが必要になることです。 コンピューティングパワー。 モデルのトレーニングには大量の処理能力が必要ですが、必要な電力量は指数関数的に増加しています。
このレポートでは、500 つの機械学習モデルのトレーニングにかかるコストが 2030 年までに 100 億ドルに達すると予測しています。これは、現在の 200 億ドルから大幅に増加しています。 ただし、このレポートでは、GPU の進歩によってコストがいくらか削減され、2030 年初頭までにコストが XNUMX 億ドルに下がる可能性があることも指摘しています。
この傾向は、AI 業界に大きな影響を与えます。 AIへの投資 機械学習モデルのトレーニングのコストに大きく依存します。 トレーニングのコストが現在のペースで上昇し続けると、トレーニングはますます困難になるでしょう。 AIへの投資を正当化する企業.
AI への投資は、AI の開発とトレーニングの費用と AI システムからの収入の比率に応じて、この価格に依存します。 では、上記の研修費用を負担できるのは誰でしょうか? のベクトル AIの成長 その後、その方向性が明らかになります。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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