סין עולה על ארה"ב עם 130 LLMs במירוץ AI גלובלי
סין התגלתה כמובילה במגמה טכנולוגית זו שעומדת לעצב את שנות ה-2020. הזינוק הגלובלי בבינה מלאכותית גנרטיבית המבוססת על LLMs עוררה הרהור מטפורי: "אחרי השפל, אנו מגלים מי שחה עירום", תוך הדגשת הקריטיות של תשתית LLM לאומית.
החל מיולי השנה, סין זינקה לפני ארצות הברית, ומתהדרת בצורה מדהימה 130 לימודי תואר שני בגבולותיה. עליונות מספרית זו מסמנת את חתירתה של סין להפוך למובילה העולמית העליונה בהטמעת LLM במגזרים מגוונים, בעיקר בתעשייה, כדי לבצר את מעמדה כמעצמה הטכנולוגית בעולם.
נכון לעכשיו, האימוץ של לימודי LLM בנוף התעשייתי נותר צנוע, מצב שאינו מתיישב עם השאיפות של סין. ההנהגה הסינית נחושה לטפל בפער הזה בהקדם.
בניגוד לתפיסה המוטעית שעסקים דורשים בינה מלאכותית שפשוט עולות על בני אדם בשיחה, הציווי האמיתי טמון ב לימודי תואר שני שמספקים יתרונות משמעותיים ומוחשיים, המתורגמים לרווחים כספיים משמעותיים. כדי לממש חזון זה, יצרני LLM חייבים להניח את הבסיס לתשתית LLM לאומית מקיפה, המאפשרת לארגונים ליצור LLMs מותאמים עבור יישומים ספציפיים.
בחזית המאמץ השאפתני הזה עומד של באידו פלטפורמת דגם גדול של Qianfan, שעומדת לשמש כאבן הפינה של תשתית ה-LLM הלאומית החדשה של סין. Qianfan שואפת להעצים ארגונים בבנייה מהירה של LLMs מותאמים אישית המותאמים לצרכים הספציפיים שלהם, עם גישה ל-42 LLMs בולטים ממרכזי מחקר סיניים ובינלאומיים, כולל מודל מטה בקוד פתוח Llama 2.
במהלך החודשים הקרובים, איגודי התעשייה ימלאו תפקיד מרכזי בקביעה האם LLMs אכן יתפתחו למערכת ההפעלה החכמה של עידן הבינה המלאכותית. כאשר הגאות של יישום LLM מגיעה לשיאה בסביבות הקיץ הקרוב, סין שואפת לעמוד מנצחת, להטיל מבט קליל על מדינות שאולי "שוחות עירומות" באופן מטפורי, תוך שהיא מזניחה את הקמת תשתית LLM לאומית חזקה בתוך ה-LLM. הִשׁתוֹלְלוּת.
- לאחרונה הודיעה על כך ענקית הטכנולוגיה הסינית, הבעלים של פלטפורמת המדיה החברתית WeChat הוניואן הפכה לבסיס של למעלה מ-50 מהמוצרים והשירותים שלה. סגן נשיא טנסנט, ג'יאנג ג'י, הצהיר שעד יולי יהיו יותר מ-130 דגמי שפות גדולים בסין. הופעת הבכורה של Hunyuan מגיעה לאחר שכמה חברות טכנולוגיה סיניות, כולל Baidu ו- SenseTime Group, חשפו לאחרונה דגמי AI משלהן. להוניואן יש יותר מ-100 מיליארד פרמטרים והוא הוכשר עם למעלה מ-2 טריליון אסימונים, שני מדדים המשמשים למדידת כוחם של מודלים של AI. טנסנט טוענת שהדגם שלה "טוב יותר" מ OpenAI"S ChatGPT בתחומים כמו כתיבת טקסט ארוך עם אלפי מילים ופתרון בעיות מתמטיות מסוימות. בנוסף, הדגם חווה 30% פחות הזיות בהשוואה ל Llama 2. מומחי בינה מלאכותית מתארים לעתים קרובות רגעים שבהם מודלים של בינה מלאכותית מייצרים מידע שגוי אך מציגים אותו כעובדה כ"הזיה".
המאמר נכתב עם ערוץ המברקיםהסיוע של.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
