スポーツに革命を起こす可能性のある 10 の潜在的な AI アプリ
スポーツ業界における従来の役割の多くは、AI アプリケーションに取って代わられています。 たとえば、一般的なユース ケースの XNUMX つは、コンピューター ビジョンを使用して、プレーヤーとゲームの統計を自動的に記録および分析することです。 このデータは、プレーヤーのパフォーマンスを改善し、戦略的な傾向を特定し、ゲーム内で意思決定を行うために使用できます。
スポーツ業界におけるその他の AI アプリケーションには、トレーニングとファン エンゲージメントのためのバーチャル リアリティ、放送用の自律型ドローン、チケット販売と選手管理のための予測モデリングなどがあります。
このビデオでは、スポーツの観戦方法やプレー方法を変えている、スポーツ業界の AI アプリケーションのトップ 10 について説明します。
#10 AI による放送とストリーミングの最大化
AI の力を活用することで、ブロードキャスターとストリーマーは出力の品質を劇的に向上させると同時に、より関連性の高い即時の情報を視聴者に提供することができます。
たとえば、AI を使用して、ライブ ゲーム中に最も適切なカメラ アングルを選択したり、リプレイまたは再実行中にコメンテーターに詳細で最新の統計を提供したりできます。 これにより、ライブ視聴かオンデマンド視聴かに関係なく、視聴者は常に最高の体験を得ることができます。
さらに、AI を使用してハイライト パッケージを自動的に生成することもできます。これをソーシャル メディア プラットフォーム全体で共有して、リーチをさらに拡大できます。 要するに、AI は放送とストリーミングの状況をより良い方向に変えており、今後数年間でさらに多くのイノベーションが見られることは間違いありません.
#9 AI は広告の機会を最適化します
多くの人は、スポーツと広告は混同しないと考えがちです. 結局のところ、スポーツは競争と勝利の栄光がすべてであり、広告は製品の販売がすべてです。 しかし、実際には、スポーツと広告は長い間切っても切れない関係にありました。 実際、スポーツ広告はスポーツ ビジネスにとって非常に重要です。 スポーツの収益の大部分が広告によるものであることは周知の事実です。 たとえば、米国では、NFL は広告から年間約 3 億ドルを生み出しています。 これは大金であり、スポーツが世界中の広告から生み出す総収入のほんの一部にすぎません。
簡単に言えば、AI を使用して広告機会を最適化することは、スポーツ ビジネスにとって非常に重要です。 AI は、ブランドにより良い広告機会を提供するのに最適な位置にあります。 これに加えて、機械学習は、営業担当者がゲームのクリップを持ち出し、潜在的な広告主とより適切に交渉するのに役立ちます.
AI は、ブランドがより効果的に広告をターゲティングするのに役立ちます。 たとえば、特定のブランドが 18 歳から 34 歳までの男性スポーツ ファンをターゲットにしようとしているとします。AI は、これらの人々がいつスポーツを観戦しているか、どのような種類のスポーツを観戦しているかを特定するのに役立ちます。 AI は、広告を掲載するのに最適な時間と場所を特定するのにも役立ちます。 これは、ブランドが広告費を最適化し、ターゲット ユーザーに効果的にリーチするのに役立つ貴重な情報です。
#8 AI がスポーツ ジャーナリズムを自動化
AI を活用した自動ジャーナリズムがスポーツ メディアの次の大きなものになると考える人もいます。 すでに AI を使用して、スポーツの状況の頂点をよりよく理解するビデオを作成しています。これは、状況の最もスリリングな瞬間をキュレーションしてビデオに収集することで、手動で行った場合と比較してかなりの時間を回収し、マッチングで XNUMX 位にランクされています。予測。
#7 AI はスポーツの賭けを予測します
以前は、ベッターは大量のデータをより適切にフィルタリングしようとしていました。 結果を予測する 今後のゲームのこと。 しかし、AI は人間よりも多くの情報を収集でき、AI の予測は必ずしも正確であるとは限りませんが、人間の予測よりもはるかに近いものになる可能性があります。 AI の助けにより、ベッターはデータをより迅速かつ正確に分析できるようになりました。 また、新しいトレンドを見つけて、見逃していたかもしれない結果を予測することもできます。
AI は、ブックメーカーの運営方法も変えています。 これまでブックメーカーは、個人的な意見に基づいてオッズを設定していました。 しかし現在、彼らは AI を使用して、データに基づいてオッズを設定しています。 これは、オッズがより正確であり、ブックメーカーが間違いを犯す可能性が低いことを意味します.
全体として、AI はスポーツ賭博の風景を変えています。 その助けを借りて、ベッターはより多くの情報を得て、より良い予測を行うことができます. また、ブックメーカーはより正確なオッズを提供できます。
＃6 AIが選手向けにパーソナライズされたトレーニングとダイエット計画を作成
ゲーム中に何か重要なことが起こると、スクワッドとそのメンバーはそれを追跡し、大量のデータを収集します。 AI はウェイト トレーニングで有望な結果を示すことがすでに証明されており、ウェイト トレーニング アプライアンスでの成果を分析し、アスリートに意欲的なガイダンスを提供する AI 技術の実現可能性と有効性を示しています。
#5 コンピューター ビジョンはプレイヤーのリクルートに役立ちます
コンピューター ビジョンを使用して選手を追跡し、選手の業績に関する洞察を他の人に提供して、意図的な採用決定を支援することができます。
選手のスカウトにもAIが活用されています。 たとえば、「PlayerSpotlight」システムは、AI を使用してサッカー選手をスカウトします。 PlayerSpotlight は、ゲームのビデオを見て、AI を使用して、プロ レベルで成功する可能性が最も高いプレーヤーを特定します。
#4 AI がチケットの待ち時間をなくす
AI を使用してチケットの待ち時間をなくす利点は明らかです。 ビジネスのコストを削減するだけでなく、カスタマー エクスペリエンスも向上させます。 予測分析は、出席者と出席者にとって最適な時間を決定するためにも使用できます。これは、スタッフが需要を満たすために食べ物や飲み物の供給を設定するのに役立ちます.
#3 AI がファンのエンゲージメントを向上
Infosys とフランスのテニス連盟が実証したように、AR テクノロジーを使用してファンの関与を強化することで、ファンの注目を集めることができます。
ゲームのオリジナルの試合と体験を通じて視聴者の旅を強化するテクノロジーとルールを使用することで、同社は視聴者を魅了し、刺激し、驚かせることを目的とした作品を共同で作成しました。
#2 AI が多くのスポーツの審判に取って代わりつつある
XNUMX つ目の目的は、サッカーを含むいくつかのスポーツの AI 審判の作成です。 テクノロジーが使用される前は、審判は乏しい情報に基づいてゴールを判断しなければならず、その結果、誤った判断を下すことがよくありました。 ゲームの結果を変える可能性のある大きな決定は、AI レフェリーを使用してより正確に行うことができ、プレーヤーのパフォーマンスを向上させます。
#1 AI がコーチに取って代わる
これまでデータ サイエンスと分析は、コーチが選手のパフォーマンスを改善するために、トレーナーがチームの安定性を理解するために、アナリストが対戦相手の弱点を研究するために使用されていました。 しかし、人工知能 (AI) の台頭に伴い、コーチ、トレーナー、アナリストは、ますます AI を使用して仕事をしています。
AI は、人間よりも速く正確にデータを分析できるだけでなく、人間には見えないパターンを特定することもできます。 たとえば、AI を使用して、プレーヤーの心拍数、呼吸数、睡眠パターンを追跡できます。 AI を使用して、ゲーム テープを分析し、うまくいったプレイと失敗したプレイを特定することもできます。
スポーツにおける AI の最も有名な例の XNUMX つは、テニスやクリケットで使用される「ホークアイ」システムです。 Hawk-Eye は、カメラを使用してボールの軌道を追跡し、AI を使用してボールが着地する場所を予測します。 Hawk-Eye の精度は数ミリ以内です。
スポーツにおけるAIのもうXNUMXつの例は、バスケットボールで使用されている「SportsVU」システムです。 SportsVU はセンサーを使用して、コート上のすべてのプレーヤーとボールの位置を追跡します。 その後、SportsVU は AI を使用してプレーヤーとチームの統計を計算します。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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