מדורגת: 10 המדינות המובילות לפי תרומה משוערת של AI לכלכלה עד 2030

AI עומדת בקצהו של עידן טרנספורמטיבי, מוכן לעצב מחדש כמעט כל מגזר ולהצית שינויים כלכליים ברחבי העולם במהלך העשור הקרוב. מדינות מסוימות ממוקמות אסטרטגית כדי למקסם את הפוטנציאל של AI ולקצור את היתרונות הכלכליים שלה.

1. ארצות הברית

ארצות הברית מתהדרת במעמד בולט כמרכז הרעש העולמי של מחקר ופיתוח AI. מעוגן על ידי ענקיות טכנולוגיות כגון Google, מיקרוסופט, אמזון, פייסבוק ו-IBM, ארה"ב שולטת על יותר ממחצית מהעולם השקעות בסטארטאפים בינה מלאכותית. 

זה משמש כמגנט מפתה לכשרונות הבינה המלאכותית הבקיאים ביותר. מטרופולינים מובילים כמו סן פרנסיסקו, ניו יורק, בוסטון וסיאטל פרחו למוקדי משיכה עבור חוקרי ומהנדסי בינה מלאכותית מהשורה הראשונה.

התחזית של PwC מצביעה על כך שבינה מלאכותית תזרים סכום מדהים של 15.7 טריליון דולר לכלכלת ארה"ב עד 2030. סקטורים בולטים שעומדים להרוויח כוללים שירותי בריאות, רכב, פיננסים, חקלאות, קמעונאות ואבטחת סייבר. משרד ההגנה האמריקאי תופס תפקיד מרכזי במימון מחקר בינה מלאכותית, במיוחד בענייני ביטחון לאומי.

2. סין

סין הציגה שאיפות לעלות לשיא של נוף הבינה המלאכותית עד שנת 2030. מעוגנת ב"תוכנית פיתוח הבינה המלאכותית של הדור הבא" של המדינה היא השאיפה ל סין תופיע כמרכז עולמי מרכזי לחדשנות בינה מלאכותית. מקינזי מדווח טוען שהשילוב של בינה מלאכותית עשוי להזניק את התמ"ג של סין בשיעור ניכר של 26% עד 2030.

הטיטאנים הטכנולוגיים של סין, כולל Baidu, Alibaba ו-Tencent, שחררו משאבים משמעותיים למחקר בינה מלאכותית, עם התמקדות ייעודית בתחומים כמו עיור חכם, פיננסים, ניידות אוטונומית ושירותי בריאות. בנוסף, סין פורשת גיבוי ממשלתי ניכר לקידום הבינה המלאכותית, ומציעה תמריצים וסובסידיות לסטארט-אפים בתחילת דרכם.

3. יפן

בעודם נגררים אחרי ארה"ב וסין ב- מירוץ AI, יפן יצאה למסע מרוכז להשגת כבוד בתחום הבינה המלאכותית, עם למעלה מ-250 ארגונים שקועים עמוק במחקר ופיתוח הקשורים לבינה מלאכותית. ממשלת יפן העניקה חשיבות עליונה לטיפוח מגזר הבינה המלאכותית שלה, תיעול השקעות משמעותיות וטיפוח הקמה של סטארט-אפים. 

יפן חשפה את "אסטרטגיית טכנולוגיית AI" שלה בשנת 2017, תוך ניסוח תוכנית מקיפה להחדרת AI על פני אינספור תחומים, הכולל ייצור, תחבורה, שירותי בריאות ואבטחת סייבר.

החוזקות הייחודיות של יפן, כולל רובוטיקה מתקדמת, מאגר רחב של וירטואוזיות הנדסית ונטייה תרבותית לדיוק ואוטומציה, משמשות כסלע לחדשנות בינה מלאכותית. אירוח אולימפיאדת 2020 בטוקיו שימש כזרז לשילוב AI נרחב בתשתית של המדינה. 

תחזיות של אנליסטים מצביעות על כך שבינה מלאכותית יכולה להזרים 170 מיליארד דולר מרשימים לכלכלת יפן עד 2030. קונגלומרטים יפניים בולטים העוסקים בבינה מלאכותית כוללים טויוטה, פוג'יטסו, NEC, היטאצ'י ומיצובישי.

4. בריטניה

בריטניה מגבשת את מעמדה כמרכז אדיר למחקר ואימוץ בינה מלאכותית, לצד ארה"ב וסין. Accenture טוענת שבינה מלאכותית עשויה להניב סכום מדהים של 814 מיליארד דולר לכלכלת בריטניה עד שנת 2035. בשנת 2019, ממשלת בריטניה חשפה את מדיניות ה-AI Sector Deal שלה, המתווה מסגרת מקיפה לחיזוק המחקר והמסחור של AI. 

מכות אקדמיות כמו אוקספורד, קיימברידג', אדינבורו ולונדון טיפחו מערכת אקולוגית שממגנטת כישרונות נפלאים המתמחים בלמידת מכונה וברשתות עצביות.

בריטניה מדגירה כיום למעלה מ-600 סטארט-אפים המוקדשים לבינה מלאכותית. יישומים ראויים לציון כוללים אלגוריתמים חכמים המחזקים את אבטחת הסייבר, ניתוח חזוי המעצב מחדש את הכספים ועוזרים וירטואליים מונעי בינה מלאכותית המשפרים את שירות הלקוחות. 

חברות רב לאומיות בולטות עם טביעת רגל בריטית, כולל רולס רויס, HSBC, ברקליס ו-British Telecom, מובילות את מאמצי הבינה המלאכותית. מעוגנת על ידי תשתית חזקה ותמריצים המזרזים חדשנות, בריטניה מוכנה לטפח פריצות דרך נוספות של AI בעשור הזה.

5. קנדה

קנדה זינק לאחרונה כקוצב קצב עולמי במחקר בינה מלאכותית. ביתם של מאורות חלוציים כגון ג'פרי הינטון ויושוע בנג'יו, קנדה עומדת כמקום הולדתם של כמה ממאמרי המחקר המצוטטים ביותר בתחום הבינה המלאכותית. ממשלת קנדה פתחה במאמץ לנצל את המומנטום הזה, וחשפה את "אסטרטגיית ה-AI לקנדה" ב-2017, מאמץ משותף לעורר מחקר ומסחור.

רכזות בינה מלאכותית במונטריאול, טורונטו, אדמונטון וונקובר הופיעו כמשואות מגנטיות, ומושכות כישרונות מהשורה הראשונה מכל העולם. חוזקה העליון של קנדה טמון ביכולת שלה לפתות ולשמור על מאורות בינה מלאכותית מהפזורה הבינלאומית, בבסיס איכות חיים ופיתויים להגירה שנועדו ללכוד אומנים טכנולוגיים מיומנים. 

לפי Accenture, עירוי בינה מלאכותית עשוי לנפח את התמ"ג של קנדה בסכום מדהים של 150 מיליארד דולר עד 2035. מגזרים משגשגים המחבקים בינה מלאכותית כוללים שירותי בריאות, משאבי טבע, קמעונאות ושירותים פיננסיים. עם מוסדות מחקר בולטים וסביבה תורמת למסחר, קנדה תמשיך להיות חלוץ בבינה מלאכותית.

6. גרמניה

גרמניה מורישה בסיס איתן בהנדסה ואוטומציה, תנאים מוקדמים אידיאליים לטיפוח אימוץ בינה מלאכותית. בשנת 2018 חשפה ממשלת גרמניה את אסטרטגיית הבינה המלאכותית הלאומית שלה, והתווה מפת דרכים לבניית מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית. גרמניה מציעה מפעלי מחקר יוצאי דופן כמו מרכז המחקר DFKI ומאגר כשרונות נרחב. קונגלומרטים בולטים העוסקים ביוזמות בינה מלאכותית מקיפות הנדסה, רכב, כימיקלים, ייצור ואלקטרוניקה.

גרמניה מתהדרת במיומנויות נישה ברובוטיקה ויישומים תעשייתיים של AI. אגודת Fraunhofer היא אחד ממוסדות המחקר הבולטים באירופה המתמחה ביישום פתרונות בינה מלאכותית לייצור ולוגיסטיקה. 

תרבות ההנדסה והאוטומציה החזקה של המדינה מתאימה את עצמה להפליא לחקור את התועלת של AI על פני מגזרים מגוונים, כולל ניהול שרשרת אספקה ​​וייצור חכם. אנליסטים צופים כי בינה מלאכותית תתרום יותר מ-200 מיליארד דולר לתמ"ג של גרמניה ב-15 השנים הבאות.

7. צרפת

צרפת הצהירה על כוונתה להתמודד ברחבי העולם במחקר והטמעה של בינה מלאכותית. בשנת 2018, נשיא צרפת עמנואל מקרון חשף תוכנית בינה מלאכותית שאפתנית, המקצה 1.6 מיליארד דולר למחקר. תוכנית זו מתבססת על חיזוק קבוצת חוקרי הבינה המלאכותית של צרפת, הזרזת סטארט-אפים והטמעת שיקולים אתיים בתכנון בינה מלאכותית. 

צרפת כבר מתהדרת בגאווה ביותר מ-500 חברות סטארט-אפ בינה מלאכותית, כאשר פריז מתגלה כמוקד מתפתח לחדשנות בינה מלאכותית.

צרפת מחזיקה בפנתיאון של חוזקות בבינה מלאכותית, כולל מתמטיקאים מכובדים, תנועת נתונים פתוחים וממשלה שמתכננת בחריצות את מסלול הבינה המלאכותית שלה. צרפת מתגאה במכוני מחקר בינה מלאכותית עולמית כמו INRIA וה-CNRS. 

קונצרנים צרפתיים גדולים המאמצים באופן פעיל פתרונות AI כוללים את רנו, איירבוס, אטוס, סואץ וטוטאל. יישומי בינה מלאכותית במימון, רפואה ואנרגיה נותנים הבטחה משמעותית בסביבה הצרפתית. אם יוזמות ממשלתיות יקבלו אחיזה, לצרפת יש פוטנציאל לטפח מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית לאורך העשור הקרוב.

8. ישראל

ישראל הפכה למופת של טכנולוגיות מתפתחות, בינה מלאכותית אינה יוצאת דופן. עם צפיפות סטארט-אפ שאין דומה לה בשום מקום אחר בעולם, ישראל צברה למעלה מ-1,000 חברות המוקדשות באופן בלעדי ל-AI ולמידת מכונה, לאחר שהבטיחה מימון של למעלה מ-2 מיליארד דולר מאז 2015. יישומי בינה מלאכותית מבטיחים במיוחד בתחומים כמו אבטחת סייבר, חקלאות, פיננסים, וניידות אוטונומית.

ישראל מתגאה בפאר של מוקדי חדשנות כמו סיליקון ואדי וכוח עבודה המובהק בחכמתו ובחושיו הטכנולוגיים. רשות החדשנות מעניקה מענקים נדיבים לזירוז התחייבויות מו"פ. ענקיות רב-לאומיות כמו אינטל, מיקרוסופט, יבמ וסמסונג ביססו מבצרי מו"פ אדירים בישראל, המוקדשים בלעדית לחדשנות בינה מלאכותית. 

שחקני AI חלוציים מישראל כוללים את Mobileye, OrCam ו-Voyager Labs. מונעת על ידי המוניטין של "אומת הסטארט-אפים" שלה, ישראל תופסת נקודת תצפית לזרז חידושי בינה מלאכותית בעשור הקרוב.

9. דרום קוריאה

דרום קוריאה מתווה מסלול לחיזוק כלכלת ההיי-טק שלה על ידי הנעת יכולות הבינה המלאכותית שלה לקדמת הבמה. המדינה הקצתה 2 מיליארד דולר בשנת 2022 להקמת תשתית מו"פ בינה מלאכותית. לדרום קוריאה יש תשתית דיגיטלית מתקדמת ומתגאה באחת מצפיפות הרובוטים הגבוהה ביותר בעולם. שחקנים בולטים כמו סמסונג, יונדאי ו-SK Telecom עומדים בראש יישומי AI מגוונים.

עבור מוצרי אלקטרוניקה וטלקומוניקציה, דרום קוריאה שואפת להטמיע בינה מלאכותית בתחומים כמו ייצור, פיננסים, אבטחה ושירותים ציבוריים. היבט ייחודי של השאיפה שלה טמון בשאיפה לבנות "ערים חכמות" שתוכננו בקפידה כדי לרתום את הפוטנציאל של AI וביג דאטה. 

10. סינגפור

סינגפור, הידועה בתרבותה הטכנולוגית והאווירה הידידותית לעסקים שלה, שואפת להתעלות כמגדלור של פיתוח בינה מלאכותית בתחום דרום מזרח אסיה. יוזמת "AI Singapore" של הממשלה מרחיבה מימון ותשתית לטיפוח סינגפור כמרכז למחקר ומסחור בינה מלאכותית. לסינגפור יש מיומנויות ספציפיות במגזרים כמו פינטק, תקשורת, לוגיסטיקה ותחבורה, זירות שמוכנות לקצור את הפירות של שילוב AI בצורה משתלמת.

סינגפור, המתגאה בכוח עבודה משכיל ורב לשוני, ממגנטת כישרונות ויזמים מהנוף הטכנולוגי העצום. העיר-מדינה מציעה הגדרות עירוניות מוחשיות, אידיאליות לניסוח פתרונות בינה מלאכותית בקנה מידה. צוללנים רב-לאומיים ראויים לציון, כולל מיקרוסופט, גראב ועליבאבא, בחרו להרחיב את פעילות ה-AI באסיה, עם סינגפור כעוגן האסטרטגי שלהם. 

היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בכלכלה

שימוש בבינה מלאכותית בכלכלה של מדינה יכולה להביא הרבה דברים טובים:

• להספיק יותר בפחות מאמץ - AI יכול לבצע משימות בעצמו, מה שאומר פחות עבודה לאנשים ויותר זמן לדברים חשובים. זה הופך את הכלכלה ליותר פרודוקטיבית.
• הופכים תחרותיים יותר - חברות המשתמשות בבינה מלאכותית יכולות לעשות דברים טוב יותר ומהיר יותר. זה הופך אותם לחזקים יותר בשוק העולמי.
• יצירת משרות - למרות שבינה מלאכותית עשויה להחליף משרות מסוימות, היא גם מייצרת עבודות חדשות. יהיה צורך באנשים כדי לבנות, לטפל ולפקח על מערכות AI. בסך הכל, צריכות להיות יותר מקומות עבודה.
• להרוויח יותר כסף - AI יכול לעזור ליצור מוצרים חדשים ושירותים. לדוגמה, הוא יכול לחזות מה תרצה לקנות או להציע דברים שאולי תצטרך. המשמעות היא דרכים נוספות להרוויח כסף.
• בחירה חכמה יותר - בינה מלאכותית יכולה לעזור לנו לקבל החלטות טובות יותר, בין אם זה בעסקים, בריאות, פיננסים או ממשלה.
• חיסכון בכסף - על ידי שימוש בבינה מלאכותית, ניתן לעשות דברים בצורה יעילה יותר, כלומר להוציא פחות כסף. זה עוזר לסוגים רבים של עסקים לחסוך במזומן.
• גידול הכלכלה - כאשר נעשה שימוש רב ב-AI, זה יכול שפר את הפרודוקטיביות, לגרום לאנשים להוציא יותר, ליצור מקומות עבודה ולהוביל ליותר חדשנות. כל זה עוזר לכלכלה לצמוח.

חסרונות של שימוש בבינה מלאכותית בכלכלה

שימוש בבינה מלאכותית בכלכלה יכול להביא גם כמה בעיות:

• אובדן מקומות עבודה - בעוד שבינה מלאכותית יוצרת מקומות עבודה חדשים, היא יכולה גם לקחת חלק מהעבודות הישנות, במיוחד בתחומים כמו ייצור, נהיגה ושירות לקוחות.
• טלטלה של עסקים - בינה מלאכותית יכולה לגרום לחברות מסוימות להצליח מאוד, אבל אחרות עלולות להיאבק או אפילו להיכשל כי הן לא יכולות לעמוד בקצב.
• החמרת אי השוויון - אנשים ועסקים מסוימים עשויים להרוויח הרבה כסף מ-AI, בעוד שאחרים מפסידים. זה יכול להגדיל עוד יותר את הפער בין עשירים לעניים.
• בעיות אבטחת סייבר - למערכות AI יכולות להיות חולשות שאנשים רעים יכולים להשתמש בהן כדי לגנוב מידע, לשבור כללי פרטיות או לפרוץ לדברים.
• אי ודאות - קשה לדעת בוודאות אם AI יהיה טוב או רע לכלכלה. במקרים מסוימים, העלויות עשויות להיות יותר מהיתרונות.
• דאגות אתיות – ללא הכללים הנכונים, מערכות בינה מלאכותית יכולות להראות מועדפות, להיות לא הוגנות, לשבור כללי פרטיות או לגרום לבעיות שלא ציפינו להן.
• מתחים עולמיים - מדינות גדולות כמו ארה"ב וסין מתחרות להיות הטובות ביותר בתחום הבינה המלאכותית. התחרות הזו עלולה לגרום לבעיות ביניהם ולשנות את יחסי הכוחות בעולם.

ניתוח השוואתי של אסטרטגיות בינה מלאכותית בין כלכלות דקה המובילות

להלן השוואה מלאה של 10 המדינות הנדונות במאמר:

מדינה	הוצאה/השקעה	עדיפויות מחקר	יישומים	הנחיות אתיקה	יוזמות מפתח
ארצות הברית	- ממשלת ארה"ב מוציאה יותר ממיליארד דולר בשנה על מו"פ לא מסווג בינה מלאכותית. - חברות סטארט-אפ אמריקאיות בינה מלאכותית קיבלו 26.6 מיליארד דולר במימון הון סיכון ב-2019.	- למידת מכונה, ראייה ממוחשבת, שפה טבעית, רובוטיקה. - התמקדות רבה ביישומי הגנה, מודיעין.	– רכבים אוטונומיים, רפואה מדויקת, מסחר אלגוריתמי, ערים חכמות, עיבוד שפות.	- DOD מאמץ עקרונות אתיקה של AI. - שותפות בנושא AI מקדמת שיטות עבודה מומלצות.	– יוזמת בינה מלאכותית האמריקאית הושקה ב-2019. - כוח המשימה הלאומי למחקר בינה מלאכותית.
סין	- שואפת להגיע לשוויון עם ארה"ב על הוצאות מחקר בינה מלאכותית עד 2025. - תכנון של 200 מיליארד דולר במימון הקשור לבינה מלאכותית עד 2030.	– ראייה ממוחשבת, זיהוי דיבור, עיבוד שפה טבעית. - התמקדות חזקה בייצור חכם וערים חכמות.	- זיהוי פנים, אבחון רפואי חכם, תרגום שפה, רכבים לנהיגה עצמית.	- עקרונות הבינה המלאכותית של בייג'ינג מדגישים יתרונות משותפים.	- תוכנית פיתוח בינה מלאכותית מהדור הבא. – פרויקטים לאומיים של בינה מלאכותית של 'דור חדש'.
יפן	- הממשלה תוציא 890 מיליון דולר על טכנולוגיית AI עד 2025. – שותפות מימון בינה מלאכותית ציבורית-פרטית בסך 4.6 מיליארד דולר הושקה ב-2019.	– ייצור, שירותי בריאות, ניידות, תשתיות ומניעת אסונות.	– רובוטיקה, נהיגה אוטונומית, אבחון רפואי, ניהול תשתיות, ניתוח תמונה.	- יוזמת Society 5.0 מקדמת בינה מלאכותית ממוקדת באדם.	- אסטרטגיית טכנולוגיית AI. – אסטרטגיית חדשנות משולבת 2020.
בריטניה	- הממשלה התחייבה יותר ממיליארד דולר לעסקת מגזר הבינה המלאכותית. - יותר מ-300 מיליון דולר בהשקעה פרטית בבינה מלאכותית ב-2019.	- שירותי בריאות, ייצור, קמעונאות, פיננסים, תחבורה, אנרגיה נקייה.	- מודיעין אוטומטי לאבטחת סייבר, ניתוח חיזוי עבור כספים, עוזרי AI וירטואליים.	- הנחיות בנושא אתיקה, שקיפות, פרטיות, אחריות.	- עסקת מגזר AI להגברת תעשיית הבינה המלאכותית. - נוצר Office for AI.
קנדה	- המכון הקנדי למחקר מתקדם קיבל 125 מיליון דולר במימון בינה מלאכותית. - יותר מ-200 מיליון דולר הושקעו במכון מונטריאול לאלגוריתמים ללמידה.	- למידת מכונה, למידה עמוקה, למידה חיזוק. – שיתופי פעולה חזקים במחקר אוניברסיטאי.	- שירותי בריאות, משאבי טבע, קמעונאות, שירותים פיננסיים.	– הצהרת מונטריאול מתווה עקרונות מנחים.	- אסטרטגיית AI פאן-קנדית. – תוכנית כיסאות CIFAR AI.
גרמניה	- ממשלת גרמניה תשקיע 3 מיליארד יורו בבינה מלאכותית עד 2025.	– ייצור, רובוטיקה, יישומי תעשייה, לוגיסטיקה, שרשרת אספקה.	– מכונות אוטונומיות למפעלים, AI משובץ במוצרים מיוצרים, לוגיסטיקה חכמה.	– הנחיות שהונפקו על ידי הוועדה לאתיקה בנתונים.	- אסטרטגיית AI לאומית. – אסטרטגיית הייטק 2025.
צרפת	- הממשלה התחייבה ב-1.6 מיליארד דולר למחקר בינה מלאכותית במשך 4 שנים ב-2018.	- שירותי בריאות, תחבורה אוטונומית, ביטחון, פיננסים, חקלאות, איכות הסביבה.	- זיהוי הונאות בנקאות, כלי אבחון בינה מלאכותית, ניידות חכמה, ניתוח חזוי.	- דו"ח Villani מספק מפת דרכים אתית.	- אסטרטגיית AI לאומית עם התמקדות באשכולות מחקר.
ישראל	- הממשלה ייעדה 250 מיליון דולר ליוזמות טכנולוגיות בינה מלאכותית עד 2025.	- למידת מכונה, NLP, ראייה ממוחשבת, רשתות עצביות קונבולוציוניות, אבטחת סייבר.	- כלי רכב אוטונומיים, חקלאות מדויקת, ניתוח חיזוי, רפואה מותאמת אישית.	– רשות החדשנות דורשת ביקורת אתית למענקים.	– יוזמות רשות החדשנות. – תוכנית לאומית רב שנתית של AI.GOV.
דרום קוריאה	- השקעה ציבורית ופרטית של 2 מיליארד דולר בבינה מלאכותית עד 2025.	- למידת מכונה, רשתות עצביות, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת.	– מפעלים חכמים, רובוטים חכמים, רכבים אוטונומיים, עוזרים וירטואליים.	- הנחיות מחקר ופיתוח בינה מלאכותית ממליצות על ערכים ממוקדי אדם.	– תכנית אב לטווח בינוני עד ארוך בהכנה לחברת המידע החכמה.
סינגפור	- הממשלה התחייבה 150 מיליון דולר למחקר בינה מלאכותית בשנת 2020.	– פינטק, תחבורה, בריאות, פתרונות עירוניים, לוגיסטיקה.	– צ'טבוטים לשירותי ממשלה, ניהול סיכונים בפיננסים, אופטימיזציה של תפעול נמל.	- מסגרת ממשל בינה מלאכותית מנחה פיתוח אחראי.	- תוכנית AI Singapore. - אסטרטגיית AI לאומית הוכרזה בשנת 2019.

שאלות נפוצות

כן, AI יכול להפוך אותנו ליותר פרודוקטיביים על ידי ביצוע משימות משעממות. לפי אחת ההערכות, זה עשוי אפילו להכפיל את מהירות הצמיחה של הכלכלות שלנו עד 2035.

 זה תערובת. אולי יהיו עוד 58 מיליון מקומות עבודה ב-21 מדינות עד 2030, אבל כמה משרות ייעלמו גם כן. נצטרך אנשים שייצרו, יפעילו ויפקחו על מערכות בינה מלאכותית.

חשבו על משרות בתחום התחבורה, ייצור, קמעונאות, שירות לקוחות, פיננסים, רפואה ומשפטים. עבודות שכוללות משימות פשוטות ושגרתיות עשויות להשתנות הכי הרבה.

זו דאגה גדולה. אנשים עם כישורי היי-טק עשויים לקבל את רוב היתרונות. ייתכן שממשלות יצטרכו לקבוע כללים חדשים ולעזור לאנשים ללמוד מיומנויות חדשות כדי לשמור על הוגנים.

הם צריכים לתמוך במחקר, לקבוע כללים לגבי דברים כמו פרטיות ותחרות, ולאזן בין יצירת דברים חדשים לבין לוודא שהדברים האלה בטוחים וטובים לכולם.

ארה"ב וסין מנסות מאוד להיות הטובות ביותר בבינה מלאכותית. זה יכול לשנות את מי שאחראי בעולם וליצור סוגים חדשים של בעיות.

תעטוף את זה

בינה מלאכותית מציגה פוטנציאל ואתגרים עצומים לכלכלות, ודורשת שיקול דעת ותכנון אסטרטגי כדי לרתום את היתרונות שלה תוך כדי הפחתת סיכונים. העשור הקרוב צפוי לחזות בשינויים עמוקים, מה שהופך אותו חיוני לאומות להסתגל ולחדש בנוף הבינה המלאכותית.

קרא עוד נושאים קשורים:

• תעשיית Metaverse בצרפת מוכנה לצמיחה מסיבית, צפויה להגיע ל-22 מיליארד דולר עד 2030
• שינוי שירותי הבריאות באמצעות בינה מלאכותית: ההשפעה והעתיד של AI בתעשיית הבריאות
• 10 מדינות הקריפטו המובילות לפי אימוץ בשנת 2023: נבדק