DeepFloyd e oltre: esplorare le ultime novità nell'arte dell'intelligenza artificiale con il CEO di NightCafe Studio
In Breve
Durante un'intervista esclusiva, il CEO di NightCafe Studio ha fornito preziose informazioni e prospettive sull'arte generata dall'intelligenza artificiale.
Angus Russell ha presentato DeepFloyd, un nuovo algoritmo sviluppato dal partner di NightCafe Studio, Stability AI, che opera nello spazio dei pixel e utilizza un Large Language Model (LLM) per generare immagini.
Night Cafe Studio è un generatore di arte artificiale che consente agli utenti di creare opere d'arte straordinarie e futuristiche in pochi secondi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Trovato da Angus Russel quattro anni fa, NightCafe Studio è nato dalla frustrazione di Angus di non essere in grado di trovare opere d'arte che risuonassero con lui. Spinto dalla consapevolezza dell'esistenza di algoritmi di trasferimento di stile, ha cercato un sito Web che gli consentisse di creare arte personalizzata attraverso il trasferimento di stile e di stamparla.
Con suo disappunto, non riuscì a trovare una piattaforma del genere. Tuttavia, questa battuta d'arresto ha acceso in lui un'idea innovativa. Ha deciso di creare un'app di trasferimento in stile neurale per creare arte generata dall'intelligenza artificiale e l'ha pubblicata su Reddit.
NightCafe Studio è nato come piattaforma di generazione di testo in immagini, rendendolo il primo nel suo genere. Questa caratteristica unica ha determinato un aumento significativo sia delle entrate che della base di utenti. Da allora, la piattaforma è rimasta in prima linea nell'IA generativa, attirando una vasta comunità di appassionati che si dilettano nell'usare il generatore per creare opere d'arte straordinarie. Oggi, NightCafe Studio è ampiamente considerato come uno dei generatori di immagini AI più popolari e innovativi disponibili.
Durante un'intervista con Angus Russell, abbiamo esplorato i vantaggi e i limiti dell'arte generata dall'IA, l'uso crescente dell'intelligenza artificiale nel mondo dell'arte e l'ultimo algoritmo di generazione di immagini AI, DeepFloyd.
L'emergere dell'arte generata dall'intelligenza artificiale
Nell'ultimo decennio, l'industria dell'arte ha assistito a una graduale infiltrazione di AI e machine learning (ML). Queste tecnologie all'avanguardia hanno introdotto alcuni nuovi concetti affascinanti, come Deepfakes e DALL-E, che hanno guadagnato un'attenzione significativa in tutto il mondo. Oggi l'industria dell'arte non può permettersi di ignorare l'immenso impatto dell'intelligenza artificiale, che sta ora innescando una rivoluzione attesa da tempo nel settore.
Angus ha discusso di come NightCafe Studio abbia registrato picchi di crescita durante il rilascio di Stable Diffusion, un modello text-to-image con cui la sua azienda è stata implementata il giorno del lancio. Da allora, la barriera all'ingresso per la creazione di strumenti simili è stata abbassata grazie all'open source di algoritmi e codici di esempio.
Il fondatore di NightCafe Studio crede che la creazione di AI art non riguardi solo il prodotto finale, ma anche il processo di creazione. Lo vede come una forma di terapia e rilassamento, che consente alle persone di esprimersi in modi unici e creativi. Molte persone che non si erano mai considerate creative hanno scoperto le proprie capacità artistiche attraverso le immagini generate dall'intelligenza artificiale. Questa filosofia si riflette nell'interfaccia utente della piattaforma, progettata per essere user-friendly e accessibile ad artisti di tutti i livelli.
Solo su NightCafe Studio ci sono già tra i due e i tre milioni di utenti al mese, che generano circa un milione di immagini al giorno. Stability AI, un'azienda di IA generativa open source, ha dichiarato che avevano oltre 10 milioni di utenti attivi quotidianamente poco dopo il lancio di Stable Diffusion.
DeepFloyd IF: il nuovo algoritmo di generazione di immagini AI rivoluzionario
NightCafe Studio sta implementando un nuovo algoritmo di Stability AI detto Deep Floyd, che promette di rivoluzionare il modo in cui generiamo immagini con l'intelligenza artificiale.
DeepFloyd, che è attualmente in versione beta, è un nuovo modello text-to-image in grado di generare immagini impressionanti da descrizioni in linguaggio naturale. Si basa su una nuova architettura che combina un grande modello di linguaggio con tre modelli di diffusione. È ispirato a Imagen, un modello simile sviluppato da Google Research ma mai rilasciato al pubblico.
Il modello può generare immagini chiare e coerenti con testo e oggetti in varie relazioni spaziali, il che è un compito impegnativo per la maggior parte degli altri modelli testo-immagine. Ciò si ottiene utilizzando il modello di linguaggio di grandi dimensioni T5-XXL-1.1 come codificatore di testo e una quantità significativa di livelli di attenzione incrociata testo-immagine che forniscono una migliore alleanza tra prompt e immagini.
DeepFloyd può anche creare immagini con proporzioni non standard e ha un alto grado di fotorealismo. Inoltre, consente traduzioni da immagine a immagine zero-shot, il che significa che lo stile, i motivi e i dettagli di un'immagine di output possono essere modificati mantenendo la forma di base dell'immagine sorgente senza necessità di messa a punto.
Il nuovo algoritmo funziona in modo diverso rispetto a Stable Diffusion. DeepFloyd utilizza lo spazio dei pixel e un Large Language Model (LLM), mentre Stable Diffusion utilizza lo spazio latente e un modello CLIP fisso. DeepFloyd utilizza anche più processi di diffusione per creare immagini, mentre Stable Diffusion ne usa solo uno.
DeepFloyd è il nome del gruppo di ricerca che ha creato l'algoritmo e l'algoritmo stesso si chiama IF. Il gruppo di ricerca comprende molte delle stesse persone che hanno creato GPT-3il predecessore di GPT-2e un precedente modello linguistico all'avanguardia chiamato RuGPT.
Alcune speculazioni suggeriscono che il nome IF potrebbe essere ispirato da una canzone dei Pink Floyd con lo stesso nome, come suggerito dalla biografia sui social media del gruppo di ricerca sugli algoritmi.
Maggiori informazioni sull'algoritmo qui.
Confronto tra i limiti dell'arte dell'intelligenza artificiale e l'arte digitale
Uno dei principali limiti dell'intelligenza artificiale è il testo, sebbene DeepFloyd affronti questo problema. Un'altra limitazione è la difficoltà di ottenere un'immagine esattamente come immaginata, soprattutto senza il consiglio di un esperto. L'intelligenza artificiale non ha nemmeno la capacità di comprendere e interpretare contesti culturali e sociali che modellano l’arte umana. Pertanto, l’arte generata dall’intelligenza artificiale a volte può produrre opere che sembrano fuori luogo o culturalmente insensibili.
Tuttavia, le immagini generate dall’intelligenza artificiale possono comunque essere belle e, a volte, anche migliori dell’idea originale, purché l’utente sia aperto alla sorpresa, ha detto Angus. Inoltre, ci sono modi per modificare il file immagini generate utilizzando algoritmi AI o Photoshop. Sebbene ottenere un'immagine esatta sia attualmente un'area di ricerca attiva, si stanno facendo progressi significativi. Presto potrebbe essere possibile avere il pieno controllo su ogni aspetto di un'immagine.
L'intelligenza artificiale si basa sulle immagini e sull'arte che esistono sul web come ispirazione, ma solo su quelle su cui è stata addestrata. Diversi algoritmi, come ad esempio Midjourney, DALL-E, e Stable Diffusion, vengono addestrati su diversi set di dati, il che significa che possono funzionare meglio su specifici tipi di immagini.
Di recente, i ricercatori hanno studiato l'impatto della rimozione di immagini di bassa qualità dai set di dati di addestramento per migliorare i risultati dell'IA. Filtrando queste immagini di bassa qualità, il set di dati risultante può diventare più piccolo ma di qualità superiore, portando a risultati migliori senza aumentare le dimensioni dei modelli di intelligenza artificiale o richiedere hardware più costoso. Angus ha condiviso che questo approccio rappresenta un modo promettente per migliorare la qualità delle immagini generate dall'intelligenza artificiale senza fare affidamento su modelli più grandi e ad alta intensità di risorse.
Un problema con l'IA nell'arte è che può svalutare il lavoro degli artisti umani, che trascorrono molto tempo a creare arte, mentre l'IA è in grado di generare arte in pochi secondi. Tuttavia, c'è una certa qualità intangibile nell'arte umana che può essere difficile da replicare per l'intelligenza artificiale, come la profondità emotiva e la complessità spesso presenti nelle opere create dall'uomo. NightCafe Studio ritiene che l'intelligenza artificiale riguardi meno la creazione di arte per scopi commerciali e più il godimento del processo creativo stesso.
"Ci sarà sempre valore nell'arte creata dall'uomo perché rappresenta lo sforzo e l'abilità dell'artista, mentre l'arte generata dall'intelligenza artificiale non ha lo stesso valore intrinseco",
Ha detto Angus.
Una questione etica che circonda l'IA nell'arte è l'uso dell'immagine pubblica per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale che potrebbero non appartenere all'azienda che addestra l'IA. Sebbene al momento non vi siano leggi violate, solleva interrogativi sul consenso e sulla privacy. Aziende open source come OpenAI e DALL-E stanno lavorando per rendere il processo più etico, ma rimane una questione aperta. Potrebbero esserci normative future sull'uso delle immagini per addestrare l'intelligenza artificiale nell'arte.
Nonostante queste preoccupazioni, Angus crede che il processo dell'intelligenza artificiale nell'arte non sia fondamentalmente diverso dagli artisti umani che traggono ispirazione dal lavoro di altri artisti. L'intelligenza artificiale sa come sono le cose e ricorda parti delle immagini, proprio come fanno gli umani. È semplicemente meglio ricrearli da zero.
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Circa l'autore
Agne è una giornalista che copre le ultime tendenze e gli sviluppi nel metaverso, AI e Web3 industrie per il Metaverse Post. La sua passione per lo storytelling l'ha portata a condurre numerose interviste con esperti in questi campi, cercando sempre di scoprire storie emozionanti e coinvolgenti. Agne ha conseguito una laurea in lettere e ha una vasta esperienza nella scrittura su una vasta gamma di argomenti tra cui viaggi, arte e cultura. Si è anche offerta volontaria come redattrice per l'organizzazione per i diritti degli animali, dove ha contribuito a sensibilizzare l'opinione pubblica sulle questioni relative al benessere degli animali. Contattala su [email protected].
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