インタビュー SMW テクノロジー
2023 年 5 月 23 日

Optic の創設者兼 CEO、アンドレイ・ドロニチェフがコンテンツの信頼性とデジタル メディアの将来に対する AI の影響について語る

アンドレイ ドロニチェフは、コンテンツ クリエーターと視聴者を結びつけることに生涯にわたる情熱を持ち、新たな境地を開拓することにそのキャリアを捧げてきました。 インターネット サービス プロバイダーで働いていた初期の頃から YouTube での重要な役割を果たし、現在はコンテンツ不正検出エンジン Optic の創設者兼 CEO に至るまで、Andrey の旅はイノベーションと起業家精神に満ちたものでした。

ドロニチェフ氏のテクノロジーへの進出は、ウェブの黎明期に始まりました。 この新たに発見された接続性の変革力を目の当たりにして、彼はクリエイターと消費者の間のギャップを埋めるインターネットの可能性に魅了されました。 この意欲により、彼は iPhone の出現前にゲームを配信するモバイル コンテンツのスタートアップを設立し、将来の取り組みの基礎を築きました。

モバイル プラットフォームの重要性の高まりを認識し、ドロニチェフは YouTube に入社し、モバイル チームの開発の陣頭指揮を執りました。 彼のリーダーシップの下、YouTube は 携帯アプリ には 50 億人を超えるユーザーが集まり、プラットフォームの総トラフィックの XNUMX% 以上を占めています。 この成功を通じて、アンドレイは YouTube がウェブサイトからデジタル環境の主要なアプリに移行するにつれてメディア消費が進化するのを目の当たりにしました。

その後、ドロニチェフ氏の関心は、イマーシブ メディアとメタバースの新たなフロンティアに向けられました。 Google VR チームの創設メンバーとして、Google Cardboard の開発で重要な役割を果たしました。 しかし、VR の配布が課題であることが判明したため、アンドレイ氏は、ゲーム、ソーシャル プラットフォーム、コンテンツ作成エコシステムの形でメタバースのようなエクスペリエンスが広く採用されていることを認識しました。 これらのインタラクティブな 3D 体験をよりアクセスしやすくすることを決意した彼は、Google での最後のプロジェクトである Stadia に着手しました。Stadia は、ゲームに即座にアクセスできるようにすることを目的としたクラウド ゲーム デバイスです。

Optic の創設者兼 CEO であるドロニチェフは現在、コンテンツの信頼性と安全性に重点を置いたソリューションの構築に専念しています。 このインタビューでドロニチェフ氏と Metaverse Post 共同創設者のセルゲイ・メドベージェフは、Optic の背後にあるテクノロジーとそのブロックチェーン向けコンテンツ理解システムを明らかにします。

Stadia が大好きだと言いたいです。 この商品があった頃に試してみたら、本当にかっこよかったです。 私は UI/UX が気に入りました。特に、コントローラーを簡単に使用できるこのエクスペリエンスは、ゲーム内のすべての事実と一致しています。 同期されています。 私の意見では、これはゲーム用に最適な仮想化ソフトウェアだったと思います。

これには多くの労力が費やされました。 ありがとう。

あなた自身について説明していただけますか? 一般的にあなたの興味は何ですか、また何に情熱を注いでいますか?

そうですね、私は技術者であり起業家です。 私は人生のほとんどを、自分が興奮できるものを作ることに費やしてきましたが、そのほとんどはテクノロジーの分野のものです。 具体的には、私はメディアや新しい形式のメディアを作成する人々と、そのメディアを消費する人々を結びつけることに常に情熱を持ってきました。 

私は、おそらく皆さんも覚えているであろう Google Cardboard 製品に取り組んでいた Google VR チームの創設メンバーの 3 人でした。 私たちは、Google がこの分野で立ち上げた多数のアプリ、ソフトウェア、ハードウェアを使用して、これをチーム全体の VR イニシアチブに変えました。 その後、VR 没入型エクスペリエンスを配布するのは非常に困難であることがかなり明らかになりました。インタラクティブな XNUMXD と没入型を実現するには追加のハードウェアが必要です。 同時に、何百万もの人々がすでにメタバースを使用していました。 私たちはそれを単にゲームと呼んでいます。 そこには社会的経験と経済があります。 Roblox のようなコンテンツ クリエイター アカウント プラットフォームがあり、何らかの理由でそれらをゲームと呼んでいます。 それは、これらの新しい社会世界の名前としては間違っています。 中にはゲーム以上のものもあります。 

Stadia は、これらのインタラクティブな 3D エクスペリエンスをより没入型にするのではなく、よりアクセスしやすくすることを目指していました。 YouTube によって、DVD を入手したり巨大なビデオ ファイルをダウンロードしたりするよりもはるかに簡単にビデオにアクセスできるようになったのと同じように、私たちはそれをストリーミングするだけです。 同様に、ゲームは高価なハードウェアを必要とするため、ほとんどの人にとってそれほどアクセスしにくいと感じていました。 コンピューターが必要です。 ゲーム機か何かが必要です。 たとえそれらを持っていたとしても、ゲームを楽しむまでに何時間もダウンロードする必要がありますが、Stadia はゲームをインスタントにしてくれました。 それがプラットフォームの背後にあるアイデアでした。 私は消費者向けの部分を担当する製品ディレクターでした。 

その後、私は自分のプロジェクトを模索するために Google を辞めました。 それ以来、私はクリエイティブな仕事を数多く行っていますが、ソーシャル上のクリエイターとしても活動しています。 最近、ここ XNUMX 年ほどのように、私は自分の本業である起業家精神を再び好きになり、オプティックという会社を設立しました。オプティックという会社は、デジタル メディア、安全性、信頼性を何よりも重視した AI 企業です。

Optic について説明しましょう。Optic は、当初はコンテンツ認識エンジンとして始まりました。 web3、特に識別するように設計されています。 NFT コピーミント、リミックス、または不適切なコンテンツ。 当時はトレンドの話題でしたが、今はAIにシフトしているように見えますね。 これは戦略の軸となるのでしょうか、それともユーザーの要求に応え、より多くの機能をより幅広いユーザーベースに提供するための単なる製品の多様化でしょうか。 NFTs?

Optic は、デジタル コンテンツと信頼性がますます重要になっているというテーマを中心にスタートし、それは今日に至るまで真実であり続けています。 私たちはデジタルコンテンツの真正性と安全性をAIで解決するチームです。 私たちはあらゆる種類のデジタル メディアを消費します。 ニュースがあり、友達が投稿するソーシャルに画像があり、YouTube にビデオがあり、デジタル アートがあり、デジタル アートの特定のサブセットがあります。 NFT。 これらの分野はすべてデジタル コンテンツであり、生成されるコンテンツの量が加速しているため、コンテンツの信頼性と安全性への投資がますます求められるようになると私たちは考えています。 作成と配布が簡単になったので、より多くのコンテンツが存在し、より多くの悪意のあるコンテンツが存在します。 

この論文では、人間がどのコンテンツが良くてどのコンテンツが悪いのかを理解するのに役立つ AI を構築します。そして、どこかから始める必要があったため、すぐに非常に明確な経済的価値を持つ非常に小さなセグメント、つまりデジタル アートから始めました。 なぜ人々が本物であることにお金を払うべきなのかを説明する非常に明確な方法があったため、これが私たちのビジョンを始める最も簡単な方法でした。 結局のところ、正規品を購入した場合は、 NFT、すぐにお金を失います。 本物でないニュースを消費すると、おそらく金銭以上の損失を被ることになりますが、それよりもはるかに重要な期間にわたって損失を被ることになります。 それは販売するのがはるかに難しいため、私たちが今までやってきたところから始めた理由です。 

XNUMX 年で、私たちは何百万もの本物でないものをスペースから一掃しました。 NFTs を構築し、ブロックチェーン用の最も正確、最速、最もスケーラブルなコンテンツ理解システムを構築しました。 現在、100 つのブロックチェーンで動作しています。 XNUMX億件以上の偽物が検出された NFTs. ほとんどの場合、XNUMX 秒未満の遅延でリアルタイム システムとして動作します。 OpenSea などの大手マーケットプレイスと少数のマーケットプレイスが依存しています。OpenSea は、詐欺のほとんどが発生する二次販売市場のほぼ大部分を占めています。 結果は、insights.optic.xyz で確認できます。これは、多数の悪い問題が含まれる公開ダッシュボードです。 NFTコレクションごとに検出されます。 

生成 AI が爆発的な話題になっている今、デジタル アートの偽造よりもはるかに大きな問題がもう XNUMX つあると思います。それは、間もなく人間が何が本物で何が想像上のものかを区別できなくなるということです。 たとえば、トランプ氏が手錠をかけられた写真を使って政治的影響力を及ぼそうとした最初の試み。 AIはあらゆる種類の誤った情報キャンペーンに使用されるため、人々にとって非常に恐ろしい新しい時代が到来していると私は信じています。

率直に言って、私たちが Optic を立ち上げたとき、AI はすでに、AI が生成する推奨事項のせいで多大な損害を与えていました。AI はソーシャル上にエコー チェンバーを作成し、そこで人々が自分たちの信念を強化し、それによって社会の二極化を引き起こしていました。 しかし、生成 AI の登場により、その効果はさらに倍増しました。なぜなら、エコー チェンバーは、どこかで得た証拠を再変換できるだけでなく、何かを信じている小さなグループの中に偽の証拠や別の現実を作り出すことができるからです。 自分が見ているものが現実なのか想像上のものなのかを誰でも確認できる、いくつかの公開ツールを用意することがますます重要になるだろう。 もちろん、組織レベルでは、API の提供が私たちの収益化の全体像です。 

それがどのように機能するのかを聞きたかったのは、 Mpost、私たちは多くのニュースソースをスキャンするAIライターを持っています。 その後、編集者がリードを作成しますが、記事は実際には、人間が書いたテキストのように見せるために、いくつかの AI モデルによって生成されます。 偽のコンテンツや誤解を招くコンテンツを検出するソリューションを提供するプラットフォームとして、Optic は AI が生成したテキストを本物ではないと認識できるでしょうか? 

テキストとメディアを分けてみましょう。 はっきり言っておきますが、現時点では AI で生成されたテキストを検出する製品はありません。率直に言って、AI テキストは人間が書いたコンテンツとそれほど変わらないため、検出するのは非常に困難です。 事実が正しければ、学校の先生でもない限り、AIが書いたかどうかは関係ありません。

しかし、写真やビデオに関しては、手錠をかけられたトランプ大統領やふわふわしたジャケットを着たローマ法王など、起きていないことの写真証拠として誰かが提示されるときは非常に重要だ。 あるいは、誰かがあなたの声、あなたの肖像、顔を盗んで、あなたがやっていないとは言っていないのに、それがあなたであるように見える何かを作成したとき。 最新の AI 生成トラック ドレイク ちなみに、The Weeknd は非常に優れており、今後何が起こるかの一例です。 しかし、あなたが Drake なら、それと戦って、すべてのプラットフォームにそれを削除させることができます。 

私は個人的に、コンテンツクリエイターとして非常に人気のあるソーシャルアカウントを持っています。 Instagramそして、私の顔が明らかに詐欺であるたわごと製品について話している広告が送られてきました。そして、それを私を信じている視聴者に宣伝しているので、私の名前を知っている人は世界中で数十万人ほどいます。私の顔、そして誰かが私を利用してそれらの人々に詐欺を売っているのです。 

世界的に有名なアーティストは、それと戦うためのいくつかのツールを持っていると思います。 あなたは、それはあなたではないという声明を出すことができます、そして、誰もがこの声明を聞くでしょう。 あなたが 100,000 万人または XNUMX 万人のチャンネル登録者を持つインフルエンサーのような人で、誰かがあなたの顔や声を使ってあなたが本意ではないことを言ったとしても、手遅れになるまで気づかないかもしれません。 そしてそれが、私たち全員が予見可能な将来にわたって生きていくことになる現実です。 

ここでわかるように、私たちが何よりも重点を置いているのはそこです。

  • この写真は本物ですか、それとも AI によって生成されたものですか? これは今大きな話題になっています。
  • XNUMX つ目は、この人物の動画はディープフェイク動画である可能性が高いかどうかです。 
  • 第三に、この音声は人の本当の声を録音したものですか、それともこの人の声の AI 生成バージョンですか? 

そうは言っても、それは完全に合法かもしれません。 自分の声を使うかもしれない。 以下に例を示します。 私は、音声ガイド付きの呼吸瞑想アプリケーションを作成したこのスタートアップの共同創設者です。 私の共同創設者である呼吸インストラクターは、そのガイドに自分の声を入れて録音しています。 AI の導入により、彼女の声を再現するように AI を訓練したため、突然より多くのコンテンツを簡単に作成できるようになりました。 彼女は多くの言語でスクリプトを生成することができ、AI はそれらの言語で彼女の声を加えたトラックのバージョンを作成できます。 そして、これは完全に正当な使用例です。 それはコンテンツ制作をスケールするための単なる方法です。 

問題は、本物のメディアと AI が生成したメディアを区別できない場合に発生します。 たとえば、誰かがあなたに電話をかけてきて、あなたの大切な人で困っているので送金する必要があると言ったときです。 現在ソーシャル上には、そのような皮を剥いた声についての報告がたくさんあります 詐欺 あなたの愛する人に似ている人がいる場所。 人々はそれに騙され、お金を失います。 私たちの仕事は、AI が生成したコンテンツの世界で人間が安全に過ごせるよう支援することです。 そして、安全とは、何が本物なのか、何が AI で改変されているのか、何が AI によって生成されたのかについて透明性を提供するツールを人間に提供することを意味します。 区別できる限り、自分で決定を下すことができます。

AI について広範な知識を持たない人にとって、Optic はどのようにして音声のセキュリティを確保し、写真が本物かコピーかを検出するのでしょうか? 一般人として、写真の信頼性を検証するためのインジケーターの表示に関して、Optic はどのような保証を提供できるでしょうか?

まだ初期段階にいます。 Web ツール aiornot.org を立ち上げました。 誰かがあなたにトランプやハンコックの写真、あるいは普段はやらないことをしている写真を送ってきて、「それは一体何だ?」と思ったとします。 その写真は aiornot.org にアップロードできます。 AIが生成したかどうかを約80%の確率で教えてくれます。 ハッシュタグ AIornot を付けて Twitter アカウントに送信することもできます。Telegram には AIornot を追加するボットがあり、そこにファイルを転送するだけで、応答が返されます。 

現時点では音声とビデオのライブ製品はありませんが、それらは私たちが研究し、取り組んでいることです。 

ロードマップには、音声およびビデオの不正検出ツールという XNUMX つの重要なマイルストーンがあります。

はい。 私たちは安全性と信頼性が危険にさらされる可能性のあるあらゆる種類の場所を探索しています。 デジタル アートもその XNUMX つであり、私たちはそれを解決しました。 AI が生成した画像には問題があります。 私たちは解決策に取り組んでいます。 ビデオと音声が問題になると予想されており、それらを解決していきます。 別のより大きな問題がある場合は、代わりに私たちが解決します。 

現在、AI の登場により物事は急速に変化しています。 たとえば、おそらくより大きな問題は、人間のふりをしてソーシャルやメッセンジャーであなたに話しかける、そしてそれが本物かどうかわからない AI エージェントであると想像できます。 ですから、もしそうなら、私たちはそれに焦点を当てるでしょう。 しかし、それはすべて、この共通のテーマによってつながっています。Optic は、コンテンツの信頼性と安全性に関する問題を解決する AI 企業です。

将来的により良い仕事の見通しを得たり、現在の雇用の安定を維持したりするために、今日人々が身につけるべき最も重要なスキルは何だと思いますか?

今では、知性には複数の形式があるということにおそらく同意できると思います。 最近まで、私たちは皆、人間の脳は非常にユニークであり、それが知的になる唯一の方法であると考えていました。 ちょうど何千年もの間、羽ばたいて飛ぶ鳥が飛ぶ唯一の方法だと考えられていたように、人間は羽ばたきの羽を作って飛行機械を作ろうとしましたが、ライト兄弟は、実際にはさまざまな飛行方法があることを証明しました。 、機械的にははるかに単純ですが、技術的には私たちがやろうとしていることよりもはるかに困難です。 今、私たちは皆飛んでいます。 

同様に、知能に関しても、長年にわたって脳が知られている唯一の知性の形態でしたが、今では突然、別の形態があることがわかりました。 これは トランスフォーマーモデル それはあなたの脳よりもはるかに単純です。 しかし、より多くのコンピューティングとより多くのデータがあれば、実際には人間と同等か、すぐにそれを超える知能を生み出すことができます。 したがって、私たちが潜在的に私たちよりもはるかに賢いものと競争しているこの世界で、人間の脳が競争力を維持できる方法は今のところ XNUMX つあると思います。

  1. 機敏。 持続的で柔軟性があり、あまり専門的ではないことができることは、おそらく誰もが今トレーニングすべき最も重要なスキルです。 なぜなら、もし私たちが創造した場合、この新しい形態の生命体を打ち負かすには、種として多くのことを操作しなければならないからです。 今後 XNUMX 年間の AGI
  2. 感覚的な体験。 AI にないものは XNUMX つあります。 感じることも、世界中のセンサーをすべて持っているわけでもなく、人生を経験することもできません。 それが人間を非常に特別なものにしているのです。 人間の状態とは、人生を経験する状態です。 悲しみや幸福、愛や憎しみなど、息を吸ったり吐いたりするたびに感じるすべての感情を感じます。 誰もそれを私たちから奪うことはできません。 むしろ、今後は多くの場合、思考をアウトソーシングすることになるため、もっと感じる必要があることを学ぶ必要があります。

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著者について

14年以上の経験を持つ連続起業家。 変身した Cointelegraph MAU は 1 万から 19 万に増加し、8 つのローカル支店を立ち上げました。 企業の次への移行を支援中 web3.

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セルゲイ・メドベージェフ
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