Il Prof. Ethan Mollick esorta gli insegnanti a presentare l'intelligenza artificiale agli studenti per le pari opportunità
L'articolo, "Ciò che la gente mi chiede di più. Inoltre, alcune risposte" del Prof. Ethan Mollick, affronta domande comuni e idee sbagliate sull'intelligenza artificiale generativa. Mollick, che ha interagito con vari professionisti sui Large Language Models (LLM), osserva che la disinformazione spesso si diffonde a causa della mancanza di documentazione chiara da parte degli sviluppatori di intelligenza artificiale. Sottolinea che la scrittura dell’intelligenza artificiale non può essere rilevata in modo affidabile, sfatando l’efficacia dei rilevatori di scrittura dell’intelligenza artificiale ed evidenziando le sfide in termini di onestà accademica. Mollick discute anche della difficoltà nell’identificare le immagini generate dall’intelligenza artificiale, suggerendo che distinguerle da quelle reali diventerà quasi impossibile. Anche il Prof. Ethan Mollick condivide prospettive penetranti nella sua recente newsletter:
- Rilevamento del testo generato, anche per un individuo esperto di intelligenza artificiale come Mollick, può essere impegnativo. Quando ciò accade, suggerisce che gli studenti potrebbero non fare molti sforzi, facendo affidamento su suggerimenti semplici.
- Pertanto, garantire pari opportunità educative per tutti richiede che gli educatori insegnino agli studenti Strumenti di intelligenza artificiale, nozioni di base industriali e altro ancora. Vietare l’intelligenza artificiale è un approccio controproducente. L’attenzione dovrebbe invece concentrarsi sull’impartire competenze di intelligenza artificiale, non solo conoscenze specifiche del settore.
- Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale consente agli insegnanti di stabilire standard più elevati e sfidare gli studenti a raggiungere ciò che sembra impossibile. Se gli studenti hanno difficoltà con la memorizzazione, possono rivolgersi all’intelligenza artificiale per aiutarli entro una settimana. Gli studenti possono trarre vantaggio dall'interprete di matematica e codici per l'analisi dei dati, mentre gli studenti di lingue straniere possono farlo generare saggi in un inglese impeccabile. Il concetto di eccezioni diventa obsoleto quando si possiede un “grande equalizzatore” come l’intelligenza artificiale.
Inoltre, Mollick fornisce risorse preziose per incorporare l’intelligenza artificiale nei processi educativi, anche di alto livello Modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 e Claude 2 per la gestione di documenti estesi.
Per quanto riguarda l’uso pratico dell’intelligenza artificiale, Mollick suggerisce che non esiste una guida valida per tutti. Il successo con l’intelligenza artificiale richiede esperienza pratica, comprensione della sua natura imprevedibile e riconoscimento delle sue capacità in rapida evoluzione. Raccomanda di utilizzare LLM avanzati come GPT-4, Bardo di Googleo Claude 2 di Anthropic e sperimentandoli in vari compiti per comprenderne il potenziale e i limiti.
Mollick tocca questioni politiche, spiegando che, sebbene le preoccupazioni sulla privacy dei dati siano valide, le società di intelligenza artificiale offrono soluzioni per salvaguardare i dati degli utenti. Si addentra nelle acque torbide del diritto d'autore, dove lo status legale dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale rimane incerto, sebbene alcune aziende offrano protezioni legali per gli utenti.
L’articolo sfata l’idea che le IA si stiano deteriorando nel tempo, chiarendo che si stanno evolvendo e necessitano di metodi di interazione diversi. Mollick riconosce i potenziali ostacoli futuri nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, come la scarsità di dati o un’Internet saturata di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, ma rimane ottimista riguardo ai continui progressi nel campo.
La convergenza tra AI ed EdTech presenta numerose opportunità.
- Recentemente, OpenAI e Tools Competition hanno lanciato il “Premio sull'impatto dell'apprendimento" con un montepremi di oltre 5 milioni di dollari per stimolare lo sviluppo tecnologico per soddisfare le crescenti esigenze degli studenti di tutto il mondo. Il concorso prevede cinque direzioni, divise in tre categorie: Catalyst Awards (premio da 50 $), Growth Awards (150 $) e Transform Awards (300 $). I percorsi includono Accelerazione e valutazione dell'apprendimento, Preparazione per il mondo del 21° secolo, Coaching per istruttori per l'educazione della prima infanzia, Facilitazione della ricerca scientifica sull'apprendimento e Coinvolgimento degli studenti adulti nell'istruzione superiore.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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