Perfect Corp. collabora con Skincare Lab con sede a Londra per lanciare un'esperienza di diagnostica cutanea digitale basata sull'intelligenza artificiale
In Breve
Perfect Corp. annuncia una nuova soluzione diagnostica per la pelle AI chiamata SKIN ID.
SKIN ID utilizza la pluripremiata tecnologia AI Skin Diagnostic di Perfect Corp. per identificare 14 tipi di problemi della pelle.
L'analisi AI fornisce inoltre al cliente un punteggio complessivo per la salute della pelle.
Perfect Corp, il fornitore di soluzioni tecnologiche per la bellezza e la moda con intelligenza artificiale (AI) e realtà aumentata (AR), ha collaborato con Precision Skin di DermConcept, un laboratorio di cura della pelle con sede a Londra, per lanciare SKIN ID.
L'esperienza SKIN ID di Dermconcept è una soluzione diagnostica per la pelle AI che utilizza la tecnologia di analisi della pelle AI di Perfect Corp per fornire risultati per 14 tipi di problemi della pelle, nonché formulazioni di prodotti personalizzati su misura per i problemi della pelle e gli stili di vita dei singoli clienti.
Per iniziare a utilizzare SKIN ID, gli utenti devono compilare un breve questionario sulle texture preferite dei prodotti per la cura della pelle, i problemi principali della pelle e le abitudini di vita. Questo è poi seguito da una diagnostica della pelle online in tempo reale e da uno scanner della pelle in modalità fotocamera dal vivo.
L'utente riceve quindi l'analisi della pelle AI, che fornisce un rapporto dettagliato sui principali problemi della pelle, tra cui umidità, pori, acne, macchie, compattezza, luminosità, occhiaie, palpebre inferiori cadenti, rughe, consistenza, untuosità, arrossamento e occhiaie.
L'analisi AI genera anche una sovrapposizione AR in tempo reale per visualizzare i risultati e fornisce al cliente un punteggio complessivo per la salute della pelle e l'età della pelle tramite un sistema di valutazione di facile lettura, con valutazioni più alte che rappresentano una pelle più sana.
Dopo l'analisi della pelle, SKIN ID consiglierà agli utenti prodotti e regimi personalizzati per la cura della pelle 3 in 1 composti da cura della pelle diurna, cura della pelle notturna e cura della pelle degli occhi. Poiché molti consumatori hanno difficoltà a identificare autonomamente le loro esigenze di base per la cura della pelle oltre a quelle grasse o secche, la tecnologia AI di Perfect Corp potrebbe rendere più facile per i consumatori decidere i prodotti per la cura della pelle di cui hanno bisogno.
"Con la potenza della tecnologia AI, i clienti della cura della pelle possono avere formulazioni di prodotti su misura create per loro, con ingredienti attivi che affrontano meglio i loro problemi di pelle unici",
Il fondatore e CEO di Perfect Corp., Alice Chang, ha dichiarato in un comunicato stampa.
La diagnostica della pelle AI è alimentata da algoritmi di scansione della pelle di deep learning che utilizzano la mappatura dell'intero volto. Analizza tre immagini del volto di una persona: profilo anteriore, sinistro e destro ed esegue l'analisi della pelle con copertura completa del viso, comprese le aree difficili da mappare come il mento e le guance.
La tecnologia di diagnostica della pelle AI proprietaria di Perfect Corp è uno strumento B2B creato utilizzando oltre 70,000 immagini di livello medico. L'azienda afferma che la sua tecnologia AI produce letture della pelle più veloci e standardizzate con una precisione maggiore rispetto ai questionari tradizionali, consentendo ai marchi di fornire raccomandazioni precise sui prodotti.
Combinando la realtà aumentata, apprendimento profondoe la visione artificiale, Perfect Corp, insieme a ModiFace, ha aperto la strada all'uso della realtà aumentata nel settore dei cosmetici. Famosi marchi di bellezza come Yves Saint Laurent, L'Oréal Paris, MAC Cosmetics, elf Beauty e Macy's utilizzano la soluzione di prova trucco virtuale di Perfect Corp.
Un altro importante fornitore di tecnologia di realtà aumentata per l'industria della bellezza, ModiFace, è stato fondato dal professore di ingegneria dell'Università di Toronto Parham Aarabi. Nel 2018, L'Oréal ha acquisito l'azienda per sviluppare un'app per il trucco AI in collaborazione con Facebook. Basata su oltre un decennio di ricerca avanzata sul riconoscimento facciale presso la Stanford University e l'Università di Toronto, la tecnologia di ModiFace attualmente alimenta esperienze di realtà aumentata per marchi come Armani, L'Oréal Professionnel e Samsung.
Secondo una ricerca di market intelligence del 2022 rapporto da InsightAce Analytic, la dimensione globale del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nella bellezza e nei cosmetici è stata valutata a 2.70 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 13.34 miliardi di dollari nel 2030.
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Circa l'autore
Cindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.
Altri articoliCindy è una giornalista di Metaverse Post, che copre argomenti relativi a web3, NFT, metaverso e intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle interviste con Web3 attori del settore. Ha parlato con oltre 30 dirigenti di livello C e oltre, portando ai lettori le loro preziose intuizioni. Originaria di Singapore, Cindy ora vive a Tbilisi, in Georgia. Ha conseguito una laurea in comunicazioni e studi sui media presso l'Università dell'Australia Meridionale e ha dieci anni di esperienza nel giornalismo e nella scrittura. Mettiti in contatto con lei tramite [email protected] con presentazioni per la stampa, annunci e opportunità di interviste.