מאי 22, 2023

ChatGPT יכול לשנות את וול סטריט על ידי הפיכת המסחר לקל יותר

by דמיר יללוב

פורסם: 22 במאי 2023 בשעה 4:05 בבוקר עודכן: 22 במאי 2023 בשעה 4:06 בבוקר

by קרולינה גאשץ'

נערך ונבדק עובדות: 22 במאי 2023 בשעה 4:05 בבוקר

בקיצור

כלים AI כמו ChatGPT יכול לשנות את השווקים הפיננסיים, ולאפשר לסוחרים לבצע עסקאות במהירות וביעילות.

עם זאת, אלגוריתמי HFT יכולים להגיב במהירות לאירועי שוק ולגרום לעלייה במחירי הנכסים, מה שמוביל לתנודתיות מוגברת.

סוחרים בתדירות גבוהה משתמשים באלגוריתמים דומים, מה שמוביל לתנודתיות מוגברת ולסיכון לכשל שוק.

כלים AI כמו ChatGPT יכול לחולל מהפכה בשווקים הפיננסיים. זה נכון בשווקים הפיננסיים כמו במגזרים אחרים כמו שירותי בריאות או ייצור.

ChatGPT יכול לשנות את וול סטריט על ידי הפיכת המסחר לקל יותר — @SFGATE

בתחילת שנות ה-1980, משקיעים מוסדיים החלו להשתמש במחשבים כדי לבצע עסקאות על בסיס קדםdefined חוקים ו אלגוריתמים. זה עזר להם להשלים עסקאות גדולות במהירות וביעילות. ככל שהטכנולוגיה התקדמה, מסחר בתוכנית נעשה מתוחכם יותר, ניתוח נתוני שוק מורכבים וביצוע עסקאות על סמך מגוון רחב של גורמים. זה גרם לתנודתיות בשוק לעלות באופן דרמטי.

מפולת שוק המניות ב-1987 נגרם על ידי הפופולריות של מסחר בתוכניות, שאפשרה לסוחרים להשתמש באלגוריתמים כדי לבצע עסקאות במהירות. בתגובה, הרגולטורים יישמו אמצעים כמו מפסקים להפסקת המסחר כאשר יש תנודות גדולות בשוק. למרות צעדים אלה, המסחר בתוכניות המשיך לצמוח בפופולריות.

מסחר בתדירות גבוהה משתמש בתוכנות מחשב כדי לנתח נתוני שוק ולבצע עסקאות במהירויות גבוהות. שלא כמו סוחרי תוכניות שקונים ומוכרים סלים של ניירות ערך לאורך זמן לנצל הזדמנויות ארביטראז', סוחרים בתדירות גבוהה משתמשים במחשבים רבי עוצמה וברשתות מהירות כדי לנתח נתוני שוק ולבצע עסקאות במהירות הבזק. סוחרים בתדירות גבוהה יכולים לבצע עסקאות בכ-64 מיליון שניה בהשוואה לסוחרים בשנות ה-1980.

סוחרים מסורתיים משתמשים במוח אנושי כדי לפרש נתוני שוק. מבוסס בינה מלאכותית פלטפורמת מסחר יכולה לספק תובנות לגבי סנטימנט השוק ולהתאים אסטרטגיות מסחר בהתאם לכך.

המוח האנושי איטי, לא מדויק ושוכח, בעוד מחשבים מהירים יותר, עם זיכרון טוב יותר, תשומת לב מושלמת ויכולת בלתי מוגבלת. סוחרים שקונים ומוכרים נכסים קרוב למחיר השוק אינם גובים מהמשקיעים עמלות גבוהות, מה שעוזר להבטיח שתמיד יש קונים ומוכרים בשוק, מה שעוזר לייצב מחירים ולהפחית את הפוטנציאל לתנודות מחירים פתאומיות.

בינה מלאכותית שנסחרת במהירות וביעילות יכולה לעזור להפחית את חוסר היעילות בשוק על ידי זיהוי וניצול תמחור שגוי. עם זאת, סוג זה של מסחר יכול להזיק בכך שהוא גורם למחיר של נכס להיות לא מדויק.

אלגוריתמי HFT יכולים להגיב במהירות לאירועי שוק ו לגרום לקוצים במחירי הנכסים. מכונות אלו יכולות לזכות ב- יתרון לא הוגן על פני סוחרים אחרים על ידי שימוש במהירות ובטכנולוגיה שלהם כדי לעוות את אותות השוק. בשנת 2016, מחקר מצא כי התנודתיות עלתה לאחר כניסת HFT.

סוחרים בתדירות גבוהה יכולים לסחור במהירות וביעילות מכיוון שהם מנתחים את הנתונים. שינויים בתנאי השוק יכולים לגרום למספר רב של עסקאות, להוביל לתנודתיות מוגברת ולסיכון לכשל שוק. עדויות אלו מראות שרוב הסוחרים בתדירות גבוהה משתמשים באלגוריתמים דומים, מה שמגביר את הסיכון לכשל שוק. הסיבה לכך היא שאם כל הסוחרים בתדירות הגבוהה מנסים למכור או לקנות במקרה של חדשות שליליות או חיוביות, השווקים עלולים להיכשל.

ChatGPT-אלגוריתמי מסחר מונעים ותוכניות דומות עלולות להקשות על בני אדם לקבל החלטות מגוונות. במקרים קיצוניים, צרכנים נוטים להתנהגות עדרים, ובוחרים באותם מוצרים ודגמים. לדוגמה, ביקורות ב-Yelp, אמזון וכן הלאה מניעות את הצרכנים לבחור בין כמה אפשרויות מובילות.

מוֹלִיד החלטות צ'אט בוט המופעלות על ידי בינה מלאכותית צפויים להיות דומים לאלה שנעשו על ידי בני אדם עקב נתוני אימונים בעבר. זה עלול להוביל למחסור במוצרים ובשירותים מסוימים, כמו גם לעליות מחירים. אלגוריתמים של AI זה לחזק את ההטיות הקיימות כאשר מערכות מאומנות על נתונים מוטים עלולות לגרום לקריסות בשוק. בנוסף, חוסר ידע על קריסות שוק מעלה את הסיכוי להתרחש.

הבנקים עדיין לא אפשרו לעובדים שלהם להשתמש ChatGPT וכלי AI גנרטיביים אחרים, בציטוט חששות לפרטיות. אני מאמין שבסופו של דבר הבנקים יאמצו בינה מלאכותית, מה שעלול להוביל לכך רווחים משמעותיים למשקיעים, לכלכלה העולמית ואחרים.

AI, צ'אטבוטים ולמידת מכונה הופכים במהירות לחדשים גבול במסחר פיננסי. בהקשר זה אנו מתייחסים לתוכנות חכמות שיכולות לזהות דפוסים, לפעול לפיהם ולקבל החלטות בעצמה.

קרא עוד מאמרים קשורים:

תגיות:

כתב ויתור

בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.

על המחבר

דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.

מאמרים נוספים

דמיר יללוב