意見 SMW テクノロジー
2023 年 5 月 23 日

生成型 AI をビジネスに活用するメリットとデメリット

簡単に言えば

生成 AI は、ここ数カ月間、AI の世界における主要なトレンドとなっています。

自然言語を使用して会話できるチャットボットの作成に使用されています。

専門家は、生成型 AI の目覚ましい現状により、テクノロジーの暴走を警告しています。

生成 AI は世界を席巻し、 featured CBSの「60ミニッツ」で出演しており、その勢いは止められない寸前にあると伝えられている。 専門家らは、このテクノロジーは素晴らしいが、一般に理解されているよりもさらに進んでいる可能性があると述べています。

生成型 AI をビジネスに活用するメリットとデメリット
@Midjourney

マイクロソフトとコロンビア大学の研究者は、チャットボットが次のような証拠を示したことを示しました。 AGI (汎用人工知能)、または脳に似た知能。 AGI の開発には数年、あるいは数十年かかると考えられているため、これは重要な進歩です。 研究者は、 研究所 この AGI のアイデアを研究するために。

Millière 氏は、チャットボットの推論は高度な複数段階のプロセスであったと示唆しています。 チャットボットはネットワーク内の記憶を即興で作成し、次のとおりに単語を解釈しました。 彼らのコンテキスト。 この動作は、自然が既存の能力を新しい機能のために再利用する方法と似ています。 羽毛の進化 飛行に使用される前に断熱材として使用されました。

多くの専門家が高度な人工知能の危険性について警告を発しており、人工知能は非常に破壊的であり、民主主義や人類全体を破壊する可能性さえあると述べている。 このグループには、「AI のゴッドファーザー」と呼ばれるジェフリー ヒントンも含まれています。 彼らは、超人的に賢い AI を構築することで「地球上のすべての人」が死ぬことを恐れています。

大手 AI 企業のリーダーたちは、潜在的に有害な結果を避けるために規制が必要であると考えています。 プラットフォーマー ニュースレターの著者であるケーシー ニュートンは、報道は AI のポジティブな側面に焦点を当てるべきであり、考えられるすべてのマイナス面に常に焦点を当てるのではなく、AI が私たちにとって最善であり、複雑な問題を解決してくれるという私たちの希望に焦点を当てるべきであると主張する記事を書きました。信頼の破壊、そして最終的には人類全体の破壊を投影する限り。 これに対し、一部の評論家は「テクノロジー・ドゥーメリズム」の流行を指摘する。

AI は、人間が自分たちの世界をより深く理解できるようにするために開発されています。 しかし、多くの人はそれを恐れています AIが世界を征服するだろう それが世界にどのような影響を与えるか彼らは知らないからです。 私たちがこれらのテーマにどれほど囚われているかを示すもので、今秋には「地球を荒廃させる生存戦争で人類を AI 勢力と対決させる」新作映画が公開される予定だ。

人類はすでに複数の潜在的な破壊力を飼い慣らしています。 最初に人類は、火の危険を軽減しながら火の利点を活用する方法を学びました。 前世紀、私たちは原子の力を善のために利用する方法を学びました。 さて、AGI の火花に焼かれる前に、AGI でも同じことができることを祈りましょう。

AIはすでに活用されています 多くの分野 ビデオゲームはこのテクノロジーの恩恵を受けている分野の XNUMX つです。 この技術は、強化学習、画像処理、手続き型コンテンツ生成技術のレベルアップに活用されています。 人工知能は、機能的な拡張現実プラットフォームに不可欠です。 これにより、次のような問題が発生する可能性があります。 急成長するAR市場 AIの爆発がすぐに起こったら。

最近、Anthropic は、Claude ボットの拡張された「コンテキスト ウィンドウ」を発表しました。つまり、ボットは長いテキストを処理して応答できるようになりました。 コンテキスト ウィンドウは、特定の分析や会話のためのシステムの「メモリ」のようなものです。 クロードのウィンドウは現在、クロードのウィンドウの約 XNUMX 倍大きくなっています。 ChatGPT.

Google は先週、Bard チャットボットの大幅なアップグレードも発表しました。これには、新しいバージョンへの移行も含まれます。 パルム2 大規模な言語モデル。 これにより、ボットはより効率的に実行できるようになります。

しかし、私たちはすでに AI ブームのマイナス面を目にし始めています。最大の直接雇用主であるアマゾンは数千人を解雇するでしょう。 人事専門家 AI がそれらに取って代わるでしょう。 ロボットは、どの求職者が特定の部門で最も高いパフォーマンスを発揮するかを予測し、候補者を面接まで導きます。 ロボットは、候補者がチームに参加できることを確認し、技術的能力について誤解されていないことを確認するために、最後にのみ接続します。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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